ARIMA模型在省级全社会固定资产投资预测中的应用

ARIMA模型较好地解决了非平稳时间序列的建模问题,并且在时间序列的短期预测方面有很好的表现,借助于EViews等统计软件,可以方便地将ARIMA模型用于时间序列问题的研究和预测。利用河南省1989至2006年的全社会固定资产投资总额数据,运用计量经济学软件EViews,基于时间序列分析方法建立相应的ARIMA模型,进行预测分析,为各级政府和企事业单位相关的管理决策,提供数量化的参考信息。     

ARIMA模型在安徽省GDP预测中的研究与应用

中国省区经济是国民经济的重要组成部分,是一个相对独立的研究对象。文章简要介绍了求和自回归移动平均模型ARIMA（p,d,q）及其建模方法,通过分析1978～2008年安徽省GDP相关数据,运用Eviews统计软件和ARIMA建模方法,将ARIMA模型应用于安徽省GDP数据的分析与预测,发现该模型的预测效果比较显著,与实际情况较符合。     

ARIMA与BP神经网络混合模型在广西GDP预测中的应用

为改进单纯使用ARIMA模型或BP神经网络模型对GDP预测的效果,笔者以1978—2008年的广西GDP为样本,首先建立ARIMA模型,得到拟合误差序列及2009—2015年的广西GDP的初始预测值,再对误差序列构建BP神经网络并得到2009—2015年的误差预测值,最后,用误差预测值对初始预测值进行修正,得到修正后的2009—2015年广西GDP的预测值。结果表明,ARIMA与BP神经网络混合模型的预测结果显著优于单一模型的预测。     

探索ARIMA模型在我国社会消费品零售总额的应用

以2004年1月到2015年5月我国社会消费品零售总额的月度数据为研究对象,利用ARIMA模型对其进行时间序列模型分析,并且用Eviews对2015年6月到12月的数据进行预测。     

基于乘积季节模型的湖南卫视收视率的分析与预测

以湖南卫视全天平均收视率为研究对象,考虑到收视率的周期性,引入ARIMA乘积季节模型对其进行分析与预测.对收视率序列做差分平稳化和消除季节性处理,再通过模型识别与定阶,确定选用ARIMA(4,1,1)×(3,1,1)7模型,建立模型并做参数估计.模型检验结果表明:该模型拟合效果好,预测值与真实值接近,误差较小.     

时间序列分析在对国家工业总产值预测分析中的运用

通过引入Box-jenkins的随机时间序列ARMA(p,q)和ARIMA(p,q)模型分析法,运用SAS软件系统对1980-2003年的国家工业总产值建立了ARIMA模型,作了预测分析,得到了较高的预测精度。与新获得的2004年的实际数据比较,误差很小,表明本文方法的可行性。     

碳排放约束下的江苏省能源消费量预测

煤炭消耗问题成为影响江苏经济发展的重要因素,解决好未来江苏巨大的煤炭供需缺口,分析预测江苏未来的煤炭消费,可以为江苏战略性能源开发供应提供依据,从而保证全省经济社会的绿色发展。利用eviews分析并处理江苏省1985-2010年各相关历史数据,得到ARIMA模型的相关参数(p、q、d),运用时间序列分析法(ARIMA模型)对江苏省未来三大化石能源消费量进行预测,进而利用SPSS模拟曲线并进行预测得到未来十年的数据进行研究。     

ARIMA模型在汇率预测中的应用

ARIMA模型作为统计预测中的一个重要模型,被广泛运用于各个领域中。本文试图将此模型应用于汇率预测,并对其预测效果进行评价。     

风电功率预测

由于近地风具有波动性、间歇性、低能量密度等特点,因而风电功率也是波动的。因此,对风电场的发电功率进行预测,有利于电力调度部门根据风电功率变化预先安排调度计划,保证电网的功率平衡和运行安全。为进行此研究,可利用大量时点的风电功率历史数据,并运用SPSS、eviews等软件进行统计分析以及建立了合适的预测模型对题目进行求解。本次建模主要运用了时间序列分析法(ARIMA模型)。时间序列分析法中,采用eviews分析风电功率历史数据,得到ARIMA模型的相关参数(p、q、d),进而利用SPSS模拟曲线并进行实时预测得到各个时点的数据。在利用时间序列法建立ARIMA模型时,对模型各参数进行了详细的检验和测试,如ADF检验,通过ACI数值大小选取合适p、q值等等一系列优化模型的方法,进而提高了预测的准确率。     

中国CPI时间序列预测模型

本文利用中国1990-2008年的月度CPI数据,建立自回归移动平均结合模型(ARIMA)对2009年1-5月的CPI进行了预测,结果表明,ARIMA(1,1,2)是描述我国CPI变化趋势相对较优的时间序列模型。     

管理思维方式变革探析

从哲学及方法论的角度看,管理思维方式就是某一特定历史阶段上所形成的相对稳定的规范着人们进行管理活动的方向、过程和结果的范式.自20世纪中叶起,现代科学技术革命或称第三次科学技术革命的浪潮开始席卷全球,高新技术的广泛应用,不断创造着新的产业群、技术群,极大地改变着这个时代的产业结构和劳动组织,此时,整个的管理实践和管理理论都进入一个新的阶段,管理的方式、方法更具有现代化的色彩.这一时代的管理思维方式是与这一时代的科学技术发展相对应的,具有自己鲜明的特征,体现出向系统性、开放性的转变,也体现出优化思维与非优化思维、精确性思维与模糊性思维的对立统一.     

