政策性农业保险的精准扶贫效应与扶贫机制设计

我国农村贫困居民的收入结构特点决定了他们的总收入在很大程度上受自然灾害影响,通过引入政策性农业保险扶贫机制,便可以解决由自然灾害导致的贫困问题。与传统扶贫模式相比,农业保险扶贫可以杜绝扶贫资金被贪污挪用的情况,可以根据不同个体实际损失进行差异化经济补偿,这种扶贫模式比按人数平均分配扶贫资金的传统模式更具公平与效率。进一步研究发现,农业保险扶贫还具有明显的乘数效应和福利溢出效应,不仅能够放大扶贫资金的政策效果,还能够激励农民积极从事农业生产,通过自身努力提高农业经营收入。基于此,建议政府部门着手制定并完善农业保险扶贫的顶层设计,将部分传统扶贫资金用于为贫困地区农民提供更高保障水平的农业保险服务,以充分发挥政策性农业保险的精准扶贫效应。     

农业保险对农业生产影响效应的实证研究——基于河北省面板数据和动态差分GMM模型

本文在对相关文献总结梳理的基础上,分析了河北省农业保险发展现状和现存问题,采集河北省2007-2013年11个市的面板数据,构建静态和动态面板计量模型,实证分析了河北省农业保险对农业生产影响的方向和力度,并对实证结果进行了子样本的稳健性检验。无论是全样本还是子样本,实证结果一致认为：农业保险对农业生产具有显著的促进作用,并且其对农业生产的促进作用依赖于各地区的农业风险水平,其影响力度会随着农业风险水平的增加而增大;另外,人均农作物播种面积、农业保险赔付率、人力资本对农业生产也具有正向影响,而农业风险对农业生产具有负向影响。     

精准扶贫视角下四川省农业保险财政补贴效率研究

近年来,为了打赢脱贫攻坚战,各级政府在脱贫的路径和方式上进行了积极探索,不断加大对农业保险的补贴力度。如何发挥好农业保险财政补贴资金的作用越来越受到关注。论文运用DEA模型,对四川省21个州市2015～2017年的农业保险财政补贴效率进行分析。结果表明,整体上四川省农业保险的保费补贴效率不高,2017年只有8个州市政策性农业保险有效,仅占21个州市的38%。在此基础上,论文提出了促进四川省农业保险财政补贴效率提高的相关建议,为推动四川省金融扶贫工作提供借鉴。     

农业保险精准扶贫路径探索——基于河北省的“阜平模式”

河北省"阜平模式"是农业保险扶贫的重要突破。笔者结合"阜平模式"的一些具体措施,论述了农业保险是精准扶贫的有效风险管理工具,并提出农业保险精准扶贫需要政府精准扶持,保险公司精准开发新险种,加强贫困地区保险的精准宣传和完善精准的支持保障措施。     

扩大农业保险保障范围助力广西精准扶贫

在我国精准扶贫工作中,重点帮扶的贫困人口绝大部分生活在偏远农村,以农业生产为主要生活来源。扩大农业保险的保障范围可以有效地提高农业的抗风险能力,防止农民因灾致贫、返贫。本文以广西壮族自治区这一相对贫困的农业大省为研究对象,并提出了区域性政策建议,以期助力广西精准扶贫工作。     

农业保险发展对农民收入影响的动态研究——基于面板系统GMM模型的实证检验

首先从灾前效应与灾后效应两个方面分析了农业保险对农民收入影响的作用机制,然后利用2008~2012年中国省际面板数据,构建动态面板系统GMM模型对该作用机制进行实证分析。研究表明,农业保险灾前效应对农民收入具有显著的负向影响,灾后效应对农民收入具有显著的正向影响。实证结果进一步表明农业保险总效应对农民收入具有显著的正向促进作用,但作用力度较小。为进一步改善农业保险对农民收入的促进作用,应继续加大对农业保险的支持力度,扩大补贴范围和补偿比例,注重农业保险产品与制度创新,合理控制道德风险,建立农产品价格调控机制。     

金融支持精准扶贫工作研究——减贫机制、现实约束与实证检验

精准扶贫精准脱贫是习近平总书记扶贫开发战略思想的重要内容,是打赢脱贫攻坚战的基本方略.本课题将理论探讨和扶贫实践相结合,综合运用定性分析与定量分析方法展开研究.从基础工作、政策效应、资金供给、资金需求、保障机制等方面分析了金融助推精准扶贫工作中存在的问题,并采用系统GMM估计对金融发展与贫困减缓进行了检验.最后,结合扶贫实践和实证检验结果,课题从完善扶贫再贷款政策条款细则、加强政策落实效果考核评估、强化金融机构市场主体作用、完善配套保障等方面提出政策建议.     

