基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额实证分析

社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标,也是国民经济体系中的一个重要指标。因此,分析研究社会消费品零售总额发展趋势对于处在转型期的中国经济良性发展具有重要的意义。本文主要利用SAS统计分析软件对收集的2001年1月到2010年11月的社会消费品零售总额数据进行ARIMA模型中的乘积季节模型拟合,准确分析了社会消费品零售总额的变动情况,并利用历史数据论证模型预测的准确性。     

基于回归分析的陕西省人均GDP的影响因素研究

本文选取了陕西省2000-2016年的年度数据.运用逐步回归的方法,研究陕西省人均GDP与全社会固定资产投资、电信业务总量、普通高等学校专任教师数、工业增加值和社会消费品零售总额之间的关系.最后,通过回归模型说明了陕西省人均GDP与普通高等学校专任教师数、工业增加值和社会消费品零售总额之间是正相关的,并且工业增加值和社会消费品零售总额对人均GDP影响更大.     

当前居民消费需求扩大的障碍及对策

一、2005年社会消费品零售总额增长情况如表1所示,2005年前7个月,社会消费品零售总额呈现出与2004年同期不同的增长态势:1月份起步水平很低,但县及县以下地区的增长速度较快,拉动全国总水平迅速上升,而后全国及各个地区增长率都出现了一定程度的回落。总体来看,与2004年同期增长率先降后升的变动情况形成了对比,县以下地区表现出较强的增长动力。预计2005年全国社会消费品零售总额名义增长率在13%左右,与2004年基本持平。表12004年与2005年前7个月社会消费品零售总额名义增长率%月份2004年2005年全国市县县以下全国市县县以下1月11·814·08…     

促流通 新疆打造消费大市场

2011年,新疆维吾尔自治区实现社会消费品零售总额1557.1亿元,同比增长17.5%,首次突破1500亿元大关。2012年,新疆提出实现社会消费品零售总额增长17%的目标。加强城乡现代流通体系建设,着力扩大居民消费也成为新疆商务系统的重要工作之一。     

宁波：又谱“无宁不成市”

最近发布的《2007年宁波市国民经济和社会发展统计公报》显示：2007年宁波实现社会消费品零售总额首次突破千亿元大关,达到1035．5亿元,这标志着宁波已成为“社会消费品零售总额千亿元俱乐部”的新贵,跻身中国商都“第一方阵”,长三角南翼商贸中心正在强势崛起。     

促流通新疆打造消费大市场

2011年,新疆维吾尔自治区实现社会消费品零售总额1557．1亿元,同比增长17．5％,首次突破1500亿元大关。2012年,新疆提出实现社会消费品零售总额增长17％的目标。加强城乡现代流通体系建设,着力扩大居民消费也成为新疆商务系统的重要工作之一。     

关于我国社会消费品零售总额持续增长的实证分析

社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标,也是国民经济体系中的一个重要指标。因此,分析研究社会消费品零售总额受哪些因素的影响,以及各因素对社会消费品零售总额的影响力的大小,对于处在转型期的中国经济良性发展具有重要的意义。从模型的假定、参数的估计以及各种检验方式得出结论:只有收入和消费能保持很好的线性相关性,在目前经济情况下,要刺激消费,关键在于提高居民的人均可支配收入。     

我国社会消费品零售总额时间序列模型及预测

本文运用时间序列分析方法中的季节时间序列模型（SARIMA）,对我国社会消费品零售总额进行时间序列模型分析。分析结果显示,SARIMA模型较好地消除了时间序列的季节因素影响和趋势的变动,且通过模型对社会消费品零售总额做了预测,该模型可以提供较为准确的短期预测效果。     

长期影响税收增长因素的动态分析

建立中国税收收入、全社会固定资产投资、社会消费品零售总额和对外贸易进出口总额四变量的无约束性向量自回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解方法分析全社会固定资产投资、社会消费品零售总额和对外贸易进出口总额对税收冲击的传递效应,从而对中国税收增长的长期趋势进行初步探讨。     

2023年餐饮品牌发展趋势（上）

<正>经历了漫长低谷起伏期的餐饮行业,在今年终于迎来了明显的反弹。随着全国各地生产经营活动有序恢复,我国宏观经济发展逐渐企稳,虽然上行压力较大,但是消费信心恢复,2023年的餐饮大盘收入仍然迎来了近五年来的最好成绩。首先,我国GDP增长逐渐放缓,社会消费品零售总额增速放缓。前三季度,社会消费品零售总额34.2万亿元,同比增长6.8%,     

2014年中国网络零售市场十强榜单出炉

4月2日,国内知名电子商务研究机构中国电子商务研究中心发布了《2014年度中国网络零售市场数据监测报告》(以下简称“报告”)。报告显示,2014年度中国网络零售市场规模占社会消费品零售总额的10.6%。截至2014年12月中国网络零售市场交易规模达28211亿元,较2013年的18851亿元,同比增长49.7%。中国网络零售市场交易规模占到社会消费品零售总额的10.6%,2013年达到8.0%,同比增长32.5%。     

