我国城市医院经营效率影响因素分析——基于省际面板数据的随机前沿分析

本文利用2003年-2008年我国31个省市自治区医院的面板数据,运用随机前沿模型（SFA）及一阶段估计方法对我国城市医院经营效率的影响因素进行分析。研究结果表明,药品收入比例、卫生技术人员占医院工作人员总人数比例、三级医院占医院总数比例、二级医院占医院总数比例均对医院效率造成影响。而且,通过东、中、西部地区子样本分析得出,在不同地区医院效率及其影响因素之间存在差别,地理因素也应该考虑在医疗改革的政策制定中。因此,医院体制改革应考虑地区间差异,优先改革对一地区造成突出影响的因素。     

省域高校科研效率评价及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型

基于DEA-Tobit模型,对31个省域高校科研效率进行了评价,并对高校科研效率的影响因素进行了分析。研究发现,一方面,我国大部分省域高校科研效率不高,存在一定程度的科研投入利用不足,并且,高校科研效率高低分布不存在区域特性;另一方面,政府支持有待加强及高校科研的市场导向性不足是导致高校科研效率较低的主要原因。针对以上研究结论,从高校科研管理观念转变、政府提高知识存量、政府加大科研支持和加强产学研合作等方面提出有利于高校科研效率提升的对策建议。     

我国区域产学研合作效率评价——基于省际数据的DEA-Tobit分析

运用DEA-Tobit两步法对我国2010年的区域产学研合作效率及影响因素进行了评价和分析。研究结果表明：我国产学研合作的综合技术效率水平为0.846,综合技术无效率主要来源于纯技术无效率;区域产学研合作效率出现东西高、中部低的局面,且技术无效率是中部地区产学研合作无效率的重要原因;地区GDP增长率、教育经费占GDP的比重、技术市场交易金额占GDP的比重,以及区域内具有R&D活动的企业数与我国区域产学研合作效率显著正相关。     

我国区域产学研合作效率评价——基于省际数据的DEA-Tobit分析

运用DEA—Tobit两步法对我国2010年的区域产学研合作效率及影响因素进行了评价和分析。研究结果表明：我国产学研合作的综合技术效率水平为0．846,综合技术无效率主要来源于纯技术无效率;区域产学研合作效率出现东西高、中部低的局面,且技术无效率是中部地区产学研合作无效率的重要原因;地区GDP增长率、教育经费占GDP的比重、技术市场交易金额占GDP的比重,以及区域内具有Rb-D活动的企业数与我国区域产学研合作效率显著正相关。     

我国房价影响因素的实证分析——基于省际面板数据

作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生.近几年,房地产价格飞速上涨,连创新高.在这种情况下研究房价的影响因素,具有重要的理论和现实意义.文章基于面板数据对影响我国房地产价格进行了实证分析,实证探讨对我国房地产供求的影响显著的因素,以及对于利用什么样的政策能更有效地调整房地产价格使之增长减缓甚至下跌.     

我国区域经济发展水平的效率评价——基于省际面板数据的因子分析法

改革开放以来,我国区域经济发展不平衡逐渐成为了一种趋势,为探究其原因,采用因子分析的方法对我国31个省市(自治区)2013年的经济发展水平进行综合全面的评析。利用因子分析法对各地区的经济发展水平进行评价,得分,排序,最终找出影响我国区域经济发展不平衡的重要因素,从而给经济发展较落后的区域提出建议,促进经济的快速发展,实现我国区域经济发展的均衡化。     

我国农村医疗卫生资源效率——基于省际面板数据的研究

文章利用数据包络分析方法对我国除京沪以外的29个省市自治区在2009-2012年农村医疗卫生投入的面板数据进行效率分析,并对农村医疗卫生资源投入的全要素Malmquist生产率指数进行了计算和分解。结果表明,29个省市自治区中的17个在四年中为DEA有效,东部与西部农村卫生资源效率较高,而中部各省份效率值偏低。我国应当从政策扶植、科技扶持和人才扶植等各方面有针对性的提高我国农村医疗卫生事业的生产效率。     

我国社会保障对消费的影响——基于省际面板数据的分析

本文以2004-2008年我国31个省市自治区的面板数据为样本,对我国社会保障与消费的相关关系做面板数据分析,实证研究表明目前我国社会保障对除了浙江、新疆、上海外的其他省市的消费影响均不显著,对浙江、新疆的消费起促进作用,而对上海的消费起抑制作用。最后,本文对这一结果进行了解释并提出了扩大消费的政策建议。     

中国生产性服务业与农业效率提升的关系研究——基于Malmquist指数中国省际面板数据的实证分析

农业关系国家稳定和人民的生活,是国民经济发展的基础,农业发展的关键在于提高农业效率。生产性服务业通过加速农业生产的社会化和专业化程度,从而提高农业效率。本文运用数据包络分析法,测度了2003-2007中国各省农业生产效率变化,并进行了全要素生产率TFP分解,然后利用这些效率指标以及地区生产性服务业发展水平的外延数据构成面板数据（Panel Data）建立模型。通过实证分析得出：地区生产性服务业的发展有利于农业效率的提升,我国应进一步加强地区生产性服务业与农业的融合与互动。     

中国城市全要素土地效率及其影响因素分析

文章使用土地存量、资本存量、劳动力就业人数作为投入要素,以城市国内生产总值作为产出变量,使用超效率DEA方法测算中国地级以上城市全要素土地效率,并对中国城市全要素土地效率的影响因素进行分析。结果表明,中国城市全要素土地利用效率普遍不高,产业结构和城市建设用地的快速扩张限制了土地效率的提高,人力资本和政府的作用有利于土地效率的提高,土地市场化改革促进了土地利用效率的提高,但不显著。上述因素在不同地区的作用有所偏重。     

