税收增长中经济因素的分解与测度:1994-2008

文章在探求主要经济因素影响税收增长的内在机制过程中,对税收增长中的经济因素进行了分解,剖析出GDP规模、不可税GDP、进口额及产业结构优化等重要经济因素,并利用1994年~2008年的时间序列数据,实证考察了各因素在税收增长中的贡献格局。我们发现:GDP规模、不可税GDP、进口额构成税基增长的内在因子,而产业结构优化是宏观税率提升的内源。因此,税收收入的高速增长得益于各经济因素的内在贡献,为新一轮的税制改革提供参考。     

沪市收益率的分布特征与VaR、CVaR估计

利用1997年至2008年上证综合指数数据计算股指收益率分布的统计特征,通过将其与常见概率分布函数的统计特征进行比较筛选出能较好描述沪市收益率分布的概率分布函数,即广义误差分布、t-学生分布、Laphce、逻辑分布函数等,并利用这些分布函数计算了上证综合指数的VaR值和CVaR值。实证结果显示,广义误差分布能很好地模拟股指收益率分布,t-学生分布、Laplace也有较好的拟合效果。因此,使用峰度系数、偏度系数来筛选能较好描述股票市场收益率分布特征的概率分布函数是可行的。     

杂交稻与常规稻的技术性状及其经济效益比较——基于南方稻区11个品种的实地调查

运用模糊数学的相关方法,建立了以水稻农艺性状和经济效益为因子的模型。采取单因素评价标准化处理与权重系数赋值方法确定各技术经济指标的权重。利用对南方稻区11个水稻品种的调研数据,计算出11个水稻品种的各指标评价值。研究发现:以"黄华占"和"黄莉占"为代表的常规稻品种总体上具有比较优势。针对目前在实际的水稻育种及推广工作中重视杂交稻、轻视常规稻的现状,提出应进一步加强常规稻的推广力度、完善优质稻的收购和加工体系、扩大优良品种的规模化种植、平衡开展育种专项支持。     

我国环境规制的规制效率研究——基于1999—2008年我国省际面板数据

运用因子分析法将废水、废气及固体废弃物提取出污染物公因子作为坏产出指标,并运用方向性距离函数对我国各地区1999—2008年环境规制的规制效率进行实证研究,同时利用面板数据对影响环境规制效率的因素进行实证检验。结果表明,样本期内全国环境规制效率整体水平呈现上升的趋势,各地区环境规制效率差异较大;人均GDP、利用外资水平、资本深化、工业发展水平以及环境保护力度对我国环境规制效率均有显著影响。     

食品行业增长波动与经济波动的相关性分析

经济波动是国民经济各行业波动的综合反映,也是各行业波动的原因,波幅的大小决定于各行业的自身特征和行业比重。将产业关联作为食品行业增长波动与经济波动的影响机制;然后通过HP滤波法分解出二者的波动成分和趋势成分,在此基础上,利用协整和格兰杰检验了食品行业和实际GDP在水平值、增长率及其波动成分之间的因果关系。结果发现,实际GDP产出波动将引起食品行业产出波动,其他形式下二者的影响不显著,说明宏观经济的稳定是食品行业稳健增长的重要因素。     

我国水资源利用相对效率的时空分异与影响因素

水资源短缺成为经济发展中重要的制约因素,目前解决这一问题最行之有效的途径就是提高用水效率。根据我国内地31个省、自治区、直辖市1997年到2006年的相关数据,选择生活用水、生产用水以及最基本的生产要素劳动力、固定资产投资等作为输入指标,以国内生产总值(GDP)为输出指标,运用数据包络分析方法计算出各指标的规模冗余率,利用改进的数据包络分析方法计算出各指标的技术冗余率,进而计算出用水相对效率,并对用水相对效率在时空上的分异特征进行了研究。采用典型相关分析模型研究了水资源利用相对效率的影响因素,为水资源的合理利用提供借鉴和参考。     

关于我国碳排放量及影响因素的实证分析

采用加权最小二乘法与向量自回归方法构建了在低碳经济环境下我国碳排放量及其影响因素之间关系的对比性实证分析模型,并进一步利用脉冲响应函数和方差分解探索影响系数大小和时期变化规律。研究表明,一方面,我国碳排放量与其影响因素之间存在一种长期均衡稳定的关系,其中最重要的因素是人均GDP、能源效率和产业结构,其次是人口数量和人均收入;另一方面,通过脉冲响应函数和方差分解得出我国碳排放量对人均GDP、能源效率和产业结构的冲击反应比较敏感,而对人口数量和人均收入水平随时期变化的响应则比较稳定,各变量影响系数在短期和长期存在明显差异。     

