数据挖掘技术在通信企业的应用

随着电信业市场竞争趋烈, 国内电信企业改制后,其经营模式也逐渐从“技术驱动”向“市场驱动”、“客户驱动”转化,这就要求通信企业要采取以客户为中心的策略,根据客户的实际需求提供多样化、层次化、个性化的服务解决方案。面对大量的消费者,如何为不同个体的消费者提供个性化的服务是企业必须面临的问     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

目前各企业在市场营销中已达成一种共识,就是以"客户为中心",建立企业与客户之间的关系,对客户的信息进行分析总结,发现价值客户,实现客户带给企业的最大价值,以此提高企业的竞争力。数据挖掘技术作为一种先进的分析方法,是对客户数据进行分析的有效工具,本文阐述数据挖掘的含义,客户关系管理的概念,结合数据挖掘模型,论述了数据挖掘在CRM中的应用。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

随着市场竞争的加剧和消费者需求已呈现个性化、多样化趋势,在这种市场环境中企业如何满足消费者、保留客户显得至关重要。目前企业所采用的客户关系管理系统对解决这些问题发挥了一定的作用;但当前的客户关系管理多偏重于商业活动的自动化,没能真正有效地发掘数据库中隐藏的信息。而数据挖掘技术却能很好的进行数据的分析、处理,发现客户信息。数据挖掘技术使客户关系管理系统成为管理者真正的决策分析工具。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

随着市场竞争的加剧和消费者需求已呈现个性化、多样化趋势,在这种市场环境中企业如何满足消费者、保留客户显得至关重要.目前企业所采用的客户关系管理系统对解决这些问题发挥了一定的作用;但当前的客户关系管理多偏重于商业活动的自动化,没能真正有效地发掘数据库中隐藏的信息.而数据挖掘技术却能很好的进行数据的分析、处理,发现客户信息.数据挖掘技术使客户关系管理系统成为管理者真正的决策分析工具.     

数据挖掘技术在银行客户细分中的应用

面对银行业中愈演愈烈的竞争,发展潜在客户以及保持现有客户显得至关重要。本文阐述了数据挖掘技术在银行客户细分中的具体应用,并对其有效性进行了探讨。     

数据挖掘技术在物流供应链合作伙伴选择中的应用

通过数据挖掘技术对物流供应链中轴心企业对合作伙伴的选择和价值评定问题进行研究。首先构建物流供应链中合作伙伴选择的模型,进而对数据挖掘的分类和群算法进行概述,对数据挖掘技术在物流供应链中合作伙伴选择的步骤和流程进行探讨,最后进行案例分析,为汽车生产制造物流供应链中轴心企业对合作伙伴的选择进行数据挖掘,并且给出了具体的数据挖掘步骤和算法流程。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

数据挖掘在客户关系管理中的应用可以帮助企业在海量的客户数据中发现有价值的知识和模式，成为满足企业需求，为企业提供有效商业决策支持的技术保障。本文将对客户关系管理、数据挖掘技术，以及基于客户生命周期，数·据挖掘在客户关系管理中的应用分别加以介绍和分析。     

智能Agent和数据挖掘技术在物流中的应用

探讨目前电子商务企业如何运用智能Agents和数据挖掘技术设计电子商务市场结构,提升自身竞争力来展开研究。指出了电子商务在物流领域中运用的安全性要求,并以Agent在物流配送系统中的运用为案例进行研究,具体分析电子商务市场结构中Agent的每一模块的功能与作用,为电子商务企业应用智能Agent提供指导。     

数据挖掘技术在烟草物流管理中的应用

介绍了数据挖掘的概念和主要技术,针对烟草物流运营数据特征,探讨了数据挖掘技术在烟草客户分析、仓储管理和配送线路优化的应用,帮助烟草企业进行科学的决策。     

数据挖掘在企业决策中的应用

数据挖掘有助于人们从海量信息中提取出有用的信息。本文从数据挖掘的六方面技术,分析了数据挖掘在企业决策中的应用,并提出了企业在实施数据挖掘时的三个注意事项。     

数据挖掘在CRM中的应用

在竞争激烈的商业时代,客户的需求日益多样化、个性化,其消费行为越来越成熟,期望也越来越高,客户越来越挑剔,他们不仅要求高质量的产品和服务,而且要求企业拥有快捷的反应速度。企业要想在激烈的竞争中取胜,必须及时准确地了解客户的需求与偏好,尽可能地了解客户的行为,向客户提供个性化服务,与客户建立长久、稳固的关系,     

