浅谈基于"工具箱"的用户创新模式

传统的新产品开发过程始于企业对于用户的需求分析，然而现有分析工具无法在合理的成本下深入理解用户需求。随着产品的多样化、短周期化，企业需要新的方式加速推进新产品开发，基于“工具箱”的用户创新就是为应对这一问题而提出的。在这种模式下，厂商将产品开发中与用户需求相关的部分，通过提供用于用户创新的“工具箱”交由用户完成，和用户联合进行新产品开发。     

代工企业知识管理与研发能力关系研究

对于发展中国家代工企业而言,如何取得技术知识并有效地运用在新产品开发与创新上,是其维持竞争优势的重要手段.代工企业产品开发能力的提升在很大程度上取决于其有效的知识管理能力.尽管当前对代工企业知识管理日益关注,但很少有实证研究探讨知识管理和产品开发能力之间的关系.因此,本文实证检验了代工企业知识管理对其新产品开发能力的影响,其中知识管理以知识获取、知识处理、知识运用三个主要活动为主.研究结果表明:知识获取、知识吸收、知识运用对代工企业产品开发能力有显著的正向影响.     

小议产品创新

随着市场竞争的日趋激烈，营销创新，尤其是产品创新，已经引起了企业的高度重视。凡成功的企业，一定有其主要的成功因素。而这种主要的成功因素是该企业在其各类因素的基础上创新出来的，创造成功因素的过程就是创新过程。本文拟从以理论与实践的结合上，对产品创新的几个问题作一初步探讨。一、产品开发思维创新无限的思维空间为新产品开发提供了广阔的视野。新产品开发中，开发思维多种多样，无论是“前向联系法”，还是“后向联系法”；无论是寻找消费者盲点，还是发掘生产者盲点……都体现了创造者的创新思维，其中，思维导向型成为一…     

产品创新决策的影响因素研究

文章在对产品创新的两种方式进行区分的基础上,尝试应用动态管理能力理论,来解释企业在制定产品开发决策时企业管理层特质的影响,以期找到克服企业产品开发能力刚性的内在机理,供中国企业在提高自主创新能力时参考。     

企业创新项目R&D中的知识管理绩效评价研究

知识管理是企业创新项目R&D活动的重要部分,知识管理绩效决定着企业创新项目R&D活动的成败。阐述了企业创新项目R&D活动中的知识构成及知识管理绩效的评价原则,给出了知识管理绩效的评价指标体系,并运用DEA方法对组织创新项目R&D活动的知识管理绩效进行了实证评价。     

产品开发组织策略的知识整合成效分析

通过一定的组织策略把不同开发人才组织到一起是企业对产品开发人才的知识进行整合的最直接的途径,不同的组织策略代表的是对知识的不同整合方式。文章对现有的产品开发组织策略及其成效进行了分析,从提升组织对知识整合的动态能力着眼,提出了膜型组织策略,通过对其四种重要角色的描述,分析了这种组织策略对提高组织的知识整合成效的重要意义。     

从模仿创新到自主创新的知识跨越——基于知识转化的研究

模仿创新和自主创新是近年来的研究热点,但从知识角度进行的研究却较少。结合产品开发阶段和知识转化理论,对模仿创新和自主创新进行了研究,分析了模仿创新和自主创新在知识转化SECI过程阶段的区别,指出从模仿创新到自主创新的知识跨越过程:两轮驱动、三阶跃迁、4个转化,结合TCL企业案例进行了实证研究,对我国企业进行自主创新具有一定的借鉴意义。     

