ARIMA模型在福建省GDP预测中的应用

本文介绍求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模方法及Eviews实现。将ARIMA模型应用于福建省历年GDP数据的分析与预测,得到较为满意的结果。     

ARIMA模型在辽宁省GDP预测中的应用

本文通过建立时间序列模型对辽宁省1978年到2008年的实际国内生产总值时间序列数据进行了分析,经过合理筛选和选择,以ARIMA(1,1,1)模型作为最终模型,并以此模型预测了辽宁省2009-2011年GDP分别为14896.34亿元,17479.48亿元,20455.54亿元。预测误差分别为3%,0.7%。希望可以为辽宁省制定宏观经济政策提供定量依据。     

ARIMA模型在西安卫星城建设预测中的应用

卫星城在社会主义市场经济中是一个新生事物,对于西安市来说,加快卫星城建设,促进城乡一体化,是缩小城乡差距,缓解城市中心区人口压力,实现产业链深度整合,提高城市竞争力的一个非常重要的战略。文章以1988年～2008年西安市及其六个卫星城的人口总量为基础,借用ROXY指数并运用ARIMA模型对ROXY指数进行预测,得出西安市目前及未来几年仍处于人口集聚状态,确定西安市卫星城建设应既包括伦敦式又包括巴黎式。     

基于ARIMA中国旅游外汇收入2004-2015年的时间序列模型

应用季节调整以及ARIMA时间序列模型对中国2004年1月-2015年5月的旅游外汇收入进行研究分析,并对2015年6月-12月的旅游外汇收入进行预测。研究结果显示,2004-2014年的中国旅游外汇收入呈不断增加趋势,且月度数据具有明显的季节性,10月旅游外汇收入最高,2月最低。中国旅游外汇收入11年来虽然呈增加趋势,但发展趋势缓慢。2015年6月-12月的旅游外汇收入仍呈不断增加趋势。并为快速发展中国国际旅游提出建议措施：确保旅游安全生产,健全旅游法规,实现旅游业可持续发展等。     

基于ARIMA模型的云南进口矿产质量问题预测研究

云南省作为一个矿业大省,矿业在云南经济发展过程中发挥了重要作用,是云南主要的支柱产业之一。近年来,云南省对进口矿的需求越来越多,随着进口量的增加,进口矿产也出现了越来越多的质量问题。为了了解云南海关进口矿检验中的不合格矿产量的变化情况,以应对检验中硬件资源分配不均的问题,以云南省2007—2018年进口矿数据为研究对象,运用 SPSS 软件中的ARIMA模型对其进行了建模;拟合2007—2018年的云南进口矿质量问题数据及预测2019年的检验不合格的情况。结果表明,2015—2019年,云南海关加大力度严格把关,进口矿产的质量问题大幅下降;2019以后,进口矿产的质量问题呈缓慢上升趋势。因此,云南海关还要采取相应的监察政策,以应对缅甸、越南、老挝等国进口矿质量问题逐渐增多的趋势。     

基于引力模型与ARIMA模型的城市旅游倾向预测

文章以山东威海、德州等7座城市为客源城市,对青岛的旅游倾向进行预测研究。首先从7个城市居民的旅游消费成本、到达青岛的距离、城市居民消费水平和大型活动对该城市居民的吸引力等作为考查该城市居民旅游目的地选择的四大因素,构造青岛市对山东省的其他7个城市游客的吸引力模型,并选取了模型中的量化指标,计算出相应的指标值;其次,根据青岛游客历史数据的波动特性构造了ARIMA(p,d,q)模型,并将非平稳的时间序列转变成平稳的时间序列进行计算;然后对两个模型进行估计与检验,通过检验发现,引力模型呈现出非常明显的线性关系,可信度大于99%,对时间序列进行ADF检验后为平稳序列;最后,分别利用两个模型预测出2018年青岛旅游人数,并根据设定的基数分别列出A、B和C三种预测方案,计算出2018年山东7座城市参加青岛啤酒节的人数。同时,根据原始数据和预测数据,将参加青岛啤酒节的人群分成了三类,并给出了合适每一类人群的预测模型,对青岛的旅游业的发展提供有力的借鉴。     

基于ARIMA模型的中国装备制造业发展预测

使用ARIMA模型对装备制造业工业增加值(EMI)序列进行拟合,结果显示,我国装备制造业增加值逐年增长,但增长率逐年降低。我国装备制造业在未来几年仍呈现较快的增长趋势,2015年当年价的装备制造业增加值按GDP平减指数计算,大约为51800亿元人民币。     

基于ARIMA模型的吐鲁番市葡萄产量预测分析

党的十九大报告指出我国社会主要矛盾已经发生变化。从我国社会主要矛盾的变更可以看出,随着人民生活水平的日益提高,人们对水果的需求量逐渐增大。而新疆是全国面积最大的省,也是农业发展较好的省份,新疆吐鲁番市是我国最大的葡萄生产基地,堪称"世界葡萄植物园",葡萄产量分析对吐鲁番市葡萄产业的健康、可持续发展具有非常重要的意义。基于吐鲁番市葡萄产业现状,以1988—2017年的新疆吐鲁番市葡萄产量数据为依托,利用ARIMA模型对2018—2020年的葡萄产量进行预测。研究发现:ARIMA(3,2,1)模型的预测误差测度指标都较小且预测区间呈现喇叭形,这是时间序列预测的典型特点。因此,该模型对于吐鲁番市葡萄产量序列预测的效果还是较为准确的。     

基于ARIMA模型的我国人均生活能源消费量预测

能源影响着我国社会经济的稳定持续发展,准确预测未来能源的消耗对于科学制定能源规划及经济发展战略具有重要意义.本文基于我国1990年—2009年的人均生活能源消费量数据,建立了ARIMA(1,3,0)模型,在此基础上,对我国2012-2013年的人均生活能源消费量进行了预测,预测表明,我国人均生活能源消费量将继续增长.针对预测结果,给出了相应的结论和建议.     

