数据统计分析在港口管理中的应用探究

随着社会经济的快速发展,物资的流通越来越重要。港口作为物资流通的重要集散地,需要承担起更重的货物流通任务。在货物种类繁多、吞吐量较大的情况下,如果不进行有效的管理,很难提高港口的工作效率,自然也无法实现更高的经营管理效果。因此,利用数据统计分析,加强对港口日常经营管理的力度,使港口的管理有据可循,已成为目前最有效的提高港口管理水平的重要方法。本文从数据统计分析在港口管理中的作用和意义出发,就数据统计分析在港口管理中的应用提出了一些建议。     

生产过程的调查诊断与统计分析

在军工产品质量管理活动中,对数据的收集、整理与统计分析占有重要的地位.它能帮助我们及时、准确地掌握产品的质量动态,有针对性地采取有效的防范措施,防止出现批量性的质量问题,促进企业技术水平和质量管理水平的不断提高.     

进一步提高审计统计分析报告的质量

审计统计分析是审计业务工作的一个重要环节。审计统计报表是直观反映和体现审计工作成果的重要载体,而审计统计分析则是审计统计报表数据的解释和分析性材料。如何把报表中的数据变成活的情况,使统计分析报告起到关键性作用？在做好审计统计报表数据真实、准确、完整的基础上,注重统计分析报告的时效性和典型性,同时在撰写统计分析报告时,除对报表中反映的情况进行动态分析外,还要注重抓住审计发现的普遍性、苗头性和倾向性的问题进行深入剖析,     

基于大数据统计分析对职业教育的策略研究

职业教育非常注重学生的就业率,影响到专业的成功开设.运用大数据技术结合统计分析方法,能有效地分析出学生就业的趋势,市场的新行业以及职业教育专业的动态调整,同时也能帮助学生利用知识共享挖掘自己的潜质,进行个性化有针对性的学习.     

数据杂志社近期举行“2009数据·统计分析报告会”

"谁首先拥有了数据,谁就把握了制胜的先机"。在经济全球化的今天,掌握充分的数据,已经成为企业决胜市场竞争的前提。拥有数据后,怎样分析、解读数     

大数据统计分析方法在经济管理领域中的实践探析

企业在运营期间需要对其经济活动与财务关系进行重点管理,以便为企业的未来发展提供正确决策,提升企业的综合实力。除此之外,还需要从宏观层面开展经济调控,促进市场经济发展。随着信息技术的更新升级,各大行业中的信息内容逐渐以数字化的形式进行呈现,以人工操作为主的经济管理模式难以适应当下的环境与企业发展,需要引入大数据技术来对经济管理中的数据信息进行统计分析,以此提升管理效率,简化管理流程。本文从经济管理领域大数据统计分析方法的重要价值出发,探讨大数据统计分析方法的具体实践路径及优化策略,以供参考。     

数据统计分析对售后服务工作的指导及应用

随着制造业经营利润的缩减,制造类型企业仅凭产品制造来赢得市场,维持稳定的用户越来越难。如果制造企业想要在短期内见效益,一是要提高产品质量,二是要提供让用户满意的服务。本文主要从安装任务量的统计、统计数据使片区人员配备趋于合理、三包零件运输费的统计趋于规范合理、完成对产品运输费的统计分析几个方面来论述,以期对能使数据统计分析对售后服务工作进行更加有效地指导。     

统计分析软件包MININTAB在制药企业实施药品GMP中的应用

本文对药品生产企业的产品质量回顾分析中的各种数据（检验数据、环境监测数据）利用统计分析软件包（MINITAB）进行统计过程控制（SPC）;制作各种控制图、进行相应的过程能力分析,并对“趋势分析”、“警戒限度”、“纠偏限度”方面进行了尝试。使用MINITAB制作控制图快速、准确、易于推广,     

企业内部审核数据的统计分析与应用

一个企业的质量管理水平怎样?影响产品质量的关键因素是什么?过程存在哪些问题?应当针对性地采取什么质量改进措施?对于这些问题,如果仅有一些主观概念和总体性笼统的评价,而没有准确、详尽的数据基础将情况说得清楚、说得准的话,是永远无法解决的。正如GJB9001B-2009标准所述组织应确定、收集和分析适当的数据,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性。同时     

医院统计报表数据质量分析与控制

医疗卫生行业与现代人生活之间存在着密不可分的关系,而随着经营范围的不断扩大,经营项目也变得越来越多,而在统计报表数据管理工作中却存在一定的问题：原始数据错误,缺少专业人才以及监督管理不到位,难以保障数据信息的真实性与可靠性,对于医院发展来讲也会造成一定的影响。所以本文也针对医院统计报表数据质量分析与控制展开研究,并提出几点完善策略,希望能够切实解决以往统计报表数据质量不高的问题。     

大数据时代的三个质量观

2012年2月,美国《纽约时报》发表了一篇主题为大数据时代(The age of big data)的文章,称大数据时代已经来临,数据分析大师们正在获得更多发展机遇。之后,关于大数据的研究文献铺天盖地、很多领域和学科的研讨接踵而至。似乎一夜之间大家都成为大数据时代的见证人,质量科学领域、很多学者和企业也开始为此积极准备。     

中国国民经济若干指标季节波动的方向数据统计分析

本文应用方向数据统计方法分析1998～2005年货运量、居民消费价格总指数、社会消费品零售总额、出口总额和进口总额以及1999～2005年工业增加值等指标的月度数据。通过均匀性检验和Von-Mises分布检验确定分布类型,分析不同分布类型下经济指标的波动特征,从理论上探讨季节波动的成因。指出有良性规律的季节波动是实现既稳定又较快经济增长的保证。     

数据收集的实施

数据收集是调查中收集每个被抽中单元的个体数据的过程.本讲以某省进行一般住户抽样调查为例,介绍数据收集的具体实施.     

医药企业的GMP也要随着时代而前进

由于特大药难的影响，1962年美国首创GMP，1969年世界卫生组织（WHO）公布了WHO GMP。1975年WHO向各成员国推荐GMP，1977年WHO再次推荐GMP并将GMP制定为法规。在以后的年代里，许多国家都建立了本国的GMP。我国在1988年建立了GMP（药品生产质量管理规范）。迄今我国GMP认证通过的医药企业已有1440家。一开始GMP的主导思想是质量检验、事后把关，以后，随着质量管理学科的前进，逐步演进为贯彻预防、过程控制。现今医药企业中不少人尚未搞清楚这一点，应尽快予以纠正。我国加入WTO后，为了应付国际市场的激烈竞争，建立函盖GMP以及质量控制（QC）在内的综合性质量保证（QA）体系迫在眉睫。     

大数据环境下的企业质量分析平台构建

大数据时代已经悄然降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。企业的质量管理也不例外。企业必须改变他们对质量的看法,才能应对全球经济环境下的持续竞争挑战。2012年,美国的《产业周刊》