我国高技术产业投资环境研究与评价

高技术产业在我国各个省、自治区、直辖市之间的发展极不平衡,其差距远远超出了各地区经济发展水平之间的差距.本文在对我国各地区高技术产业的发展水平进行聚类分析的基础上,吸收已有的投资环境研究成果,并依据高技术产业的特点,对高技术产业投资环境的影响指标进行了筛选,并进一步对各地区的高技术产业投资环境做出了评价.     

主导性高技术产业的评价与筛选

主导性高技术产业的迅猛发展可突破性带动经济增长和产业结构升级.对我国经济增长有突破带动作用的高技术产业部门主要是通信设备制造业、电子计算器整机制造业、电子计算器外部设备制造业、电子组件制造业和电子器件制造业.     

高技术产业发展评价的指标体系

<正> 一、前言高技术及高技术产业的发展,对我国国民经济和整个社会发展将带来长远的极为重要的影响。因此,在高技术产业形成之前及其发展过程中,必须慎重,认真地对高技术产业的建立条件、技木可行性,经济可行性、高技术产业对其他产业的影响、高技术产业对技术进步的影响和高技术产业所带来的社会效益等进行全面、系统的评价。为此必须建立一个能够反     

我国高技术产业技术创新能力评价

在现有研究的基础上,运用因子分析方法,利用2008年数据对我国31个省市、自治区(不包括港、澳、台)的高技术产业技术创新能力进行了综合评价与排序,找出了影响技术创新能力的关键因素,并给出了提高高技术产业技术创新能力的建议。     

中国高技术产业创新效率评价

构建了两阶段动态网络DEA模型,知识创新阶段Pt采用投入导向BCC模型、科技成果商业化阶段Pt+1采用产出导向BCC模型,借助DEAP2.1软件对中国高技术产业创新效率进行了评价。结果表明,中国高技术产业创新综合效率整体偏低,但Pt阶段效率高于Pt+1阶段效率;60%以上省份属于非DEA有效省份,存在改进空间,且Pt+1阶段改进空间更大;70%以上省份属于规模收益递增省份,且主要发生在Pt+1阶段,中西部地区规模收益递增省份数量均超过相应阶段东部地区;投影分析显示,非DEA有效省份创新投入产出改进幅度普遍较大,其中Pt+1阶段产出改进幅度远远大于Pt阶段投入改进幅度。在此基础上,提出了相应的政策建议。     

中国高技术产业的效率评价与成因识别

本文通过将Metafrontier分析方法与EBM模型高度融合,构建基于Metafrontier—EBM模型的效率评价新框架,并以医药制造业为例,分析了高技术产业效率的演进规律、变化趋势与潜在成因。研究发现:EBM模型兼容了径向比例和非径向松弛,估算值介于CCR模型和SBM模型之间,能更真实地反映效率水平;资本存量对综合技术无效率的贡献率居首位,且贡献度逐渐提升,研发资本存量和劳动力分别居第二和第三;劳动力和研发资本存量的节约潜力逐渐缩小,固定资本存量的节约潜力先缩小、后扩大,部分省份的投入之间显现替代效应;区域不平衡特征显著,东部效率显著高于中西部,且东部与中西部之间存在技术落差,但落差逐渐缩小。     

我国高技术产业竞争力比较评价

本文对我国高技术产业的发展现状做出了描绘，并运用偏离——份额法对高技术产业群中的各产业部门进行比较评价，旨在总结我国高技术产业目前发展的不足，呼吁政府相关部门及行业企业制定相关对策，政策。本文在评价分析的基础上进而预测出各高技术产业部门在未来发展的趋势，以期为我国在全面建设小康社会时期的主导产业选择提供可靠的依据。     

广东高技术产业国际竞争力评价与对策研究

随着全球经济一体化和区域化步伐的加快，高技术产业成为国际经济与科技竞争的焦点之一，高技术产业国际竞争力的高低更成为衡量一国或地区国际竞争力发展水平的重要标志。本文通过划分指标层，子系统层，分系统层，目标层4个层次，运用标准化，归一化处理的测度方法。从竞争实力、竞争推动力，竞争环境3个分系统层面，对广东高技术产业国际竞争力进行了总体评价，以期找到广东高技术产业国际竞争力的集聚眯，找出发展差距并寻求提高国际竞争力的根本途径。     

我国省区高技术产业发展水平评价与模式分析

在回顾现有文献的基础上,从规模、效益和速度3个方面构建了高技术产业发展水平评价指标体系,运用熵值法,对我国31个省区的高技术产业发展进行了评价和区际差异分析,进而提炼和归纳出各省区高技术产业发展模式。结果表明,我国高技术产业发展的东中西部不均衡态势明显,其中,发展规模的差异最大,其次是发展效益和发展速度;中西部和东北地区的发展速度与东部地区差距较大,东北地区的发展速度尤其较慢;区域内部差异最大的是东部地区,其次是西部地区和东北地区,最后是中部地区。     

