洪水预报系统

简要叙述了利用神经网络系统的原理研制的一套简单洪水预报系统 ,该系统已设置完成并已在当地投入应用     

洪水预报系统在左江洪水预报中的应用研究

分析了左江流域的水文气象条件和崇左水文站的洪水特征及成因。介绍了利用＂洪水预报系统＂的应用平台建立左江崇左水文站产汇流预报模型,并进行模型参数率定,该方案在精度评定及实际应用中取得较满意的效果,可用于发布过程及洪峰预报,为崇左市及下游的防汛抢险提供决策依据。     

中国洪水预报系统在保定中小河流洪水预报中的应用

介绍中国洪水预报系统的主要功能,建立基于中国洪水预报系统的预报方案,调试、确定模型参数值,在方案评定中取得较好效果,结果表明该系统可用于保定中小河流实时洪水预报。     

中国洪水预报系统在松辽流域的应用

本文简要介绍了中国洪水预报系统的开发背景、主要功能以及如何应用它进一步提高松辽流域洪水预报水平和未来推广前景。     

中国洪水预报系统在西江中下游洪水预报中的应用

介绍了西江中下游洪水预报的现状及中国洪水预报系统（NVFS）的主要功能，建立了基于NFFS的预报方案，调试、确定了模型参数值，在方案评定和实际应用中取得了较好的效果，结果表明该系统可用于西江中下游实时洪水预报。     

赣江万安流域洪水预报系统简介

赣江水系万安水电枢纽以上流域洪水预报系统从防汛实际出发，建立健全了降雨径流相关，洪水演进，上下游水位（流量）相关，新安江模型等，构成了全流域自上而下的一套实时联机预防系统，用于实时洪水预报和模拟防洪调度分析等作业任务效果良好。     

中国洪水预报系统在无流量站中小河流洪水预报中的应用

中国洪水预报系统功能强大,可适应性强,是水文系统进行洪水预报、信息发布的重要平台,但一般要有流量站才能建立预报方案。该文以潭头水位站为例,利用中洪预报系统对无流量站的中小河流进行洪水预报,结果表明：洪峰流量预报合格率达78％,可以用于作业预报。     

中国洪水预报系统在贝江勾滩洪水预报中的应用

采用中国洪水预报系统的应用平台建立贝江勾滩水文站降雨径流模型洪水预报方案,利用系统自动进行模型参数的率定,该方案在精度的评定及实际应用中取得较满意的效果,解决了勾滩站长期没有洪水预报方案指导防洪的迫切的问题,为中国洪水预报在柳江流域的应用积累了经验.     

中国洪水预报系统在那坡站预报中的应用探讨

利用那坡水文站1991~2013年水文资料,采用中国洪水预报系统的应用平台建立那坡水文站降雨径流模型洪水预报方案,并利用系统自动进行模型参数的率定和检验,结果:洪水预报方案的评定与检验合格率达到乙级精度,可用于那坡水文站实时洪水预报作业。     

吉林省长期洪水预报方法研究及其应用

根据数理统计原理，研制了综合指数预测模型、点聚图等长期洪水预报方法，并结合吉林省防汛工作需要，把洪水划分为5个等级，并把研究的重点放在预报“中水偏大至大水”的洪水量级上。通过时1998年嫩江流域发生特大洪水的检验，证明了该方法具有应用和推广价值。     

基于最大熵原理方法的洪水预报误差分布研究

采用最大熵原理(POME)方法,对我国湿润和半湿润地区部分典型水库的洪水预报误差分布规律进行了研究。通过建立洪水预报误差分布的最大熵模型,计算出9座典型水库洪水预报的净雨相对误差、洪峰流量相对误差和峰现时间预报误差的概率密度函数,并将其概率密度函数曲线与正态分布曲线进行比较。结果表明,我国湿润和半湿润地区的洪水预报误差近似服从正态分布,且采用POME方法计算洪水预报误差分布是可行的。     

