我国房地产价格影响因素的实证分析

房地产是我国国民经济发展的重要支柱,近年来,其价格居高不下。为了探究房地产价格变动的影响因素,本文通过模型推导,选取了人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率、人均GDP和土地价格等6个指标作为解释变量,与被解释变量房地产价格进行多元线性回归分析;利用拉格朗日乘数(LM)法检验回归方程的自相关性;并用逐步回归法剔除回归结果的多重共线性。最终确认房价主要受人口数量、物价指数、贷款利率和土地价格的影响,本研究对以后分析具体房地产项目的经济效益和风险评价具有指导意义。     

房地产价格影响因素的实证分析

随着经济的快速发展,房地产业逐渐成为我国国民经济的支柱产业,而近年来,房地产价格的逐年攀升逐渐成为影响人们生活水平的重要因素.本文在总结已有文献研究成果的基础上,以北京市相关房地产为数据对象,选取2003~2013年相关数据作为样本,通过建立计量经济模型,实证分析了房地产价格的相关影响因素,并在此基础上为我国房地产业未来的持续稳定健康发展提出一系列相关政策建议.     

房地产价格波动的影响要素分析与趋势预测

本文围绕当前房地产市场的热点问题,应用协整理论研究了我国房地产价格与其多个影响因素之间的长期均衡关系,建立了多因素的长期均衡模型,并给出了各影响因素对房地产价格波动贡献大小的数量化测度,同时建立了相应的误差修正模型,得出全国房地产市场走势的预期。     

呼和浩特市房地产价格影响因素的实证分析

本文以内蒙古呼和浩特市为例,运用多元统计方法,以商品房平均售价、 年末城镇户籍人口数、 城镇居民可支配收入、 房地产开发投资额、 该地区生产总值、 金融机构贷款余额为变量,对呼市房地产市场进行实证分析,研究该城市近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素并提出相关政策建议.     

我国财政收入及其影响因素的实证分析

对财政收入进行定量分析并对其作出较为准确的预测可以为相关部门或者企业制定发展规划、实施相关措施提供可靠的理论预测参考。运用时间序列方法实证分析了我国财政收入的变化过程及影响我国财政收入的两个因素:GDP和税收。     

河北省房地产价格波动影响因素的实证分析

本文以河北省2004年第1季度至2009年第4季度的房地产平均销售价格及相关数据为样本,运用计量经济学的逐步回归法分析了河北省宏观经济基本层面对房地产价格的影响和作用程度。实证分析发现：人口因素、地区生产总值和货币供应量对房地产价格波动影响较大,其中货币供应量与河北省房地产的价格波动呈现正相关,对房地产价格的影响非常显著。因此,我国的货币政策要逐步关注各地区的房地产价格。     

我国货币政策对房地产价格影响的实证分析

近几年来,我国房地产投资过热、房地产价格增长过快引起了全社会的关注。与此同时,央行出台多项货币政策以实现经济的总量平衡。本文以货币政策与房地产价格之间的关系为研究对象,主要运用多元线性回归模型的方法,在货币政策影响房地产市场理论途径的分析基础上进行实证,对货币政策对房地产价格的影响进行实证分析。根据实证结果分析影响货币政策效应的主要因素,并给出相关的政策建议。     

河北省房地产价格波动影响因素的实证分析

本文以河北省2004年第1季度至2009年第4季度的房地产平均销售价格及相关数据为样本,运用计量经济学的逐步回归法分析了河北省宏观经济基本层面对房地产价格的影响和作用程度。实证分析发现:人口因素、地区生产总值和货币供应量对房地产价格波动影响较大,其中货币供应量与河北省房地产的价格波动呈现正相关,对房地产价格的影响非常显著。因此,我国的货币政策要逐步关注各地区的房地产价格。     

我国房地产价格影响因素的实证研究

近年来,房地产发展迅速,但存在着价格上涨过快、波动频繁等问题,深入分析其内在原因有利于防止房价的大幅波动,保持经济的稳定发展.文章通过Grange因果检验、脉冲响应分析、方差分解等方法实证研究,得出我国房价主要是由非收入因素推动的,其中流动性过剩起着重要作用,汇率对房价也有较显著的影响,而通胀率和利率的影响相对较小.基于以上分析,文章给出了防止房价大幅波动的一些建议.     

