基于支持向量机的油料消耗预测模型研究

油料消耗预测是科学地进行油料供应管理工作的重要环节。当前部队油料消耗突发性强、可借鉴历史数据少,必须使用最近一段时间的油料消耗数据作为预测数据,即是有限样本。在此基础上提出支持向量机进行预测。     

基于支持向量机的车牌字符识别

作者将支持向量机SVM方法用于车牌字符的识别.算法首先采用Gabor变换和外围轮廓结构特征提取的方法提取车牌字符图像的特征参数,然后采用提取的特征训练SVM分类器,再应用SVM分类器分类和判别车牌字符.实验表明这种方法具有良好的车牌识别效果,较强的鲁棒性,较大的应用价值.     

基于平衡记分卡的供应链绩效评价

平衡记分卡作为供应链绩效评价的手段，以战略目标为出发点，把企业各部门的任务、决策、流程转化为既独立又相互联系的目标，然后再把目标分解成多项指标进行评价。基于平衡记分卡的思想，结合主成分分析法和数据包络分析，建立供应链企业绩效评价模型，全面反映供应链的绩效，为供应链的持续改进提供帮助。     

物流服务供应链绩效评价方法浅析

随着物流业的发展,越来越多的学者开始研究物流服务供应链。本文首先介绍了物流服务供应链的概念及特点,接着汇总了一些物流服务供应链绩效评价的选取指标,并建立了新的指标体系。然后介绍了两种物流服务供应链绩效评价方法,分别是层次分析-模糊综合评判法、数据包络分析方法,并对两种方法的优缺点进行了比较。     

基于供应链管理的物流服务绩效评价

长期以来由于物流活动具有的多方性、过程复杂性和形成多样性等特点，绩效评价尚未得到应有重视和广泛应用。而作为一个服务特征明显的行业，物流服务有别于其他行业，其质量评价方法也必然具有特殊性。目前国内多侧重于物流过程、功能方面，对物流服务绩效评价的研究成果不多。对基于供应链的物流服务绩效评价更是缺乏行之有效的标准。有效的物流服务绩效衡量和控     

基于核主成分-最小二乘支持向量机的区域物流需求预测

概述区域物流需求预测方法,分别阐明核主成分分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的原理,提出将核主成分分析(KPCA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合,建立核主成分-最小二乘支持向量机(KPCA-LSSVM)预测模型.先利用KPCA对数据进行预处理,消除变量之间的相关性,提取非线性主成分,再通过LSSVM对提取的非线性主成分进行训练,建立预测模型.最后,通过实例验证比较LSSVM与KPCA-LSSVM两种模型的预测性能.结果表明,KPCA-LSSVM的预测精度较LSSVM明显提高,是一种有效的中短期区域物流需求预测方法.     

交通能源需求预测的支持向量机模型研究

交通能源需求系统是一个复杂多变量的非线性系统.我国交通能源时间序列数据存在着高度的非平稳性和非线性,这使线性方法建立的交通能源需求模型受到了严峻的挑战.在这种情况下,非线性模型就引起了人们的广泛关注,为此根据交通能源时间序列数据的非线性特征,运用支持向量机理论构建我国交通能源需求模型,进行实证分析.并对比分析了基于非线性的支持向量机模型和基于线性的协整与误差修正模型,结果表明,前者比后者具有较高的预测精度.     

基于支持向量周期回归的机场加油量预测

本文精确地预测各机场短期加油量,可帮助航油公司确定采购量和库存量,从而达到降低成本的目的。在分析了影响机场加油量的主要因素之后,以支持向量机回归理论为基础,带周期的支持向量回归机被提出,并对机场加油量时间序列进行预测,同时将该预测结果与其他方法的预测结果进行了比较。研究表明,带周期的支持向量机回归比传统预测方法对机场加油量时间序列有更高的预测精度。     

铁路客运公司绩效评价指标体系的确定

分析了目前铁路客运公司绩效评价指标现状,确立了绩效评价新的指标体系框架及内容,探讨了绩效评价的主要财务指标和评议指标     

浅谈煤炭企业供应链管理及其绩效评价

21世纪的市场竞争将不是企业和企业间的竞争,而是供应链和供应链之间的竞争。随着全球经济一体化和信息技术的发展,企业之间的合作正日益加强,从供应链管理的角度来考虑企业的整个生产经营活动,已经成为有效提升企业竞争力的重要途径。煤炭企业作为典型的能源开发型企业,怎样才能在愈来愈激烈的市场竞争中求得生存和发展?如何构建与煤炭企业长期发展战略相适应的、适     

省级高速公路企业集团绩效评价指标体系的构建

省级高速公路企业集团一直是地方高速公路建设的主力军,由于债务负担沉重,可持续发展问题成为其面临的一道难题,因此构建一套科学合理的绩效评价指标体系,通过开展绩效评价,对帮助其找准行业定位,及时调整发展战略,保持健康发展显得尤为重要,本文对这一问题进行了探究.     

