装备研制费用估算方法研究

以装备研制阶段费用为研究对象,构建了包括装备效能、经济可承受性、研制风险三个性能指标的指标体系,设计了基于灰色模糊综合评估方法的指标方案评估方法,建立了包括设计试验费、装备试制费和试验费的研制成本计算模型,为装备研制费用计算评估提供了技术支撑。     

基于粗糙集和组合神经网络的武器系统效能评估方法

针对武器系统效能评估中存在指标信息不确定和指标间关系不明确的问题,运用粗糙集和组合神经网络模型进行研究,提出了基于粗糙集的效能评估指标集约简方法,并构建了基于组合神经网络的效能评估模型,研究结果表明,基于粗糙集和组合神经网络的武器系统效能评估是可行、有效的,对全面而科学评价武器系统效能具有积极指导作用和较强实用性。     

加强减税降费后续评估工作的建议——以铜川市为例

减税降费评估促进减税降费政策有效贯彻实施,促进相关政策及工作进一步改进。以市县减税降费评估工作为参考,通过对减税降费评估工作开展以来取得的成效、存在的问题等进行分析、思考,探讨进一步完善减税降费评估后续工作的建议及对策。     

油料装备效能评估方法研究

选取合适的评估方法,是对油料装备效能进行科学评估的前提。通过介绍几种评估方法,比较其优劣,分析油料装备的特点,得出选取基于可拓工程的效能评估方法最为合适。运用基于可拓工程的效能评估方法对油料装备进行评估,不仅有理论意义,而且具有应用价值。     

基于GA-BP神经网络的通信卫星效能评估模型研究

卫星通信作为未来联合行动的重要通信手段,其运用效能对联合行动的影响重大.该研究以通信卫星运用效能研究为切入点,通过对关键问题进行树状分解,建立了包含35个指标的通信卫星运用效能评估指标体系,基于GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation)神经网络方法,构建了通信卫星运用效能评估模型.通过实际卫星工作过程中产生的数据对所建立的模型进行了验证,证明了该模型能够有效地评估通信卫星的运用效能.     

基于GA-BP神经网络的通信卫星效能评估模型研究

卫星通信作为未来联合行动的重要通信手段,其运用效能对联合行动的影响重大.该研究以通信卫星运用效能研究为切入点,通过对关键问题进行树状分解,建立了包含35个指标的通信卫星运用效能评估指标体系,基于GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation)神经网络方法,构建了通信卫星运用效能评估模型.通过实际卫星工作过程中产生的数据对所建立的模型进行了验证,证明了该模型能够有效地评估通信卫星的运用效能.     

后方仓库综合保障效能评估

介绍了对军队后方仓库进行效能评估的意义,运用层次分析法建立了评估指标体系;依据“ADC”评估模型,分析了各个效能子系统的评估方法,同时给出了基本指标的计算方法。     

基于AHP的迫击炮分队高原作战效能评估研究

本文针对迫击炮分队作战效能指标体系的构建问题,建立了基于AHP(层次分析法)的迫击炮分队作战效能评估模型,并以某型迫击炮为例,分别在平原和高原两类典型地区对其作战效能进行评估,进而实现对比分析。     

复杂电子信息系统效能评估方法分析

电子信息系统实现对各个领域应用信息的利用与管理,而系统效能评估对系统的实际能力匹配程度与标准能力做全面客观的评估与度量,为电子信息系统的进一步优化与改进提供可靠依据。本文就是对复杂电子信息系统的效能评估方法进行分析与探讨,以其提高系统效能评估的全面性、客观性与有效性。     

基于层次灰色理论的装甲装备效能评估

效能评估在军事上有着广泛的应用。军事武器装备的效能评估,是对装备单项、系统及作战效能的定性或定量表达,是对其各种效能的权威评估。层次灰色评估模型凭借专家意见的支持,以定性分析为基础,将定量的计算和处理引入评估方法,使之成为一种有效的综合评级方式,能够得到科学的目标权重,实现对目标的有效评估。本文以装甲坦克效能评价指标体系为例,运用层次灰色理论对其进行合理评估,为装备的效能评估研究提供有力的理论支撑。     

鱼雷使用保障费用工程模型

鱼雷使用保障费用在鱼雷寿命周期费用中所占比例很大,直接决定鱼雷的经济性。因此,如何尽可能准确地估算鱼雷的使用保障费用是一个相当重要的问题。根据鱼雷工程的特点,建立了鱼雷使用保障费用分解结构,并在此基础上建立了鱼雷使用保障费用工程模型;结果表明,此模型具有实用价值。     

