基于网络入侵检测的分析研究

现代网络安全是网络专家致力于分析和研究的热点课题。本文从网络入侵检测的概念、方法和入侵检测系统的分类入手,分析与总结了目前已有的入侵检测系统和相关技术,并指出了现在的入侵检测系统还存在的缺点,最后对入侵检测技术发展方向进行了探讨。     

网络入侵检测系统研究

网络入侵检测系统(NIDS)是安全防范机制的重要组成部分。当前,对入侵检测的理论研究取得了多方面的成果,提出了专家系统,神经网络,数据挖掘,移动代理等等检测方法。本文就目前各种网络入侵检测和防御技术进行综合性描述,指出它们各自的优点及缺点,并探讨和研究了网络入侵检测防御技术未来的发展趋势。     

智能网络入侵检测技术初步研究

随着网络信息技术的快速发展,入侵技术也在不断的更新换代,计算机网络受到入侵的风险日益增大,各种入侵网络安全事件不绝于耳.本文将对入侵检测技术做初步研究,从入侵检测的分类入手,介绍网络入侵检测系统的放置方法即测的关键技术,力图进一步让大家了解入侵检测和加强网络安全.     

入侵检测中的聚类分新

分析了现有的入侵检测技术,并详细探讨了如何使用聚类分析算法对网络入侵进行检测。     

入侵检测中的聚类分析

分析了现有的入侵检测技术,并详细探讨了如何使用聚类分析算法对网络入侵进行检测。     

基于遗传算法的网络入侵检测技术分析与研究

随着互联网规模的日益扩大,网络安全问题也变得越来越尖锐。如何提高网络入侵检测技术也变为一个业界重点课题。本文主要分析了遗传算法在网络入侵检测中的应用。     

网络入侵异常检测常用技术及对比分析

基于检测分析方法的不同,网络入侵检测系统可分为滥用检测和异常检测两类。本文主要针对网络入侵异常检测,介绍几种常用技术并对其进行简单的对比分析。     

计算机数据库的入侵检测技术探析

计算机数据库入侵检测技术所指的是对计算机网络资源在日常使用中可能出现的恶意使用而进行识别，并对其行为进行相应的处理检测的过程。这个检测过程不仅包括系统外的入侵，同时还能够检测到系统内部用户的非授权行为，因而计算机数据库的入侵检测技术对于保障计算机系统安全来说是十分有效的，它的设计专门应对了计算机系统中的非授权或者异常现象的紧急预报体系，这种技术能够有效的检测出计算机网络中违反安全策略的行为，并及时的防御和反馈。本文主要针对目前计算机网络中所出现的安全风险进行详细分析，并阐述计算机数据库入侵检测技术对计算机网络中出现的安全风险所起到的作用和应用方面，并对如何有效的加强计算机数据库入侵检测技术进行深入研究和探讨。     

基于人工神经网的入侵检测技术应用研究

入侵检测属于动态安全技术,它能够主动检测网络的易受攻击点。相对于传统的入侵检测技术来说,采用人工神经网的入侵检测具有检测准确度高以及能识别大量新型攻击的优点。本文提出了基于BP神经网络的入侵检测系统,详细分析了基于BP神经网络的入侵检测系统的设计和实现过程,并利用KDD cup 99数据集通过仿真实验表明这种神经网络算法可以有效地应用到入侵检测系统中。     

浅谈入侵检测技术及其发展

文章介绍了入侵检测技术的概念、模型及其分类,并且比较和分析了不同入侵检测技术的优缺点,最后对入侵检测技术未来的发展进行了展望。     

基于用户模型的入侵检测系统研究

本文针对网络黑客盛行、越权访问等问题凸现,对网络入侵检测技术的发展、关键技术及难题进行了深入研究,提出了一种基于用户行为模型的入侵检测系统.并通过加入用户行为模块和规则库更新模块提高系统的入侵检测性能.     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统研究

文章通过对目前存在的入侵检测系统进行分析，提出了实时交互式、分布式的入侵检测系统，在分布式入侵检测系统模型设计中使用了数据挖掘的关联规则和移动代理技术，使该模型能减少网络间通信量，提高检测结果的准确率，提高了系统的可扩展性。     

