信用大数据缓解中小企业融资约束研究

中小企业融资难、融资贵、融资慢等现实问题依然阻碍我国金融服务市场供给侧结构性改革。信用大数据在金融领域的创新应用,能够精准刻画企业信用画像,有效解决信息不对称,促进金融机构优化信贷产品和创新服务。通过分析中小企业在融资贷款中存在的突出问题和影响因素,基于信用大数据构建科学合理的信用融资服务体系、建立信用综合服务平台、创新信贷供给模式、规范企业经营管理、创新融资担保体系,切实提升中小企业与金融机构之间的信用度和信贷产品供给的匹配度,实现金融资源优化配置,提高中小企业信贷可得性,降低中小企业融资成本和违约风险。     

互联网金融与我国信用评级业发展路径选择

随着互联网金融的快速发展,国内信用评级业面临新的机遇和挑战.在互联网金融信用评级的初期,应持续加强政府的引导作用,最终形成以市场评级机构为主体的信用评级市场,建立健全信用信息资源的共享机制,实现互联网金融与信用评级业的深度融合,促进互联网金融与国内信用评级市场的协调共同发展.     

适用于互联网金融的大数据信用体系研究与应用

金融是现代社会和经济发展的核心,金融的稳定发展离不开信用体系的支撑.现有的信用体系在标准化、平台化、应用场景化等方面发展滞后,严重制约了互联网金融的快速发展.从大数据的视角出发,提出构建一种适用于互联网金融的信用体系.该信用体系采用基于多维数据的“臻信”新标准,对信用主体进行全面信用画像;通过构建统一的大数据信用服务平台,实现信用信息的共享和互联;引入多维评议技术,实现信用在各种互联网金融场景中的应用.     

债券融资发展中的信用评级

信用评级与债券融资相伴而生，并促进了债券融资的发展。从我国资本市场发展的趋势看，无论从客观要求还是完善信用评级自身之需要，加强我国信用评级的建设都极为重要。本从信用评级产生发展的角度，探讨信用评级在债券融资发展中的作用。     

中小企业信用评级体系研究

中小企业在我国国民经济中发挥着越来越重要的作用,但融资难是制约中小企业发展的重要原因,完善中小企业的信用评级体系有利于破解融资难题。本文通过分析中小企业信用评级体系存在的问题,针对中小企业信用评级的特点,构建中小企业的信用评级指标体系,以期为解决中小企业的融资问题提供参考。     

互联网金融时代的征信系统与信用评级

互联网金融时代,人们对信用的需求尤其强烈,当传统征信系统不能满足企业的需求时,大数据为信用评级开辟了一条崭新的道路。国内外经验表明,互联网金融催生的是信用挖掘和由此而产生的价值创造,对于我国具有重要的借鉴意义。     

信用评级在中小企业融资中的角色

不论是在发达国家还是在发展中国家,中小企业都是一国经济的重要组成部分.在国内市场经济增长放缓的背景下,中小企业已经成为一匹黑马,成为中国经济发展中一只不容忽视的力量.然而,伴随着通货膨胀的加剧,原材料价格大幅上涨,人力成本持续增加,中小企业的资金供给不足使得中小企业的盈利空间缩小.中小企业融资困难的问题再一次成为关注的焦点.如何正确认识中小企业发展中融资存在的问题,并针对这些问题提出解决的对策,对中小企业的发展,乃至整个国民经济的健康发展都有十分重要的意义.本文从中小企业所面临的融资现状分析其发展中存在的问题,并提出大力发展信用评级,以信用评级促进资本市场发展,以特殊的资信评估技术促使银行业转向中小企业客户,从而解决这一金融难题.     

信用评级在中小企业融资中的角色

不论是在发达国家还是在发展中国家,中小企业都是一国经济的重要组成部分。在国内市场经济增长放缓的背景下,中小企业已经成为一匹黑马,成为中国经济发展中一只不容忽视的力量。然而,伴随着通货膨胀的加剧,原材料价格大幅上涨,人力成本持续增加,中小企业的资金供给不足使得中小企业的盈利空间缩小。中小企业融资困难的问题再一次成为关注的焦点。如何正确认识中小企业发展中融资存在的问题,并针对这些问题提出解决的对策,对中小企业的发展,乃至整个国民经济的健康发展都有十分重要的意义。本文从中小企业所面临的融资现状分析其发展中存在的问题,并提出大力发展信用评级,以信用评级促进资本市场发展,以特殊的资信评估技术促使银行业转向中小企业客户,从而解决这一金融难题。     

