信息共享对供应链牛鞭效应减弱效果分析

首先讨论了供应链中由于信息的不共享性而产生的牛鞭效应。其次讨论在两级供应链中下游零售商,在面临需求平稳时,采用指数平滑法进行短期需求预测,量化分析了一个供应商和一个零售商的简单供应链中零售商和供应商在需求信息预测阶段和信息处理阶段的牛鞭效应,得出建立供应链企业信息共享系统,可以显著减弱牛鞭效应带来的负面影响。接着对案例企业构建企业信息共享系统作出讨论,对构建策略进行了一定的探索。     

基于APIOBPCS的大规模定制供应链仿真及优化

为了控制大规模定制供应链MTO和MTS两个主生产节点的牛鞭效应和库存大小,研究了自动渠道的、基于库存和定购(APIOBPCS)的生产控制方法,建立了基于此方法的供应链补货模型.该模型与周期盘存补货模型相比,牛鞭效应得到一定的控制,但在一定的终端客户需求下,库存不但没有减小,反而增加.因此对APIOBPCS补货策略进行了一定的变形,提出了使用变形前后APIOBPCS补货策略的条件.分析了三个关键控制参数对APIOBPCS补货策略牛鞭效应的影响.最后建立了需求信息共享的改进优化模型,使供应链系统牛鞭效应和库存得到进一步的改善.     

基于SD的供应链牛鞭效应分析研究

建立了一个包括制造商、分销商、批发商、零售商和顾客在内的三阶供应链系统动力学模型.通过vensim软件进行模拟,分析影响牛鞭效应大小的因素,并论证了VMI对牛鞭效应的削弱作用.     

基于CPFR模型供应链“牛鞭效应”分析

牛鞭效应对企业产能与库存方面的影响很大。在不完全预先需求信息条件下,从CPFR的角度,通过建立模型对供应链各节点成员间缺乏对需求预测造成的供应链中牛鞭效应进行分析,并提出减少牛鞭效应影响的相应策略。     

突变型顾客需求下的供应链系统稳定性

构建突变型顾客需求下的供应链系统模型,研究了供应链系统在OUT订货策略下的收敛时间与库存控制参数之间的关系,并进一步分析了稳定性与库存控制参数之间的关系,从而给企业在实际生产过程中的库存控制问题提供了一定的参考价值。     

基于SD的供应链牛鞭效应分析研究

建立了一个包括制造商、分销商、批发商、零售商和顾客在内的三阶供应链系统动力学模型,通过vensim软件进行模拟,分析影响牛鞭效应大小的因素,并论证了VMI对牛鞭效应的削弱作用。     

信息共享对牛鞭效应的影响分析

供应链上最终用户的需求信息随着向上游的前进过程波动程度越来越大,这种供应链中的"牛鞭效应"降低了供应链的运作效率。文章在需求ARIMA(0,1,1)模型下,研究由一个生产商和一个零售商组成的简单供应链系统中,信息共享对牛鞭效应的影响。分析得出信息共享可以减轻牛鞭效应,最后通过实例分析验证信息共享对牛鞭效应的抑制作用。     

协同预测应对牛鞭效应

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象．对企业的生产经营产生了极大负面影响。针对此现象．本文通过包含一个供应商和一个零售商的两级供应链中的需求预测问题的研究分析得出，在供应链成员问实行协同预测、共同处理需求信号是减小牛鞭效应负面影响的有效途径。     

订单策略对单级供应链系统动态行为的影响研究

采用APVIOBPCS订货策略和指数平滑需求预测策略,固定订单提前期为2,以库存水平、在途库存和需求预测为状态变量构建了供应链系统的状态空间模型,分别通过解析分析和仿真计算的方法研究了订单策略中参数的不同取值对供应链系统稳定性和运作成本的影响,提出了有助于降低供应链运作成本的订单策略参数选择.     

战略联盟:降低牛鞭效应的最佳策略

１牛鞭效应在供应链的运作过程中，发现有些商品的顾客需求较稳定，变动不大，但是上游供应商往往比下游供应商维持更高的库存水平。这种越往供应链上游走，需求波动程度越大的现象，称为“牛鞭效应”（theBullwhipEffect）。一般情况下，零售商按照自己对顾客需求的预测向批发商订货，由于存在订货提前期，零售商在考虑平均需求的基础上，增加了一个风险库存，这样使得零售商定单的变动性比顾客需求的变动性要大。批发商接到零售商定单再向制造商订货，如果批发商不能获知顾客需求的实际数据，它只能利用零售商已发出的定单进行预测，这样…