我国房地产价格与宏观经济变量关系的实证分析

在对住宅服务流量模型进行修正的基础上,运用回归分析方法对我国房地产价格与宏观经济变量的长期关系进行了实证分析,研究结果表明:利率对我国房价影响较小,降息对房地产市场的刺激作用有限;房地产市场长期均衡需要人均可支配收入快速增长作保证;为控制房价稳中有降,银行应适度增加房地产信贷,但不能过度。在当前房地产市场出现"拐点"的形势下,政府要根据房地产市场的变化情况来制定相应的宏观调控政策,恢复市场信心,促进房地产市场健康发展。     

我国房地产价格影响因素的实证分析及政策建议

当前,房地产业已经成为我国国民经济支柱性产业。然而,不断上涨的房地产价格,在一定程度上影响或制约着我国经济的发展。本文先对我国房地产市场发展状况进行分析,然后从计量经济学角度分析了房地产价格上涨的成因,并针对模型出现的自相关和共线性问题,灵活采用岭回归分析方法,使得结果更符合实际,最后在此基础上提出相应对策与建议。     

我国房地产价格的影响因素分析

房地产属于重量型的经济产业,在一定程度上影响社会经济的稳定性,因此,房地产价格必须控制在合理的范围之内,引导房地产产业的健康发展。本文将在对我国房地产价格影响因素分析的基础上,提出稳定房地产价格的建议措施,以确保房地产价格控制在合理的范围之内,推动房地产市场的健康、稳定发展。     

影响我国房地产价格的因素分析

影响房地产价格的因素非常复杂,单一因素的分析难观全貌,甚至出现盲人摸象的结果。本文试图对影响当前我国房地产价格走势的因素作一梳理,希望能对房地产各参与主体判断市场的趋势起参考作用,也希望对政府的房地产调控起到抛砖引玉作用。     

影响我国房地产价格的因素分析

房地产价格作为房地产经济价值的货币表现形式,面对近年来房地产价格的持续上涨,对房地产价格影响因素进行分析,不仅具有现实的理论意义,而且在实践上可以为政府制定政策、加强对住宅房地产的宏观调控起指导作用,有利于住宅房地产市场的持续、稳定、健康发展.本文依据房地产价格的构成,从经济、金融、税收政策等方面对影响我国房地产价格的主要因素进行分析.     

房地产投资对内蒙古经济增长影响的实证分析

本文基于区域经济,利用历次经济普查资料,以经济均衡增长为目标,量化了房地产业与内蒙古国民经济发展的关系,得到的结论是:长期而言,房地产开发投资每提高1个百分点,GDP平均提高1.88个百分点;短期而言,二者呈现反向修正机制关系,即上期房地产开发投资增长速度若低于人均GDP水平,则本期房地产开发投资进程的推进速度将略显加快,反之亦然。     

浅析影响我国房地产价格的因素

一、研究背景与研究意义房地产业是我国国民经济的重要组成部分,1998年以来得到迅猛发展。房地产业的发展程度取决于一个地区或国家经济的发展水平,反过来又影响该地区的经济发展,它与宏观经济的发展相互促进、相互制约。由于房地产业关联度高,带动力强,已经成为国民经济的支柱产业。房地产业是国民经济的重要组成部分,发展房地产业可以带动投资,拉动内需,扩大消费,加速实现城镇化,有利于全面建设小康社会。     

我国通货膨胀与房地产价格的相关性研究

通货膨胀和房地产价格都是当前中国国民经济发展中遇到的热点问题,文章从探讨两者相关性出发,首先定性地讨论它们之间的有关理论和关系,然后通过实际数据,采用房地产价格、通货膨胀率、产出和利率等变量对其进行数据处理,再进行协整检验分析,由Granger因果检验得出我国房地产价格波动与通货膨胀率之间具有双向因果关系,最后给出了脉冲响应函数,得出结论：我国房地产价格波动与通货膨胀有一定的相关性。     

南宁市房地产价格影响因素线性回归模型分析

房地产业是我国的支柱产业，文章选取了影响南宁市房地产价格的九个指标，通过构建多元线性回归模型对房地产价格的影响因素进行量化分析，结果表明，房地产价格主要受地区生产值、年末总人口和房地产开发投资额的影响。     

房地产价格特性及其影响因素的分析

本文主要分析房地产价格的双重性、房地产价格与租金的关系性、房地产权利利益特性、明显的地区性、形成现实价格的个别性、房地产价格的动态变化性等个别特性以及影响房地产价格的自然因素、社会因素、经济因素、政治因素、环境因素、其它因素及心理因素、价值观等因素，以期对房地产价格作出客观、合理的评估。     

预期因素对我国食品价波动影响分析

依据2001年至2010年的季度数据,分析了公众预期价格的变化对我国食品价格的长期影响程度达到0.47。通过协整检验得出预期价格与食品价格之间存在长期的均衡关系,又由误差修正模型得出短期预期价格波动对食品价格波动影响较小,而对短期波动偏离长期均衡的调整力度达到了-0.34。