机械设备故障诊断发展历程及展望

机械故障诊断包括状态监测、分析诊断和故障预测,其实施过程可归纳为信号采集、信号处理、状态识别与诊断决策。本文对机械故障诊断的基本过程进行了了论述,介绍了机械故障诊断技术的发展历程,尤其是在我国的几个发展阶段,以及现阶段在我国的发展现状、水平和应用情况,并对机械故障诊断和监测技术的发展趋势进行了展望。     

设备状态远程监测技术研究及系统实现

针对传统设备监测与诊断系统开发、维护困难的缺点,研究远程监测故障诊断系统的信号采集处理技术,开发了远程监测及故障诊断系统的网络平台,对设备远程监测及故障诊断系统进行总体设计及实现。     

基于声发射的发动机制造线工业机器人故障诊断

工业机器人由于其运动的往复非匀速、重载等特性,传统的加速度振动信号对其故障的分析和识别效果并不理想,提出采用声发射技术对工业机器人的关节臂故障进行检测和诊断。针对工业现场的关节臂机器人研发专用故障监测系统,该系统通过声发射检测技术,评估机器人关节的健康状况。系统功能包含专用检测流程、数据管理、故障诊断算法。     

无线电信号分选技术研究——地面无线数字电视制式识别

本文针对无线电信号分选技术课题进行研究,通过对无线数字电视信号的帧结构、信道编码和调制等进行研究,在一个通用的硬件处理平台上实现了3种常用制式(DTMB、CMMB、DVB-T等标准)的自动识别和归类,可用于对指定频率或频道扫描等方式下的实时识别记录。     

振动信号数据处理技术

振动信号分析处理系统在国内、国外发展很快 ,以适应设备状态监测与故障诊断的需要。随着数字计算机的发展和各种数字信号处理方法软件的开发 ,用数字方法处理振动测量信号的技术日益广泛的被采用。本文利用《SDAS II信号采集与分析系统》对振动信号进行分析和处理 ,用共振法确定了系统的固有频率和阻尼比     

核电管道振动数据采集系统故障诊断方法研究

管道良好的振动状态是核电机组稳定运行的前提。管道振动数据采集系统可对管道振动情况进行实时监测和趋势跟踪,并对采集信号进行分析处理。结合国内某核电机组役前管道振动监测,对核电管道振动数据采集系统进行分解,通过对各分解部件的信号特点进行分析,发现采集系统故障模式并研究故障诊断方法。     

分布式光纤传感安防系统的信号识别方法研究

本文提出了一种适用于分布式光纤传感周界安防系统的振动信号识别技术.光纤传感具有高灵敏度、易于布设、抗电磁干扰、耐高温和腐蚀、监控距离长等优点.在分布式光纤周界安防系统对距离长、范围广、环境复杂多样的区域进行监测时,需要系统对光缆沿线发生的事件进行识别,以降低误报警率.本文利用模式识别技术,结合神经网络集成和概率统计的思想,构建基于神经网络的信号分类器,可以对分布式光纤周界安防系统信号进行有效识别,并且在很大程度上减少系统的误报警率.     

人体静电电位信号数据对齐方法研究

针对多传感器检测系统相关试验中存在的多个传感器在数据采集过程中数据读取时间不同步以及采样频率不统一,导致数据对齐存在偏差,无法进行精确解算的问题,以人体静电电位信号采集试验的数据对齐操作为例,通过函数计算、波形分析、特征点提取等方法对3组不同传感器数据进行滤波清洗和对齐处理。结果表明,上述方法能够得到有效数据的起始点和终止点,解决数据采集过程中读取不同步的问题,提高了多传感器数据的对齐精度,为试验后续信号的识别提供更加准确的数据支持。所设计的数据对齐方法可应用于静电检测、运动健康、行为识别等具有多个传感器的数据采集系统中,为系统数据的对齐处理提供了有效的理论参考与方法依据。     

关家堡油田电泵井在线诊断技术研究

本文通过总结国内外电泵井监测与诊断技术的发展与现状，提出能够支持Welllift井下监测系统的国内滩海电泵井监测与综合诊断软件系统方案，建立三种模型：压力、温度、电参数、损耗指标等综合变化的阈值诊断模型，基于电泵井电流变化的图形神经网络故障识别模型，电泵机组渐进故障诊断模型，为电泵井在线监测与诊断的新模式提供思路。     

煤炭管理系统中物联网技术的应用研究

物联网及其相关技术在煤炭管理系统中具有十分重要的作用和价值,它推动了煤炭管理向智能化、可视化和信息化方向发展。在对物联网及其相关技术进行简单概述的基础上,结合煤炭管理系统的架构,基于物联网技术设计了煤炭管理系统,分别就其监测子系统、系统软件流程和信号发送器等进行了研究,最后从车辆识别、智能过磅、出库信息化、GPS定位和电子封签等方面研究了物联网技术在煤炭管理系统中的应用及其实践。     

