我国P2P网络信贷信用风险影响因素分析

针对P2P网贷公司的业务特点,提出客户信用风险的影响因素,并采用层次分析法建立评价模型,按照特定流程对网络信贷信用风险进行仿真模拟分析。根据分析结果选择信用风险较小的公司,可以使P2P网贷公司避免盲目选择贷款项目和公司,从而降低违约率,保证自身运营和资产的安全。     

基于决策树的P2P网贷信用风险评价

本文旨在研究目前P2P网贷平台中存在的个人信用风险,寻找问题并提出相关的解决建议。文章通过实证分析的方法研究所引入自变量的重要性并构建决策树模型,最终发现目前P2P网贷平台的信用评级存在很大问题,过度依赖线上认证而忽视信用逾期行为,缺乏动态信用评级所需要的要素,评级体系不具备欺诈识别和自动纠错的相关机制。     

P2P网贷平台借款人信用风险评价指标体系的研究

本文以P2P网贷平台为例,分析我国网贷领域存在的问题和风险,研究网贷中借款人这一主体的信用风险,结合传统借贷领域个人信用风险指标的选取,建立我国P2P网贷借款人信用风险评价指标体系,提出完善P2P借款人信用风险评估的意见。     

P2P网贷平台的信用风险现实化控制机制初探——以征信机制为视角

随着互联网的快速发展,金融活动开始在互联网领域滥觞和发展。P2P网贷平台为中小企业融资以及个人贷款和投资提供了机会,P2P平台是市场主体在市场活动中的资金融通。但是P2P网贷平台的发展过程中已经暴露了很多风险,特别是信用风险。征信机制的作用是预防信用风险,而我国征信制度还不完善,文章将从P2P网贷平台的征信机制出发,谈谈P2P平台的信用风险现实化控制。     

我国P2P网贷信用风险研究

P2P网贷的兴起,开辟了解决小微企业融资难的新路径,然而在P2P网贷的发展过程中,P2P网贷平台跑路等一系列问题时有发生。本文通过对P2P网贷现状及运营模式的阐述,分析P2P网贷所存在的信用风险,最终提出相应的解决措施。本文的发现,有益促进P2P网贷行业的长期发展。     

P2P流标的影响因素研究

本文通过采集人人贷从2011年起的交易数据,采用对比分析和实证分析相结合,定性与定量分析相结合,归纳与演绎相结合的方法,确定影响P2P流标的因素,运用二分类logistic回归模型建立流标与否的P2P网络借贷模型,并提出引导P2P网贷平台健康成长、促进我国小额借贷良性发展的相关建议。     

基于KMV模型的P2P平台信用风险监测

在P2P平台违约频发的现状下,信用风险监测显得十分重要。本文根据P2P平台的经营特点,将传统KMV模型的设定加以扩展,采用转换数据最大似然估计法,使之能用于P2P平台信用风险评级与预测。     

金融创新模式下的借贷——P2P网贷

随着网络信息技术的发展和金融产品的创新,P2P网贷的出现打破了传统金融结构的格局,体现了筹资速度快、贷款条件相对低于银行等优势,丰富了我国金融供给需求市场的结构。本文针对这一新生的金融借贷形式目前的发展状况进行分析和探讨,并提出相对应发展的建议和措施。     

我国P2P网贷平台的风险问题分析——以“人人贷”为例

文章对人人贷公司存在的风险进行了分析,从环境风险、信用风险和管理风险三方面展开。     

P2P网贷平台分析及互联网金融风险控制

互联网金融的出现是传统金融体系改革的产物,在互联网金融的不断发展下也促进了p2p网贷平台的发展,这种平台具有传统金融无可比拟的优势,但它本身也具有金融发展固有的风险。     

大数据在控制P2P网贷风险上的应用

从2007年零起步,中国P2P网贷行业在野蛮生长中不断壮大,但随着P2P网贷平台倒闭、跑路事件频发,其中的风险问题也不断暴露,而大数据的运用能有效预测出借款人的信用风险。本文探究了利用个人基本资料、社交网络情况、电子商务平台数据、资金情况等大数据来对借款者进行信用评估,从而有效降低P2P网贷平台的风险。     

基于BP神经网络的P2P网贷信用风险甄别研究——以拍拍贷为实例

本文基于"拍拍贷"网贷平台公布的贷款人违约数据,运用了BP神经网络模型来预测P2P网贷平台贷款人违约率。其模型预测精度达到了99.8%。并且模型得出影响P2P平台借款人是否违约的前十大指标,按照其重要程度分别为:当前到期期数、上次还款本金、当前还款期数、标当前逾期天数、待还本金、我的投资金额、总待还本金、历史成功借款次数、已还利息。同时,通过建立BP神经网络模型,网贷平台可以实现对贷款人信用的评级和违约预测。     

