神经网络计量经济学模型小样本问题的研究

神经网络计量经济学模型可以描述更加复杂的经济现象，但同时该模型对样本容量有一定要求，而现实收集的原始数据往往不能满足这一要求。本文推导了神经网络计量经济学模型样本数量要求，并采用B样条最小二乘拟合来对原始数据进行预处理，加大输入样本，最后建立神经网络计量经济学模型对日本政府参与中小企业金融的经济循环进行描述，结果令人满意。     

基于最小一乘准则最优回归模型的区域物流需求预测问题研究

结合统计学理论的研究成果,主要探讨了最小一乘法及其性质和求解,为最小一乘回归模型的应用奠定了基础,同时通过区域物流需求预测问题的研究,证明了最小一乘法的回归结果非常好,预测误差小,取得了可以接受的预测效果,并具有很好的稳健性.     

基于历史航迹的航空器高度改变点数据挖掘模型

为分析航空器飞行中高度变化特征,对航空器历史航迹数据的深入挖掘,识别航空器历史航迹高度改变点,本文建立了一种基于最小二乘法的航空器历史航迹点自适应可扩展拟合池模型.该模型可分析航空器高度剖面并解析高度改变轨迹点,并以此分析管制员高度指令及发布时机.用监视数据对本文模型进行验证,结果表明,该模型能效地检测航空器历史航迹,...     

关于R²的几点质疑

本文论证线性回归分析指标R2拟合意义的局限性,并质疑R2检验的正当性。通过经济计量学课程实验资料揭示R2的局限,实证分析经济计量学软件Eviews R2计算公式的误区。此外,本文提出并建议采用残差误差率指标作为回归分析拟合优度的可决系数较为适宜。     

基于MATLAB系统辨识工具箱的模型识别

辨识就是在输入和输出数据的基础上,从一组给定的模型类中,确定一个与所测系统等价的模型.介绍了利用MATLAB系统辨识工具箱(System Identification Toolbox)的可视化操作,在MATLAB环境下实现系统辨识的全过程,重点介绍了系统辨识工具箱图形用户界面的使用方法.结合实例对最小二乘法参数辨识和辅助变量法参数辨识进行了对比分析,结果表明辅助变量法参数辨识与原模型更吻合.     

人民币汇率影响因素分解

汇率作为各国经济联系的纽带,在国际的经济往来中扮演着较为重要的角色,影响着各国经济的发展.本文以人民币汇率为研究对象,应用OLS分析法,构建人民币对美元汇率影响因素的实证分析模型,得出了汇率的实际影响因素及其作用程度,并为稳定人民币汇率提出了相关的政策建议.     

普赖斯文献增长模型中参数估计方法的再讨论

本文分析了普赖斯文献增长模型中参数的意义,并分析了其他作者提出的参数的三个估计方法中存在的缺陷,给出了改进了的估计方法。实例表明改进后的方法更具合理性,且计算结果是满意的。     

储油罐的变位识别与罐容表标定研究

通常加油站都有若干个储存燃油的地下储油罐,并且一般都有与之配套的"油位计量管理系统",但是由于地基变形等原因,罐体会发生横向和纵向的偏斜。本文建立了数学模型对罐容量进行了重新标定。在小椭圆储油罐中,对油罐中油的形状进行了分类讨论。研究探讨了罐内储油量与油位高度及变位参数(纵向倾斜角度α和横向偏转角度β)之间的一般关系,通过模拟结果发现实验值与观察值的结果相关性很高(相关系数超过0.99)。     

出口退税对我国不同行业出口额的影响的实证分析

以纺织品和高新技术产品为例,通过最小二乘法的回归分析,比较出口退税率变化对于不同行业影响程度的差异性,得出出口退税作为我国常用的一项出口调节政策手段存在一定的局限性。应该尽量细化出口退税调节政策,对于不同的行业采用不同的调节力度。     

储油罐的变位识别与罐容表标定问题

依据所给数据进行回归分析(regression analysis),得出无变位进油、无变位出油时罐内油位的预测方程,相比较于倾斜变位后的回归方程,通过残差分析,作残差图,认定方程成立,用Matlab软件将这些研究的结果加以归纳整理求得回归模型,通过预测及作图,检验模型成立.     

