基于相关性的经济适用房定价机制

本文基于VAR模型使用2005.7～2010.12月度数据对我国商品房价格与经济适用房价格进行实证研究,进行脉冲响应函数分析。结果表明,商品房价格对经济适用房价格起正向推动作用,商品房价格的上涨引起了经济适用房价格的大幅上涨,已经超出了城镇中低收入家庭的经济承受力。并进一步提出在核定经济适用房价格时,应考虑的三个关键影响因素指标。     

试析我国房地产业市场价格的趋势

房地产业是国民经济的重要支柱产业,对我国国民经济有很大的影响.本文从宏观、微观的角度深度分析了在今后一段时期内影响我国房地产业市场价格呈上升趋势的主要因素,同时也提出了抑制我国房地产业市场价格尤其是商品房价格上升的对策.     

基于距离检验的江苏省城市商品房价格回归模型分析

随着我国经济的不断发展,我国城市商品房的建设的脚步也不断加快,商品房价格也几经起伏,因此,房价也成了现如今人们关注的焦点。江苏作为经济大省,其商品房价格有着更突出的代表性。本文通过2002年到2013年的江苏省城市商品房销售面积、江苏省人均GDP、城市居民消费价格指数这三个主要因素对江苏省城市商品房平均销售价格变动的影响来分析研究江苏省城市商品房的价格模型。我们运用线性回归模型和非线性回归模型对相关数据进行实际模拟,再运用拟合效果可视化,并运用了Pena距离和Cook距离这两种距离分析法来判断模型的拟合效果,然后将这两个模型进行比较,最后得出了非线性模型对于该数据的拟合效果较为理想。     

国际粮价对我国粮价的影响:非对称性与门限效应

本文根据2002年1月至2017年7月的月度数据,从非对称性与门限效应两个视角出发,运用三区制NARDL模型研究国际粮价对我国粮价的影响.研究结果表明:在上下门限值之外,国际大米、小麦、玉米和大豆价格上涨的影响效果大于其价格下跌的影响效果,存在着非对称性;在上下门限值之间,国际大米、小麦和玉米价格变动对我国对应品种粮价的影响并不显著,而国际大豆价格变动对我国大豆价格产生了显著性影响,且系数较大.之所以存在该非对称性,其主要原因是我国粮价支持政策的实施,而之所以存在该门限效应,则可以从一价定律和企业成本加成调整滞后行为来进行解释.因此,我国政府要加强对国际粮价的监测与预测;制定与实施相关农业政策时,必须充分重视门限效应.     

后危机时期房地产业发展对策研究——以马鞍山市为例

国际金融危机对马鞍山房地产业的影响在2007年底开始显现出来,它造成了马鞍山房地产市场交易萎缩、使得开发商资金紧张、商品房空置量增加等不利影响.在后危机时期,我们需要对它有正确的认识,通过完善马鞍山市房地产业发展规划、完善马鞍山市房地产业金融支持体系、针对当前金融危机采取适当的房地产业优惠政策、稳定商品房尤其是住宅的价格、改善马鞍山市商品房供给结构、加快廉租房和经济适用房的建设步伐、大力发展马鞍山经济、保持居民收入的较快增长等措施来促进马鞍山房地产业在国际金融危机背景下继续又好又快向前发展.     

浅议商品房价格的组成与计算

本文针对目前房地产业商品房价格计算不规则、价格确定混乱的现实问题，对商品房价格的构成因素进行了分析，结合当前商品房价格的确定方法，考虑各种影响因素，提出了一种比较科学的计算方法。     

上海经济适用房的理性发展和市场走势

经济适用房解决的是中低收入群体的住房困难,而商品房市场主要是为中等收入或高收入群体改善居住条件提供资源,两者在目标客户群上有明显的不同。经济适用房虽然会对附近商品房的价格产生一定影响,但不会对全市整体房价造成很大冲击。     

我国保障房财政支出对商品房价格影响的实证研究

加大保障房财政支出是地方政府调控商品房价格的直接手段，其有效性直接影响政府调控商品房价格的成效。这种干预方式既能改进社会福利，也可预防由“房价泡沫”引发的经济危机，维护国民经济安全稳健运行。本文对国内29个省、直辖市和自治区2008年至2012年的保障房财政支出和商品房价格数据建立了面板数据向量自回归模型（PVAR），回归结果显示在3个滞后期中保障房财政支出显著抑制了商品房价格。在进一步进行脉冲响应分析后发现，保障房财政支出在10个滞后期中冲击效应均为负，即对商品房价格存在持续的抑制作用，其中在第5年末达到抑制效应最大，实证结果表明我国保障房财政支出对商品房价格为抑制作用。     

我国商品房市场量价关系的实证分析

目前对房地产市场的研究主要集中于房价,而对量价关系的研究较少.鉴于此,文章利用1998～2008年的全国商品房季度数据,对我国商品房市场量价关系进行实证研究,并得出以下结论:从长期来看,我国商品房市场的交易量与价格之间存在协整关系;因果检验显示交易量是价格的格兰杰原因,反之则不成立;通过脉冲响应函数发现外界冲击导致了量价的一致波动且交易量对外界冲击的响应比房价更敏感.     

影响城市商品房价格上涨因素的研究

在中国城市房价短期快速上涨中,究竟有哪些重要因素在起作用,是很多人在探究的问题.本文从经济学视角研究了影响商品房价格上涨的因素,并得出商品房价格具有刚性的结论,从而推论政府对房价的干预行为可能无效.     

