数据挖掘技术在制造型企业信息化中的应用

介绍了数据挖掘的概念,基本任务及数据挖掘的方法和技术,分析了数据挖掘技术在制造型企业信息系统中的应用。讨论了构建一个基于数据挖掘技术的制造型企业决策支持系统基本结构框架。     

数据挖掘在企业中的应用

本文简要概述了数据挖掘的基本理论和方法,介绍了数据挖掘在企业中的重要性和基本步骤。     

零售业中数据挖掘技术的应用

本文叙述了数据挖掘的基本概念,介绍了数据挖掘的基本分析方法和数据挖掘中常用算法。最后根据某大型家电商场的实际销售数据,详细探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用。     

数据挖掘及其在客户关系管理中的应用

数据挖掘是一门新兴的信息处理技术,在商业信息的提取和利用中发挥着重要作用。本文从数据挖掘本质出发,详细的论述了客户关系管理和数据挖掘在CRM中的基本方法,分析了数据挖掘在CRM中的体系结构及其应用。     

基于WEB数据挖掘技术的电子商务应用

本文对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中Web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨     

客房关系管理中的数据挖掘

本文介绍了客户关系管理的基本内涵,并对数据挖掘的概念和技术方法做了简要说明,最后着重介绍了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用.     

客户关系管理中的数据挖掘

本文介绍了客户关系管理的基本内涵,并对数据挖掘的概念和技术方法做了简要说明,最后着重介绍了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

基于网络数据挖掘技术的电子商务应用

数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程.对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨.     

数据挖掘技术与应用问题研究

数据仓库是信息领域中近年来快速发展起来的一种技术,指出了分析数据仓库内容有2种基本的方法:联机分析处理和数据挖掘;讨论了联机分析处理的体系结构,提出了数据挖掘中一些常用的方法:决策树、关联及数据统计分析、神经网络和最近邻方法;介绍了数据挖掘的应用.     

数据挖掘技术在企业经营中的应用研究

数据挖掘技术是互联网之后出现的信息技术新热点 ,有助于企业从爆炸性增长着的数据中 ,挖掘出经营决策相关的信息与知识 ,提高决策的针对性和有效性 ,日益受到了企业界的关注。本文阐述了数据挖掘的基本概念、方法与工具 ,分析了数据挖掘技术对提高企业竞争力的重要作用与意义 ,探讨了在企业经营中应用数据挖掘技术的基本方法与步骤     

数据挖掘中的统计方法及其应用研究

随着我国科学技术的迅速发展,数据挖掘技术也得到了很大的提高,数据挖掘技术中最基本的方法便是统计方法,而随着统计技术的提高也产生了许多新兴数据挖掘技术。因此,为了给数据挖掘研究者提供有价值的建议与实际研究经验,推动数据挖掘技术的进一步发展,进行数据挖掘中统计技术应用深入研究十分必要。本文介绍了数据研究的意义以及现状,并且对数据挖掘中涉及的几种典型统计方法与技术及其实际应用进行了着重分析研究。     

职业学校教学管理中数据挖掘技术的应用

文章阐述了数据挖掘技术的概念、基本过程以及常用技术,探讨分析了数据挖掘技术用于职业学校教学管理的可能性,通过利用数据挖掘技术得出有效的信息,可以对学校教学管理等方面起到指导作用,同时也为学校教学管理提供决策支持.     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

大数据时代的发展为各行各业提供了新的工作方式,为了更好应用大数据相关技术手段,数据挖掘成为比较基本的一环,确保数据挖掘技术可以得到较好创新发展,并且适应于大数据环境成为当前发展的重要目标。下面就重点围绕着大数据时代的数据挖掘技术应用进行了简要分析论述,以供参考。     

基于搜索引擎和数据挖掘的博客营销

本文就什么是博客营销,以及博客营销现阶段的基本形式做了阐述,并提出了基于搜索引擎和数据挖掘的博客营销的新型模式。     

校园信息化建设应用的数据挖掘研究

目前高校管理信息系统只是实现了简单的存储、修改、查询信息等基本功能,统计分析的功能基本没有使用,造成整个系统的应用始终处于相对较低的水平,无法达到为高校的各级管理者提供决策的目的。数据挖掘通过对数据库的分析和挖掘,可以产生对于重点关注的决策点为典型事例做出决策参考数据结果。本文对数据挖掘的理论及几个关键技术进行了深入的探讨,同时对数据挖掘在信息化建设中的应用进行了分析研究。     

数据挖掘在酒店客户关系管理中的应用研究

在信息技术迅速发展的今天,以"客户至上"为经营理念的酒店行业竞争越来越激烈,企业也越来越重视客户关系管理,利用数据挖掘技术从大量的客户资料中提取有效信息来为酒店的经营管理提供决策,帮助决策者挖掘潜在客户,保留有价值客户,提高客户的忠诚度.将客户资源最大限度的利用,为企业创造更大的价值,越来越引起学者和商界的关注,成为研究热点,本文阐述了数据挖掘和客户关系管理的基本理论,分析了数据挖掘在酒店客户关系管理中的应用价值.     

数据仓库在地籍登记中的应用

地籍登记资料记载了土地利用基本信息。运用传统分析方法难以有效处理庞大的数据。通过建立数据仓库可以高效规范地组织管理这些历史记录,并进行数据挖掘从中分析得到有用的信息。本文尝试建立地籍数据仓库并进行数据挖掘工作,分析结果具有一定参考价值。     

商业智能技术解决小企业融资难问题的前景研究

本文对小企业的现状进行说明,提出融资难问题,为寻找解决方法引出了商业智能技术,介绍了商业智能仓库和数据挖掘的基本方法,它对银行融资有促进作用。     

虚拟商业环境中大数据挖掘研究

随着信息化与工业化的不断融合发展与进步,大数据概念逐渐被应用到经济中的各行各业。虚拟商业环境中的大数据正在以一个空前的速度增长,对海量数据进行挖掘可从中获得有价值但是还未被人们知晓的重要信息。通过介绍虚拟商业环境下大数据挖掘的基本思路,并结合数据挖掘的基本方法和过程,得出大数据挖掘对商业发展的重要意义。     

基于会员制的零售业数据挖掘系统解决方案探讨

本文根据现实情况指出国内中小企业营销面对的四个基本问题,并据此提出一个基于会员制的数据挖掘系统解决方案。此方案由Logistic模型、RFM聚类分析、事件触发模型和关联规则这四种数据挖掘技术构成。在介绍其中各技术的基本原理和建模方法的同时,给出一个应用事例。通过运用会员制策略收集顾客相关资料并利用数据挖掘技术加以分析,制定具有目标指向性的营销活动,以提高企业的营销水平。