振动信号数据处理技术

振动信号分析处理系统在国内、国外发展很快 ,以适应设备状态监测与故障诊断的需要。随着数字计算机的发展和各种数字信号处理方法软件的开发 ,用数字方法处理振动测量信号的技术日益广泛的被采用。本文利用《SDAS II信号采集与分析系统》对振动信号进行分析和处理 ,用共振法确定了系统的固有频率和阻尼比     

经验模态分解在切削振动信号分析中的应用

为了分析切削振动的变化规律及产生根源,采用在线监测的方法采集振动信号,提出了运用经验模态分解对振动信号进行分析的方法,构建了分段频率变化的仿真振动信号,分别对仿真振动信号进行短时傅里叶变换、小波变换和经验模态分解时频分析。结果表明,经验模态分解方法具有更高的时频分辨率,运用经验模态分解方法对实际振动信号进行分析,提取典型分量绘制希尔伯特幅值谱,能较好地反映振动信号的时频变化规律。经验模态分解适合对切削振动信号进行分析,但是需要对算法的模态混叠及计算效率低等不足进行完善。研究结果对非平稳信号的分析具有参考价值。     

核电管道振动数据采集系统故障诊断方法研究

管道良好的振动状态是核电机组稳定运行的前提。管道振动数据采集系统可对管道振动情况进行实时监测和趋势跟踪,并对采集信号进行分析处理。结合国内某核电机组役前管道振动监测,对核电管道振动数据采集系统进行分解,通过对各分解部件的信号特点进行分析,发现采集系统故障模式并研究故障诊断方法。     

基于LabVIEW的航空发动机转子故障诊断系统

将LabVIEW技术应用于航空发动机转子状态监测与故障诊断技术。硬件系统由信号调理卡、加速度传感器、数据卡采集等组成,软件系统以LabVIEW为开发平台,采用EMD(Empirical Mode Decomposition,经验模态分解)的非平稳信号处理方法直接提取故障信号特征。实验结果表明,该系统在对航空发动机转子的状态监测与故障诊断起到了很好的作用。     

基于复Morlet小波变换的汽轮发电机组振动信号分析

汽轮发电机组振动信号一般具有非平稳性和非周期性的特征,传统的傅里叶变换已经无法完全满足振动信号的分析要求,引入复Morlet小波变换对汽轮发电机组振动信号进行分析。介绍了小波变换和复Morlet小波的基本理论,以不对中故障为案例的仿真结果表明,复Morlet小波变换能够分析非平稳信号,同时具有频域和时域上的分辨率,可以较准确地分析出故障突变发生的时刻和故障发展变化的趋势,具有传统信号分析方法所不具备的优点。     

风力发电机组多通道振动数据采集系统

针对大型风力发电机组运行状态监测对传动主轴、轴承以及齿轮箱等的多路振动信号采集要求,设计基于以太网的多通道振动数据采集系统。系统采用AT91SAM9G20嵌入式主板实现以太网接口,并通过PC104总线接口连接多个同步振动数据采集模块,实现采集通道的柔性扩展。振动数据采集模块实现了ICP振动传感器的信号调理以及抗混叠滤波器,并由FPGA控制AD7656实现了6通道16位振动数据同步采集。通过实验验证,系统实现了高速的多通道数据采集。     

基于振动信号特征提取的糖机运行状态分析

针对甘蔗预处理设备在长期、高负荷运行时易出现损伤故障等问题,从实际应用出发,以糖机减速机为研究对象,确定振动监测点,搭建振动信号采集系统,分析信号信息熵指标,利用连续小波变换分析振动信号时频分布特征、Hlibert包络解调分析信号调制特征,使用经验模态分解提取糖机隐含调制和冲击成分,分析糖机运行状态。     

DAS—1动态信号分析与故障诊断系统的功能和特点

DAS-1动态信号分析与故障诊断系统是在对“CDMS信号处理故障诊断及振动分析系统”(见本刊1991年第9期第20页—编注)作了大规模改进的基础上研制而成的新一代全彩色汉化系统。系统由微机(台式或便携式)、A/D板、接口箱、打印机及DAS-1软件包组成,其功能包括转速定常监测、信号监测与采集、信号处理、瞬态分析、故障诊断、     

基于小波变换的轧辊磨床振动信号分析

针对实际测试项目,介绍用于轧辊磨床振动测量的信号采集系统的硬件组成及信号采集方法.简述振动信号分析的理论与方法,采用基于小波变换的信号分析方法对磨床振动信号进行分析,能同时兼顾高频与低频段的频谱特性,提高特征频率的提取精确度,进而提高系统故障诊断的可靠性.     