浙江省国内旅游客源空间结构特征分析

游客空间特征是旅游地理学研究的重要内容,浙江省在国内旅游客源空间特征方面的研究相对薄弱。文章在问卷调查的基础上,选取地理集中指数和游客吸引半径作为主要指标,分析了浙江省游客的空间分布特征,特别对省内各地市客源空间结构特征进行了阐述,同时对浙江省客源的空间流动规律作了分析。得出了浙江旅游的主要客源地分布规律;浙江各地市旅游吸引力主要受经济发展水平和公路交通距离影响,大致呈同心圆结构,以杭州湾为核心向外辐射;自驾车旅游将日益火爆;浙江旅游的发展必须依托长三角的一体化建设等,对浙江省旅游业的进一步发展,对深化国内旅游客源空间结构研究,具有现实意义。     

秦皇岛市国内旅游客源市场空间结构研究

旅游地客源市场的空间结构是旅游地理结构的基本内容。本文在资料搜集的基础上,选取地理集中指数和游客吸引半径作为主要指标,对河北省秦皇岛市国内旅游客源的空间分布结构进行研究,得出了河北省秦皇岛市国内客源空间结构的特点。秦皇岛处于京津冀经济圈和环渤海经济圈的结合部,拥有强大的经济依托。对秦皇岛市国内旅游客源空间结构的研究有助于秦皇岛构建合理的旅游空间结构,进一步开拓旅游市场,制定科学的旅游发展战略,为其旅游业的持续发展提供依据。     

银川市国内旅游流研究

利用2005—2011年银川市国内旅游流数据,选取季节强度指数、地理集中指数作为主要指标,对旅游流的流量、流程、流质进行了系统分析,得出以下结论:银川市国内旅游流流量稳步增长,年均增速达到15.17%,旅游流流量的季节变化明显;旅游流的来源集中在周边地区,以近、中程旅游流为主,但旅游流来源的空间结构趋于优化;银川市国内旅游流流质总体水平尚可,国内旅游收入、游客人均消费增长较快,旅游消费结构逐步合理。     

基于ARIMA模型的中国钢材市场价格预测

本文以中国钢材市场价格为研究对象,选取了8种主要钢材品种2004年1月到2010年11月的价格数据,通过模型识别,建立ARIMA模型来预测中国钢材市场2010年9月至11月的钢材价格,通过比较预测结果,确定在允许的误差范围内,最终给出2010年12月至2011年3月这四个月的钢材预测价格。     

X-11过程和ARIMA模型在煤炭企业物料需求预测中的应用研究

煤炭企业物料需求影响因素多而复杂,物料需求时间序列往往不平稳,如果采用较高的库存水平来应对非平稳需求会造成大量库存资金占用,从而影响企业经济效益.因此,如何准确有效地预测需求是非常重要的.文章以煤炭企业物料胶质线为例,采用ARIMA模型和X-11过程对其历史需求数据建模预测,结果表明运用ARIMA模型和X-11过程相结合建模预测能大大减小误差,提高预测的精确性,从而可以大大节约库存成本.     

人民币汇率的ARIMA模型的预测

在简要介绍时间序列模型的基础上,使用美元/人民币的日汇率值进行实证研究,建立相应的ARIMA模型.本文试图将此模型应用于汇率的短期预测,并对其预测效果进行评价.     

基于消费行为学的珠海国内旅游市场变化分析

用1999～2008年连续的第一手抽样调查资料,从旅游消费行为学视角,对珠海国内旅游客源市场近10年的市场结构特征、旅游动机、出游方式、旅游项目选择、旅游消费结构等变化特征进行了剖析,并提出了积极开发适合老年旅游产品、实施差异化开发和组合式开发、加强对自驾车旅游的服务和管理以及对海产品和本地特产进行深度开发和营销等相关建议。     

基于GM（1，1）模型的江西九江市国内旅游需求短期预测

本文依据2004—2010年江西省九江市国内旅游人数相关数据,建立GM（1,1）模型,对九江市国内旅游需求进行分析和短期预测。通过残差和后验差检验,模型精度较高,预测结果对旅游相关行业制定相关政策有一定的帮助。     

论我国国内旅游与国际旅游的协调发展

国内旅游与国际旅游的协调发展问题是关系我国旅游业健康持续发展的重大问题,涉及国内旅游、入境旅游和出境旅游三个方面的协调发展.本文首先阐述了三者对国民经济贡献的差异和相互关系,进而指出目前我国国内旅游与国际旅游发展的不协调问题,最后针对这些问题提出了促进我国国内旅游与国际旅游协调发展的建议.     

国内旅游和出境旅游并重利于云南旅游业的发展

全球性金融危机时期,发展和拉动国内旅游内需是保持我国旅游业持续发展的关键.对于云南省来说,应该根据自己的特点,恰当地理解发展和拉动国内旅游内需的含义,坚持云南省已经制定的旅游发展"十一五"规划的既定目标,把以云南为集散地的出境游看成是国内旅游的一个有机组成部分,国内旅游和出境旅游并重,发展云南旅游业.