绿色转型情境下企业绿色创新实现过程——正邦案例研究

随着绿色发展理念的深化，中国产业经济发展模式迫切需要绿色转型，尤其是涉及基础民生但转型意识淡薄的第一产业。为实现产业效益最大化，相关企业需响应动态环境，积极采取绿色化行为，以实现立体维度的绿色创新。现有研究多将绿色化行为与绿色创新实现“混为一谈”,忽略了绿色创新的多元语境与过程逻辑，对企业实现绿色创新的过程“黑箱”缺乏深入探讨。聚焦第一产业绿色创新实践，通过对正邦集团(以下简称“正邦”)的探索性单案例研究，深入解读企业绿色创新细分逻辑。研究发现：企业绿色创新受到内外部绿色转型情境推动；企业绿色化行为包括绿色产品开发及转化、绿色防治体系升级、绿色管理平台打造、绿色知识传递与创造、绿色合法性意识培育，表现出内调外协和双层认同两个特征；企业绿色动态能力系统包括绿色环境适应能力、绿色资源整合能力、绿色关系连接能力和绿色组织学习能力，其与对应的绿色化行为是互促关系。     

从模仿创新到自主创新的知识跨越

模仿创新和自主创新是近年来的研究热点,但从知识角度进行的研究却较少。结合产品开发阶段和知识转化理论,对模仿创新和自主创新进行了研究,分析了模仿创新和自主创新在知识转化SECI过程阶段的区别,指出从模仿创新到自主创新的知识跨越过程：两轮驱动、三阶跃迁、4个转化,结合TCL企业案例进行了实证研究,对我国企业进行自主创新具有一定的借鉴意义。     

跨国EMS企业复杂产品系统制造项目的产品知识管理

产品知识管理情景下的电子制造服务企业项目管理模式,是实现复杂产品系统制造的有效途径。在回顾相关文献的基础上,分析CoPS、EMS、PM、知识管理(KM)和产品知识管理(PKM)的理论背景,对EMS企业CoPS制造项目的产品知识和PKM活动进行讨论,构建了跨国EMS企业CoPS制造项目的PKM框架。     

BIG data – BIG gains? Understanding the link between big data analytics and innovation

ABSTRACT

This paper analyzes the relationship between firms' use of big data analytics and their innovative performance in terms of product innovations. Since big data technologies provide new data information practices, they create novel decision-making possibilities, which are widely believed to support firms' innovation process. Applying German firm-level data within a knowledge production function framework we find suggestive evidence that big data analytics is a relevant determinant for the likelihood of a firm becoming a product innovator as well as for the market success of product innovations. These results hold for the manufacturing as well as for the service sector but are contingent on firms' investment in IT-specific skills. Overall, the results support the view that big data analytics have the potential to enable innovation.     

Knowledge integration methods,product innovation and high-tech new venture performance in China

Combining insights from knowledge-based theory (KBT) and the product innovation literature, this paper explores whether and how knowledge integration methods contribute to high-tech new venture performance in China’s emerging economy. Using data from 295 entrepreneurs and top executives in Chinese high-tech new ventures, we find that both the coordinated integration of knowledge and systemic integration of knowledge have positive effects on high-tech new venture performance and product innovation. Competitive intensity moderates the impact of knowledge integration methods on product innovation. Moreover, product innovation is a mediator in the relationship between knowledge integration methods and high-tech new venture performance. Our findings have important theoretical and practical implications.     

供应链环境下产品创新过程分析及评价研究

供应链环境下产品创新流程设计及对供应商的评价成为产品创新的关键。本文分析了知识经济条件下的产品创新的新模式,提出供应链环境下产品创新的基本流程,并进一步研究了基于成本-时间模型的产品创新供应链节点企业的评价模型。     

知识合作模式与产品价值构成要素研究——企业合作创新研究的新视角

知识经济时代,企业合作创新的重要特征就是基于知识的合作。知识合作能够创造产品价值是企业合作创新的根本动因。通过把企业知识合作分为知识供应链、知识集聚、知识嫁接3种模式,并结合企业具体的合作活动进行分析,探索了不同的知识合作模式所产生的效应;在构建产品价值构成要素模型的基础上,阐明了3种知识合作模式中新知识的产生对产品价值构成要素的作用,以及知识合作剩余的来源。     

