住宅房地产价格影响因素的实证研究——基于上海市房地产2002—2010年的数据分析

自20世纪90年代以来,房地产行业空前繁荣,与此同时,房价也在持续攀升,影响房价的因素是错综复杂的,文章选取了具有代表性的上海市房地产2002-2010年的数据,试图通过建立房价影响因素的模型,对房价的决定因素进行实证分析,并提出具有可操作性的对策建议,不仅具有一定的理论价值,还具有明显的实践意义和现实针对性。     

我国房地产价格影响因素研究

房地产价格的影响因素可以从宏观和微观两个层面进行考察,本文研究发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用。汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力。     

我国房地产价格影响因素研究

房地产价格的影响因素可以从宏观和微观两个层面进行考察,本文研究发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用。汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力。     

房地产价格波动与银行稳定

本文构建房地产市场与银行信贷市场传导机制,从理论上分析了银行信贷对房价上涨具有推动作用,房地产价格波动会通过银行反馈机制影响银行稳定。本文认为,货币供应量与房价波动的联动变化剧烈,房价波动、信贷波动是影响我国银行稳定的因素,银行反馈机制将会引起信贷收缩以及进一步的房价波动。     

南宁市房地产价格的构成影响分析

房价的构成从会计角度看由土地购置费、各项开发费用、税费和利润加成等构成,所有影响这些构成的因素都会影响房价。本文首先用全国数据对我国房地产价格构成的影响因素进行描述性分析,实证部分,本文以2002至2014年南宁市的房地产价格为研究对象,运用OLS模型进行数据分析。结果表明,宏观经济形势、房价的刚性和房地产供求状况是影响房价的重要因素。     

房地产价格波动与银行稳定

本文构建房地产市场与银行信贷市场传导机制,从理论上分析了银行信贷对房价上涨具有推动作用,房地产价格波动会通过银行反馈机制影响银行稳定。本文认为,货币供应量与房价波动的联动变化剧烈,房价波动、信贷波动是影响我国银行稳定的因素,银行反馈机制将会引起信贷收缩以及进一步的房价波动。     

中国房地产价格的泡沫检验和空间联动分析

本文利用Pesaran提出的面板数据处理方法分析中国1996-2006年房地产价格,发现房地产价格和居民收入之间存在协整关系,但房价上涨速度快于居民收入增长速度,房地产市场具有"理性泡沫"特征。进一步的分析表明,城市化进程和空间扩散是短期内导致房价波动的两个重要因素,而利率的影响不显著。     

房地产企业土地增值税税收筹划探析

目前我国房地产市场较为低迷,这主要是因为房价的居高不下,其中房地产企业的税负压力也是影响房价的一个重要因素。如何通过合理的纳税筹划来降低企业的税负,已经被越来越多的房地产企业所关注。     

房地产、经济增长与货币政策的相关影响

本文在分析房价与房地产投资影响因素、房地产投资与经济周期关系的基础上,评估了本次房地产紧缩政策可能带来的紧缩效应,认为调控政策大致能较好地防止今年经济走向过热。同时认为从中期来看,要遏制房价过快上涨,也应当关注通胀预期和利率政策的相关影响。     

中国房地产泡沫测度及其影响因素分析

随着房价持续上涨,房地产泡沫逐渐聚集.本文选取五大单项指标检测中国是否存在房地产泡沫;基于理论分析,选取2000年-2009年各省级行政区域相关数据,建立面板随机效应模型,检验房地产市场泡沫的影响因素.实证结果表明,在供求关系没有显著变化的前提下,货币发行、人均可支配收入和房地产开发贷款额是房地产泡沫最主要的影响因素,与房地产价格正相关;与假设相反,市场名义利率与房价仍然正相关.     

房地产价格影响因素的可变模糊聚类分析

为了研究各类影响因素对房价的敏感程度,根据事物本身的模糊性以及发展变化性,运用可变模糊聚类迭代模型按照敏感性程度对影响房价的因素进行聚类分析,找出对房价敏感性比较强的一个类别,为政府对房地产进行宏观调控,制定相关政策提供可靠的依据。以河南省安阳市为例进行了实际聚类分析,得出了在该地区对房价敏感性较强的影响因素为城镇居民收入水平的结论。     

房地产价格影响因素的可变模糊聚类分析

为了研究各类影响因素对房价的敏感程度,根据事物本身的模糊性以及发展变化性,运用可变模糊聚类迭代模型按照敏感性程度对影响房价的因素进行聚类分析,找出对房价敏感性比较强的一个类别,为政府对房地产进行宏观调控,制定相关政策提供可靠的依据.以河南省安阳市为例进行了实际聚类分析,得出了在该地区对房价敏感性较强的影响因素为城镇居民收入水平的结论.     

