产学研协同创新影响因素及对创新绩效的影响——基于河北省的实证研究

加强产学研协同创新是实现创新驱动发展的关键,协同创新是实现重大科技创新而开展的大跨度整合的创新组织模式。在对河北省产学研合作实证研究的基础上,利用因子分析和回归分析,得出了影响产学研协同创新的四大因素：平台支撑、协同机制、协同能力、合作关系,并探索出不同因素对协同创新绩效的影响程度。     

我国产学研协同创新影响因素研究——基于Ordered Logit模型实证分析

文章通过对全国231家产学研协同创新主要参与主体的问卷调查,针对现阶段我国产学研协同创新发展特点,对其影响因素进行实证分析,运用Ordered Logit预测模型估计了六个影响因素对现阶段产学研协同创新发展问题的影响程度。研究显示,因素"政策法规的支持程度"、"知识产权保护和科技成果转化"、"多赢的合作利益分配机制"和"产学研协同创新融资渠道完善"对我国产学研协同创新发展面临的主要问题有显著影响;因素"科技中介机构服务能力提升"对"创新主体发展需求问题"的影响并不显著。     

产学研协同创新知识流动效率的影响因素研究

文章提出了影响产学研协同创新知识流动效率的研究假设和理论模型,基于问卷收集的样本数据运用Amos对假设和模型进行了验证和分析,参考相关指标对理论模型进行修正,验证结果表明,企业方合作意愿、学研方对企业方的了解程度、利益驱动、约束机制等因素经由合作双方互动和合作成效的中介作用间接对知识流动效率产生影响。最后,提出提高产学研协同创新知识流动效率的建议。     

中国旅游生态创新效率测度及其影响因素分析

文章运用曼奎斯特(Malmquist)指数模型对2001—2010年中国30个省域旅游生态创新效率进行测度,揭示中国旅游生态创新效率的时空差异特征,采用面板模型对其影响因素进行计量研究,探讨中国旅游生态创新效率动态变化与空间差异的作用机制。文章认为,应建立以生态创新为目标的旅游区域合作机制,建立健全旅游生态创新资金支撑体系,加快旅游产业结构调整和旅游产业发展模式转型。     

我国区域产学研合作效率评价——基于省际数据的DEA-Tobit分析

运用DEA-Tobit两步法对我国2010年的区域产学研合作效率及影响因素进行了评价和分析。研究结果表明：我国产学研合作的综合技术效率水平为0.846,综合技术无效率主要来源于纯技术无效率;区域产学研合作效率出现东西高、中部低的局面,且技术无效率是中部地区产学研合作无效率的重要原因;地区GDP增长率、教育经费占GDP的比重、技术市场交易金额占GDP的比重,以及区域内具有R&D活动的企业数与我国区域产学研合作效率显著正相关。     

基于解释结构模型的产学研协同创新影响因素体系分析

文章在相关文献的研究基础上,总结了影响产学研协同创新的15个因素,并通过解释结构方程模型构建了产学研协同创新系统模型,分析了各个影响因素之间的相互关系和作用机制。深度剖析了产学研协同创新系统的结构及形成过程,为产学研协同创新实证研究提供了支持。     

湖南省各地级市科技创新效率评价及影响因素分析

运用数据包络分析（DEA）方法对湖南省2015—2019年各地级市科技创新综合效率、纯技术效率、规模效率进行测度,并采用Tobit模型分析科技创新效率的主要影响因素。结果表明：2015—2019年湖南省各地级市科技创新效率整体水平有所提高,但各城市之间存在较大差距,综合效率及纯技术效率较低;地区经济发展水平、科研人才、政府支持力度、产业结构对科技创新效率具有显著影响。在此基础上,提出合理配置经济资源、引育高水平科技人才、积极发展高技术为主的第三产业以促进湖南省科技创新效率的提高。     

