数据挖掘技术在财务风险预警中的应用

数据挖掘技术能够对财务指标进行准确、全面的分析,提供客观、详细、多方位的数据参考,对构建科学的财务风险控制系统具有重要的意义。鉴于此,本文将对分别对数据挖掘技术应用场景、财务风险指标体系和数据挖掘技术具体方法进行阐述,得到了数据挖掘技术主要以关联规则数据挖掘技术、时间序列数据挖掘技术等模式运用到财务风险预警中的结论,期望对构建科学的企业财务风险预警系统提供有价值的参考。     

浅析数据挖掘技术在现代商业信息中应用的探讨

随着信息技术和现代商业规模的不断发展,数据挖掘技术在海量商业信息处理上正发挥着中重要作用。本文从数据挖掘技术的定义入手,结合数据挖掘的方法,着重对数据挖掘技术在商业信息中的分析方法阐述,使数据挖掘技术在现代商业信息中能够发挥重要作用。     

浅析如何在电子商务中应用数据挖掘技术

进入当代信息社会,网络技术、数据库技术飞速发展,全球传统商务正不断朝电子商务衍变。文章通过介绍数据挖掘技术,对数据挖掘技术实际应用展开探讨,旨在为相关人员基于数据挖掘技术、数据挖掘技术实际应用的如何在电子商务中应用数据挖掘技术研究适用提供一些思路。     

保险公司数据挖掘技术应用探索

本文对信息化时代数据库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象。本文通过比较的方式对数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后,文章结合保险业电子化发展的现状以及保险业务的特点,讨论了数据挖掘技术在保险领域应用的可能性,分析了数据挖掘技术在保险领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在保险领域的应用,可以保持保险业的长期可持续发展的观点。     

数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

数据挖掘技术是近期情报学专业研究的热点,本人围绕数据挖掘技术展开,进而对数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用进行探讨。     

数据挖掘中的统计方法及其应用研究

随着我国科学技术的迅速发展,数据挖掘技术也得到了很大的提高,数据挖掘技术中最基本的方法便是统计方法,而随着统计技术的提高也产生了许多新兴数据挖掘技术。因此,为了给数据挖掘研究者提供有价值的建议与实际研究经验,推动数据挖掘技术的进一步发展,进行数据挖掘中统计技术应用深入研究十分必要。本文介绍了数据研究的意义以及现状,并且对数据挖掘中涉及的几种典型统计方法与技术及其实际应用进行了着重分析研究。     

数据挖掘技术及其应用分析

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前一个热门的研究领域。数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。简要介绍了数据挖掘的概念和过程,论述了数据挖掘的主要方法,最后对数据挖掘的应用作了简要介绍。     

基于数据挖掘的客户关系管理

随着信息化进程的快速推进,企业数据量急剧膨胀,数据挖掘技术为提取海量数据背后隐藏的价值提供了有效支持。本文通过对数据挖掘技术和方法的介绍,分析了基于数据挖掘的客户关系管理的特征,探讨了CRM系统数据仓库的构建和基于数据挖掘的CRM系统的应用。     

数据挖掘技术在零售业中的应用

本文首先对数据挖掘技术在零售业领域应用的意义进行了说明,介绍了数据挖掘的概念、应用的步骤和包含的主要部分,并对零售业数据挖掘技术的具体应用方法进行了较详细的分析。     

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用

数据挖掘(DM)技术是客户关系管理(CRM)中的核心技术。数据挖掘技术应用于CRM中,将帮助企业更好地了解客户行为,加强和改善客户关系管理,为企业带来更多的效益。文章对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和方法进行了研究。     

保险公司数据挖掘技术应用探索

本文对信息化时代数据库技术在发展中面临的问题进行了描述,提出数据挖掘技术的产生是科学技术发展过程中的必然现象.本文通过比较的方式对数据挖掘技术的属性进行了描述,并对数据挖掘技术的功能进行了阐述.最后,文章结合保险业电子化发展的现状以及保险业务的特点,讨论了数据挖掘技术在保险领域应用的可能性,分析了数据挖掘技术在保险领域发展的前景,提出了推进数据挖掘技术在保险领域的应用,可以保持保险业的长期可持续发展的观点.     

浅析计算机领域的数据挖掘技术

随着空间数据采集技术的飞速发展，复杂多样的空间数据日益膨胀，迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发，阐述了空间数据挖掘的类型与过程，介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用，分析了当前空间数据挖掘面临的问题，并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。     

谈数据挖掘技术在零售业中的应用

本文主要研究了数据挖掘技术及其在零售业领域的具体应用,深入探讨了数据挖掘技术和数据挖掘技术在零售业领域的应用形式及我国零售企业如何利用数据挖掘技术提高自身竞争力,在激烈的市场竞争中立于不败之地。     

数据挖掘技术在制造型企业信息化中的应用

介绍了数据挖掘的概念,基本任务及数据挖掘的方法和技术,分析了数据挖掘技术在制造型企业信息系统中的应用。讨论了构建一个基于数据挖掘技术的制造型企业决策支持系统基本结构框架。     

关于数据挖掘应用软件开发中的发展趋势的探索研究

数据、数据挖掘的任务和数据挖掘的方法的多样性对数据挖掘提出了许多挑战性的研究问题.有效的数据挖掘方法、系统和服务的开发,交互的和集成的数据挖掘环境的构建是关键的研究领域.使用数据挖掘技术可以有效地解决大型或者复杂的应用问题是数据挖掘研究人员、数据挖掘系统和应用的开发人员面临的重要任务.     

论数据挖掘技术及应用

随着现代信息社会的逐步发展,数据挖掘技术在各个行业得到了广泛的应用。在介绍数据挖掘的相关知识的基础上,总结了数据挖掘常采用的技术方法,并且对数据挖掘的应用进行了阐述。     

基于数据仓库和数据挖掘的客户忠诚度的分析

随着信息技术不断地发展以及不断地推广应用,数据仓库技术和数据挖掘技术不断地成熟,为管理人员的决策提供支持。本文就以数据仓库技术和数据挖掘技术为基础对企业的客户忠诚度进行分析。     

分布式数据挖掘研究

分布式数据挖掘是一种数据挖掘技术,通过这一技术可以整合局部而获得全局知识,提高决策水平。本文基于大量的文献资料,对分布式数据挖掘技术的定义、框架,以及现有的分布式数据挖掘系统分类进行了分析。然后,探讨了分布式数据挖掘系统应用过程表现出来的共性问题,并提出了相应的解决措施,以提高分布式数据挖掘质量,充分挖掘网络空间内分布式数据的价值。     

基于电子商务数据挖掘技术的研究与应用

本文基于电子商务系统,运用数据挖掘技术,研究在电子商务中数据挖掘问题。根据电子商务系统中数据挖掘的特性,阐述了电子商务中数据源、数据的具体挖掘过程、常用数据挖掘技术和应用。     

浅谈数据挖掘技术在金融业的应用和作用

数据挖掘技术的革新为金融机构的发展不断带来了新的契机。笔者以数据挖掘技术在金融业中的应用这一重要议题展开讨论,阐明数据挖掘技术的基本概念,并结合金融业现状,具体分析数据挖掘技术在金融数据风险分析、金融机构关系管理和网络金融交易方面的应用情况。希望能够为普及金融科技知识和尽微薄之力,为金融业技术人员了解数据挖掘技术提供一些参考。