影响我国农业保险发展的多因素实证分析

我国是一个自然灾害发生频繁的国家,每次重大自然灾害都会对我国的农业生产带来巨大的影响。农业保险通过建立对农业损失的补偿机制,在分散农业风险、减少农业灾害损失、增加农民收入等方面都具有重大的作用。本文首先用文献的方法析出影响农业保险发展的因素,然后运用计量工具对影响我国农业保险发展的因素进行了实证分析,得出政府的财政补偿性支出是决定我国农业保险发展的最显著因素。     

精准扶贫战略下金融发展的减贫效应研究——基于福建省的面板数据模型

精准扶贫、精准脱贫是习近平总书记扶贫开发战略思想的重要内容,是打赢脱贫攻坚战的基本方略。文章基于县域微观角度梳理金融发展减贫效应的作用机理,结合扶贫实际情况,构建2005～2016年福建省相关贫困县的面板数据模型,运用系统GMM估计方法实证检验金融发展的减贫效应。结果表明,金融发展规模与贫困减缓之间呈现线性关系,经济增长对贫困减缓具有长期的促进作用,产业结构和财政支出与贫困减缓之间呈现正相关关系,但城镇化率与贫困减缓之间则存在负相关关系。由此,文章结合福建省金融扶贫实际提出政策建议。     

我国政策性农业保险的扶贫效果分析

农业保险能够有效的分散和化解农业生产经营中的风险,其风险保障与经济补偿功能天然契合贫困地区农业生产者的需求。为应对我国农村地区的贫困问题,应充分利用农业保险这一风险管理工具。为了检验政策性农业保险的扶贫效果,本文结合我国现行的贫困标准,以农村居民人均收入为主要因素构建FGT贫困指数,利用2010-2016年全国各省的面板数据进行门限模型分析。结果显示,农业保险和农险财政补贴扶贫效果均存在门限特征,说明农业保险扶贫效果受制于经济发展水平。基于此,建议根据不同地区的经济水平采取差异化财政补贴政策,集中更多的财政资金支持以农业产业为支柱、经济发展落后、地方财力不足的贫困地区。     

“保险+期货”试点效果评估——基于精准扶贫视角

在农产品价格市场化不断推进的背景下,农民除了面临自然灾害导致农产品产量降低的风险,还要面临农产品市场价格波动的风险.近年来我国推出了“保险+期货”这一新兴模式,本文先介绍了多年来我国在助农方面的工作,然后进行了相关的文献梳理,接着列举了三个试点地区苹果期货在这一模式下的应用,说明其在精准扶贫过程中的重要意义,最后指出了...     

涉农信贷、农业保险与农村居民收入增长——基于资本流动视角的实证检验

运用2014—2021年四川省面板数据,分别构建静态面板和动态面板选择系统,用GMM方法对涉农信贷和农业保险与农村居民收入之间的作用机制进行分析,结果表明：农户参加储蓄对收入增长具有显著正向影响,申请贷款会在当期促进收入增长,后期因面临还款压力而使收入降低,参加农业保险通过增强风险意识和享受防灾服务而支持收入增长,获得农险赔款在短期内与收入负相关,但长期内可促进收入水平提升。     

企业精准扶贫决策分析——基于同群效应的视角

企业精准扶贫行为具有社会责任履行与经营动机的双重属性,同时还可能受到行业与省份同群企业投资行为的影响。本文选取2016—2019年A股上市公司数据作为研究样本,对企业精准扶贫投资行为是否存在同群效应及其同群动因进行了分析,结果表明:第一,企业精准扶贫投资受到同行业、同省份企业行为影响;第二,信息不对称下,观察式模仿为企业精准扶贫的主要动因,竞争性动机并不明显;第三,精准扶贫行为自身会降低崩盘风险,而同群动因下企业精准扶贫行为对崩盘风险的降低作用有所减弱。     

保险公司助力精准健康扶贫的对策分析——基于大病保险视角

一、引言在 “精准健康扶贫”的大背景下,大病保险政策是解决居民因病致贫的重要举措,在脱贫攻坚中发挥着重要的作用。早在2014年,保险助力精准扶贫的具体工作就已经开展,如扶贫项目中的信用保证保险、政策性农业保险、小额人身保险以及本文研究的大病保险等,这标志着保险助力精准扶贫的框架基本形成,并在不断推行和完善之中。     

县域视角下河北省农业保险扶贫效率评价 ——基于三阶段DEA效率模型

论文基于县域视角,运用三阶段DEA模型对河北省62个贫困县农业保险扶贫效率进行评价。结果表明,整体上扶贫效率良好,规模效率较高。依据纯技术效率与规模效率,将62个贫困县农业保险扶贫效率分为四种类型,扶贫效率呈现区域差异性。进一步分析表明,地区GDP、农业产业化经营率、年末乡村农林牧渔业从业人员比重三个指标对扶贫效率产生正向作用。因此,建议改善贫困县外部经济环境,并依据不同贫困县实际条件制定差异化农业保险扶贫策略。     

精准扶贫视角的“保险+期货”模式风险管理研究

农产品"保险+期货"模式对转移农产品市场风险,实现农业和农民稳定增收,特别是对贫困农民转移市场风险,实现"十三五"扶贫攻坚和精准脱贫目标作用重大。而作为一种新型金融工具的创新,"保险+期货"试点项目在实操过程中也衍生出新的风险因素。论文从"保险+期货"模式助力精准扶贫的现状出发,分析了其面临的定价倒挂、操作困难、基差严重、流动性弱、违约可能性高、系统性波动、流程断裂七大风险,借鉴了美国农业保险与期货市场发展的先进经验,从精准扶贫视角提出了风险管理的政策建议。     

我国货物运输保险需求影响因素实证研究——基于省级面板数据

本文选取我国30个省市(西藏除外)1997-2015年的相关数据,运用固定效应模型分析经济发展、社会因素和保险供给对我国货运保险需求的影响。研究发现经济发展、保险深度、保险密度、货运规模等变量对货运保险需求有显著影响,而风险因素和产品价格对货运保险需求的影响不显著。笔者据此提出了加快货运保险发展和加大货运保险宣传等建议,以提高我国货运保险需求水平。