储油罐的变位识别与罐容表标定问题

依据所给数据进行回归分析（regression analysis）,得出无变位进油、无变位出油时罐内油位的预测方程．相比较于倾斜变位后的回归方程,通过残差分析,作残差图,认定方程成立,用Matlab软件将这些研究的结果加以归纳整理求得回归模型,通过预测及作图,检验模型成立。     

冷库制冷工艺智能运行和控制研究

本文论述了智能化与非智能化的区别,分析了冷库智能化自动控制系统开发与研制中的一些问题,这些问题涉及到工程测量、工艺参数预见性控制、设备可靠性控制、局部控制以及全局控制等几个方面,并提出了采用人工神经网络、最小二乘法曲线拟合等办法来解决这类控制问题。     

基于超声混凝土强度测定研究

介绍了超声法测定混凝土强度的原理,利用最小二乘法求得了大庆地区混凝度强度测定的超声法公式.     

基于回弹法混凝土强度测定研究

介绍了回弹法测定混凝土强度的原理,利用最小二乘法求得了大庆地区混凝度强度测定的回弹法公式.     

我国家电行业资本结构影响因素分析

本文以我国家电行业16家上市公司2013年的财务数据为样本,运用EVIEWS软件建立回归模型,对影响家电行业上市公司资本结构的因素进行了实证分析,并通过实证研究结果,对我国家电行业上市公司资本结构现状进行分析,同时也提出几点优化资本结构的建议。     

估算方法改进创新的尝试：评介《累积法引论》

科学出版社最近出版的《累积法引论》,是由已故的王毓云教授的两位弟子曹定爱、张顺明合著的。该书包括两个部分。第一部分分两章对最小二乘法（ＬＳ）作了说明和评价,为全书作了铺垫。第二部分分三章对累积法的数学原理、基本概念、计算公式、估算分析、实际应用、误差处理、推广估计等各个问题展开研讨,并在相关部分的实证分析中与最小二乘法的结果进行比较考察,进而得出累积法是可以取代最小二乘法而成为估算经济计量模型结构参数新方法的结论。 累积法原是一种曲线拟合技术,可用于数据平滑的时间数列分析。《累积法引论》的作者发…     

我国最低工资标准的影响因素研究

文章以2000年~2011年我国30个省级面板数据为基础,利用可行的广义最小二乘法（FGLS）,对影响我国最低工资标准的因素进行了定量研究。研究发现,最低生活保障和职工平均工资是影响我国最低工资标准的最主要因素,失业率和人均固定资产投资对我国最低工资标准也有显著的正向影响。为了制定科学合理的最低工资标准,应综合考虑多种影响因素,并合理调节最低工资标准、失业保险金标准和最低生活保障标准之间的待遇梯度。     

离散GM(1,1)直接建模模型及参数估计

针对近似非齐次指数增长序列,借鉴离散化思想,基于原始数据序列与累减数据序列的关系,直接建立原始数据序列间的关系,得到新的GM(1,1)直接建模模型,并利用最小二乘法进行参数估计。通过实例分析比较,新的GM(1,1)直接建模模型的模拟预测精度高达99.99%以上,优于原始的GM(1,1)和GM(1,1)的改进模型,具有一定的理论意义和应用价值。     

房价影响因素的实证分析——以青岛市为例

运用SPSS软件,以人口、人均GDP、住房销售面积和房地产开发投资为自变量,采用2000～2009年10年的数据,建立了多元线性回归模型,对青岛市房价这一因变量进行了模拟分析。模型通过各种检验,得出了影响青岛市住房价格最重要的因素是市区人口这一结论,说明青岛市有效的需求增大,是抬高住房价格十分重要的因素,这在一定层面上说明了青岛的住宅市场的价格是比较正常的价格。