中小城市高铁站区“站城融合”发展研究

随着八纵八横高铁网络加密成型，高铁网络布局进入新阶段。对中小城市而言高铁既可能是机遇，更可能是挑战，在新的城镇化和高铁发展格局下，如何处理中小城市与高铁发展的关系，减弱高铁的虹吸效应，利用自身资源禀赋创造发展机会，是中小城市发展面临的难题。通过梳理当前中小城市高铁站区存在的距离中心城区过远、功能定位过高、与城市协同不足等问题，分析研究高铁对中小城市发展的影响，提出优化中小城市高铁选线选站、谨慎确定站区功能定位、组织渐进式开发、依托高铁走廊发展互补功能区、重视高铁站区周边交通基础设施建设等对策建议。     

城市轨道交通对周边住宅地价影响研究——以昆明地铁为例

为定量分析城市轨道交通对周边住宅地价的影响机理,本文以昆明市地铁1、2号线为例,基于特征价格模型采用SPSS 19.0统计分析软件,以房地产价格替代土地价格,选取地铁及其他影响房地产价格的因素作为特征变量来分析研究房地产价格,对样本数据进行回归分析,实证研究表明城市轨道交通的建设给周边土地带来了明显的增值影响,随着距最近轨道交通站点距离增加,周边住宅地价呈现明显的递减趋势。建立城市轨道交通与周边住宅地价的定量关系,对于城市土地的利用规划、管理和完善城市轨道交通路网具有非常大的指导作用。     

市场可达性、空间集聚经济与高铁站区经济发展

近年来,新城建设成为地方政府重要的城市发展政策。在高铁网络迅速发展的背景下,新设高铁站成为各地新城建设的重要载体。在新经济地理学中,市场可达性是影响企业和居民空间集聚的重要因素。本文从城市间和城市内部两方面探讨市场可达性对高铁通车后站区经济发展的影响。基于匹配到约1平方公里栅格的全球夜间灯光数据和2009—2014年新设高铁站数据,研究发现高铁通车后,高铁站区的经济活动密度相对于邻近区域并没有显著提升。利用高铁、铁路、公路网络构造了随时间可变的城市可达性指标,并利用高铁站到市中心距离衡量到城市就业中心的可达性,结果显示,高铁站区的经济发展显著依赖于城市可达性和市中心可达性。上述结果说明,新城经济发展必须重视对于来自城市外部和内部的集聚经济的利用。尽管高铁带来的城市可达性提升能为周边区域创造经济集聚,但受制于远离市中心的区位选择,低水平的城市中心可达性大大限制了目前高铁站区经济的发展,从而造成高铁新城投资效率低下等问题。     

基于特征价格模型的重庆轨道交通对沿线房价的影响研究——以轨道3号线为例

城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分,通过影响周边物业的可达性,减少通勤成本,进而提升周边房地产价值.运用特征价格模型对重庆轨道3号线华新街站至江北国际机场站之间沿线2km范围内普通住宅样本房产数据进行了实证分析.结果表明:距CBD距离、周围环境、距轨道站距离3个因子对房产价格影响显著,其中轨道交通对房价影响十分明显,如重庆轨道3号线郑家院子站为其周围2km范围内房产带来约7.535亿元的增值空间.     

内蒙古住宅房地产价格影响因素实证分析——以政策因素作为虚拟变量

对于近年来内蒙古地区房价的过快增长，实证分析了影响内蒙古房价的因素。本文利用内蒙古自治区1997-2012年的年度数据建立含有政策虚拟变量的多元线性回归模型，定量地分析了内蒙古住宅房地产价格的主要影响因素以及加入房地产政策作为虚拟变量，分析其对房地产价格的影响程度。结果指出，对于内蒙古房地产价格的影响起主要作用的是城镇居民人均可支配收入，且2005年以及2008年前后的房地产政策、宏观经济现象对房地产价格有显著性影响。     