数据挖掘技术在3G业务扩展中的研究与应用

本文运用数据挖掘技术中的分类决策树算法和快速聚类算法,对某省会城市联通公司的3G业务数据进行深入分析,研究并实现一个准确、实用的3G客户识别和客户细分的模型。在对模型进行评估的基础上,为精确发展优质3G客户提供了一个具体参考,同时对3G的资费策略提出一些参考意见。     

数据挖掘在银行数据库营销中的应用

数据挖掘等新兴技术的出现,为银行的营销活动提供了良好的技术支持。发达国家的银行都把数据挖掘技术作为一个重要的战略决策手段。例如,汇丰银行用数据挖掘工具KXEN来挖掘不断增长的客户数据,用来发现交叉销售和“翻滚”销售。     

数据挖掘技术在高职教学评估系统中的应用

在大众化进程中随着招生数量的不断膨胀高等职业教育的质量问题成为关注焦点。本文对基于决策树算法的高职教学评估系统的设计方法进行了研究,希望通过合理利用囤积的大量的教学评估数据。从中找到提高教学质量的有力因素,以提高教学质量,规范教学,给教育决策者提供合理、有效的决策数据,给授课教师自我检查、自我提高的有力指向。     

数据挖掘在客户知识管理中的应用研究

一段时间以来,企业的数据仓库开始大众化,企业通过一些渠道积累了许多历史数据,只有当把这些数据化成有用信息的时候才可以充分地体现出来。数据挖掘是一种知识的发现者,它是从大量数据中挖掘隐性知识的技术,它在帮助企业实现从数据到知识的转换过程中起到了关键作用。所以,企业需要在客户管理方面着手,而客户知识的获得就显得尤为重要了。但如何寻找一种创新型的机制,使获得信息经过分析后能够产生一种新的知识,可以用来帮助解决寻找问题呢？因此。有关客户知识管理的问题开始普遍引起了人们的注意。一、基于数据挖掘的客户知识获取与共享数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题。数据挖掘是一种挖掘潜在有用的信息和知识的过程。虽然实际的应用数据是模糊而有噪声,并且是不完全的,但是数据挖掘却能挖掘隐含在其中的深层次的信息。同时数据挖掘所挖掘的是用户感兴趣的知识,并且数据挖掘发现的知识要可接受并能理解加以运用,     

ERP系统在我国企业中应用的重要性

进入九十年代以来，随着市场竞争的进一步加剧，企业的竞争空间和竞争范围进一步扩大，国外一些先进的管理思想已从以往的内部资源全面计划管理转向怎样有效利用和管理整体资源上来，从而更有效地进行企业资源优化配置，增强企业自身的核心竞争力，而过去的MRPH系统(物料资源计划系统)不再适应企业的发展，随之在MRPH的基础上产生了ERP系统——企业资源计划系统。     

“水晶球”就在您手中——数据挖掘的商业应用

古希腊传说中的“水晶球”,可以预言未来,分毫不差。美丽的传说,吸引着无数企业思考这样的问题:如何我也能拥有这个有魔力的“水晶球”,去帮助我洞察未来,使我的企业在当今动态的业务环境中,能对不断变化的市场做出快速反应,从而立于不败之地? “尿布和啤酒”,这一数据挖掘(datamining)的经典例子,告诉我们,面     

数据仓库的建立和数据挖掘技术在财务流程再造中的应用

IT技术的发展不仅推动了社会的前进,也改变着社会经济环境.会计信息化正以势不可当的速度向前发展.如今的财务软件已经不只限于提高记账和报表处理效率.运用数据挖掘技术可以从海量的财务数据中抽取出隐含的、具有潜在价值的信息,使得财务数据可以用于决策支持和过程控制.财会部门是企业的流程再造的重点部门,要想做到"根本性的思考和彻底性重建"就要进化传统意义上的会计目标--经营责管,使财会具有相应的决策和控制能力,分散企业高管的决策能力,从而使得最终的决策具有更强的执行力.     

数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用

在经济全球化和知识经济主导的趋势下,人力资源管理在提高企业竞争力、建立核心竞争优势中将扮演更为重要的角色。文章在分析目前企业人力资源管理中存在的局限性的基础上,引入了数据挖掘技术,描述并介绍了数据挖掘技术原理和实现数据挖掘的基本过程,选择采用了决策树分类算法,将决策树模型用于人力资源管理中,获得了成功的应用。