企业人力资源管理效能评价方法述评

文章深入探讨企业人力资源管理效能的内涵,介绍并简要评析目前国内外相关评价思路和评价方法。追踪该领域研究的新进展,归纳、比较和分析各类评价方法的基本原理、优缺点和适用领域。     

油气田生产装置检修费用控制措施分析

油气田在开发过程中的成本构成变化遵循着一定规律,随着油气田开发时间的延长,各类生产装置检修费用在操作成本中的比重越来越高,控制检修费用成为老油田降本增效的重要措施之一。文章分析了油气田生产装置检修成本上升的四个方面原因,指出了节约检修成本的六个障碍和六个措施,以期对现场生产经营管理起到一定的指导作用。     

Developing price, charge, and cost rationales.

The health care industry has experienced some turbulent years recently, and the end does not seem near. Payment methods are being established that are entirely new and have not stood the test of time. For hospitals to remain competitive, they must be able to understand and master the different payment methods. The one common thread discussed throughout this article is that intelligent decisions concerning payment cannot be made until the costs are known. Hospitals cannot commit to these contracts and cannot expect to perform well and generate profits without this knowledge--without detailed cost information, it is a "stab in the dark." A good working relationship between cost accounting and materiel management is needed to accumulate timely and accurate information. This is why their relationship is so important. Those hospitals that master this information requirement will have the best chance of survival in the increasingly competitive field of health care.     

鱼雷生产费用工程模型

寿命周期费用理论适应科学技术的发展,是近40年来发展起来的一门新兴学科。鱼雷生产费用在鱼雷寿命周期费用中占四分之一左右,因此也受到越来越多的重视。根据鱼雷工程的特点,建立了鱼雷生产费用分解结构,并在此基础上建立了鱼雷生产费用工程模型。结果表明,此模型具有实用价值。     

装备软件成本估算研究动态综述

文章分别从国内外民用软件业软件成本估算的研究现状、美军武器装备成本费用估算相关研究成果以及我军装备软件成本估算研究工作实际三方面入手对装备软件成本估算的研究动态作了较为细致的跟踪和分析,旨在让读者对装备软件成本估算的研究现状有更为系统和深入的认识。     

瞬态面波法在伊东工业园供水工程勘察中的应用

岩土工程包括的基本内容有:岩土工程勘察、岩土工程设计、岩土工程治理、岩土工程监测等方面。随着国民经济的发展,科学技术的不断进步,物探这门科学技术在岩土工程的勘察、治理等方面发挥了应有的作用。瞬态面波勘探就是物探技术中的一种。它可以快速和经济地测定岩土层的厚度及面波速度,并可换算成横波速度。本文介绍了它的原理和野外试验方法。并以实例说明了此方法的有效性。最后对这一方法的优点作了讨论。     

基于人工神经网络的非标产品制造成本估算研究

大型和形状复杂的非标产品的生产成本,是很难估算的。目前采用的人工方法估算的误差较大。当成本估算用于招标目的时,这样的误差将产生不利的后果。成本高估承担的风险,是使公司缺乏竞争力,失去客户,而低估了成本,赢得了合同,但招致财务的损失。因此,一个精确的产品生产成本估算方法,对项目管理而言至关重要。本文应用神经网络建立的参数模型,针对大型和形状复杂的非标产品的生产成本估算和目前采用的手动估算相比,精确度有了很大提高。     

造价工程师与建设项目决策阶段投资管理

论述了造价工程师在建设项目决策阶段投资管理中的重要性，并从项目投资估算管理和项目财务经济评价两个方面提出了一些具体做法。     

Comparing Inference Methods for Non‐probability Samples

Social and economic scientists are tempted to use emerging data sources like big data to compile information about finite populations as an alternative for traditional survey samples. These data sources generally cover an unknown part of the population of interest. Simply assuming that analyses made on these data are applicable to larger populations is wrong. The mere volume of data provides no guarantee for valid inference. Tackling this problem with methods originally developed for probability sampling is possible but shown here to be limited. A wider range of model‐based predictive inference methods proposed in the literature are reviewed and evaluated in a simulation study using real‐world data on annual mileages by vehicles. We propose to extend this predictive inference framework with machine learning methods for inference from samples that are generated through mechanisms other than random sampling from a target population. Describing economies and societies using sensor data, internet search data, social media and voluntary opt‐in panels is cost‐effective and timely compared with traditional surveys but requires an extended inference framework as proposed in this article.