小波模极大值法在地震解释图像边缘检测中的应用

边缘作为图像的最主要特征,是图像视觉信息获取的重要内容。小波变换具有检测信号局域突变的能力,且可以结合多尺度信息进行检测,因此成为图像边缘检测的优良工具。基于信号与噪声在不同尺度下小波系数模的变化特征,可以通过检测小波变换系数模局部极大值点来提取图像的边缘特征。实际课题中将小波模极大值法应用于三维地震资料——相干切片图像的边缘检测中,证实了该方法能较准确地提取断层边缘,为下一步对断层的提取及解释提供有力保障。     

基于最优梯度估计及小波变换的图象边缘检测技术

基于信号在不同尺度下小波变换系数模不同的变化特征，结合最优梯度估计算法提出了 种边缘检测方法，实验结果说明这种边缘提取方法可以较准确地提取出有较大噪声的图象的边缘。     

基于单目机器视觉的耐火砖检测技术

耐火砖的检测以往需要在艰苦的环境下采用手工操作来完成。对传统的检测方法进行改进,将单目视觉检测技术和图像处理技术应用于耐火砖的尺寸测量。先用高分辨率的摄像机采集耐火砖的图像,再对图像进行边缘提取、连接、分割与拟合计算,提取出砖块图像的特征信息,最后根据目标平面和图像平面间的映射关系精确地计算出耐火砖的长度和宽度。实验结果表明,该测量系统结构简单、性能稳定,能够快速准确的对耐火砖实现尺寸测量。     

基于小波变换和梯度矢量流Snake模型的ERS-1 SAR图像的海岸线探测

利用合成孔径雷达来探测海岸线对船舶导航有重要意义。阐述了1种基于二进小波变换的从SAR图像中提取海岸线的方法。该方法首先利用在二进小波变换中边缘和噪声的奇异性随尺度变化具有不同的传播规律来检测边缘点,然后利用基于梯度矢量流的主动轮廓模型进行边缘点的连接。实验结果证明,这种方法可以有效地消除SAR图像中存在的斑点噪声对海岸线提取的影响,能准确地提取海岸线信息。     

基于灰度直方图最小跨度阈值法的瞳孔分割

瞳孔的边缘检测是虹膜提取的一个重要技术内容,本文提出了一种简单有效的虹膜内边缘定位算法,以虹膜图像灰度直方图为基础,通过寻找瞳孔区灰度分布范围的方法确定分离瞳孔的灰度阈值,并利用灰度投影法定位虹膜内边缘。实验结果表明,文中提出的方法能够准确地进行虹膜内边缘定位。     

基于边缘提取的图像压缩编码

本文提出了基于边缘提取的图像压缩编码算法。该算法针对具体情况,对仅需要知道图像边缘信息的图像首先采用canny算子进行边缘提取,然后对边缘提取后的图像再进行一维游程编码。实验结果表明,此算法具有更高的压缩率。     

基于MATLAB的光电编码器光栅码盘边缘检测算法研究

本文首先阐述了边缘检测技术原理与方法,然后利用Matlab编程,将不同边缘检测的方法应用于光电编码器光栅码盘,使用log算子、canny算子、prewitt算子、roberts算子、sobel算子及zerocross算子,进而对其进行边缘检测实验研究。通过得到的结果进行比较分析,得出canny算子检测在表现边缘细节及完整性效果最佳的结论。     

机场跑道专用改性沥青开发与应用

机场跑道沥青要求有良好的弹性、韧性、高温稳定性、低温抗裂性能以及良好的抗水损害性能。文章以高富公司重质环烷基原油直馏沥青作为改性基质料,通过添加SBS改性剂、特殊性能的辅助添加剂等,完成高性能机场跑道专用改性沥青沥青的开发与制备,并开展相应的性能评价工作,并通过梅县机场跑道加铺工程的实际工程应用。结果表明,开发的机场跑道专用改性沥青性能优良,具有良好的使用性能,完全满足梅县机场跑道加铺工程要求。     

差分盒维法在焊缝边缘检测上的应用研究

提出了利用分形几何的盒子维数检测焊缝图像边缘的方法,分析并比较了各种计算盒子维数方法的优缺点,利用焊缝X射线图像进行实验,结果证明差分盒维法(DBC)检测焊缝边缘效果较好,能得到单一、连续的焊缝边缘和其内包含的缺陷边缘。     

南宁机场跑道"7.4"雷击原因分析及其整体防雷改造

分析了南宁机场跑道“704”雷击原因,提出将机场防雷区划分为机场候机楼及导航塔台防雷区、机场区内其他主要建筑群防雷区、机场跑道防雷区、机场跑道南侧外围防雷区等四个部分,采用消雷针整体防雷,防止机场范围内发生雷击现象．并改善机场建筑的防雷接地及电气、通信、计算机系统等的接地与屏蔽,以全面提高机场的防雷避雷水平,确保机场的安全生产。     

基于FPGA的实时图像边缘提取系统

现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的并行处理能力能够极大提升数字图像处理效率。通过FPGA编程,在硬件层面提出一种实时图像边缘提取系统。对摄像头采集的视频图像实施灰度转化、高斯滤波、二值化等预处理操作,再利用Sobel算子进行边缘检测,提取图像边缘信息,最终经过VGA显示器实时输出。创新性地提出通过线性移位寄存器级联的方式实现矩阵边界填充,解决了部分边界值的不可用性;利用双RAM乒乓操作输出图像数据,解决了模块间速率不匹配问题;设计人为可调节阈值,过滤不同光照强度带来的噪声影响,边缘相关系数由0.63提高至0.91。系统实时性好,资源占用率仅为可用资源的0.67%～23.70%,在与大型FPGA图像处理工程对接中具有应用潜力。     

