服装裁剪工艺计划优化系统的开发研究

服装裁剪工艺是企业生产的重要环节,直接关系到企业的成本管理和生产效益。目前我国中小企业在服装裁剪工艺信息化的研究尚处于零散状态,因此本课题结合实际生产需要对服装裁剪工艺计划的优化系统进行开发研究,以提高服装企业裁剪工序的工作效率及降低产品生产的成本。     

基于遗传算法的车辆路径问题ExtendSim仿真与优化

文章首先介绍了物流领域中经典的车辆路径问题（VRP）,以及解决该问题的算法,然后论述了遗传算法在解决VRP上的应用,并详细地叙述ExtendSim仿真软件如何对某一VRP进行建模优化,最后得出最优方案.验证了这一仿真优化方法是解决VRP的一种有效途径.     

蚁群算法在卷烟配送路径优化中的应用研究

针对目前烟草商业企业的物流配送中存在的问题,提出用仿生学的蚁群优化算法对卷烟配送路径的选择进行优化,以基本的蚁群优化算法模型和原理为理论基础,建立了相应的数学模型,并结合某烟草公司的案例对本算法的应用进行了计算机仿真,实验结果表明该算法在求解卷烟配送的路径优化问题上是行之有效的.     

蚁群算法在卷烟配送路径优化中的应用研究

针对目前烟草商业企业的物流配送中存在的问题,提出用仿生学的蚁群优化算法对卷烟配送路径的选择进行优化,以基本的蚁群优化算法模型和原理为理论基础,建立了相应的数学模型,并结合某烟草公司的案例对本算法的应用进行了计算机仿真,实验结果表明该算法在求解卷烟配送的路径优化问题上是行之有效的。     

基于LINGO仿真语言的最短路径问题优化研究

最短路径问题是典型的组合优化问题,也是最基本的路线问题.为快速高效优化求解最短路径问题,基于现今最流行的物流仿真软件LINGO语言,本文建立了最短路径问题的0-1混合整数非线性规划数学模型,并且编写了此规划模型在仿真软件LINGO语言环境下的最优化的求解程序,本文最后还结合两个典型的算例对本文所编写LINGO程序的效果验证和实例分析,最终本文算例的优化结果表明了本文所编写的LINGO语言程序的可行性、正确性及高效性,另外本文的研究成果可为物流仿真软件LINGO语言在解决实际应用和理论研究最短路径问题,提供了有效的理论指导依据和高效的实际参考价值.     

物流配送中的最优路径规划模拟软件研究与开发

信息社会,企业间的竞争日渐激烈。随着网络购物的普及,物流配送日渐发展壮大,已成为第三方利润源泉,受到物流等相关企业的高度重视。合理科学的物流配送路径,可实现快速配送、提高配送质量、降低配送成本,提高经济效益。使用软件模拟物流配送中的路径规划问题,对于物流企业选择优化的配送路径和信息化具有一定的意义。     

基于混合蚁群算法的物流配送路径优化研究

蚁群算法存在一些缺点,如容易陷入局部最小,使整个系统呈现出早熟现象等。文章将蚁群算法和遗传算法结合起来构造混合蚁群算法,建立优化物流配送路径的数学模型。用混合蚁群算法通过仿真实例有效求得物流配送路径问题的较优解。课题的研究对物流配送路径具有优化作用,节约物流运送成本,提升企业竞争力。     

服装立体裁剪课程教学改革探索与研究

服装立体裁剪课程是服装技术教育的主体之一。服装造型是服装产品研发的技术核心所在。立体裁剪的发展与完善对提高服装造型技术有很大的帮助。本文通过对立体裁剪课程教学改革的探索研究,旨在提高立体裁剪课程教学效果,以发挥其更大的作用。     

多式联运路径优化模型与方法研究

考虑到多式联运路径的选择受到运输成本、运输时间、运输质量和服务水平等相关因素的影响,将多式联运的路径优化问题转化成为一个广义最短路径问题.以成本和时间为优化目标建立了适应运量变化情况下的多式联运路径优化数学模型,并选择蚁群算法对实际问题进行了求解验证.     

