安徽省粮食生产主要影响因素灰色关联分析

运用灰色系统理论结合实际情况对影响安徽省生产的主要因素进行建损分析，指出主要影响因素，次数影响因素、潜在因素，为制定安徽省粮食发展战略提供参考依据。     

中国粮食生产影响因素研究

本文用中国1978-2004年间的粮食生产相关投入要素数据,并考虑农业改革的政策影响,通过逐步回归和加权最小二乘回归等经典单方程计量经济学方法,构建了一个统计特征合理的中国粮食生产函数.通过对模型的分析发现:土地和化肥使用是影响粮食生产的最主要要素,并认为在土地、化肥施用以达极限的背景下,技术进步是提高我国粮食产量的新的途径.     

海南省粮食生产影响因素的灰色关联分析

正一、引言粮食,是一种特殊商品,其特殊性在于它是人所必需的基本食物,是人类赖以生存和发展的重要基础,是国民经济发展的基础。粮食作为一种战略性物资的提法被越来越多的人所认同,粮食安全的重要性日益深入人心。关注粮食安全,不管对于粮食主产区还是主销区都是不可推卸的责任。2009年海南省人口总数为879.56万人,粮食产量为187.604049万吨,人均粮食占用量218.39公     

影响河北省粮食生产的因素

粮食生产是自然再生产与经济再生产的统一,围绕这一条主线可以把影响粮食生产发展的多种因素主要概括为以下几个方面,即耕地、水资源、生态环境、农业技术装备等因素。     

甘肃省粮食产量影响因素的灰色关联动态分析

为探究影响甘肃省粮食产量的主要因素,从而使得甘肃省粮食生产稳定可持续发展,文章基于甘肃省2004—2018年粮食产量及其10个影响因素的统计数据,利用灰色关联分析模型和预测模型,对甘肃省粮食生产及其影响因素进行相关分析和趋势预测,研究发现:(1)无论是在2005—2017年,还是在2018—2025年,农业机械总动力、粮食单位面积产量和化肥使用折纯量均是影响甘肃省粮食产量的主要因素;(2)通过对2018—2025年粮食产量的预测可知,在未来五年,甘肃省粮食产量是逐年增长的;(3)增加农业机械总动力、增加农田有效灌溉面积、促进农业现代化,是稳定粮食生产的必然选择;(4)由于未来几年化肥施用量仍然逐年递增,给粮食的绿色生产带来了很大的困惑。因此,化肥的减量使用也迫在眉睫。     

广东省粮食生产影响因素分析：基于时间序列的实证研究

广东省粮食安全问题比较严峻,耕地面积减少、农民种粮积极性不高是导致粮食数量问题的主要因素。保护耕地数量、提高农民种粮积极性是确保广东省粮食产量的根本。采用时间序列分析方法,对1978—2008年广东省粮食播种面积、化肥使用量、成灾面积、农机总动力、有效灌溉面积对粮食总产量的影响进行了实证分析。结果表明,化肥使用用量、成灾面积对粮食总产量有显著影响。     

河南省粮食生产经营方式转变制约因素及对策分析

基于粮食生产经营方式转变内涵,对当前河南省粮食生产条件及现状、生产概况等分析基础上,从土地资源利用、农业基础设施、机械化程度、农业科技化及产业化等方面找出制约河南省粮食生产经营方式转变的影响因素,最后提出了加快河南省粮食生产经营方式转变的对策和建议。     

中国粮食生产韧性的时空格局及其影响因素

粮食安全是国家安全的基石,在当前复杂多变的外部环境下,探索粮食生产韧性显得尤为重要。文章基于2004—2020年中国31个省份的面板数据,构建了粮食生产韧性综合指标,运用熵值法、标准差椭圆和地理探测器模型方法,分析了粮食生产韧性的空间格局和影响因素。研究发现：(1)2004—2020年,中国粮食生产韧性整体呈下降趋势,粮食生产抗风险能力不足。其中,中部、东部地区韧性水平较高,西部地区韧性水平较低,但整体皆呈下降趋势,只有东北地区韧性水平较为稳定。(2)城镇化率、科技因素和农业生产资料价格变动为影响粮食生产韧性的主要因素,各影响因子两两之间交互关系主要为双因子增强和非线性增强。最后,从统筹推进新型城镇化发展与粮食生产,积极构建新型的现代粮食产业体系,加快构建粮食产业发展新格局等方面提出了增强中国粮食生产韧性水平的政策建议。     

我国粮食生产补偿政策对粮食生产的影响

运用DEA方法测算2004—2011年我国粮食生产补偿政策的效率。结果显示:我国粮食生产补偿政策的实施对粮食生产效率提高的影响并不显著,且呈反复波动趋势。根据我国分地区逐步推进粮食生产补偿政策实施的特征,运用双差分模型对我国粮食生产补偿政策的实施效果进行评价,分析了其对粮食产量增长的政策影响。结果显示,我国粮食补贴政策对粮食产量的提高有正面效应,但其长期效应有待研究。     