区域住宅价格波动效应研究：国外研究的一个综述

近几年房价的快速升温,使得住宅价格问题成为了学术界关注的焦点。在房价上涨的过程中,某些城市起到了一个示范效应,某个中心城市房价的波动对它周边的地区和其他地区房价造成了影响。这种现象从理论上如何解释?又如何运用数据进行实证研究?国外关于区域住宅价格波动效应研究的综述能给我们带来一种启示。     

我国房地产价格影响因素的实证分析

房价问题已引起社会各界的深度关注。该文以住宅房地产价格为研究对象,基于相关统计数据,运用多元线性逐步回归与统计检验找出了影响我国房地产价格的主要因素。     

影响中国（上海）自由贸易试验区周边房价涨幅因素探究

自中国（上海）自由贸易试验区获批消息公布以来,与之相关的地产板块价格出现了明显的增长,让人不禁去探究居民消费是否能承受该区域房价增长。由于自贸区周边房价不仅与自贸区可持续发展密切相关,还关系到了城市的建设与国家的稳定,因此研究自贸区周边外高桥、祝桥、临港三大板块的房价涨幅有重要的现实意义。本文对2013年3月至2014年1月影响三大房地产板块价格的各种因素设置虚拟变量进行参数回归,分析影响其变动的主要因素,并根据主要影响因素提出了对投资者的对策建议。     

郑州市商品住宅市场健康发展对策研究

郑州市房地产市场现在具有新建住宅价格呈下降趋势,投资完成额呈下降趋势,户型需求发生变化,待销售的房屋的面积呈波浪变化趋势,郑州土地供给价格总体仍上涨,与周边省会城市相比较,价格变化趋势相对平缓等特点。影响郑州商品住宅价格未来趋势的主要有人口因素、城镇化、人口未来收入变化和宏观经济环境的因素。郑州市房地产市场现在存在土地缺乏合理规划、城市环境污染较严重,城市基础设施配套跟不上,商品住宅供给没有很好和人口发展相结合,房价上涨过快,超过收入增长速度,投资过热、施工面积远远超过销售面积,空置率高等问题。建议今后合理利用土地资源,加大对城市长远规划,改善城市环境,加大基础设施建设,根据人口结构变化来调整房地产发展方向,对空置过久的房屋征收空置税。     

轨道交通对周边新建住宅价格的影响研究——以西安地铁2号线为例

以西安地铁2号线为例,针对区位特征中住宅到站点距离的两种方法——实际距离与直线距离进行对比分析,得出直线距离更能显著反应地铁对住宅价格的影响。同时通过特征价格模型定量评估了轨道交通对周边新建住宅的影响半径及价格的影响幅度:即西安地铁2号线的影响半径为1500m,平均每靠近地铁100m,住宅单价增值0.9%,且在500m范围内住宅单价增值最为明显。     

郑州地铁1号线的建设对沿线住宅价格的影响分析

以郑州地铁1号线为例,通过构建Hedonic半对数模型,选取建筑、区位、邻里三大特征变量12个变量纳入模型,选取76个楼盘作为本研究的样本,实证分析地铁对沿线住宅价格的影响大小及影响范围。结果表明,物业费与小区绿化率对于住宅价格有正向的影响;住宅距离市中心的距离是影响住宅价格的首要区位因素,距地铁站的距离与房价存在负相关的关系,小区住宅每接近地铁站1m,价格上涨0.18%。     

南京市栖霞区住宅特征价格分析

当前房价问题已成为社会各界关注的热点,同时也是房地产学术研究关注的焦点之一,作为估测城市住宅价格的经典方法,特征价格模型(Hedonic price model,简称HPM)从2002年开始广泛运用于国内住房市场的研究。本文以特征价格理论探讨南京市栖霞区城市住宅价格的影响因素,并揭示不同特征对住宅价格的贡献,以期为商用住宅市场参与者的决策提供依据。     