基于AE-RCNN的洪水分级智能预报方法研究

复杂产汇流特性地区使用洪水分级预报方法可提高预报精度,本文提出一种基于自编码器(Autoencoder,AE)和残差卷积神经网络(Residual Convolutional Neural Network,RCNN)的洪水分级智能预报方法,使用自编码器和K均值聚类算法实现对原始水文数据的特征提取和洪水分级,通过RCNN模型提升卷积神经网络的有效训练深度,以山东省小清河流域黄台桥水文站为例开展洪水分级智能预报研究。结果表明应用降维数据聚类的AE-RCNN模型MAE指标、RMSE指标、NSE指标分别为5.04、7.91、0.92,优于CNN模型、RCNN模型和降雨聚类RCNN模型。该方法能够有效提取水文数据特征、提高洪水预报精度。     

河流系统实时洪水预报误差多点联合校正方法研究

实时校正是改善洪水实时预报精度的重要手段。河流系统中多个站点之间具有高度的水力联系,各个站点之间的误差也具有空间关联性。依据河道水流演进的基本方程和动态自适应的自回归方法,建立了考虑误差空间演化的河流系统实时洪水预报误差多点联合校正方法。利用洪峰段洪量误差、洪峰流量误差、纳什效率系数(NSE)和峰滞时间等指标分别对多点联合校正和不考虑误差空间关联性的单点校正开展校正效果评估。以淮河王家坝断面以上为背景开展实证研究,结果表明:考虑河流系统误差空间关联性的多点联合校正效果优于单点校正,洪峰段效果更为显著,能够更有效地提高河流系统洪水预报的精度。     

基于洪水分级的两江电站洪水预报方案研究

本文以两江电站为研究对象,针对传统洪水预报方案中没有考虑洪水分级的问题,将洪水分为大、中、小3个等级,编制了基于洪水分级的洪水预报方案。方案中,以泰森多边形对流域进行分块,预报模型采用三水源新安江模型和实时校证算法;采用人工经验与粒子群算法结合的方法,利用2000—2015年的资料,率定了不同类型洪水的模型参数。采用2016年洪水资料对预报模型和实时校正算法进行了验证。结果表明,本文洪水预报方案优于洪水不分级方案,率定出的模型参数适合不同等级的洪水,采用的实时校正算法可以提高预报精度。     

系统聚类法在水库汛期分期中的应用

针对水库控制流域汛期分期的实际问题,研究提出了采用多因子、基于模糊相似矩阵的系统聚类分析方法,避免了以往研究采用单因子进行分析带来的片面性．章以滦河流域为实例,选用描述流域降雨和洪水特性的6个因子,计算论域元素之间的相似系数,以构成模糊相似矩阵,然后通过系统聚类分析,进行了汛期的分期分析计算．计算结果表明,该方法更具合理性。     

洪水实时预报系统的集成研究

以玛纳斯河流域洪水实时预报系统为例，概述了洪水预报系统的主要功能、组织结构、总体框架和数据库管理系统，以及洪水预报系统的构建集成。     

提高长期洪水预测精度方法的研究

文章对２００１年春季发布的全国汛期定性定量洪水长期预报和实况验证,较系统地总结出提高作业预报精度的１０种作法,同时也对今后做好长期旱涝预报作了探讨。     

基于最大Lyapunov指数的混沌预测在洪水实时预报中的应用

为提高洪水预报精度,从而提高水库防洪调度可信度,采用混沌预测模型,研究了复杂洪水动力特征和非线性特征并分析洪水实时预报问题。考虑到时间延迟与嵌入维数的相关性,利用C-C法计算相空间重构参数,判别了洪水混沌特性。为避免由嵌入维数m的选取引起的最大Lyapunov指数的明显波动,使用了改进的小数据量方法计算最大Lyapunov指数。构造了基于最大Lyapunov指数的混沌洪水实时预报模型,并将其应用到湖南五强溪水库的洪水预报,计算结果表明该模型具有较高的预报精度。     

浅谈相应水位法在洪水预报中的应用

介绍了广东省潮州供水枢纽在水情测报系统建设尚未完成,相关水文资料缺乏的情况下,通过收集水文资料,应用相应水位法进行洪水预报,为水库的安全调度运行提供保障。     

水文站短期洪水预报方法分析

文章介绍了在十三道湾水文站短期洪水预报工作中,降雨径流相关图预报方案,径流、净峰流量预报方案,上下游相应水位(流量)预报方案的应用情况,分析论证了前两种预报方案在实际应用中存在的不适应因素,最终确定了适合该站的短期洪水预报方案及预报方法.