庄学自然观的嬗变

庄子的自然观是对其时代理想的表述，它是战国时期人的生存面临全面而深刻危机的产物。在历史发展过程中，不同时期的注解家，诸如庄周后学、郭象、成玄荚，对其均有所阐发，他们的自然观虽源于庄子，但不止于庄子，而表述了各自时代的理想与追求。     

管理思维方式变量探析

从哲学及方法论的角度看、管理思维方式就是某一特定历史阶段上所形成的相对稳定的规范着人们进行管理活动的方向、过程和结果的范式。自20世纪中叶起，现代科学技术革命或称第三次科学技术革命的浪潮开始席卷全球，高新技术的广泛应用，不断创造着新的产业群，进入一个新的阶段，管理的方式，方法更具有现代化的色彩。这一时代的管理思维方式是与这一时代的科学技术发展相对应的，具有自己鲜明的特征，体现出向系统性，开放性的转变，也体现出优化思维与非优化思维，精确性思维与模糊性思维的对立统一。     

实施企业负责人薪酬政策的合理性检验——中央企业负责人薪酬基准的实证考察

通过对上市公司、国有控股上市公司及中央企业控股上市公司高管人员的薪酬水平与职工工资差距的实证分析，结论是支持国资委关于限制国有企业负责人薪酬水平与普通职工差距的政策建议。研究表明，企业负责人平均年薪25万元。与普通职工工资差距保持在12倍。绝不是所谓的“心理底线”，而具有一定的市场合理性。     

固定资产加速折旧必要性分析

随着我国科学技术的飞速发展,公司必须加速固定资产的折旧,使固定资产更新加快。才能跟上社会的发展。然而目前我国大部分公司仍用直线法计提折旧,严重阻碍了固定资产更新的步伐。因此,有必要加快固定资产折旧。     

浅谈如何发挥校报在高校的新闻宣传作庄

校报是高校的机关报。校报新闻宣传工作在高校的建设和发展中不可或缺。发挥校报的新闻宣传作用,应加强对校报工作的组织领导,明确思路,整合资源,充实内涵,突出特色,不断适应高等教育事业的发展。《教育部关于进一步加强和改进高等学校校报工作的若干意见》指出：“高校校报是高校党委和行政的机关报,是高校校园内占主导地位的媒体。”充分发挥校报在促进学校改革发展过程中的宣传导向作用具有十分重要的意义。     

我国高等教育改革和发展的走势——学习《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》的几点体会

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》描绘了未来中国教育改革发展的宏伟蓝图,指明了教育事业科学发展的方向。我国高等教育改革发展的未来走势主要有：高等教育事业目标规模呈积极推进、稳步发展,人才培养模式将呈更加多样化,体制改革向加强宏观严管、微观放活方向发展,学校办学自主权将进一步扩大并落实,与国外教育交流合作由＂单向＂为主向＂双向合作＂发展,教育结构调整更加协调均衡并向中西部倾斜,更加重视对重大项目和改革试点的支持,教育经费投入多元化和管理更趋科学化等。     

我国农村公务员行政行为的外部性现象分析

农村公务人员高效率的行政行为是农村经济与社会发展的动力。但其行为中的外部性问题却影响行政行为的效力。因为无论是正外部性还是负外部性都与帕累托最优原则不符。因此通过外部性理论审视与分析农村公务员行政行为中的正外部性与负外部性现象的表现形式及形成原因．在制度层面完善对农村公务员行政行为的激励与约束措施。弥补正外部性行为的额外成本支出，加大负外部性现象的成本风险。     

汽车零部件企业专利战略中关键技术的研究

根据汽车零部件企业专利信息的特点,研究了利用专利数据信息检索技术中的需求表征方法和匹配模型来进行专利检索。在专利信息获取后,采用了层次分析法构建专利评价指标体系,确定指标权重,检验一致性。采用模糊物元法对某企业的专利信息进行评价分析,为企业专利战略提供决策依据。     

中国共产党社会主义观的历史演变

中国特色社会主义理论体系是对"什么是社会主义,如何在贫穷落后国家建设社会主义"这一问题的科学回答。但这一问题的探讨却蕴含着中国共产党93年的探索。执政之前,中国共产党主要解决了如何在中国建立社会主义这个问题;新中国建立初期到改革开放,中国共产党认为计划经济的社会主义是社会主义的唯一模式;而改革开放之后,中国共产党逐步形成了中国特色社会主义。