中国经济高质量发展的逻辑、测度与治理

本文在探讨中国经济高质量转型的现实与理论逻辑基础上,通过构建理论模型分析影响经济发展质量的主要因素,并由此形成测度中国经济发展质量的多指标综合评价体系,从而为经济高质量发展的讨论由定性分析向定量研究拓展进行了初步的探索。通过选取各方面具有代表性的基础经济指标,本文测度了1993—2018年中国经济发展质量状况并分阶段对经济发展质量变动的原因进行了分析。结果显示,1993年来中国经济发展质量总体处于逐步提升状态,但各阶段的提升速度存在明显差异,中国经济增速变化与经济发展质量变迁并不具有趋同性。在经济增长处于中高速阶段的2013—2018年,经济发展质量提升最为快速。从各方面指标贡献看,经济效率与稳定性及经济成果分配指标的贡献率随阶段变化波动较大;人力资本及其分布的贡献率,呈倒U型曲线特征;而自然资源与环境贡献率,则呈U型曲线特征;社会相关指标对经济发展质量提升贡献量2013—2018年较前几个阶段有所增大。本研究具有两方面的政策含义:一是中国在推动经济高质量发展方面稳步推进,但潜在的挑战依然较多,推动高质量发展仍需付出努力;二是要加快推动以人民为中心的发展转型,提升人力资本,促进知识阶层崛起,形成有利于广义人力资本形成的消费与创新效率补偿的良性互动。     

数字化、制度环境与制造业高质量发展

制造业高质量发展是推动我国从制造大国向制造强国转变的重中之重,而数字化设施建设和技术运用是驱动传统制造业向现代化先进制造业转型的重要引擎,随着数字中国战略的深入推进,数字化水平与制度环境对制造业高质量发展的影响机制有待进一步明确。基于2012—2019年中国31个省份的面板数据,建立数字化水平、制度环境和制造业高质量发展的非线性回归模型,对三者之间的关系开展实证研究。结果表明：数字化水平对制造业的高质量发展有显著的正向影响;制度环境对数字化水平和制造业高质量发展之间的关系存在U型调节作用;数字化水平对制造业高质量发展的促进作用存在区域差异。因此,建议在持续和因地制宜提升数字化水平的同时,还需坚定不移和循序渐进地优化制度环境,进而有效促进制造业的高质量发展。     

治理质量、交互效应与经济高质量发展——基于中国省域面板数据的实证分析

基于治理关系的视角,理论分析了良好治理对经济高质量发展的影响,并采用中国面板数据进行实证检验。研究发现：政府能力、市场能力对经济高质量发展的影响存在显著的互相强化效应,市场能力、法治水平对经济高质量发展的影响存在显著的互相强化效应,治理能力、法治水平对经济高质量发展的影响存在显著的互相强化效应,良好治理的高质量发展效应的交互效应存在时期差异性、地区差异性。     

股权多元化与企业高质量发展

本文选取2008—2020年我国上市公司数据,实证检验了基于企业股权集中度之上的属性多元化对企业高质量发展的影响,并从企业内部治理水平与所处的外部环境角度深入探讨了股权多元化促进企业高质量发展的内外传导机制。研究发现,基于股权集中度之上,提升股权属性的多元化有利于企业高质量发展,这种促进作用在非国有企业中更明显。内部作用机制表明,股权多元化可以通过提升管理层治理积极性、激发企业经营活力以及增强资源获取能力,促进企业高质量发展。外部调节效应表明,市场垄断和技术壁垒会抑制股权多元化对企业高质量发展的正向效应,而税收优惠和政府补贴则可以起到正向的促进作用。     

数字经济与高质量发展：机制与证据

本文详细梳理和论述了数字经济与高质量发展的内涵、机制与证据。本文认为,数字经济与高质量发展的内涵包括三个层面：一是数字经济本身的高质量发展,二是数字经济与实体经济的高质量融合发展,三是数据要素市场的高质量发展。从这三个层面出发,本文对相关研究进行了详细综述。最后,本文介绍了本期专辑入选的五篇论文。     