2014年中国消费形势分析与2015年展望

2014年以来,我国消费市场总体运行平稳,全社会消费品零售总额保持稳定增长。消费渠道结构持续改变,网络购物与信息消费增势迅猛。餐饮消费转型成效显现,大众消费正在成为拉动餐饮消费增长的主动力。房地产市场调整加深,汽车消费出现放缓。展望2015年,社会消费需求将比较旺盛,全年社会消费品零售总额将保持稳定增长。建议进一步推进户籍改革和收入分配改革,释放消费潜力,大力培养新兴消费增长点,促进消费结构升级。     

突出重点 狠抓落实 努力开创我省流通工作新局面

今后一个时期，我省要努力打造“流通强省”。力争到2010年，实现社会消费品零售总额7000亿元，连锁经营销售额占社会消费品零售总额的比重达到30%；社会物流成本占GDP的比重降至14%；从业人员占社会就业人员的比重达到17%；流通业增加值在国内生产总值中的比重达到14%；培育一批有竞争力，上规模的企业集团，不断提高我省流通产业的综合竞争力。     

我国税收收入影响因素分析

基于1991—2019年我国相关经济因素的统计数据,建立多元线性回归模型,研究国内生产总值、财政支出、全社会固定资产投资总额、货币供应量、进出口总额和社会消费品零售总额对我国税收收入的影响。针对模型中存在的多重共线性和自相关性等问题对模型加以修正,得到影响我国税收收入的回归模型。通过该模型分析,得到对我国税收收入影响程度大的因素为国内生产总值、财政支出和社会消费品零售总额,并根据影响因素给出相应的政策建议。     

广州：消费品市场继续回升

广州市消费品市场继续回升。广州市统计局昨天公布，4月份全市实现社会消费品零售总额285.53亿元，比上年同增长15.3%，     

消费正在成为经济增长的主要动力——2004年消费品市场运行的主要特征

受多种因素的影响,社会消费品零售总额呈现快速增长的态势。1-10月累计,社会消费品零售总额实现43422亿元,比上年同期增长13.1％,增速比上年同期提高4.3个百分点,比上年全年提高4个百分点。从名义增长来看,居民消费保持了去年下半年以来稳步上升的增长态势。在居民消费结构升级的带动下,消费需求继续处于平稳上行的通道。从总体上看,消费品市场主要呈现以下主要特点。     

一季度消费形势分析及二季度预测

今年一季度,社会消费品零售总额名义增速明显放缓,主要原因是:上年闰二月基数高、价格指数回落、控制公款吃喝、居民收入增长预期和消费信心下降等。展望二季度,经济温和复苏、就业状况良好以及最低工资标准上调等因素有利于消费稳定增长。预计二季度社会消费品零售总额将增长13.2%左右。建议加快落实收入分配体制改革指导意见,切实减轻消费品相关税费,大力降低物流成本,制定家电下乡等促进消费措施的替代政策等。     

2009年消费品市场分析及2010年展望

2009年以来，社会消费品零售总额实际增速创23年来新高，消费对经济增长的贡献作用明显加大，一定程度上弥补了外需不足对经济的下拉影响。展22010年，城乡居民收入不断增长，居民消费结构升级全面展开．社会保障制度日趋完善，消费者信心稳步回升，消费需求有望继续保持良好增势，但消费刺激政策出现递减效应的问题不容忽视。预计2010年消费品零售总额增长18．5％，增速明显提高，但由于物价上涨，实际增速将低于2009年。     

广东省经济走势DPT逐月跟踪预测

右列各图:(1)右列各图型曲线,红色为预测,蓝色为实际值,曲线上数值,红字为预测值,蓝字为实际数(根据9月月报数调整),绿色曲线为前三年各月平均值曲线(除消费品零售总额和去年地区生产总值调整外其它指标数与经济普查前数据相同,因未有调整数);(2)各主要指标为:地区生产总值、社会消费品零售总额、固定资产(基 改 地)投资、出口总额、进口总额、金融机构存款余额、工业增加值、政府财政支出;(3)模型解释变量是社会消费品零售总额、固定资产(基 改 地)投资、出口总额、进口总额、金融机构存款余额、工业增加值、政府财政支出;被解释变量是地区…     

广东省经济走势DPT逐月跟踪预测

一、地区生产总值以2005年1月至2016年8月实际值的月时序值外推(7、8月数是与社会消费品零售总额、工业生产增加值(规模以上)实际值的相关回归分析值),2016年为79345.76亿元,增长8.97%; 右列各图:(1)右列各图形曲线,红色为预测,蓝色为实际值,曲线上数值,红字为预测值,蓝字为实际数; (2)各主要指标为:地区生产总值、社会消费品零售总额、出口总额、进口总额、政府财政支出、工业生产增加值(规模以上)、全社会固定资产投资、金融机构贷款余额; (3)模型解释变量是:社会消费品零售总额、进口总额、出口总额、进出口总额、工业生产增加值、金融机构贷款余额、全社会固定资产投资;被解释变量是地区生产总值.