P2P网贷平台风险管理与控制分析

首先可以肯定P2P在解决中小企业及个人融资困难过程中产生的积极作用,但同时也要正视P2P在发展过程中的问题,频繁出现的P2P网贷公司跑路和倒闭现象,总结出关键需要治理的问题分三个方面即信用风险、操作风险、流动风险,进一步提出有效管控风险的措施。     

P2P网贷平台资本充足率及其模型研究

鉴于我国P2P网络借贷平台隐性的担保性质和刚性兑付的特点,以及资本充足率能够有效地衡量金融机构的偿还能力和抵御风险的能力,本文拟构建P2P网贷平台的资本充足率指标,为P2P网贷行业后续监管体系的构建做好铺垫。     

农村P2P网贷平台发展存在的问题及对策

根据最新的调查数据显示,我国的农村人口占全国总人口的51%左右,农村经济也逐渐发展壮大,对资金的需求量不断增加。P2P网络借贷平台开始重视农村市场的发展。本文的研究方向为P2P网络借贷平台在农村的发展,并指出发展过程中出现的问题,提出相应的对策。     

101家问题P2P网贷公司分析

自2006年我国首家P2P网络借贷公司成立以来,P2P网贷公司数量快速增长,由于缺少定位及监管,其行业风险频频发生。通过对2013年全年及2014年前5个月的101家问题P2P网贷公司进行的分析表明:我国P2P网贷公司还存在经营和技术风险、借助网贷平台进行诈骗或资金自融等问题,出现了卷款逃跑、逾期提现、倒闭等现象,致使投资者遭受巨大损失,对互联网金融也造成了负面影响。我国政府应加快设立完善的监管和征信体系,并加强网络安全,从而促使P2P网络信贷公司能快速健康发展,真正发挥其普惠金融的作用。     

广州增城区中小企业P2P融资效率影响因素分析

融资渠道和融资成本是制约中小物流企业发展的关键因素,网贷平台为这类企业提供了融资途径,但并非所有借款者都能通过P2P借贷平台自动实现融资。引入P2P网贷平台与中小物流企业匹配模型,选取最新的样本数据对广州市增城区物流园区内中小企业的网贷平台融资效率进行了实证检验。检验结果显示,企业社会责任对网贷融资效率的作用程度较低,房产抵押、企业信用和产业集群度对网贷融资效率具有显著影响。     

P2P网贷平台的法律监管问题分析

2014年汹涌而至的互联网金融热潮将P2P网络贷款带入人们的视野,但由于P2P网贷行业所存在的无准入门槛、无行业标准以及无监管机构的"三无问题",导致P2P网贷平台的提现困难、限制提现、资不抵债等众多问题频发,使得越来越多的投资者对P2P网贷行业望而却步。本文在厘清P2P网贷平台存在形式、探究其存在问题的基础之上,对完善国内P2P网贷平台之监管提出了策略构想。     

我国P2P网贷平台问题及监管研究

本文通过对3206家P2P网贷平台进行信息统计,根据统计结果并结合相关数据列举出P2P网贷平台的问题。发现平台发布的投资标的利率越高越容易出现问题:利率小于8%的平台出现问题的概率为15%,在8%~12%利率段上平台出现问题的概率为23.8%,13%~16%利率段的问题概率为29.3%,17%~20%利率段的问题概率为61.4%,大于20%利率段的问题概率为83.3%,并且发现借款人和平台经营者存在违约和跑路的现象。本文使用Eviews软件建立一个计量经济模型分析利率和问题概率之间的关系,模型结果显示,平台发布的投资标的最高利率每提高1%,平台出现问题的概率平均增加近4.4%,并且建立了两个博弈论模型,结合我国目前征信环境和法律背景,分析得出借款人和平台经营者的确有违约和跑路的动机。最后根据分析结果对我国P2P网贷行业的监管问题进行探讨。     

P2P网贷基金信用风险防范研究

从借款人违约、网贷平台圈钱跑路、网贷基金平台未能保障投资者的资金安全三个方面阐述债权转让模式下网贷基金面临的信用风险,梳理P2P网贷基金的控制现状,结合国外网贷基金信用风险防范措施,提出P2P网贷基金风险防范建议。