人口城镇化影响房价的中介效应检验

城镇落户限制的逐步取消带来的人口城镇化的推进,必然对"房住不炒"的市场定位和房地产市场的平稳健康带来冲击,因此,探究人口城镇化影响房价的传导机制具有重大的现实意义.文章通过对人口城镇化与商品房价格之间关系进行理论分析和实证研究,发现人口城镇化既会直接影响商品房价格,也会通过城镇居民收入水平作为中介变量对商品房价格产生间...     

住宅非市场化供给与商品房价格波动的关系研究——基于省级面板数据的实证分析

构建固定效应变异系数模型,利用2002~2010年我国省级面板数据研究住宅非市场化供给与商品房价格波动之间的关系。实证研究表明:(1)地区层面上,东中部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在正向关系,住宅非市场化供给加大会引起商品房价格的上升,而西部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在反向关系,住宅非市场化供给增加能够平抑商品房价格的上涨;(2)时间维度上,短期住宅非市场化供给的替代效应大于收入效应,住宅非市场化供给与商品房价格之间存在一个反向响应,其供给增加有利于平抑商品房价格的上涨,而从长期来看,其供给增加反而促进了商品房价格的上升。     

外汇储备对我国通货膨胀不确定性影响的实证分析

当前我国已经积累了高额的外汇储备,这意味着我国有充裕的对外清偿能力和汇率稳定能力,为维护金融安全提供了资产保障。然而外汇储备规模并不是越多越好,我国为持有高额外汇储备付出了巨大的显性成本及隐性成本,使得价格信号失真增加了通货膨胀的不确定性,造成经济系统信号紊乱致使社会经济资源错配和社会福利损失。文章分析了外汇储备对通货膨胀不确定性的动态影响并提出对策建议,以期对政府和经济决策层提供参考。     

长春市商品房价格影响因素实证分析

运用定性和定量相结合的分析方法,建立多元线性回归模型对长春市商品房价格的影响因素进行实证分析,分析结果表明,人口、土地价格和竣工面积对长春市商品房价格的影响较为显著。     

基于灰色关联分析的北京市房价影响因素分析

本文从市场分析入手,筛选出决定商品房价格的四类因素,建立了灰色关联分析模型,确定了目前影响北京地区商品房价格的主要影响因素,并结合目前国家调控措施,对这些因素的作用和房价发展趋势进行了分析。     

地区金融发展水平与房价相关性研究——基于30个省市数据的实证分析

商品房价格的影响因素较多,本文着力从金融发展的角度分析商品房价格。首先从全国层面,利用协整模型分析了金融发展对商品房价格的影响程度。由于金融发展和房价都表现出区域性,因此本文进一步从省级层面,利用因子分析方法得出了各个省金融发展水平的综合排名并与该地区的房价排名做了对比,最后提出相关政策建议。     

中国有效土地供给对商品房价格的影响——-基于省际面板数据的门槛模型分析

本文从有效土地供给角度验证了中国“土地限供”政策的正确性和有效性,并表达了对“扩供抑价论”的否定。省际面板数据的门槛模型估计结果表明：中国城市的土地有效供给所产生的商品房价格效应具有显著的“三门槛”效应,当商品房价格小于３９４５１１元／平方米时,有效土地供给对商品房价格不存在显著影响,当商品房价格跨越该门槛时,有效土地供给的价格效应变的显著为正,并且当商品房价格超过８２３０元／平方米时,价格效应会变的更大。２０１０年之前,有效土地供给价格效应不显著的省份个数多于显著省份个数,而２０１０年后大多数省份的有效土地供给价格效应变的显著,并且有５个省份已经跨越了第三个门槛值,土地供给的价格效应在这些地区表现的更加强烈。     

商品房:积压、需求分析与对策

我国商品房积压率水平已超出警戒线进入危险区，且仍然呈增大趋势。究其原因是商品房价格过高及消费者收入偏低共同制约了目前商品房市场的销售．另外，在很大程度上是土地使用价格迅速上涨致使消费者的收入水平难以承受所造成的。真正有效而且必须采取的对策，是普遍降低商品房价格并提高公众的收入水平。从根本上讲，由于我国经济发展水平还较低，必须有一个较高的收入水平与之相适应。     

商品房成交量下降的供求原因

通过运用需求供给模型,揭示商品房需求的变化是导致2007年下半年到2008年下半年商品房成交量大量下降的原因。商品房需求应分为潜在需求和有效需求。潜在需求决定商品房市场的大小,有效需求决定商品房均衡价格。在这个模型中,商品房价格是一个内生变量,外部因素通过影响潜在需求与有效需求之间的转换,从而改变商品房价格。在保持供给不变的情况下,潜在需求转化为有效需求,成交量增加;有效需求转化为潜在需求,成交量减少。     

2013年价格总水平变化趋势分析

2013年影响价格总水平波动的主要因素分析 当前总体通胀形势较为平稳,但是新的国际和国内经济形势为2012年第四季度以及2013年上半年价格调控增添了不确定性.下面从经济基本面、输入性通胀、工业原材料成本、肉类和鲜菜等供求关系来研判2013年价格走势. (一)总需求有望回暖,但恐回暖步伐缓慢 当前,我国经济处于去库存阶段,PPI同比持续负增长说明总需求疲弱、内需增长动力不足,同时有资本外流迹象,货币供给显露疲态.2013年,我国宏观经济面临的内外部形势愈发严峻.