信用评级对债券融资成本的影响

信用评级不仅能为投资者提供风险信息,对企业来说也具有一定的信息含量。本文利用2011-2013年发行的企业债与公司债数据,用实证的方法研究信用评级对债券融资成本的影响,揭示出信用评级内在的信息含量。研究发现,债券信用评级对债券融资成本具有显著的解释力,债券融资成本随着信用评级的上升而下降,债券特征对债券融资成本的影响力要显著大于企业财务特征,企业财务信息并不能直接影响债券融资成本。     

大数据背景下的小微企业信用评级研究

小微企业发展面临着严峻的融资难问题,如何对小微企业进行信用评级是解决这一问题的关键.大数据有助于实现企业层面的信用评级,防范企业财务数据造假,推动评级结果动态演进,降低评级成本,提高评级效率,可以帮助商业银行有效解决小微企业信用评级中遇到的问题.因此,商业银行需要加强基于Hadoop系统的信用评级研究,提高信用评级标准模板的大数据适用性,强化对非结构化数据的甄别和刻画能力,促进小微企业信用评级的开展.     

融资性担保公司信用评级问题研究

近年来融资性担保公司风险凸现,开展融资性担保公司信用评级具有重要意义.但目前面临的障碍是评级结果使用面局限、担保机构评级意愿不高、评级结果缺乏公信力等.应通过科学选择评级指标、提升信用评级报告公信力、促进信用评级报告的应用领域等方面着手,推动融资性担保公司信用评级工作的开展.     

美国三大评级公司主权评级模式评析

本文对美国穆迪、惠誉、标准普尔三大评级公司的主权评级模式进行了较为系统的介绍和评析。首先逐一简要介绍了三大评级公司各自的主权评级模式;并以此为基础分析了各模式的先天和后天两方面缺陷及其根源;最后总结了三大评级机构主权评级模式的五方面问题,并指出由其垄断国际评级的国际金融服务体系将面临重构。     

信用评级业的专家责任问题

传统上,美国信用评级机构主张评级报告属于涉及公共利益的意见,援引宪法第一修正案进行抗辩。作为金融征信的重要内容,信用评级业在未来可能引发一系列专家责任案件,而现今中国法律体系对于专家责任的规定不健全。虽然专家责任的法律属性还需要进一步讨论,但是目前更重要的是先处理专家责任。中国法院在处理信用评级引发的案件时,可以借鉴美国的司法判例,以信用评级报告在商事交易中的作用认定专家责任的大小。     

中国信用评级有效性研究综述

通过文献梳理法,总结归纳中国信用评级有效性,发现以往的研究大都认为中国信用评级无效,而近年却有研究结果支持部分有效.梳理已有研究,从中发现有效与无效的侧重点与交叉点,提出四点建议:规范评级市场收费制度,增强评级机构独立性;改进信用评级模型,增强评级识别能力;进一步完善社会信用体系,增强政策约束作用;加快社会信用体系建设...     

互联网、大数据与产业链融资新趋势:海尔个案

海尔集团依托互联网、大数据和自身经济实力,与其产业链上的众多中小企业深度开展信贷交易活动。本案例经过分析后认为:第一,海尔产业链融资的实质是,相当于认可并接纳了由中小企业签发的商业承兑汇票,是一种纯正的商业信用交换、开发活动,属于内生性金融配套。第二,海尔产业链融资发展出了只有银行信用交易才具备的交易成本和规模经济优势,互联网、大数据是促成这一新趋势的重要变量。第三,海尔产业链融资有优化成专业银行的可能趋势。     

基于征信大数据的替代信用评分

随着征信市场的快速发展,传统信用评分因其高门槛而呈现明显的拓展局限,例如美国有20％的消费者无法获得信用评分,因而在金融服务中困难重重.全球各大征信公司都开展了大数据技术的研究和应用,纷纷利用大数据资源,挖掘信贷数据之外的其他替代数据,加大替代信用评分产品的研发力度.在介绍大数据征信应用背景的基础上,分析归纳益博睿、艾克飞和环联等传统征信机构和数据挖掘公司费埃哲合作引入替代征信大数据,以及开发替代信用评分的最近动向及成果,进而总结其借鉴意义,希望能够对中国未来的大数据征信有一些启示.     

大数据视阈下资产证券化基础资产风险重构--以互联网消费信贷信用分析为例

针对近年来我国互联网行业推出的互联网消费信贷以及2015年以来将消费者信贷资产证券化后向投资者推出的现象,本文立足于传统信贷风险的分析并同时考虑资产证券化会为消费者信贷带来的风险因素,力图探讨这类新兴互联网金融产品的风险控制问题,同时证明建立互联网征信系统的迫切性。在分析中涉及到对于目前我国征信系统的发展概况以及大数据时代之下互联网金融征信的发展可期的方向;并与美国新兴成熟互联网征信平台ZestFinance进行对比,旨在为我国互联网消费信贷资产证券化征信平台建立提出发展的思路。