高技术产业创新与风险投资的联动性分析

文章运用向量自回归模型对中国高技术产业创新与风险投资的联动性进行了实证分析,结论显示,高技术产业创新与风险投资具有双向互动关系,进一步研究发现高技术产业有力的拉动了风险投资的发展,而风险投资对高技术产业创新的驱动作用却非常有限,高技术产业创新在很大程度依赖于自身。在此基础上,文章给出了进一步促进高技术产业创新发展的政策启示。     

我国高技术产业科技能力评价研究

高技术产业科技能力是保障高技术产业持续创新的重要因素。通过运用因子分析方法,发现我国高技术产业科技能力由3个要素构成。其中,科技创新资源投入及研发能力是影响高技术产业科技能力的最主要因素,对高技术产业科技能力的贡献最大,达51.041%;其次是科技创新转化和波及能力,再次是创新经济支撑能力,它们对高技术产业科技能力的贡献率分别为23.929%、16.163%。通过1996—2007年我国高技术产业科技能力的综合得分发现,该能力呈现出持续提升的态势。 ?     

浙江高技术产业技术效率评价研究

利用随机前沿方法,对浙江高技术产业2010—2012年的技术效率进行分析评价,结果显示,在浙江高技术产业中,人力资本的贡献大于固定资本,而固定资本的贡献大于经费投入;各行业技术效率值差异较大,但整体呈现稳步提升的态势。最后,在此基础上探索效率低下的症结所在,提出改进和提高技术效率的对策和建议。     

军民融合高技术产业集群创新能力评价

随着全球军事科技竞争的加剧,提升自主创新能力和高技术武器装备研发制造能力成为国防科技工业发展的关键。在区域产业集群及创新相关理论研究的基础上,结合丹阳国家级军民融合产业示范集群实证研究,提出了涵盖产学研合作、R&D投入、专利质量、知识溢出、军民融合产业效率、创新环境6个方面的军民融合高技术产业集群创新能力评价指标体系;根据指标特点,采用层次分析法分配权重,建立了军民融合高技术产业集群创新能力评价模型;对江苏省各主要军民融合产业示范集群创新能力进行实证测评,针对各集群存在的普遍问题,提出了创新能力提升优化路径。     

吉林省高技术产业素质评价的实证研究

以区域产业素质为切入点,构建了区域高技术区域的产业素质的评价指标体系和基于因子分析的评价模型,对吉林省的高新技术产业进行系统、深入的剖析。研究结果表明:吉林省高技术产业素质居于全国中下水平,提高科技投入、加强自主研究力度兼顾发展优势产业是促进吉林省高新技术产业升级的关键。     

我国高技术产业竞争力分析

2002年国家统计局印发了《高技术产业统计分类目录的通知》，将航天航空器制造业、电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医药制造业和医疗设备及仪器仪表制造业等确定为我国高技术产业的统计范围。自此我国高技术产业获得了迅猛发展，从1995年到2002年，除就业人数一项指标从448万降低到423万外，2002年的工业增加值、工业总产值、     

广东省高技术产业的实证分析

对广东高技术产业的背景、现状和有利条件作了实质分析,认为广东的高技术产业是广东经济发展的必由之路,广东高技术产业的发展及高技术产业的内容结构是其经济发展、产业结构调整自然转换的结果。     

高技术产业集群的动因分析

当前高技术产品开发和生产的一种趋势是向特定的区域聚集,这种由产业间的密切关联及在空间上的聚集而形成的产业群对降低产品成本,加快技术创新,促进区域经济发展具有非常重要的作用.因此,研究探讨高技术产业群这种现象的内在形成机制和发展规律,采取措施加快我国高技术产业群的成长是一个十分重要的问题.本文对高技术产业群的概念和特征作了界定,分析了高技术产业群的形成动因,结合我国高技术产业的实际,提出了推动我国高技术产业群发展的对策.     

高技术产业聚群的经济学分析

20世纪中后期,高技术在世界范围内突飞猛进的发展,引起了各国对高技术产业发展模式的高度关注,形成了美国的硅谷、日本的筑波、中国台湾省的新竹等一大批高技术产业区。在实践中,各国政府也参照这种模式建立高技术产业开发区,试图用一个圈定的区域把高技术企业与其他企业区分开来,以便给予一定的优惠政策来扶植高技术产业的发展,同时也有利于政府统一政策、统一管理。我国在863计划实施以来,先后建立了若干个高技术产业开发区,国家级的高技术产业开发区就有53个。经过了数年的努力,其中不少已经形成了聚群效应,但也有不少至今仍未形成气候,之所以出现这样的结局,其背后是有其经济学道理的。     

高技术企业创业环境评价指标体系研究

文章在综合考察已有研究成果基础上,遵循全面、科学、系统、可操作等原则,通过借鉴GEM的分析框架及其指标体系,进行适当的调整,构建一个实用的高技术企业创业环境评价指标体系.