驱动力与制约力相互作用下我国城市空间扩张

将与城市空间扩张有关的经济社会发展指标按照其对城市空间扩张的作用分为驱动力因素与制约力因素。对36个省会城市和计划单列市2013年数据按照驱动力因素和制约力因素分类后,运用SPSS软件分别进行主成分分析,计算出各城市驱动力与制约力的综合分数。运用散点分析研究出城市空间扩张驱动力综合分数与制约力综合分数,以及其分别与城市建成区面积的关系,寻求驱动力与制约力相互关系最为合理的范围值以及相对应的城市发展空间扩张值。在此基础上,计算各城市驱动力以及制约力分别与Boyce-Clark形状指数计算出来的各城市形状指数之间的关系,分析出最合理的城市空间指数与形状。     

基于多元统计方法的安徽省城镇居民消费结构研究

本文选用能体现城镇居民消费结构的8个统计指标,运用因子分析和聚类分析的方法对安徽省人均和各地区的城镇居民消费结构进行区域型差异分析和研究.首先根据城镇居民的人均消费状况,得到因子模型,并分析其变动趋势,提出优化安徽省城镇居民消费结构的建议.其次,选择2012年安徽省16个市的城镇居民消费作为原始数据,进行主成分分析;然后选择三个主因子,采用回归算法求出综合因子得分函数.最后,计算各地区的综合因子值进行聚类分析,探讨安徽省各区域之间城镇居民消费结构的差异.     

基于主成分法的上市商业银行综合绩效研究

绩效是商业银行综合实力的体现,直接反映出银行的核心竞争力。如何来评价商业银行的绩效呢？本文从2011年上半年财务报告中选取11项具有代表性的指标,利用SPSS软件对我国上市的16家商业银行进行主成分分析和因子分析,结果合成四类主因子,命名为盈利性因子、安全性因子、发展性因子和流动性因子,分别计算出商业银行的各因子得分,根据因子的方差贡献率加权得到综合绩效得分。     

海峡西岸快速城市化中土地利用变化的影响因素

利用2003—2007年海西的遥感和统计资料,根据海西的城市化发展和土地利用动态变化,选取12个影响海西土地利用变化的因子,构建影响土地利用变化的指标体系,并进行相关性分析和多元逐步回归分析,得出影响因子的最优多元线性回归方程。从定性与定量相结合的角度探讨海西土地利用变化的驱动因素。研究表明:①在影响指标体系的相关性分析中,所选取的指标基本上都与海西土地利用变化具有显著的相关性,特别是人口增长、经济发展、产业结构变化及城市化水平等因子。②在多元回归分析中,城市化水平、第一产业占GDP的比重、进出口总额、非农业人口比重、总人口等因素成为了各类土地利用类型变更的重要影响因素。③人口、城市化水平、产业结构等因素是影响土地利用变化的最主要因素。在未来海西城市的发展过程中,应该调整好城市发展中的各因素与土地利用的关系,促进土地的合理利用。     

建设项目经济效果风险分析的函数偏导法

<正> 目前,西方国家广泛应用的风险分析方法是蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟法,蒙特卡洛法是把影响经济效果的风险变量依各自的分布分别进行随机取样,然后用各变量的随机值来计算经济指标值。这样对每个变量随机地取一次样就可以计算出一个经济指标的随机值,如果重复1000次随机取样和计算,就可以得到1000个经济指标的随机结果,这样就可以画出经济效果评价指标值的概率分布曲线了。由于蒙特卡洛法需要上千次的重复计算,只有计算机才可能实现。随着风险变量的增多,其重复模拟计算的次数也要增多,因此,突出的缺点是计算的时间长、费用高。加之蒙特卡洛法要求各个风险变量是相互独立的,不能显示出实际中存在的相互关系,因此,蒙特卡洛模拟法的推广应用受到一定限制。目前,我国建设项目经济效果的不确定性分析还停留在敏感性分析的水平上,利用风险分析的方法来解决这方面的问题还处于研究阶段。发展一种准确、简单易行的风险分析方法,并将其纳入可行性研究的程序应是我们努力的方向。     