聚丙烯轴流泵振动故障原因分析及处理

通过某聚丙烯装置第二反应器轴流泵出现的异常振动故障情况介绍。通过现场采集振动信号频谱,对速度频谱、加速度包络谱、高频加速度谱进行综合分析,推断出轴流泵振动故障的原因为轴流泵非驱动侧轴承存在外圈故障。拆检情况及检修后的频谱验证了检修前频谱分析的结果。     

汽轮机S8000状态监测系统的应用

根据汽轮机S8000状态监测系统得到的信号,分析汽轮机异常振动信号的频谱特征,发现机组振动是由转子不平衡引起,拆机检修结果表明,汽轮机的不平衡是转子叶片断落引起的。通过更换转子叶片,消除了汽轮机的异常振动,确保了机组的长周期安全平稳运行。     

电涡流传感器测振失效常见问题处理

分析现场发生的几种非转子真实振动的电涡流传感器振动信号,说明其原因和处理方法。     

一种便携式色谱工作站的设计

色谱法是从混合物中分离组分并进行分析测定的方法,是物理、化学分析不可缺少的重要方法。采用虚拟仪器设计了一种便携式的色谱工作站,利用NI公司USB-6211采集卡实现数据采集,通过小波滤波算法对采集的信号进行预处理,并完成了谱峰识别和定量计算。系统不仅利用了计算机运算能力强、精度高、运算速度快、存储量大的优点,而且还充分利用了虚拟仪器技术易于实现、简单的数据采集系统和功能强大的数据分析处理能力,大大简化了色谱系统采集及分析处理的难度。     

基于LabVIEW的高压水射流采集与分析系统

本文主要介绍以LabVIEW为软件开发平台的"高压水射流采集与分析系统"。该系统利用软件实现了数据的实时采集、数据的显示与存储、数据的处理与分析等。     

继电器试验中高频信号采集技术的研究

介绍了数据采集系统的工作原理,对系统中各个环节的参数进行了分析计算。以DSP为核心组成了高速数据采集系统板,充分利用易扩展的优点,继电器分析电路时产生的过电压信号进行采集,应用当时的数字信号处理知识,数字滤波及快速傅立叶变换,对所采集的信号进行幅值与频率的分析与处理,并与记忆示波器所测得的波形进行验证比较,得出实际的过电压波形。     

基于振动与电流的感应电机轴承故障诊断系统

根据感应电机轴承故障振动信号与定子电流信号的特点,以LabVIEW为开发平台,设计一种基于振动信号和定子电流信号的多传感器融合电机轴承故障检测系统,实现电机运行过程中轴承振动与电流信号的同步在线检测。     

基于LabVIEW的往复机械故障诊断测试系统开发

以LabVIEW软件为开发平台,建立往复机械故障诊断测试系统,完成系统硬件的设计和系统软件设计。系统采用美国NI公司PCI-6281数据采集卡,对发动机缸体的振动、超声、温度等参数进行采集,以发动机曲轴的相位为基准,进行数据的时频谱分析。此系统多通道采样频率可达到50kS/s,实现了高速采集、数据保存、数据回放、数据分析等功能。     

机电装备健康监测预警诊断实验平台设计

根据机电装备—风力发电机组运行特性,结合应用环境下风力发电机组的重要性、分散性和测点数量规模性特点,设计开发面向机电装备的健康监测预警诊断实验平台。该平台利用传感器检测、信号处理、计算机应用、数据通信、旋转机械故障诊断等技术,通过建立振动加速度传感器、智能信号调理采集器、嵌入式信号采集与服务平台等硬件条件,开发信号采集、网络服务和振动监测与故障分析等程序软件,为风电机组传动系统动态实验平台运行状态的健康监测与故障预警诊断分析研究提供必要的实验基础。     

一种数据驱动模式下往复式压缩机通用诊断模式研究

探索一种数据驱动模式下往复式压缩机通用诊断模型。分析往复式压缩机振动的激振源,根据压缩机振动表现出来的平稳信号、冲击信号和非线性动力学特征,提出压缩机运行状态的三种参数群:以振动的时域信号和曲轴转频及其倍频构成的平稳信号特征参数、描述周期脉冲信号的解调信号直方图值参数、多尺度熵(Multi-Scale Entroy,MSE)特征参数;采用PCA方法对上述多维参数群降维优化,得到有效特征向量;采用SVM方法进行模式训练和诊断识别。利用在实验室模拟的故障样本进行建模,对现场的压缩机进行诊断,诊断表明该模型具有较好的实际诊断能力。     

大庆石化乙烯装置大机组监测故障诊断系统开发应用

本文以大庆石化乙烯装置大机组为背景,对比分析了以往同类机组运行监控水平,提出了改造解决方案,通过采用先进的计算机、网络、通信和专家诊断系统,建立了振动信号、过程信号和数据库存储和专家分析系统,成功实现了大庆石化乙烯机组的在线监测和故障诊断,对同类型装置具有借鉴意义。