独立学院产学研协同人才培养模式构建的影响因素分析

新形势下,有效利用多方资源,建设产学研协同育人互动平台是独立学院实现新发展的必然选择。文章就独立学院现有人才培养模式的不足之处进行了分析,对产学研协同人才培养模式的构建进行了积极探索,提出独立学院可通过规划独立的产学研项目运营中心、合理设计实践教学环节、培养双师型教师队伍、建设校内外实践实训基地、注重信息化教研教改等举措推动与企业及科研院所的深度合作,合力培养高素质应用型人才。     

我国产学研协同创新效率评价研究——基于全国十年间行业数据

应用数据包络分析方法(DEA)对全国14个政府重点投入行业的产学研协同创新效率进行实证分析。通过分析后发现总体上我国现阶段的协同创新科研效率处在一个较好的状态,但有些行业还没有达到最优的资源配置,其效率还有待提高。因此,政府应该加强引导,企业和高校要积极配合,实现技术进步,以促进各个行业健康长远发展。     

基于产学研协同创新的企业知识产权合作模式

在当今知识经济时代,企业由产学研协同创新所带来的知识产权合作问题日益尖锐复杂,因此寻求适合的知识产权合作模式对于促进其协同创新的健康发展至关重要。在对企业开展调查的基础上,以产学研协同创新的知识产权归属问题为研究切入点,分析总结了基于协同创新的企业知识产权合作的特征,在此基础上探讨了3种不同合作模式对企业协同创新发展的影响,并提出了合作模式的选择建议。     

区域创新产出影响因素与地区差异的实证研究——基于江苏省13个地级市面板数据的分析

面对日新月异的科学技术变革、日益加剧的资源环境约束、日趋激烈的全球市场竞争,以创新引领区域发展已经成为一种必然趋势。文章根据知识生产函数理论,利用2002-2011年江苏省13个地级市的面板数据,基于面板时间序列的处理方法,构建江苏省创新产出的影响因素计量模型,分析了RD投入、科技人才投入、FDI等因素对江苏创新产出的影响,并提出进一步提升江苏区域创新能力的若干建议。     

中国城市效率差异及其影响因素——基于地级及以上城市面板数据的研究

使用2001~2007年中国266个地级及以上城市的投入产出数据,传统的DEA方法与超效率DEA方法相结合,分析了中国城市效率的变化趋势和空间差异,重点探讨各种城市条件因素对城市效率的影响特征。结果显示,中国城市效率较低且空间差异明显,各城市效率类型不但统计特征十分明显,而且地域分布上存在很明显的集聚特征。各种城市条件因素通过影响纯技术效率和规模效率并进一步地综合作用于城市效率,并且表现出截然不同的特征。     

长三角城市群新型工业化发展效率测度及收敛性分析

中国政府提出的全面实施创新驱动发展战略和推进供给侧结构性改革的重要举措之一是推进新型工业化,而提高长三角城市群新型工业化发展效率有利于推动经济转型升级、提升区域竞争力和实现可持续发展。基于2005—2021年长三角城市群41个城市的面板数据,运用超效率SBM-ML模型、Dagum基尼系数、核密度分析以及收敛模型对新型工业化发展效率进行测度并分析其动态演变趋势和收敛特征。结果表明,新型工业化发展效率总体呈现出增长的趋势,增长动力主要来自规模效率变化和技术进步变化;新型工业化发展效率差异总体在缩小,区域间差异是效率差异的主要部分;新型工业化发展效率的空间差距在逐步扩大,存在多级分化现象;四大规模城市均存在收敛和收敛,收敛速度呈I型城市、II型城市、特大城市、长三角城市群依次减弱。     

安徽省工业企业创新效率评价及影响因素实证研究

运用DEA-BCC模型对安徽省2000—2020年的工业创新发展效率进行分析,并结合Tobit回归模型分别从企业、市场和政府3个方面对工业创新效率的影响进行研究。结果表明：安徽省工业创新发展效率较高,综合效率和规模效率还有一定的提升空间;经济发展水平和对外开放程度与工业创新效率呈显著正相关关系,由于政府对科研支持力度不足,因此对工业创新发展效率影响不明显。为提高安徽省工业创新发展效率,应该加强政府科技创新力度,建立绿色工业企业发展体系,充分发挥政府对创新发展的指导作用。     