财政支出及其结构与经济增长率关系研究

利用1997--2004年各省GDP和财政支出占GDP比重等经济指标在样本期内的平均数,实证分析了财政支出占GDP比重及财政支出结构与经济增长率的关系。通过引入交互项,发现财政支出及其构成与经济增长率的关系在东部、中部和西部地区之间存在质和量的差异,并分析了产生相关差异的原因。最后,计算了支出结构的微小调整对经济增长率的影响,进而为政府制定科学的财政支出结构以促进经济增长起到一定的借鉴意义。     

基于主成分法的上市商业银行综合绩效研究

绩效是商业银行综合实力的体现,直接反映出银行的核心竞争力.如何来评价商业银行的绩效呢?本文从2011年上半年财务报告中选取11项具有代表性的指标,利用SPSS软件对我国上市的16家商业银行进行主成分分析和因子分析,结果合成四类主因子,命名为盈利性因子、安全性因子、发展性因子和流动性因子,分别计算出商业银行的各因子得分,根据因子的方差贡献率加权得到综合绩效得分.     

信息系统工程监理取费标准测算的方法

本文分析了建设监理取费新标准，通过数学模型分析获该取费标准中投资额与收费比例之间的函数关系。利用该函数关系，结合信息系统工程监理的典型取费基数，拟合出不同类型信息系统工程监理取费遵循的函数曲线。根据此曲线，计算出一些典型投资额点上的信息系统工程监理取费比例数。     

股票量化交易的模型构建

量化投资作为证券期货投资交易的核心与基本工具.本文根据东证期货中的部分数据分别采用熵模型和随机模拟法的方法筛选股票并求得投资权重.针对熵模型,首先计算初始熵风险值,然后确定调节因子计算熵风险值,从而筛选出20只股票进行投资,最后用均值一方差组合模型函数求出在预期收益率为0.5％时的各股票权重.针对随机模拟法,通过随机给定不同的权重求出有效组合,然后构造无卖空限制的最优投资组合函数求解有效边界,结果显示收益效果明显.     

基于主成分分析和GM（11,）的武汉市经济预测模型

基于主成分分析法利用Matlab6.5对武汉市经济社会发展的综合指标进行分析,得出主成分因子并利用灰色预测模型GM（1,1）对所得主成分因子得分做出预测,预测结果与实际接近。最后,利用可拓学关联函数理论构造正域为无限区间的关联函数对预测数据进行评估,评价结果符合实际情况。     

人力资源市场和谐发展的宏观视角研究——基于山东劳动力市场的实证分析

合理解决劳动力就业问题已成为经济能否持续有效发展、创建和谐社会的关键因素之一。文章以山东为例,利用协整检验对长期模型中可能影响劳动力就业的GDP增长、外商直接投资、三大产业结构特征以及教育和技术研发投入金额等因素进行实证分析;利用向量误差修正模型和广义脉冲响应函数研究各影响因素对人力资本市场需求的短期冲击;同时利用Granger因果检验对各主要影响因素和就业情况的内在因果关系进行检测;最后对我国劳动力就业形势进行预测并提出相关政策建议。     

中国FDI的GDP效果影响因素实证研究

在分析FDI效果影响因素时,现有研究主要采用生产函数回归的迂回分析框架.本文在前期研究成果的基础上,提出了一个更为直接的外商直接投资GDP效果指数影响因素模型.利用该模型,通过偏最小二乘(PLS)回归方法,实证分析了我国FDI的GDP效果影响因素的相对重要性及对FDI自身效应与其带动效应的影响程度差异,以期为我国提高FDI利用效果提供定量依据.     

基于安徽省城镇居民收入的综合评价

本文考虑了对城镇居民可支配收入起普遍作用的因素以及数据的可获取性,选择了八个影响因素对安徽省城镇居民人均可支配收入进行分析.在分析过程中首先采用主成分法对城镇居民人均可支配收入的影响因素进行降维分析,然后选取具有Kaiser标准化的正交旋转法进行旋转变换,最后计算出因子得分.依此来评价2006—2015年安徽省城镇居民各因素对人均可支配收入的影响状况,并提出当今社会经济发展过程中存在的问题以及可行的改善措施.