直觉模糊多目标证券投资组合决策

针对证券投资产品收益的直觉模糊不确定性,运用直觉模糊数来弹性评估投资产品预期收益,并通过直觉模糊可能性均值和方差来度量投资组合收益和风险。接着基于投资组合收益最大和风险最小及信息熵最小等多个目标构建一个新的直觉模糊投资组合决策模型,进而再运用线性加权方法将其转化为单目标模型来快速获取最优投资组合策略。最后通过真实股票投资实例表明该投资组合模型方法的有效性,且投资者可根据不同目标偏好适时调整优化投资策略。     

最大熵原理在证券投资组合中的应用研究

为了解决马科维茨(Markowitz)模型中以证券收益率的方差测度投资风险的局限性,本文提出了利用最大熵原理建立证券投资组合优化模型。并用该模型进行了实例分析,结果表明,比均值-方差模型可获得更高的收益。     

中国与东盟五国股市投资组合的风险和收益——基于MV和M-LPM模型的实证研究

选取2003年1月至2011年12月间中国和东盟五国股市的市场指数数据样本,分别基于MV和M-LPM模型构造等权重组合、最小方差组合和最大夏普比率组合,比较不同模型和不同投资组合的风险和收益率,实证结果表明构造中国与东盟五国股市投资组合与仅投资国内A股相比可以显著提高风险收益率。     

中国与东盟五国股市投资组合的风险和收益——基于MV和M-LPM模型的实证研究北大核心CSSCISSCI

选取2003年1月至2011年12月间中国和东盟五国股市的市场指数数据样本,分别基于MV和M-LPM模型构造等权重组合、最小方差组合和最大夏普比率组合,比较不同模型和不同投资组合的风险和收益率,实证结果表明构造中国与东盟五国股市投资组合与仅投资国内A股相比可以显著提高风险收益率。     

含有交易费的投资组合模型研究

交易费用是证券投资过程中的一个重要问题，也是投资者在金融市场所要考虑的一个重要因素，忽视交易费用的存在将导致非有效的证券投资组合。本文研究了含有交易费的证券投资组合模型，并进行实证分析。     

马柯维茨均值方差模型在MATLAB与EXCEL下的实现与讨论

深入分析马柯维茨均值方差模型以及在投资组合应用时的约束条件,在综合考虑投资收益与风险平衡的前提下,基于相关系数法分析不同投资组合之间的相关性,根据决策者的投资偏好,改进了马柯维茨均值方差模型的约束条件,计算出投资组合的有效市场边界,并通过选取不同资产在不同经济周期下的实际数据,基于MATLAB与EXCEL实现了该方法的模型计算,得出了最优资产配置组合,并通过与基准的对比验证了该方法在平衡投资风险与收益方面的有效性。     

Lévy过程驱动的随机LQ控制在均值-方差投资组合中的应用

文章研究了风险资产价格由Lévy过程和与之独立的多维Brown运动共同驱动的连续时间均值-方差型投资组合选择问题,Lévy过程是由与之相关的Teugles鞅描述。为了求解该问题,首先讨论了由Lévy过程和多维Brown运动共同驱动的非齐次随机系统的线性二次控制问题。借助配方法得到了一个新的随机Riccati方程,若此方程有解,就可以得到系统的最优反馈控制。然后将该理论结果用于求解均值-方差型投资组合问题,在自融资的条件下,得到了最优证券组合的显式表达。最后通过数值算例对比分析有Lévy过程和无Lévy过程情形下投资者的最优投资策略和有效前沿,发现Lévy过程的存在增加了投资者的投资风险,投资者应正确视之。     

投资组合理论研究

资产组合理论主要是针对化解投资风险的可能性提出的。“不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里”就是多元化投资组合的最佳比喻,而这已成为现代投资领域中的一条真理。文章从股票组合投资入手,分析收益和风险的关系,得出投资者是根据自己对收益和方差（风险）的偏好,选择符合自己要求的证券组合。     

绝对离差风险测度模型与均值方差模型的比较研究

本文将绝对离差风险测度模型与马科维兹均值方差模型进行比较研究。分析它们之间的关系及各自的优越性;通过引入两种模型的估计误差、两种模型估计错误的机会成本等概念．在小样本股票组合下,比较了两种风险测度模型的有效边界、两种风险测度模型产生估计误差的大小以及产生估计错误的机会成本大小等。研究结果表明,在不同的股票组合样本大小下．两模型的性质和各自的优势会有一定的差异。     

