首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
近几年,随着房地产行业价格逐年上涨,导致房价涨幅过快,房产价格的过高也给人民生活带来了沉重的负担,也严重影响了国民经济。因此,分析影响房地产价格的因素,可以使政府对于房地产行业有的放矢的采取调控措施,实现房地产行业健康、持续、稳定发展。本文主要通过对房地产行业的现状,列举影响房地产价格的因素,并相对应的提出解决措施。  相似文献   

2.
房地产是我国重要的经济产业,其价格在一定程度上会影响社会稳定,因此,房地产价格波动必须控制在合理范围内。本文主要阐述了我国房地产价格波动规律,并深入分析影响房地产价格波动的主要影响因素,以此来增强对房地产价格波动的了解,从而合理控制房地产价格。  相似文献   

3.
自2007年农业部实施养猪补贴以来,中国的猪肉价格经历了剧烈波动。从需求和供给两方面深入分析猪肉价格波动的原因。养猪补贴政策通过影响猪肉供需两方面影响猪肉价格波动;人口、收入水平和季节性影响猪肉需求;养殖成本和生猪疫病突发事件影响猪肉供给。最后,提出政策建议。  相似文献   

4.
房地产价格波动的回归分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
房地产行业作为国民经济的支柱产业,在经济发展中有着不可替代的重要作用,中国的房地产市场尤其如此。2009年房价的迅速增长对我国经济发展的各行业产生了深远的影响,而各行业的经济发展趋势也同样影响着房地产行业的发展态势。作为关系到国计民生的重点行业,房地产价格波动的走势就具有十分重要的意义。通过对相关产业和行业指标数据的研究,采用统计学和经济计量学的分析方法,找出与房地产价格的波动相关程度较大的影响因素,然后对这些影响因素进行进一步的测评和数据监控,以明确这些影响因素和房地产价格波动之间的某种定量或定性的相关关系。在前人研究的基础上,以期能够找到更全面的影响因素体系,从而增加对房地产价格波动的影响因素的种类和细分程度,在实际应用中,能够提供参考性和可行性的作用。  相似文献   

5.
郝前进  陈杰 《经济地理》2007,27(6):985-989
城市的房地产价格能充分反映所在地区经济发展水平、人口集聚、资金流动和居民的消费偏好等有关信息.长三角城市群房地产市场显现较明显的体系分层结构,为研究房屋价格差异的决定因素提供了很好的素材.文章用长三角16个城市2000-2004年房地产市场的数据,揭示了需求差异是决定长三角地区城市间房屋价格差异的主要因素.其中,城市之间在居民人均收入和非农人口比例的差异又是决定各个城市对住房存在不同需求的主导因素.然而,我们同时发现,人均房屋竣工面积等供给因素对房屋价格并没有显著的影响.这说明当前长三角城市群的房地产市场价格差异主要由需求因素决定,供给因素起到的作用较弱.  相似文献   

6.
房地产价格波动的政策影响因素分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
喻瑶  楚艺江  周青 《当代经济》2009,(23):90-91
房地产业是国民经济的基础、先导性产业.房地产价格的讨论一直都是热门话题,影响房价的政策因素主要在于国家金融政策、土地政策、国家公共住房政策等方面.本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,并以实际出发分析了房地产现状及其形成原因,就政府如何从根本上抑制房地产价格提出建议.  相似文献   

7.
一直以来,商业银行贷款是国内房地产企业的主要融资渠道。这尤其使房地产行业获得了高速发展的机会,同时也扩大了商业银行信贷资金需求,增大了商业银行信贷风险。房地产市场风险被信贷合同直接传导给商业银行。本文选取了国内35个一二线城市2011-2012年期间的房地产融资数据作为分析对象,深入分析房地产行业发展与商业银行信贷业务风险之间的关系,从而对银行信贷与房地产市场价格的波动做初步分析。  相似文献   

8.
本文在揭示房地产价格系统结构特征的基础上,运用系统动力学的理论和方法构建了含有8个反馈回路、27个有效影响因素的房地产价格波动的系统动力学模型,以期对我国房地产价格波动的原因作出科学、合理的解释。模型分析表明,尽管房地产价格波动的影响因素众多、联系复杂,但宏观经济水平、供求均衡、宏观调控、人均可支配收入、地理位置和资源5个因素是影响我国房地产价格波动的关键因素。因此构建完善的房地产价格调控长效机制是促进我国房地产市场健康有序发展的有效措施。  相似文献   

9.
师文 《时代经贸》2013,(4):101-101
房地产价格问题不仅关系到国民经济的持续健康发展,更关系到人民的切身利益、社会的和谐和稳定。因此,房地产价格波动已经成为众多学者研究的问题。本文研究了影响房地产价格的有关因素,探求稳定房地产价格的途径,从而有利于我国房地产市场的可持续发展。  相似文献   

10.
姚远 《当代经济》2006,(18):24-25
我国房地产价格不断上涨,其增长率远远超过收入增长率,而对房地产价格波动率的研究很少.本文根据2004年各省相关横截面数据,运用人均可支配收入增长率、建筑成本增长率、空置率三因素对房地产价格增长率进行实证分析,并根据模型结论给出政策建议.  相似文献   