基于DEA-Malmquist方法的中国航天航空制造业区域技术创新效率研究

基于生产前沿面的数据包络分析法,以1996-2014年鉴中中国航天航空制造业东、中、西三大区域的面板数据为样本,利用DEA-Malmquist指数法,研究了中国航天航空制造业的技术创新效率并进行区域性的对比分析。研究表明,中国三大区域的技术创新发展不均衡、不稳定,西部地区的技术创新效率略低,存在投入产出冗余,且目前中国技术创新效率的提升主要由于技术进步的推动,急需调整投入产出的配置比例,提高整体的技术创新效率。     

合芜蚌技术创新效率动态评价与影响因素研究——基于改进的DEA-Tobit两步法分析

文章基于面向竞争的DEA对抗型交叉评价模型和具有动态评价功能的差异驱动模型,运用2004-2012年的面板数据,对合肥、芜湖、蚌埠的技术创新效率进行动态评价,发现合芜蚌各区域技术创新效率差异较大,且近年来呈下降趋势。运用Tobit模型实证分析合芜蚌各区域技术创新效率的影响因素,发现劳动者素质、政府支持度、企业主体地位对合芜蚌各区域技术创新效率具有显著性影响,在此基础上提出相关建议。     

我国农业科技创新资源的配置效率及影响因素研究

文章采用DEA法,对2009-2011年我国农业科技创新资源的配置效率进行了测算,并构建个体固定效应模型分析农业科技创新资源配置效率的影响因素。研究结果表明,我国大部分地区的农业科技创新资源配置处于非DEA有效状态,且各地区配置效率差距很大;科技市场的发育程度、政府支持力度、农村劳动力受教育程度、农村生产力发展水平、农村经济发展水平,对农业科技创新资源的配置效率均具有显著的正向影响,这些因素是当前影响农业科技创新资源配置效率的核心要素。     

基于超效率SBM模型的珠三角区域物流效率及影响因素分析

物流效率是反映物流绩效水平的重要指标.以珠三角城市群9个地市(不含香港特别行政区和澳门特别行政区)为研究对象,基于珠三角9个地市2010—2019年的面板数据,采用超效率SBM模型和GM L指数,测算珠三角城市群各地市的物流效率值及变动趋势.研究表明:技术进步是珠三角区域物流效率提升的主要因素,综合管理水平有待提高;珠三角区域的物流效率总体处于中等偏上效率水平且变化不大,深圳市物流效率水平提升较快且效率最高,东莞市物流效率最低,珠海市效率值起伏最为明显,整个测算期间呈W形走势.为进一步探讨外部因素对珠三角区域物流效率的影响程度,选取Tobit模型进行回归分析,发现区位优势对珠三角地区物流效率的提升起到了重要的作用.     

基于复合系统协同度模型的京津冀区域产学研协同发展研究

协同发展对于京津冀区域创新能力和经济发展具有重要的推动作用。从协同学的视角构建跨区域产学研协同创新框架,结合京津冀2002-2016年相关数据,基于复合系统协同度模型,对京津冀产学研创新系统的协同度进行实证分析。结果表明:①北京产学研创新子系统有序化程度最高,内部协同效应最强,其次为天津,河北有序化程度最低。②京津冀各子区域产学研创新复合系统协同度较高均达到良好协同水平。③京津冀各子区域产学研两两子系统协同中科研机构—高校子系统协同合作水平均高于企业—科研机构和企业—高校,企业与高校和科研机构的协同合作需进一步加强。④京津冀区域整体产学研创新复合系统协同度水平较低且波动较大。最后,依据结论提出促进京津冀区域产学研协同发展的建议,为构建京津冀产学研协同发展新格局提供思路。