银行投资组合管理模型初探

<正> 银行投资组合管理的一般分析 对于银行来说,在运营资本规模既定的条件下,要取得最优的经营效益,就是确定最优投资组合问题。在选择投资组合时,银行必须考虑的因素包括:投资项目的风险及其衡量;项目的收益及其衡量;风险与收益如何进行结合、比较,进而构建出投资群,再根据银行自身的投资偏好确定最优投资组合。     

中国养老基金的投资监管模式与OECD国家的比较研究

本文在分析谨慎人和数量限制两种养老基金投资监管模式利弊的基础上，应用均值-方差模型计算适合中国的养老基金投资组合模式，并与部分OECD国家的投资模式进行比较，得出我国现行数量限制养老基金监管模式对养老基金投资限制过多的结论。虽然我国养老基金监管模式和制度并不健全、资产市场不够成熟，但逐步放开养老基金数量限制，向谨慎人监管模式过渡，不仅可以使养老基金行业受益，而且还会对资本市场的发展产生积极影响。     

引入风险承受能力系数的半方差模型

在实际投资过程中,投资者始终无法避免风险的存在.文章利用马克维茨的投资组合模型,以半方差测度为基础,引入个人风险承受能力系数,建立了加权投资决策模型,并以实例进行说明其引入的必要性.     

均值-VaR投资组合模型研究

VaR（Value at Risk）是一个在当前的金融市场条件下，测量各种不同的风险，确定投资的获利的重要方法。本文提出了VaR估计并提出新问题，即假设给定一个可接受的VaR，如何确定一组给定证券的组合投资的最大收益，并且同时满足VaR的约束条件；假设市场条件是变化的，如何在保证的投资组合下，在给定的VaR范围内，获得一个投资重组（重新平衡）策略，使其在一系列投资组合中相应的收益最大。为了解决这些问题，我们采用并进一步发展了一种算法来处理这些投资组合的优化问题。     

基于遗传算法的组合证券投资决策

针对均值-VaR模型,引入随机全局搜索的遗传算法求解资产配置比例。以中证指数公司发布的HS300行业分类指数构建投资组合,分析了行业资产配置的投资组合问题,并对投资组合特征关于显著性水平α及风险偏好系数δ进行灵敏度分析。实证分析结果表明,本文所设计的算法取得了良好的效果,解出的结果既满足了投资的目标和约束条件,又反映了不同投资者之间不同的收益风险需求,而且具有较好的实践性。     

Markowitz投资组合模型在深沪股市上的实证研究

我国证券市场历史虽然较短,但其发展却相当迅速,到2000年底,我国境内上市公司从初期的13家增至1000多家,市价总值从103亿增至40000多亿.由于我国证券市场法规还很不健全,各种信息披露也不规范,股票交易中存在很多违规行为,个股市场风险很大.     

单指数模型在房地产投资组合中的应用

马克维茨的投资组合模型理论由于其复杂性约束了在房地产投资中的实际应用,并且我国房地产投资的风险主要来自于政府主导的系统风险,基于理论上的拓展和我国的现实特点,文章通过引入单指数模型从而使传统的风险一收益模型得以简化和易于计算,为投资者选择最优房地产投资组合提供了可能性。     

基于价值投资理论的最优证券投资组合探讨

文章分析了现代证券投资组合理论与价值投资理论的对立以及各自优缺点,并根据价值投资理论对风险的度量进行重新定义,借用现代证券投资组合的思想构建基于价值投资理论的最优证券投资组合。     

基于组合模型的股票预测研究综述

随着金融业数据环境的日益复杂,利用传统单一模型进行高精度股价预测变得愈加困难。面对日益突出的股票分析技术需求,组合预测模型开始得到发展并取得了很多成果。首先介绍影响股价波动的分析指标,概括基于传统统计预测模型、机器学习、神经网络等单一预测模型在股票预测中的优势与不足。然后依据组合预测模型的组合形式,将其分为线性模型的组合、非线性模型的组合以及线性与非线性模型的组合3种类型,并报告多种组合模型的实际应用与研究现状。最后,对组合模型股票预测方法的有效性和稳定性进行展望。     

基于均值-方差相交的定价因子研究——兼论GMM中估计Block—Bootstrap模拟的区组选择

根据最优投资组合理论，本文证明可以采用均值一方差相交的方法确定模拟资产组合作为因素模型的定价因子。为了得到稳健的实证结论，文中对GMM估计的Wald统计量进行了Block—Bootstrap模拟．同时研究了模拟过程中区组（Block）长度的选择问题。实证结果表明，本文构造的大、中、小三个规模组合可以作为中国股市的定价因子；当区组长度选定时，GMM—Wald统计量的Block—Bootstrap模拟不会随着模拟次数的变化发生显著变化，但当区组长度超过10时，它与其它区组长度对应的模拟结果会有显著差异。