对影响我国粮食生产的因素分析及对策选择

文章采用计量经济分析方法,以1978—2004年中国粮食产量及其重要因素的时间序列为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。分析结果表明,近年来我国粮食生产主要受到单产提高缓慢、播种面积波动大、农业基础设施投入不足、自然灾害频繁等重要因素的影响。为提高粮食产量、促进粮食生产,首先应该提供一套促进粮食生产的政策措施,提高粮食种植效益,增加粮农收入是根本。在这个前提下,才有可能提高单产、稳定面积、加强基础设施建设、提高抗灾能力,增强我国粮食生产能力和生产稳定性。     

中国粮食生产影响因素及地区差异分析——基于1990-2006年各省的面板数据

粮食安全是国家安全的重要组成部分,稳定并促进粮食生产,是确保中国粮食安全的主要途径之一。只有把握了影响中国粮食生产的主要因素,才能采取相应的措施来促进中国的粮食生产。通过建立C—D生产函数,利用中国1990-2006年31个省（市、自治区）的面板数据进行模型估计,可以根据估计结果定量分析中国粮食生产的主要影响因素及其影响程度,解释地区间粮食生产影响因素的差异,最后,提出相应的对策建议。     

宁夏南部山区农民收入影响因素分析

本文采用1990-2009年的数据,选取影响农民收入变动的8个因素进行灰色关联分析,发现化肥使用量和农林牧渔业是影响宁夏南部山区农民收入差异的重要因素,并建议调整农民收入结构,促进山区农民收入的增长.     

民航客运需求影响因素的灰色关联分析

影响民航客运需求的影响因素有很多,本文选出国内生产总值、最终消费额、铁路客运量、民航航线里程、来华旅游入境人数5个对客运需求影响较大的因素,对这些因素进行灰色关联分析,为民航客运预测提供研究依据.     

中国粮食生产的影响因素分析及政策建议

本文用中国1985-2008年间的粮食生产相关投入要素数据,通过逐步回归和加权最小二乘回归等经典单方程计量经济学方法,构建了一个统计特征合理的中国粮食生产函数.通过对模型的分析发现影响粮食生产的最主要因素,并提出了一些政策建议.     

东北地区粮食产能变化及影响因素

东北地区是我国粮食增产潜力最大的地区,东北地区粮食产能变化关乎国家粮食安全。这种特殊的战略地位决定了研究东北地区粮食产能变化影响因素的必要性。在考察东北地区粮食生产比较优势、粮食产能建设作用及对国家粮食安全保障作用的基础上,对改革开放以来东北地区粮食生产中粮食播种面积、化肥施用量、受灾面积、农业机械总动力、有效灌溉面积、农业生产资料价格指数等主要影响因素的作用力及强度进行分析,并从综合因素贡献度、抗灾能力、农业机械水平、资源利用效率及生产服务体系等角度,提出促进东北地区粮食产能提升的对策。     

江苏粮食生产地域分化的耕地因素分解

以粮食产量计算模型为基础,将粮食生产分解成耕地利用的数量、结构、强度、广度4个因子.以江苏省为例,从省域-分区域-地市等不同空间尺度,分析粮食生产的耕地因子过程,比较各地粮食生产变化的差异及其耕地利用变化的成因.结果显示:1990年代中期以来,江苏粮食生产区域分化显著,南部耕地大幅减少、有限耕地的生产功能减退,导致粮食生产全面萎缩;中北部耕地利用集约度提升,粮食生产功能总体趋于强化.影响各地市粮食生产变化的主导因子各有不同:粮食单产是连云港、盐城、宿迁、扬州、泰州5市粮食增产的主导因子,结构调整是南京、徐州、南通粮食减产、淮安粮食增产的主导因素;复种指数调减是苏州、无锡粮食生产衰退的首要因子.     

甘肃省粮食产量影响因素的灰色关联分析

以甘肃省2007-2019年粮食产量及相关影响因素的数据为基础,运用SAS统计软件对甘肃省2007-2019年2个时段、10个影响因素进行灰色关联分析,结论表明:影响甘肃省粮食产量的首要因素是农林水务投资;粮食播种面积、有效灌溉面积和农村就业人员数量对粮食产量的影响在逐步增强;化肥施用量和农村用电量对粮食产量在2个时段皆保持较高的影响.宏观层面来看,受到甘肃省地理区位及基础建设等的影响,政策因素是影响粮食产量的首要因素,经济因素对粮食产量的影响有所上升,自然因素对粮食产量的影响最低.因此提出了坚决守住耕地红线,增加农林水务投资,加大高素质农民培育力度,持续推广绿色农业等稳定甘肃省粮食产量的建议.     

浅谈我国粮食生产波动的因素

我国粮食生产的发展历程充满了曲折。为了深入研究我国粮食发展规律,摸清各种因素作用于粮食生产的机理,文章对影响我国粮食生产波动的各项因素进行了综述。     

产学研合作效果的影响因素分析——以四川生猪产业为例

基于企业的视角,针对国家对产学研投入不均衡的现象,运用灰色关联分析方法对产学研合作效果和其主要影响因素进行了分析。结果表明：产学研合作对企业收入的影响大于企业自身技术储备对企业收入的影响;企业销售额与产学研合作时间的关联度最大,与企业向科研单位的技术资金投入的关联度次之,而与企业自身专利申请数的关联度最小。