商业银行成功实施数据仓库的方法

指出了商业银行建立数据仓库的迫切性,介绍了数据仓库建设中的误区,从数据仓库和企业战略目标的结合、数据仓库结构规划的制定、模块化结构的数据仓库的建立、面向特定任务的数据集市的新建等方面论述了商业银行成功建设数据仓库的策略和途径。     

浅析数据仓库系统对商业活动的影响

本文主要阐述了商用数据仓库系统和数据挖掘系统的概念,分析了基于合成数据挖掘系统的商用数据仓库系统对商业活动的影响,并对商用数据仓库的优缺点进行了概括。     

数据仓库及其数据挖掘的应用研究

文章在分析数据仓库和数据挖掘重要性的基础上 ,指出了数据挖掘的基本过程、数据挖掘的分类和应用 ,介绍了使用分类模型进行数据挖掘的应用实例 ,论述了实现原始数据到应用数据转换的方法。     

建立税源数据仓库促进重点税源监控信息化

随着税收征管改革的深化，税务机关意识到重点税源户管理的重要性，在征管工作中根据纳税户的纳税规模实行不同的税收征管办法。如设置税控联系室，建立重点税源户台帐，建立联系人制度，建立改进型的重点税源户数据库-TRAS重点税源系统等等。这些做法在一定程度上，有助于重点税源户的监控，但在信息采集、分析、应用等方面仍存在不少缺陷。     

基于数据仓库技术的企业智能诊断研究

对企业进行诊断的目的是要提高企业的生产管理水平和经济效益,智能诊断的任务就是从企业生产所涉及的大量数据中找出影响生产发展的因素。通过数据仓库技术、数据挖掘技术的应用,提出了企业在建立数据仓库的过程,一种基于数据仓库技术和数据挖掘技术的企业智能诊断方法。     

基于数据仓库技术面向电信服务企业的决策支持系统

讨论了电信服务企业在经营决策中存在的问题,提出了数据仓库技术的决策支持系统的框架,并探讨了该系统的运行机制,为解决我国电信服务企业的经营决策问题提供了一种思路。     

数据仓库技术在商业银行中的应用与发展

针对我国商业银行日趋白热化的竞争局面以及银行业务数据量几何倍数增长的现实情况,如何实现将海量数据快速有效的整合、分析,充分挖掘有价值的数据规律,及时把握银行自身经营情况,对提高商业银行竞争力至关重要。本文就数据仓库本身的技术特点,介绍了其在商业银行经营管理中运用以及目前我国银行业数据仓库发展状况。     

基于数据仓库技术的企业信息化评价系统

随着企业间竞争的加剧,企业纷纷引入各种信息化系统,为客观准确地评价企业实施信息化后的运营状况并推动信息化在企业成功应用和实施,有必要在企业中建立信息化评价系统。本文结合数据挖掘和数据仓库技术,设计了企业信息化评价系统及其在企业中整合的结构模型,并对系统的实现进行了阐述。     

基于数据仓库技术面向电信服务企业的决策支持系统

讨论了电信服务企业在经营决策中存在的问题，提出了数据仓库技术的决策支持系统的框架．并探讨了该系统的运行机制，为解决我国电信服务企业的经营决策问题提供了一种思路。     

基于数据仓库的电子政务数据挖掘

电子政务的快速发展,产生了海量的各种类型的数据,如何高效、准确地从这些海量的数据中提取有用的信息成了目前电子政务急需解决的问题。为此,文章介绍了电子政务及基于数据仓库的电子政务数据挖掘,并在此基础上提出了数据挖掘技术在电子政务中的具体应用。     

数据挖掘方法及其在我国财政管理领域的应用

以数据挖掘方法的基本概念和挖掘过程为基础,探讨数据挖掘方法在财政管理中的应用。主要内容有：（1）数据预处理,是指在对数据进行数据挖掘之前,先对原始数据进行必要的清洗、集成、转换、离散和规约等一系列的处理工作,使之符合挖掘算法进行知识获取研究所要求的最低标准;（2）分类挖掘法,包括贝叶斯算法、决策树算法、遗传算法、k－近邻算法和人工神经网络;（3）关联挖掘法,挖掘探索出隐藏在数据间的相关关系;（4）聚类挖掘法,按照样本在性质上的亲疏远近进行分类。通过对财政管理中的财政收入进行挖掘,得出结论：企业所得税虽然在数值上往往比营业税或者增值税高,但通过决策树算法进行挖掘,可以看到在财政收入中企业所得税与税收占比极可能具有更强的关联性。     