我国住宅销售价格的影响因素分析——以35个大中城市住宅价格为例

房价问题关系到国计民生。随着我国房地产市场迅猛发展,越来越多的问题也暴露出来,过高的房价已经远远超过了广大居民的购房承受能力,并导致物价总水平的不断攀升,通货膨胀压力凸现。房价问题己成为社会各界讨论的热点之一。本文以全国35个大中城市为研究对象,结合PanelData模型,运用多元回归分析方法研究住宅价格的影响因素。面板数据分析结果显示,人均可支配收入对住宅销售价格的影响最为显著;同时,通过比较东中西部的模型,分析我国住宅销售价格的区域差异,得出三大地带城市住宅价格的解释变量不尽相同,即使相同,其影响效应也是有差异的。在此基础上,本文提出了相应的政策建议。     

基于POI数据的江门市房价的空间异质性及其影响因素探究

文章基于江门市2020年住宅、工厂、高铁站等兴趣点数据,利用缓冲区分析房价与交通便利程度、医疗、科教文化及休闲等基础设施之间的关系,主要研究江门市房价空间异质性及其影响因素,探讨江门居住空间分异过程及形成机制,以期为相关人员提供借鉴。     

基于成本效应视角的房地产价格分析

住宅价格是决定工资要求的重要因素,住宅价格变化会导致城市的劳动力成本变化,从而影响城市对产业和劳动力的吸引力,进而影响城市的竞争力和经济发展水平。利用中国和各省级2001-2009年的相关数据对中国房地产价格的成本效应进行实证检验,结果显示成本效应影响非常小。最后,提出了相关政策建议。     

房产税对房地产价格影响的研究

我国政府虽然出台了若干调控房地产价格的政策,但大部分城市房价依然飞速上涨,此次中央提出的房产税改革,主要是加快推出房地产保有环节的税收。文章在当前房地产政策的基础上,分析了影响房价的主要因素及征收房产税对房价的影响。     

轨道交通站点的异质性对周边住宅价格的影响研究——以北京市地铁四号线-大兴线为例

城市轨道交通的建设与运营会产生显著的经济外部效益,轨道交通站点的异质性导致不同类型的城市轨道交通站点对其周边的住宅小区带来不同程度的增值效应.在考虑轨道交通站点异质性特征的基础上,基于特征价格模型,构建了包含站点异质性因素的特征价格计量模型,以北京市轨道交通四号线-大兴线为例,实证分析了轨道交通站点的异质性对周边住宅价格的影响.研究结果表明:具备异质性特征的不同类型站点对房价的影响存在显著差异;房价与站点的等级性呈正相关,与站点协同性呈负相关;地理区位、邻里环境、建筑结构对房价影响显著.     

长沙市商品住宅价格分析

房地产业在国民经济中占有重要地位,保持其平稳健康发展对国民经济具有重要意义。因此,调控房价是政府工作的重中之重。本文以长沙市商品住宅的价格为研究对象,依据2006年至2016年长沙市房地产商品住宅的相关数据,首先通过租售比、房价收入比分析发现现行住宅的房价偏高。然后从供给和需求两方面着手,从理论上分析影响商品住宅价格的相关因素。接着,建立多元回归模型并对其进行检验。在剔除各影响因素之间的相关性之后,结果发现:人均GDP和房地产市场投资额对商品住宅价格影响最为显著。最后,针对所得结果提出调控商品住宅价格的相关政策建议。     

信息透明度与住宅价格上涨

近来,对于住宅市场过热及宏观调控的议论纷纷扬扬,焦点仍是住宅价格问题。住宅价格受到供需、开发成本、垄断程度、销售方式等因素作用影响,但是住宅价格的形成与信息透明度有着密切的关系,由于消费者不知道真正的内幕,购房时容易产生“羊群效应”,使得住宅价格很容易进入“上涨螺旋”这样具有典型的“爆炸路径”,不断促进房价上升。     

房地产价格波动对CPI影响的多视角分析

本文对我国城市房价与居民消费价格指数(CPI)的关系进行了分析,认为二者之间存在一定的因果关系。房价上涨所产生的通货膨胀预期及流动性效应都是房价影响CPI的重要因素。而在通货膨胀目标制的货币政策之下,房价波动对CPI的影响又会受到宏观经济政策的影响。鉴于房价对CPI的影响及二者的稳定对宏观经济稳定的重要性,本文从货币政策、房地产调控、信用控制等方面对稳定房地产价格和CPI提出了相应对策建议。