基于Context模型与Wiener滤波的小波变换图像去噪方法

在分析图像小波分解系数分布特征的基础上提出了一种基于Context模型与Wiener滤波的小波变换图像去噪算法。算法利用Context模型建立小波分解后系数的分类模型,并对不同尺度和方向的小波分解系数根据分类使用不同的阈值去噪。实验表明,本方法能较好的去除图像噪声和保留图像细节信息,在提高去噪图像信噪比和改善主观视觉效果方面都表现出了良好的性能。     

基于低维流形模型的图拉普拉斯正则化的点云去噪算法

针对目前点云去噪算法易忽略边缘特征的问题,为了保留点云的显著结构特征,提高点云去噪的精度,提出一种基于低维流形的去噪算法.假设点云分布在高维空间的低维流形上,利用点云间表面的自相似性建立图拉普拉斯模型以近似流形结构,结合图的正则化约束,实现点云的精确去噪,最后通过计算均方误差对算法进行定量评价.实验结果表明,提出的点云去噪算法具有较小的误差,并且能够较好地保留视觉显著结构特征.     

噪声交易与股票流动性关系的行为金融学解释

行为金融学研究的进展为传统的金融市场微观结构理论的发展提供一种新的思路。文章根据噪声交易者模型,考虑了噪声交易者的认知偏差和反应不足,构建了一种新的价格冲击模型,对于噪声交易和股票流动的关系给出了一种新的行为金融学解释,并且通过设定参数进行模拟,具体描绘了噪     

小波变换在通信信号除噪方面的应用探究

小波分析在信息技术和其他学科方面的应用是众多科技工作者关心的课题。在理论方面,新观点、新方法不断涌现。本文旨在完善小波的基本理论,对原有的小波去噪方法作进一步的改进。经典的信号处理方法,例如傅立叶变换、短时傅立叶变换等具有局限性,因而限定了它们的应用范围。小波分析作为一种全新的信号处理方法,它将信号中各种不同的频率成分分解到互不重叠的频带上,为信号滤波、信噪分离和特征提取提供了有效途径,特别在信号去噪方面显出了独特的优势。     

NDVI时间序列数据的去噪重建方法对比

基于不同遥感平台获取的NDVI时间序列数据目前已经广泛应用于全球环境变化研究中,然而由于气溶胶、云及降雪等因素导致的数据噪音将会干扰分析结果,因此需要对原数据进行去噪重建。虽然目前已有多种NDVI时序数据的去噪重建方法,但很少有研究全面、系统地对这些方法在土地利用类型上的去噪效果进行比较。文章以鄱阳湖平原为研究区域,基于不同土地利用类型,对比分析了最佳指数斜率提取法、小波变换、傅里叶变换法、中值滤波、迭代内插数据重建法、滤波(S-G)6种方法对SPOT和MODIS数据的去噪效果。结果表明:(1)不同重建方法均具有一定去噪效果,但基于不同数据、在不同土地利用类型上存在一定差异;(2)相对于其他方法,S-G滤波在植被覆盖较高区域具有较好的去噪效果,BISE和傅里叶变换在整个研究区效果较差;(3)在去噪重建方法的选择上,应该同时注重研究目的以及噪音的特征,尤其是在提取植被相关生长特征的时候。     

一种改进的分数阶Fourier变换目标检测算法

传统的信号检测和噪声分离方法只限于在时域或是频域进行,如果信号和背景噪声有很强的时频耦合,就难于在时频域得到好的检测结果。对此提出了分数阶Fourier变换检测算法做出改进,新的算法具有解除时频耦合和抑制噪声的特性,当选择合适的旋转角度使之与处理信号相匹配,就可以在分数阶Fourier域获得较好的检测结果。仿真实验中利用改进的分数阶Fourier变换算法对运动目标进行检测,结果表明新的分数阶Fourier算法的检测性能优于原分数阶Fourier变换。     

HMM语音识别系统中Baum-Welch算法的优化

在HMM语音识别系统中传统的训练算法(Baum-Welch算法)计算量大、易受噪声干扰,而且当B初值选取不当时,又可能产生算法发散或者迭代收敛到非全局最优的现象。文章利用遗传算法对训练算法Baum-Welch算法进行了优化,应用于HMM语音识别系统中。仿真实验结果表明,经过遗传算法优化后的HMM模型的识别率相对于未优化的模型有一定程度的提高。     

遥感影像匀光算法综述

匀光处理是遥感影像处理中十分重要的一个步骤。文章讨论了遥感影像匀光处理中主要的匀光算法,将匀光算法划分为基于加性噪声模型、照度与反射模型和统计方法的匀光算法三类,分别阐述了三类匀光算法中主要的算法,分析了各种算法的优缺点以及它们的使用范围,并对国内外的研究进展作了概括。最后指出了匀光算法中主要的研究难题,并展望了遥感影像匀光算法的发展前景。     

多目标条件下的供应商选择问题求解

随着企业间分工与协作关系的不断深化,供应链管理中的供应商选择问题成为企业决策的难点.本文通过对评价指标的选取,建立了多目标条件下的供应商选择问题模型,运用蚁群算法求解问题模型.对算法中信息素的更新规则进行改进,使得改进后的蚁群算法在求解供应商选择问题模型时更具优势.     

基于小波算法的电磁辐射信号的重建浅析

电磁辐射信息的重建有很多方法,比如空间域滤波法、频率域滤波、小波变换去噪。本文运用小波变换的方法作为电子辐射信息的去噪方法,并且运用MATLAB辅助工具生成DSP代码。