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建立灰色GM(1,1)与马尔可夫链的组合预测模型,用灰色预测模型预测随机时间序列数据的总体发展趋势,而用马尔可夫链模型修正数据随机波动所带来的预测误差。以沪深300指数的真实数据进行验证,结果表明:灰色马尔可夫预测模型既能预测随机数据序列的总体趋势,又适应股票价格随机波动性较大的特点,灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度。 相似文献
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建立灰色GM(1,1)与马尔可夫链的组合预测模型,用灰色预测模型预测随机时间序列数据的总体发展趋势,而用马尔可夫链模型修正数据随机波动所带来的预测误差。以沪深300指数的真实数据进行验证,结果表明:灰色马尔可夫预测模型既能预测随机数据序列的总体趋势,又适应股票价格随机波动性较大的特点,灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度。 相似文献
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为了探究信用卡销售的影响因素,以及未来信用卡的销售量,采用调查问卷的方法,对影响中信银行信用卡销售的相关因素进行了分析,基于灰色系统理论计算出了信用卡销量和销量影响因素的关联度,并对其影响因子进行了排序。以中信银行2008—2013年的销售量为基础数据,建立了GM(1,1)灰色预测模型,预测出中信银行未来5年的信用卡销售量,并通过还原检验分析对预测结果予以验证,表明预测值和实际值具有较高的拟合度,可以为商业银行加强信用卡销售预测和信用卡销售管理提供辅助决策依据。基于灰色系统理论建立的GM(1,1)预测模型,有效地解决了信用卡销售过程中能够掌控的数据少、信息贫、有效性差等问题,解决了一般模型难以准确预测的困难,为解决类似问题提供了可借鉴的研究工具。 相似文献
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以2005~2012年桂林市入境旅游客流量为研究对象,借助于 MATLAB及 SPSS软件,建立了多元线性回归模型和 GM(1,1)模型,分别用这两个模型对桂林市入境旅游客流量进行预测,并将两种模型的预测效果进行比较分析,选择最优模型对未来5年桂林市入境旅游客流量进行预测。结果表明:采用 GM(1,1)模型能够更科学有效地预测桂林市中长期的入境客流量,其预测方法和结果对旅游规划具有一定的参考价值。 相似文献
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采用灰色系统理论中GM(1,1)灰色预测模型对区域经济增长进行实证研究。根据吉林省“十一五”期间的有关统计数据建立灰色动态数列预测模型,并对预测模型进行检验,进而通过建立等维新陈代谢模型对吉林省“十二五”期间经济增长情况进行预测和分析,从预测分析结果得出吉林省经济在“十二五”期间将保持平稳较快发展。 相似文献
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人民币发行基金回笼量受流通中人民币数量、经济因素、风俗习惯、回收力度等多种因素的影响,表现出明显的规律性特征.本文在分析海南省发行基金回笼趋势特点的基础上,借助于2004年1月~2011年5月的月度时间数据,用灰色模型对海南省发行基金回笼量进行预测.研究表明灰色预测模型GM(1,1)能较好地对发行基金回笼量历史值进行拟... 相似文献
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唐丽珠 《金融经济(湖南)》2013,(11):140-142
基于灰色系统GM(1,1)模型,依据2002—2011年近十年的中国卫生总费用及人均卫生总费用和城乡卫生费用统计数据,建立了GM(1,1)预测模型。根据所求模型参数,分别预测了2012、2013及2014年的中国卫生总费用及人均卫生总费用和城乡卫生费用,有关结果可供相关机构研究参考。 相似文献
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本文以2000-2009年的城镇登记失业率为样本数据,利用灰色系统理论中的GM(1,1,)模型对我国城镇登记失业率进行预测,并利用以往数据对预测结果进行评价. 相似文献
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运用灰色系统理论, 可以对河南省住宅需求量建立GM (1, 1) 预测模型并进行预测,计算结果表明该预测模型具有较好的预测精度. 相似文献
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企业商品交易价格指数的GM(1.1)预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文运用GM(1.1)模型及残差趋势修正方法对我国企业商品交易价格指数进行了半年期预测,有较好的拟合效果,这表明对价格指数这类经济数据,采用GM(1..1)预测模型是适宜的。 相似文献
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刘宇 《中央财经大学学报》2008,(10):57-61
灰色GM(1,1)模型可以预测较短时间序列的发展态势,马尔可夫模型可以对具有随机波动性的时间序列进行预测。本文结合了两种模型的特点,综合预测了2008年和2009年北京市软件与信息服务业营业收入可能达到的规模,从而对新兴产业的发展预测提供了一种尝试。 相似文献
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本文重点探讨了股指期货价格波动的各类预测模型(包括线性和非线性模型),运用的线性模型有:(1)随机游走模型,(2)自回归模型,(3)移动平均模型,(4)指数平滑模型,(5)双(Holt)指数平滑模型;非线性模型有:GARCH-M(1,1),EGARCH(1,1)和ESTAR模型。通过对股指期货价格波动的预测模型的介绍,希望能够对即将在我国推出的股指期货的理论研究和实际应用提供一些有益的借鉴。 相似文献
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随着陆地资源的消耗和陆地空间的缩小,海洋作为全球生命支持系统的地位更加突出,海洋经济即将成为世界经济新的增长点,作为传统的海洋产业,海洋渔业的发展对海洋经济意义重大,因此对海洋渔业发展趋势的预测也显得尤为必要.本文先介绍了我国海洋渔业的发展现状,接下来采用趋势外推、指数平滑、GM(1,1)灰色预测模型对2011年我国海洋渔业增加值进行了预测,在此基础上运用组合预测法预测,克服了各种方法的不足之处,提高了预测的精度,最后对我国海洋渔业的发展进行了展望,为决策提供了可靠的依据. 相似文献