多式联运路径优化模型与方法研究

考虑到多式联运路径的选择受到运输成本、运输时间、运输质量和服务水平等相关因素的影响,将多式联运的路径优化问题转化成为一个广义最短路径问题,以成本和时间为优化目标建立了适应运量变化情况下的多式联运路径优化数学模型,并选择蚁群算法对实际问题进行了求解验证。     

基于遗传算法的协同配送路径优化研究

针对现代物流配送中存在的运营成本高、效率低、整合度低等问题,构建基于多物流中心协同配送的路径优化模型,在算法选择上针对协同配送的特殊方式,提出引入虚拟客户的编码方式和基因换(移)位的变异方式来求解最优配送路径,并通过实例验证了模型和算法的有效性与可行性。     

基于专家系统的单天车配料实时路径优化与管理

本文诣在通过设计VB+Access数据库管理系统实现对料坑物料种类及位置的管理,并对配料比例实施明确设定和记录,使天车配料过程实现定量优化并有序进行,并将贪婪算法融合到专家系统中进行了天车配料路径优化的深入研究。论文首先通过建立Access数据库对天车配料中料坑、料车中相应物料、料车位置及配料比例的相关数据进行记录和管理,实现了对料坑中相应物料、料车配料比例及对应物料位置等参数的详细记录。     

服装三维与试衣软件系统的研究

本论文通过对几款服装三维试衣软件和在线试衣软件进行试用,同时对软件的基本功能进行对比研究,结合一些使用客户的评价,从客户的角度提出软件在功能方面存在的问题以及改进意见。     

基于计算机仿真的汽车制造企业零件生产物流系统优化

以C公司生产的汽车变速箱控制轴实际生产物流系统为研究对象,基于Witness计算机仿真软件对该零件的生产工艺流程和实际生产物流系统进行分析和建模,通过调研对原有的零件生产物流系统进行了改进,改进后的生产物流系统与原有仿真结果对比表明：经改进优化后的零件生产物流系统的生产效率、设备利用率和产品产出量明显提高,且物流线路布局合理、运行更加流畅。     

动态需求条件下应急物流路径优化问题研究

在静态路径优化问题的基础上,本文引入了动态规划思想,将道路阻塞情况与受灾点需求信息不断更新等因素考虑进来,构建了动态需求条件下的应急物流路径优化模型。结合相关研究成果探讨了模型的求解思路,并利用改进的蚁群算法进行算例分析,得出了动态更新的优化路径,验证了模型的有效性。     

随机库存控制策略的优化仿真

针对多周期随机库存模型,采用库存策略,利用Excel及其专用插件Crystal Ball完成了库存系统的仿真,并运用OptQuest实现了库存策略的优化。结果表明该方法是解决随机库存控制策略的有效方法。     

基于蚁群算法的多单元物料路径协同布置

为保证车间多单元系统布置的物料流路径总成本最小,考虑单元系统物料输入输出I/O点和多单元物料路径布置对总成本的影响,在对I/O点进行定位的基础上,着重对多个单元物料流路径布置进行协同研究,并根据不同情况建立了上下迂回布置的具体优化数学模型--模型A和模型B。设计了一种基于蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)的车间多单元物料流路径优化布置方法,该算法首先通过蚂蚁构建可行解,然后采用局部与全局信息素更新相结合的信息素更新策略,并通过最优改进2-选择局部搜索方法对构建的可行解进行优化,提高了全局最优解的质量。最后通过求解车间多单元系统布置实例,验证模型和算法的有效性。     

基于Synchro的信号交叉口优化仿真研究

通过对西安市某信号控制交叉口进行大量实际观测,分析了该交叉口存在的问题并提出解决方案,运用Synchro仿真系统中信号配时优化模型、用于延误计算的百分比延误模型和服务水平模型,对解决方案进行了优化仿真分析,交叉口各项评价指标均得到明显改善,验证了改善方案的可行性。