基于集值统计的科研项目立项评审方法及其应用

通过引入集值统计方法,对各个专家的量化区间进行点值估计,并根据各个专家量化结果上的差异,构建了可靠度指标,同时利用两者信息合成综合评价值。最后,通过实例描述了具体的应用过程。     

韩国大数据发展及应用分析

随着网络信息时代的飞速发展,数据,已经渗透到当今的每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。面对计算机数据生成加快,数据形态日渐复杂,"大数据"成为了新时代网络信息的代言词。大数据在实现"智慧城市"、保障国民安全、促进医疗体系革新发展方面发挥着不可替代的作用。韩国有着先进的科学研发能力,IT电子行业在世界排名居前,同时,韩国作为亚洲科技发达国家,在大数据领域的发展战略有着可以借鉴之处。韩国高层极为重视大数据时代的到来,积极制定了一系列有关"大数据"的发展战略,将大数据技术研发视为"国家意志"的科技项目,而韩国民间企业为加强企业多元化生存空间,也大力研究大数据技术的商业应用。     

办公自动化系统数据库安全的设计与实现

设计并实现YHOA(英华办公自动化系统)数据库安全系统，使YHOA的数据库系统具有Bl级安全性，并将该安全子系统与各应用紧密结合，共同构造一个安全、可信的应用系统。根据数据库Bl级安全性要求，在实现自主型访问控制的基础上，在数据库的数据项级实施强制型访问控制，同时实现对用户的数据访问进行审计跟踪。     

数据库法律保护问题的现状与对策

数据库技术与其他学科的交叉性越来越明显，从不同方面分析了数据库法律保护的现状以及存在的问题，并且提出了相应的对策。     

数据挖掘方法及其应用展望

本文通过对数据挖掘的功能、方法、工具及应用展望等方面的介绍 ,指出数据挖掘技术融合了许多不同学科和领域的研究成果 ,具有自身的特性和功能。数据挖掘技术主要应用在市场营销业、金融业 ,它与传统的数据分析的本质区别是其在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识 ,数据挖掘所得到的信息应具有未知、有效和实用三个特征 ,从而体现出辅助、代替人类思维的特性。     

软开关技术及其应用

软开关技术是近年来国际、国内电力电子领域的研究热点，本介绍了软开关的结构和工作原理，详细分析了软开关技术在DC-DC变换器和变频器逆变电路中的应用。     

浙江省小微企业创业基地模式及其有效性

从小微企业的发展现状及创业基地战略的重要性出发,研究了浙江省小微企业创业基地的"双加"孵化模式和"民营"运营模式。运用DEA方法,从综合效率、纯技术效率和规模效率的角度评价了浙江省21家国家级企业孵化器的运行效率。结果显示:21家孵化器的效率存在明显差异,其中DEA相对有效的孵化器达9家,总体运行效率情况良好,但还有一定的改进空间。最后,对创业基地建设提出了加大优惠政策力度、提高资源利用率、不断创新服务等改进措施。     

Development and the Distribution of Living Standards: A Critique of the Evolving Data Base

Household surveys of the distribution of income and expenditure are discussed in this paper. The potential for non-sampling errors, effecting both the mean and measures of dispersion, is noted. These errors are shown to result in substantial discrepancies between the survey data and national accounts-based estimates of the incidence of poverty and trends in living standards. It is argued that the reconciliation of these discrepancies offers the best way forward for improving both types of data.     

我国GDP数据的质量及其改进措施

近年来 ,中国国民经济保持了持续增长的态势 ,引起了世界各国对中国经济发展以及中国的GDP数据质量的关注。我国 GDP数据的确存在一些问题 ,但这些问题是我国在市场化改革过程中出现的阶段性的局部问题 ,是多数国家均存在的理论不足问题 ,并不会造成 GDP数据系统性偏差。目前人们对我国 GDP数据质量存在着认识上的偏差。改革现行的统计管理体制 ,消除体制弊端 ,加强理论研究和法制建设 ,增强和优化基层统计力量 ,我国 GDP数据的准确性将进一步提高。