机电装备健康监测预警诊断实验平台设计

根据机电装备—风力发电机组运行特性,结合应用环境下风力发电机组的重要性、分散性和测点数量规模性特点,设计开发面向机电装备的健康监测预警诊断实验平台。该平台利用传感器检测、信号处理、计算机应用、数据通信、旋转机械故障诊断等技术,通过建立振动加速度传感器、智能信号调理采集器、嵌入式信号采集与服务平台等硬件条件,开发信号采集、网络服务和振动监测与故障分析等程序软件,为风电机组传动系统动态实验平台运行状态的健康监测与故障预警诊断分析研究提供必要的实验基础。     

基于LabVIEW的航空发动机转子故障诊断系统

将LabVIEW技术应用于航空发动机转子状态监测与故障诊断技术。硬件系统由信号调理卡、加速度传感器、数据卡采集等组成,软件系统以LabVIEW为开发平台,采用EMD(Empirical Mode Decomposition,经验模态分解)的非平稳信号处理方法直接提取故障信号特征。实验结果表明,该系统在对航空发动机转子的状态监测与故障诊断起到了很好的作用。     

风电机组齿轮箱故障评价方法研究现状

风电齿轮箱故障评价方法主要有传统故障评价方法、基于数学建模的故障评价方法和基于数据挖掘的智能故障评价方法。分析国内外在风电齿轮箱故障评价方法以及状态监测系统的研究现状,指出人工神经网络技术、专家系统和小波技术等的发展将会使齿轮箱故障评价方法的研究逐步趋于智能化方向发展,同时能够完善现有的齿轮箱状态监测系统。可以将振动信号、温度信号和金属颗粒信号融合,开发新的风电机组齿轮箱状态监测与故障评价系统。     

MSD系统的改进及在我国建筑施工安全状态监测中的应用

建筑施工过程对人的不安全行为的监测效率比较低,导致安全事故频繁发生.文章提出采用自动的监测系统来有效监控人的不安全行为.分析了移动感应系统在国外建筑施工现场的应用效果,结合国内目前建筑施工安全状态的情况,通过利用其他传感器如无线射频识别技术的智能标签的实用性强,中继器的改变信号传播方向来加强信号的接收等其他技术的优点来改进MSD系统的性能.改进后的MSD系统,更适用于我国建筑工程安全状态的识别.     

锅炉承压管泄漏在线监测装置

该装置采用声学原理和计算机技术、最新信号分析技术、专家系统、人工智能等先进技术,对锅炉的泄漏状态进行在线监测,对锅炉的轻微泄漏早期发现和诊断.当锅炉承压受热面产生裂纹或小孔时,介质流经缝隙而产生频带较宽的噪声信号,传感器接收噪声信号后转换为电信号,输出到计算机进行分析处理,根据结果发出报警指示,其报警准确率达100%.     

清管器运行过程动态监测系统的构建

管道清管监测系统是管道生产运行的重要组成部分,是确保清管过程安全运行的有效手段。该系统由清管过程动态监测模型和清管通过信号监测设备组成。清管过程动态监测模型能够实现清管器运行位置的实时模拟,清管通过信号监测设备能准确监测清管器通过监测点的时间信号,并将该信号及时传输到监控中心,对清管过程动态监测模型进行校正。清管过程动态监测模型与清管通过信号监测设备相结合构成的管道清管监测系统实现了清管器运行情况的准确监测,保障了清管过程的安全顺利进行。     

一种便携式色谱工作站的设计

色谱法是从混合物中分离组分并进行分析测定的方法,是物理、化学分析不可缺少的重要方法。采用虚拟仪器设计了一种便携式的色谱工作站,利用NI公司USB-6211采集卡实现数据采集,通过小波滤波算法对采集的信号进行预处理,并完成了谱峰识别和定量计算。系统不仅利用了计算机运算能力强、精度高、运算速度快、存储量大的优点,而且还充分利用了虚拟仪器技术易于实现、简单的数据采集系统和功能强大的数据分析处理能力,大大简化了色谱系统采集及分析处理的难度。     

基于MFCC声音特征信号提取的风机叶片故障诊断

当风机叶片出现损伤时,在空气转动产生的声音信号会存在异常。提出了一种基于声音信号的风机叶片故障监测与诊断方式,通过传声器等设备采集正在运行风机的声音信号并对信号进行滤波处理,提高声音信号的信噪比,同时对信号进行频谱分析,将提取出的声音特征进行建模,设计风机叶片故障分类器,对风机的健康状态进行实时监测与诊断,提高风机叶片运行稳定性,降低叶片检修运维成本。     

设备诊断中的测定、信号处理和预测问题

设备诊断技术中采用的具体方法有许多种,目前在回转机械上主要采用振动法。本文仅就振动法的拾波特点、传感器(拾波器)、传感器的安装方法、信号处理等识别、预测方面的几个问题,作一简单介绍。一、诊断系统如图1所示,诊断系统一般由传感部分、对数据进行选择分析的信号处理部分、正常或异常的识别部分和原因、部位的判断部分等构成。     

基于模型的自学习智能监测诊断技术

基于模型的自学习智能监测诊断技术是一种自学习建模、自适应多种工况、自动发现故障的智能诊断技术,通过采集三相电动机的电压和电流数据,监测和诊断电机、被驱动的泵或风机以及过程和负荷的电气和机械故障问题。MCM系统是基于模型的自学习智能监测诊断技术、不依赖专家的状态监测和预测维修系统,是一种针对工业设备早期故障预警的技术。