11.
自1978年改革开放以来,我国陆续推出的其他各种吸引外资的"引进来"政策,这在推动中国经济不断发展的同时,也使外资充斥着我国各个行业,我国外汇储备的规模越来越来,现已位居全球第一,因此人民币对美元的汇率也不断走高.于此同时,中国的房地产价格也居高不下,买房难成为当下年轻人最头痛的问题.因此本文想探讨的就是人民币波动是否会对房地产价格产生影响.首先,我从国际金融学、投资学、宏观经济学、微观经济学理论出发论证了汇率波动主要是通过预期效应、流动性效应和财富效应机制影响房地产价格.然后,本文给出了应对人民币波动的对策,希望政府在调控房价的同时,能全面考虑汇率这一因素.  相似文献   

12.
文章通过建立房地产价格波动模型对典型房地产市场1995年~2006年房地产价格异常波动状况进行了测定。计算结果表明:实际利率变动率、人口增长率与均衡因素对房地产价格波动影响显著,人均可支配收入增长率和成本指数对房地产指数影响相对较弱。从各变量对房地产价格波动影响力度来看,实际利率变化最强、成本指数影响力度最小。  相似文献   

13.
严金玲 《经济师》2006,(10):193-193
近年来房地产价格问题变得相当敏感,有关房地产价格是涨是跌也朴朔迷离,除了国家的宏观调控政策影响外,还有它自身的运动规律。文章对此进行了分析。  相似文献   

14.
关于房地产价格波动经济影响因素的探讨   总被引:3,自引:0,他引:3  
在2003年到2007年的这几年之中,由于政府经济政策向固定资产倾斜,导致我国近几年的固定资产投资过热,从而带动我国的房价飞速上扬.在市场经济环境下,政府的经济政策只是众多影响我国房价的因素中的一个,其中经济因素对我国房价的影响也非常重大.本文将着重探讨影响我国房地产价格的各种因素中经济因素对房地产价格波动的影响.  相似文献   

15.
我国房地产价格波动率的影响因素及实证分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
我国房地产价格不断上涨,其增长率远远超过收入增长率,而对房地产价格波动率的研究很少。本文根据2004年各省相关横截面数据,运用人均可支配收入增长率、建筑成本增长率、空置率三因素对房地产价格增长率进行实证分析,并根据模型结论给出政策建议。  相似文献   

16.
中国大中城市房地产需求弹性地区差异的实证分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
房地产需求价格弹性和收入弹性是反映房地产市场需求特征的两个主要指标.国外在这方面的研究比较充分,而我国学术界对房地产需求弹性的测算和解释仍缺乏系统研究.本文通过对我国35个大中城市房地产需求弹性的实证研究,结果发现我国房地产需求弹性的特征是:(1)房地产需求价格弹性总体上缺乏弹性,而收入弹性是富有弹性.(2)房地产需求弹性具有显著的地区差异性.因此,我国的房地产业政策,必须根据房地产市场的地区差异性而进行调整,在增加房地产有效供给而满足人们房地产消费需求的同时,打击房地产投机需求,适当抑制房地产投资需求.  相似文献   

17.
我国房地产市场现状分析及策略探讨   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着中国住房体制改革和不断加快的城市化进程,中国的房地产市场成为人们日趋关注的热点问题,房价居高不下,连年攀高,中低收入人群只能望房兴叹,造成市场失灵的原因是多方面的,必须通过有效的政策引导,分化住房的消费需求,对多样化房屋供给结构等措施加以调整和优化。  相似文献   

18.
章海珍 《经济师》2011,(2):282-284
自2008年以来,我国房地产市场总体经历了快速回调、平稳运行、快速回暖、稳步调整四个阶段。当前,楼市成交量下跌,潜在购买者持币观望心态加重,房价波动渐趋稳定。一方面,国家对房地产业的调控日益频繁,调控力度逐步加大,对经济发展的影响程度日趋加深;另一方面,房地产市场作为国家宏观调控的重要市场之一,其利于经济发展、增加就业的优点和加剧行业风险、推高物价的缺点均显现出来。文章立足于宁波地区实际,以2008年以来房地产价格波动情况为阶段划分依据,从房地产价格变化趋势入手,着重探讨房地产价格波动的影响因素,并提出政策建议。  相似文献   

19.
基于空间计量的房地产价格影响因素分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
王鹤 《经济评论》2012,(1):48-56
现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(Moran’s I统计量)和局部空间自相关指标(LISA指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。  相似文献   

20.
基于中国内地1999-2010年29个省级面板数据,本文研究了区域差异、城镇化与房地产价格之间的关系。理论研究认为,城镇化水平的提升会为房地产市场的发展提供巨大需求潜力,从而促进房地产价格的大幅上涨。实证结论表明,城镇化率每提高1个百分点,房地产价格仅相应变动0.13个百分点,只解释房地产价格上涨的2%。理论和实证研究的巨大差异根源在于,城乡间收入差异对房地产价格的造成的负向"质量"影响抵消了城镇化带来的正向"数量"影响。基于此,以城乡收入差异为城镇化率的工具变量,解决其内生性问题,进而有效地解决了人口城镇化对房地产影响被低估的问题,同时为城镇化发展战略由重"数量"向"质量"的转变提供理论依据。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号