中国城市效率差异及其影响因素——基于地级及以上城市面板数据的研究

使用2001~2007年中国266个地级及以上城市的投入产出数据,传统的DEA方法与超效率DEA方法相结合,分析了中国城市效率的变化趋势和空间差异,重点探讨各种城市条件因素对城市效率的影响特征。结果显示,中国城市效率较低且空间差异明显,各城市效率类型不但统计特征十分明显,而且地域分布上存在很明显的集聚特征。各种城市条件因素通过影响纯技术效率和规模效率并进一步地综合作用于城市效率,并且表现出截然不同的特征。     

结构调整能否改善能源效率:基于中国省级数据的研究

本文利用数据包络分析(DEA)方法构建了能源技术效率指标,同时将结构调整划分为:产业结构、工业结构、产权结构、要素结构和能源结构五种要素,基于1995～2006年29个省、市及自治区面板数据对此进行计量检验,结果发现:以"退二进三"为主导的产业结构调整和以"国退民进"为主要方向的国有产权改革在一定程度上能够改善能源效率,过度的资本深化可能使得部分地区偏离了"资源禀赋"路径,同时由于缺乏相应的人力资本配合等因素而导致能源效率出现恶化。此外,优化能源消费结构、发展高效清洁的其他能源不仅可以大幅提高能源效率,而且还可降低污染排放,应成为未来节能减排的主要方向。     

基于超效率SBM模型的珠三角区域物流效率及影响因素分析

物流效率是反映物流绩效水平的重要指标.以珠三角城市群9个地市(不含香港特别行政区和澳门特别行政区)为研究对象,基于珠三角9个地市2010—2019年的面板数据,采用超效率SBM模型和GM L指数,测算珠三角城市群各地市的物流效率值及变动趋势.研究表明:技术进步是珠三角区域物流效率提升的主要因素,综合管理水平有待提高;珠三角区域的物流效率总体处于中等偏上效率水平且变化不大,深圳市物流效率水平提升较快且效率最高,东莞市物流效率最低,珠海市效率值起伏最为明显,整个测算期间呈W形走势.为进一步探讨外部因素对珠三角区域物流效率的影响程度,选取Tobit模型进行回归分析,发现区位优势对珠三角地区物流效率的提升起到了重要的作用.     

天津港保税区高新技术企业创新效率及影响因素研究——基于数据包络分析方法和托宾模型

以天津港保税区2022年通过高新认定的226家高新技术企业为例,运用数据包络分析方法(DEA),从整体视角、级别视角、领域视角等多维度对企业创新效率进行评价,并采用托宾(Tobit)模型对创新效率的影响因素进行探究。结果表明,保税区高新技术企业中有15.49%达到最佳有效,73.01%的企业达到一般及以上能力水平,创新效率仍有提升空间;创新效率主要受纯技术效率限制;科技领军型高新技术企业创新效率最高、普通型次之、瞪羚型最低;不同技术领域高新技术企业创新效率差异明显;股权集中度、企业规模促进了创新效率提升,税收负担抑制创新效率。根据实证结果提出了天津港保税区提升高新技术企业创新效率的对策建议。     

工业生态效率评价及其影响因素研究——基于中国中东部省域面板数据

文章首先通过区分污染物产生量和排放量,将工业生态效率分解为源头消减效率和末端治理效率,以此来构建工业生态效率评价模型,评价了2005-2010年中国中部和东部各省工业生态效率;其次分别运用面板数据分析模型研究产业结构、外资利用、研发投资和污染治理投资四因素对源头消减效率和末端治理效率的影响;最后基于实证分析结果,提出了以源头消减为核心、转变工业结构、积极引进外资、加大科研投入和加强政府主导等中部地区提升工业生态效率水平的政策建议。     

Corruption and Economic Efficiency: Panel Data Evidence

Abstract

This paper investigates empirically the effect of corruption on countries' economic efficiency. By using a sample of 79 countries for the time period 2000–2006 the paper applies DEA window analysis and econometric panel data techniques. The results reveal that there is a U-shaped relationship between countries' corruption perception levels and economic efficiency. Furthermore, it appears that corruption has a negative effect on countries' economic efficiency. For the first time the turning points of such a relationship are being produced indicating that on average terms and regardless of countries' economic structure, Corruption Perception Index (CPI) above five initiate a positive effect on a countries' economic efficiency.     

基于超效率SBM 和Tobit模型的全国区域人文社科类高校科研效率测评及影响因素

以2013—2019年全国人文社科类高校为研究对象,运用超效率SBM模型对人文社科类高校科研效率进行测算,结果发现全国人文社科类高校科研效率总体水平一般,达到有效状态的省份不足50%,其中东部地区最高,东北和中部地区居中,西部地区最低。进一步通过Tobit模型对影响科研效率的因素进行回归,发现人力资源投入和科研经费投入对科研效率具有显著负向作用,对外开放程度和政府支持对科研效率具有显著正向作用,地区经济发展水平对科研效率的正向作用不显著。为推进人文社科类高校科技创新工作,需要减少人力和财力资本的过度投入,做好科研经费的精细化管理,优化人才队伍结构,并加强对外科技交流合作。     

基于数据包络分析（DEA）的中国省域乳制品行业效率评价

本文运用数据包络分析方法（简称DEA）评价了中国各省区乳制品行业效率问题。与传统评价乳制品行业的研究有所不同,本文是从投入与产出的效率关系出发,分析乳制品行业的效率,进而得到一些新结论。