后方油库业务人员岗位匹配度模型研究

人员岗位匹配度研究对后方油库人力资源管理具有十分重要的意义。本文从基本素质、岗位素质、能力素质3个方面,对人员岗位匹配度指标进行了分析,探讨了基于支持向量机的后方油库人员岗位匹配度测算模型的构建及应用。结果表明,该模型能够准确评价人员和岗位匹配的程度。     

基于AHP—Fuzzy的绿色供应链供应商选择研究

在简述绿色供应链管理思想基础上．分析了绿色供应链管理中供应商选择的特殊性及选择原则,建立了绿色供应链供应商选择的二级指标体系。并给出了基于AHP—Fuzzy的绿色供应链供应商评价过程,且给出了一个算例来说明所提出的方法。     

基于三级供应链博弈的供应链决策研究

本文是论述以制造商为主导的三级供应链系统,在系统中供应商、制造商、零售商都在谋求利润最大化。对于制造商而言,在供应商给定的单位产品批发价格下,制造商决定单位产品订货量和单位定价去实现最大化利润,零售商决定产品的订货量来实现自身利润最大化。通过三级供应链间的博弈的反应函数,来决定供应链成员的供应链决策。     

基于BP神经网络的军事后勤保障流程再造绩效评价

建立了军事后勤保障流程绩效评价指标体系,并应用神经网络的方法建立模型对流程进行综合评价,最后通过MATLAB在计算机上实现。     

道路运输绩效评价指标体系研究

道路运输绩效是道路运输行业整体生产活动效果的综合度量，是该行业技术水平、劳动者素质、组织管理水平、资源配置的体现。传统的绩效评价较多侧重于财务指标，在国外，非财务指标日益重要，强调创新、知识资本等无形资本的评价，更符合信息时代绩效评价的需要。本文力图客观反映道路运输在能源、劳动者、运输工具、道路的利用效率及道路运输对国民经济的贡献等方面的实际情况。     

道路运输绩效评价研究

道路运输绩效是道路运输行业整体生产活动效果的综合度量,是该行业技术水平、劳动者素质、组织管理水平、资源配置的体现。道路运输业作为我国国民经济中的一个重要物质生产部门,对其进行绩效评价有着非常重要的意义。笔者通过建立道路运输绩效评价指标体系,力图客观反映道路运输在能源、劳动者、运输工具、公路的利用效率及道路运输对国民经济的贡献等方面的技术水平。     

基于动态灰色关联度模型的 航空公司绩效评价研究

本文针对我国上市的六家航空公司,选取合适的评价指标,构建了一套航空公司经营绩效评价体系,涵盖盈利、发展、营运、偿债和运行效率,结合动态灰色关联度评价,为全面的面板数据绩效评价提供了思路。实证分析结果表明,各家上市航空公司在经营管理中各具优势,尤其是民营航空公司的经营绩效水平表现优异,其经营管理思路值得借鉴。各家公司应在保持各自优势的基础上,不断挖掘提升经营绩效水平的空间。文中使用的综合评价模型能提供更全面、有效的经营绩效评价结果,结合定性和定量分析的结果,为多指标综合评价和航空公司及利益相关者的决策提供了参考。     

基于AHP的供应链时间风险管理研究

通过对供应链时间风险的形成机理、定义和特征的分析,从供应链运作整体流程角度具体归纳了供应链时间风险模型．并运用AHP分析方法对模型内各组成风险类型的重要性进行了评价,进而归纳出供应链时间风险的控制策略。     

基于集对分析理论的供应链优化模型

1．集对分析简介集对分析(Set Pair Analysis)是我国学者赵克勤提出的一种系统的分析方法,这种方法会对一个事物(或系统)的同、异、反三个方面进行分析。其核心思想是把确定和不确定视为一个确定不确定的系统。在这个确定不确定系统中,确定与不确定相互联系,相互影响,相互制约,并在一定的条件下相互转换。此理论运用到系统