中国海洋经济高质量发展的类型识别及动力机制

在海洋强国背景下推进海洋经济高质量发展是中国沿海地区的时代任务。本文通过构建海洋经济高质量发展研究框架,采用空间相关性分析、空间杜宾模型和空间样本障碍度分析等方法,识别2006—2016年间中国海洋经济高质量发展的阶段性类型,并甄别具体动力机制和作用程度。结果表明:（1）中国海洋经济高质量发展的政策导向性显著,高质量政策的发布由松散型趋向密集型。（2）海洋经济高质量发展由阵痛期逐渐进入稳定期。阶段性类型识别显示:高级类型区为广东、上海、山东、浙江、天津;中级类型区为福建、江苏、海南、辽宁;初级类型区为河北、广西。（3）区域间海洋经济高质量发展存在显著空间集聚效应。动力机制的作用程度排序为:政策环境>涉海就业>海洋资本>海洋环境>海洋资源>海洋基建>对外开放;甄别不同类型区受制要素显示:政策环境、海洋资本、海洋资源、市场腹地成为制约多数沿海地区海洋经济高质量发展的限制性路径。     

人工智能、就业结构与高质量发展

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的引领性力量,势必会对高质量发展产生深刻影响。基于2008—2019年中国283个城市面板数据并将不同技能劳动力就业结构纳入人工智能与高质量发展分析框架的实证研究表明,人工智能应用可以促进城市产业结构升级,提升城市技术创新水平和绿色低碳水平,从而推动城市高质量发展。从理论机制来看,缩减低技能劳动力的就业份额和提升高技能劳动力的就业比重可以强化人工智能应用对高质量发展的促进作用。分区域来看,东部地区人工智能应用显著促进城市高质量发展,高技能劳动力会强化人工智能对于高质量发展的影响效果;而东北地区人工智能应用显著抑制高质量发展,低技能劳动力会加剧人工智能对于高质量发展的抑制作用。上述结论意味着,应积极推进人工智能应用,赋能高质量发展,同时各地区应根据就业结构等客观实际制定差异化的人工智能发展策略。     

从投资驱动模式到高质量发展:转换逻辑与动力机制

我国经济发展方式已从投资驱动模式转向高质量发展,但其内在逻辑和动力机制仍有待深入探讨.本文以我国1998-2019年省域面板数据进行实证检验.研究发现:(1)负向的资本积累效应和正向的劳动供给效应、效率提升效应是投资率变化的核心驱动因素;(2)在不同的经济发展阶段,资本积累效应、劳动供给效应、效率提升效应的相对均势变化导致投资率随资本积累呈倒U型变化,表明经济发展到一定阶段后投资驱动模式必将转向高质量发展;(3)从地区角度看,我国绝大部分省份在2019年已越过倒U型的顶点,进入投资率随资本积累下降的阶段,这给部分省份期望通过高投资推动经济增长的观念予以警示.     

长三角城市群高质量发展驱动机制分析

促进经济高质量发展是我国经济发展的重要阶段.文章综合运用空间自相关分析、空间计量模型等方法,分析了2007-2017年长三角27个中心城市的时空格局演变和驱动机制,结果显示:2007-2017年长三角地区的高质量发展水平有着明显的空间集聚,但上海市的高质量发展水平远高于其他地区,同时安徽省整体发展水平却远远落后于其他地...     

十四五上海环境服务业高质量发展问题研究

文章认为,目前上海环境服务业存在着污染治理市场相对较小、本地企业竞争能力偏弱、政府支持力度不足的问题,需要明确环保服务业对于绿色经济和生态文明的意义和作用,多措并举切实减轻企业负担、补齐政府配套服务短板,牢牢把握住上海环境服务业发展的新机遇.     

“一带一路”高质量发展的金融韧性治理——“一带一路”10周年的金融治理沿革及展望

“一带一路”倡议提出10周年以来,金融服务在“一带一路”高质量发展的建设进程中发挥了重要的支撑作用,并通过金融合作机制助推“一带一路”成果由合作伙伴共享。然而,当前“一带一路”高质量发展却面临大国竞争和俄乌冲突的外部压力,加之金融市场的内生性风险,给“一带一路”金融治理带来严峻挑战。为实现高质量发展下“高标准、可持续、惠民生”的目标,本文基于生态学的韧性治理理念,系统阐述了金融韧性治理为“一带一路”高质量发展的金融治理范式转型提供可资借鉴的理论框架。在具体治理实践中,“一带一路”合作伙伴应重塑高效响应的韧性治理理念、构造协同共治的韧性治理主体、塑造周密细致的韧性治理体系、采取均衡完备的韧性治理举措和构建切实有效的韧性治理机制,为防范“一带一路”高质量发展中的金融风险构筑“五位一体”的韧性屏障,搭建互利共赢的“一带一路”金融治理框架。