房地产税收对房价影响之分析

按照1998~2008年的房地产税收和房价的相关数据分析了我国房地产税收与房价的影响.结果表明,我们国家的房地产税收和房价存在着某种特定的关系,调高房地产的税收就会引起房价的上涨,但又对房价的影响不明显,调控作用相对较弱,应该对现在实行的房地产税收制度进行相应的改进和调整,从而达到完善房地产税收与房价之间的调控作用.     

银行信贷扩张与房地产价格关系研究

房地产部门资金的大部分来自银行系统,本文探讨了银行信贷扩张对房地产价格上涨的影响。采用博弈论相关理论,分析了银行向房地产部门提供信贷的决策成因,再对我国房地产信贷与房地产价格上涨的进行实证研究,分析信贷扩张在多大程度上影响房地产价格以及之间的相互关系。理论模型和实证结果均表明银行的信贷扩张是房价上涨的重要因素,并就此提出房价调控的相关建议     

房地产去库存政策对房价的影响机制简析

本文以虚拟资产和有限理性预期理论分析了2016年上半年房地产去库存政策对房价的影响机制,得出财政货币政策和房贷政策从需求侧影响房价;非理性预期因素,诸如人们对通货膨胀、政府维稳房价、人口增加等的预期间接促使房价上涨。     

房地产税收结构与房价关系的研究

近些年,房价问题引起社会普遍关注。本文通过建立面板数据模型,研究了不同地区的房地产税收对房价的影响。研究表明房地产税收对房价有影响,但各个税种在不同地区的影响效果和贡献度不同。因此,差别化房地产税收制度结构是当前房地产市场调控的关键。     

2009年房地产行业发展态势与市场投资机会分析

本文通过考察房地产行业的现状,并对主要影响因素进行深入分析,认为销售量的变化将对房地产行业产生决定性影响,但对当前房地产销量的态势保留不宜过分乐观的清醒认识。同时认为房价的变动直接影响需求,但综合目前情况,房价大幅变动的可能不大,通胀预期下,将影响居民的投资选择。在宏观向好的背景下,市场需求有可能继续放大,加上季报因素、估值相对优势,短期内房地产行业有投资机会。但也必须考虑房地产行业的中长期调整的基本因素。     

房地产投资杠杆问题研究

房地产行业的飞速发展,促使各地房地产价格持续上涨,房地产投资回报高,致使大量投资者涌入房地产行业,进一步刺激了房地产经济,导致房地产泡沫形成,为保证房地产泡沫不破裂,就要维持房价平稳上涨。为解决房地产投资中杠杆过高的问题,文章分析了房地产高杠杆带来的风险,探讨了房地产去杠杆的影响因素与经济影响,提出了房地产去杠杆风险的防范策略。     

哈尔滨市房地产销售价格的影响因素分析——人均可支配收入

2001至2010这十年间我国经济发生了翻天覆地的变化,人均收入增高的同时,房价更是在2007-2009这几年间发生巨变,一跃成为社会最热点问题。引起房价产生飞速增长的因素种类繁多,人均可支配收入作为衡量人民生活水平的一项标准,不可避免的对房价的变化产生影响,本文通过调查分析,结合哈尔滨房地产市场发展情况,对人均收入与房地产销售价格的相关变化及影响进行分析,并从房价收入比角度分析房价泡沫问题。     

哈尔滨市房地产销售价格的影响因素分析——人均可支配收入

2001至2010这十年问我国经济发生了翻天覆地的变化,人均收入增高的同时,房价更是在2007 - 2009这几年间发生巨变.一跃成为社会最热点问题.引起房价产生飞速增长的因素种类繁多,人均可支配收入作为衡量人民生活水平的一项标准,不可避免的对房价的变化产生影响,本文通过调查分析,结合哈尔滨房地产市场发展情况,对人均收入与房地产销售价格的相关变化及影响进行分析,并从房价收入比角度分析房价泡沫问题.