计算机数据库入侵检测技术的运用研究

计算机网络技术应用领域日益广泛,安全性问题是影响其应用稳定性和可靠性的关键因素,针对现阶段计算机病毒等网络技术应用安全问题的出现,采取科学的措施进行控制和处理是非常必要的。技术及数据库入侵检测技术就是应用于计算机网络安全问题中的关键技术,该技术在计算机应用领域应用广泛。为实现计算机数据库入侵检测技术的合理化运用,并促进该技术的科学发展,对此项安全技术应用的重要性进行了研究,并对现阶段运用发展的现状进行了分析,探讨了提高计算机数据库入侵检测技术的策略。     

入侵检测技术研究

入侵检测是网络安全的一个重要组成部分,它通过对计算机网络和主机系统中的关键信息进行实时采集和分析,从而判断出非法用户入侵和合法用户滥用资源的行为,并做出适当响应。它在传统技术的基础上,实现了检测与响应,使得对网络安全事故的处理由原来的事后发现发展为事前报警、自动响应。阐述了入侵检测技术的研究历史与背景,入侵检测的原理及方法,并讨论了该领域尚存的问题及其发展方向。     

基于GRU和K-means算法的入侵检测模型与方法研究

随着计算机一系列相关技术的发展,互联网已经深深地和人们的生产活动结合在一起,在提高人们生产生活效率与质量的同时,一些潜在入侵也让信息受到威胁。入侵检测是网络安全的关键技术之一,随着技术的不断进步及网络环境的日益复杂,入侵技术也呈现智能化与多样化的特征,采用合适且有效的方法对网络行为进行特征构建是入侵检测技术的一个关键步骤。门控循环神经网络可以很好地对具有时序特点的行为进行特征提取。数据分析与处理方法中常用的聚类分析,也可以用作网络行为中特征行为的归类。文章使用GRU网络和K-means算法,构建了一种入侵检测的混合检测模型。在相应数据集上,实验证明,这种方法能够有效地提取有意义的特征,在一定程度上拓宽了入侵检测的思路。     

基于孤立点检测的自适应入侵检测技术研究

在对网络进行传统入侵检测时,主要就是从那些已知的攻击数据中对攻击数据的规则和特征模式进行提取,提取之后再根据这些规则和特征模式进行相应的匹配。因为采用这种入侵检测技术是在已知的攻击数据基础上提出规则和特征模式的,所以在面对比较新的不断持续变化的攻击时,这种入侵检测技术就不能够发挥出最基本的作用。面对这样的情况,在研究入侵检测技术时,重点就是基于数据挖掘的入侵检测技术,文章主要研究的就是基于孤立点检测的自适应入侵检测技术。     

入侵检测技术研究

入侵检测是网络安全的一个重要组成部分，它通过对计算机网络和主机系统中的关键信息进行实时采集和分析，从而判断出非法用户入侵和合法用户滥用资源的行为，并做出适当响应。它在传统技术的基础上，实现了检测与响应，使得对网络安全事故的处理由原来的事后发现发展为事前报警、自动响应。阐述了入侵检测技术的研究历史与背景，入侵检测的原理及方法，并讨论了该领域尚存的问题及其发展方向。     

浅析入侵检测技术

本文基于网络安全越来越受到各国重视的大背景,对有关入侵监测,入侵监测的目的,入侵监测的系统功能构成,入侵监测的分类,基于网络和基于主机的两种入侵检测技术做了详细论述最后又简单介绍了国内外入侵监测系统的产品的一些情况和未来入侵监测系统的发展方向。由于作者水平有限,文中难免有疏漏和错误,还请大家多多指教,大胆批评!     

防火墙与网络入侵检测联动防御系统研究

文章分别讨论了防火墙和入侵检测技术的技术特征及优缺点。以PPDR网络安全模型为基础,设计了防火墙与入侵检测系统之间联动的＂静＂、＂动＂结合的网络安全防御体系。通过联动代理模块实现了防火墙、入侵检测系统及联动框架之间的交互,在保证了防火墙和入侵检测系统各自结构和功能完整性的同时实现了两者的互补。     

浅析入侵检测技术

本文基于网络安全越来越受到各国重视的大背景,对有关入侵监测,入侵监测的目的,入侵监测的系统功能构成,入侵监测的分类,基于网络和基于主机的两种入侵检测技术做了详细论述最后又简单介绍了国内外入侵监测系统的产品的一些情况和未来入侵监测系统的发展方向.由于作者水平有限,文中难免有疏漏和错误,还请大家多多指教,大胆批评!