基于热管技术的飞机场跑道融雪系统的长期热分析

随着当代社会下的科学技术的飞速发展,热能工程的发展也是不断地进步,除雪是机场中至关重要的安全问题,在该机场,热管技术可以成为传统除雪方法的环保和高效替代方案。这项研究使用近年来从全尺寸融雪系统中收集的数据。研究结果表明,热管系统利用地热能自动将机场跑道的表面温度提高了17°C在冬天防止结冰。当冬天冬季机场跑道温度降至约5°C以下时,热管系统将自动运行,地面土壤中的热量通过管道连续地传递到机场跑道。热管内部的工作流体相变,这表明该技术在中国是可行的,并且可以在其他国家应用。     

一种基于Edline线特征的车道线识别算法

为了提升车道线检测的准确性和实时性,改良车道偏离预警系统的性能,提出了一种新的车道线识别算法。首先应用投影法对采集到的图像设立感兴趣区域,以此来减少图像中存在的干扰信息;其次应用一种改进后的自适应高斯滤波算法对采集所得图像进行平滑处理,减少图像中不必要的细节;最后采用边缘绘制算法进行边缘检测,在此基础上,提出一种线段检测算法——Edline算法提取边缘线,对检测到的直线段进行筛选和聚类。利用引用计数法对车道线进行跟踪和预测。结果表明,新算法的平均处理时间为17.1 ms,准确率为96.19%,将其应用在车道偏离预警系统中可以有效地提高预警效率,提升预警的准确性和响应速度。研究结果丰富了车道线识别理论,可为车道偏离预警系统的应用及基础研究提供参考。     

基于机器视觉的铁路信号灯检测技术

为解决铁路安全运输问题,对基于机器视觉的铁路信号灯检测方法进行仿真图像和视频检测实验研究。阐述了铁路信号灯图像在不同颜色空间下的特性及其对铁路信号灯识别的影响,将其由RGB颜色空间转换为HSV颜色空间。通过Canny算子、腐蚀膨胀以及开闭运算等技术提取铁路信号灯图像的几何特征,通过Hough检测,对图像中铁路信号灯进行定位。对定位的信号灯进行颜色提取,从而识别出信号灯的类别。根据多种天气情况下的铁路信号灯图像进行仿真实验分析,进一步对采集的列车行驶视频进行实验分析,优化检测方法。研究结果表明,提出的铁路信号灯检测模型,能够支持复杂背景下的铁路信号灯类别的有效识别。通过机器视觉技术实现铁路信号灯的检测和识别,是提高铁路运输安全性的一种有效方法。     

基于MLP深度学习的纱网缺陷检测方法

纱网的检测方式以红外光谱技术和传统图像识别技术为主,在灵敏度方面受到限制。根据MLP分类器对纱网进行深度学习,建立临时存储纱网检测区域的元组,抽取该元组内每张纱网的纹理特征进行学习。提取待检测的纱网特征,区分出纱网纹理和背景,判断纹理是否完整,同时对含有缺陷的纱网进行缺陷标注。经仿真验证,该方法提高了纱网的缺陷检测灵敏度和准确度。     

计算机纤维图像处理分析技术

计算机纤维图像处理分析是利用计算机程序,将图像进行简单化处理后,通过比对分析,获取纤维种类的一种快速鉴别方法。本文选取了调整图像对比度、对纤维图像边缘提取的方法,对这种处理进行程序化固定,方法简便实用,判别可靠性较高。     

基于TMS320F2812中性点不接地系统单相接地故障检测装置的设计

针对中性点不接地系统单相接地故障,本文提出了一种基于TMS320F2812DSP芯片的故障接地支路的微机检测方法。该方法利用DSP芯片的高速、高精度运算能力,对零序电压、零序电流等小信号进行交流采样和数字滤波,提取故障分量,进行综合分析,准确地判别出接地故障支路。     

液相色谱-串联质谱法小麦粉中的黄曲霉毒素B1的测定

文章建立了小麦粉中黄曲霉毒素B1(Aflatoxin B1,AFB1)的液相色谱-串联质谱法测定方法。小麦粉中的黄曲霉毒素B1用甲醇-水(70:30)溶液提取,提取液通过免疫亲和柱净化和富集,净化液经过浓缩,定容和过滤后经液相色谱分离,串联质谱检测,同位素内标法定量。研究结果表明:小麦粉中的黄曲霉毒素B1经提取后,检测线性良好,相关系数大于0.999,定量限为0.1μg/kg。加标回收率为90.3%,RSD为3.9%。此方法操作简单,检测快速且灵敏度高,能快速检测出小麦粉中的黄曲霉毒素B1。     

基于TMS320F2812中性点不接地系统单相接地故障检测装置的设计

针对中性点不接地系统单相接地故障,本文提出了一种基于TMS320F2812 DSP芯片的故障接地支路的微机检测方法.该方法利用DSP芯片的高速、高精度运算能力,对零序电压、零序电流等小信号进行交流采样和数字滤波,提取故障分量,进行综合分析,准确地判别出接地故障支路.     

基于Hausdorff距离的人脸检测

研究了一种基于Hausdorff距离的人脸检测算法,该方法由多个规格化大小的人脸图像的边缘图构成模板图像,在对检测图像距离变换的基础上,通过对距离图像的搜索匹配,实现人脸检测。实验结果表明,该方法对包含噪声、模糊特征等复杂环境和部分遮挡的图像仍能较好地完成匹配,比传统的检测方法更为有效。