用户参与对软件产品创新绩效影响的实证研究

以中国260个软件项目为研究样本,从参与深度和参与宽度两个维度衡量用户参与程度,并以系统知识集成能力作为中介变量,采用因子分析和回归分析的方法,研究用户参与对软件产品创新绩效的影响,验证系统知识集成能力对影响的中介作用。结果显示:在软件产品创新过程中,用户参与对软件产品创新绩效具有积极的正向作用;系统知识集成在用户参与作用于软件产品创新绩效的过程中具有显著的中介效应,即系统知识集成能够提高用户参与软件研发过程的深度和宽度以及软件产品创新绩效。     

Economics of soft innovation: a review article

This article identifies and articulates the foundations of the theoretical approach of the new book ‘Soft innovation: Economics, product aesthetics and the creative industries’ by Professor Paul Stoneman. This book is likely to open a new research area within the economics of innovation. The source of economic growth and prosperity is technological change and the economics of innovation to date has mainly focused on technological approaches to innovation. However, the development of the technological base of product and process can explain only a part of economic growth as soft innovation represents a relevant additional source of economic development that has received little attention so far. The source of a unified economic approach for soft innovation relies on Lancaster's theory of consumer behaviour coupled with the variety approach, innovation in services and the economics of knowledge. It appears as though industry structures favouring the successive emergence of new variants are characterised by soft innovations.     

改革开放后知识产权制度绩效实证分析

新中国历经了知识产权制度存废正反两方面的制度变迁，改革开放后知识产权制度绩效的实证分析表明，知识产权制度越完善知识创新绩效愈高，反之，知识产权制度越不完善知识创新绩效愈低下，这说明，与知识创新其他制度相耦合的现代知识产权制度是一国知识产品生产与消费的最优机制。     

知识密集型服务业创新影响因素研究

从服务创新和知识管理的视角,提出知识密集型服务业创新影响因素的分析框架。针对知识密集型服务业进行抽样调查以获取数据,利用因子分析法、回归分析方法对影响知识密集型服务业创新的因素进行实证研究。结果显示:外部资源、内部资源、共享环境、隐性知识、创新保护措施和技术组织缺陷是影响知识密集型服务业产品创新的主要因素;而影响过程创新的因素除了包括上述六类因素外,成本风险也是重要的影响因素。最后,提出了提高知识密集型服务业创新能力的相关建议。     

How do employee training and knowledge stocks affect product innovation?

The main purpose of this paper is to explore how interactions of knowledge flows and knowledge stocks could shape firms’ innovative performance. Knowledge flows are measured on the grounds of human resource training practices while different levels and forms of knowledge stocks (i.e. educational attainment, exporting activity, and firm age) are considered. We make use of two-period panel probit regressions and a rich data survey of the 524 largest Greek manufacturing firms conducted in two waves (2011 and 2013). Our findings suggest that the beneficial effects of knowledge flows strengthen when knowledge stocks accumulated by employees’ education and firm age are low. When knowledge stocks are limited, knowledge flows can act as a bridge for product innovation. On the contrary, when knowledge stocks are high, higher investments in knowledge flows may lead to diminishing returns and, thus, to decreased innovation performance beyond a certain point.     

Schumpeterian Growth with Gradual Product Obsolescence

The model in this article captures several important aspects of the real world: gradual obsolescence of goods in the form of gradually declining net profit derived from each product until it is phased out, expanding variety of goods over time, and both dynamic and static internal increasing returns to scale of production. To eliminate the scale effect, Jones's specification that gives rise to a semiendogenous rate of innovation is adopted. The most interesting finding of the article is that, when the research duplication effect is small (large) relative to the intertemporal knowledge spillover effect in R and D, the decentralized market delivers insufficient (excessive) obsolescence and allocates too little (much) labor to R and D, while a small subsidy (tax) to innovation is welfare-improving. All these results hold because the positive knowledge spillover externality overwhelms (is overwhelmed by) the negative research duplication externality.