多噪声干扰下船舶无线电通信优化技术

多噪声干扰条件下,船舶运行期间无线电通信质量将会下降,不仅通信信道的均衡性受到影响,还会导致误码率增加。基于此,有必要加强对干扰噪声的有效抑制,确立船舶无线电通信信号模型,通过对广播器与报警设备调频信号发射电路的合理设计,完成多径分量噪声分离与滤波处理,提高无线通信信号信噪比与信干比,实现对无线电通信技术的优化,为船舶运行营造良好的工作环境。     

船用往复式空压机的状态监测与健康管理

船用往复式空压机是船舶机舱的重要设备之一,其零部件数量多、故障类型多、结构复杂,对往复式空压机进行状态监测和健康管理,有利于确保设备的运行可靠性和船舶的航行安全。总结了国内外对往复式空压机典型故障诊断的研究成果,确定了振动信号、压缩空气排出压力、运行噪声、电机电流和滑油成分等信号作为空压机状态监测的主要参数,以综合运用现代故障诊断的方法解决空压机各种故障的诊断问题。针对空压机故障诊断的复杂性,提出了关键部件的健康评估参数,以提高其状态监测的准确性。对未来船用空压机健康管理可能面临的问题及发展趋势进行分析总结,为未来智能船舶技术的发展和应用提供指导。     

SCADA系统干扰与抗干扰研究

所谓干扰就是内部或外部噪声对游有用信号的不良作用。噪声对被测信号存在着严重的干扰,当被测信号很微弱时就会被干扰噪声“淹没”,导致很大的数据采集误差。因此,噪声是数据采集的主要障碍。为了能精确地采集数据,需要消除和抑制系统中的噪声。所以在分析和设计数据采集系统时,必须考虑到可能存在的干扰对系统的影响。SCADA（super Vfsory Control And DataAcquisftion）系统,即数据采集与监视控制系统,由于其应用环境比较恶劣,因此干扰源比较多,从硬件上和软件上采取相应的措施以增强系统的抗干扰能力显得尤其重要,本文结合一个水厂ScADA系统存在的干扰给出实际解决方案。     

基于转换矩阵的GPS相干干扰抑制技术

本文首先采用空间平滑技术消除有用的GPS信号与相干干扰信号之间的相关性,然后构造干扰转换矩阵,从而抑制干扰信号,保留有用信号和噪声。最后根据最大输出信噪比原则,获得最佳波束形成器。仿真分析表明该方法可以有效提高输出信号的信号干扰加噪声比,且对信号的DOA估计不敏感。     

基于Takagi-Sugeno-Kang模糊集合的噪声干扰检测方法

为识别混合在接收机热噪声中的人为噪声干扰信号,提出了基于TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊集合的干扰检测方法。首先将无干扰环境下信道热噪声数据和有人为噪声干扰下的混合噪声数据组合成训练数据序列,利用训练序列对TSK模糊集合模型进行训练,调节模型中规则的多项式系数,使TSK模糊模型对接收信号中的噪声特性与干扰判决之间建立确定函数关系,实现对噪声干扰的检测。通信电台的实验验证表明:尽管接收机的自动增益控制将外部噪声干扰缩小到与本机噪声相当水平,所提方法仍能有效检测出信道中是否有人为噪声干扰存在。     

混沌噪声调频信号对UWB—SAR／ISAR成像的干扰

建立了n-Way Bernoulli混沌调频信号模型,分析了UWB-SAR/ISAR的成像特点,提出利用Bernoulli混沌噪声调频信号对UWB-SAR/ISAR进行成像干扰。仿真结果表明,利用Bernoulli混沌噪声调频信号干扰UWB-SAR/ISAR是可行的。     

冲击环境下船舶机电自动控制设备的故障诊断方法

船舶运行过程中,机电自动控制设备发挥着重要的作用,一旦其发生故障必须立刻解决才能保证船舶的正常运行,降低损失。在冲击环境时,船舶的机电自动控制设备会受到一定干扰,影响故障诊断的顺利进行,降低故障诊断效率。因此,本文分析船舶机电自动控制设备的故障诊断价值和原则,重点研究冲击环境下船舶机电自动控制设备的故障诊断方法。通过探究优化船舶机电自动控制设备故障诊断的措施,希望能对船舶机电自动控制设备故障诊断工作提供一定帮助。     

基于压缩感知的直扩通信多音干扰抑制

针对直扩通信多音干扰抑制算法应用受限于采样率较高的问题,在分别构建信号和干扰稀疏字典的基础上,利用正交匹配追踪算法,设计了一种压缩域直扩通信多音干扰抑制算法,并通过理论分析和计算机仿真验证了算法的有效性。仿真结果表明,在已知干扰稀疏度的条件下,该方法能够有效抑制多音干扰,干扰抑制效果不随干扰数量、干扰强度变化而变化,在压缩率为1/2、干信比为20 dB的条件下重构信号与加性高斯白噪声信道中传输信号解调性能相比只有约5 dB的信噪比损失。这将为在多音干扰条件下压缩采样后直扩信号的重构提供一种有效方法。     

船舶结构振动噪声分析与控制措施

近几年,国内船舶行业迅猛发展,对船舶设计和建造也提出了更高的要求.目前,受各方面因素的影响,导致船舶结构振动进而引起噪声,对船舶运行的稳定性及安全性有着极大的不利影响.基于此,本文对船舶结构振动噪声进行深入研究.     

数字多时延灵巧干扰信号研究

为了适应数字干扰设备干扰脉压接收机时对数字脉内相干干扰信号的需求,研究了一 种数字多时延灵巧干扰信号。首先通过数学推导得到多时延数字灵巧干扰信号的数学模型, 并论证该模型可作为循环转发干扰信号、脉内多假目标干扰信号和数字多时延灵巧噪声的统 一数学模型;然后从理论上分析数字多时延灵巧噪声对脉压接收机的欺骗干扰机理和噪 声压制干扰机理;接着通过数字延迟叠加方法和快速卷积算法设计了两种多时延灵巧噪声的 数字实现算法;最后以线性调频脉冲压缩信号为例,对两种算法产生的数字多时延灵巧噪声 通过匹配滤波器前后的时域、频域、时频域特征进行仿真分析,验证了算法有效性同时直观 呈现了数字多时延灵巧噪声对脉压接收机的干扰效果。研究表明多时延灵巧噪声能够有效干 扰脉压接收机,并造成脉内多假目标欺骗干扰效果和高效的噪声压制干扰效果。     

跳时序列对UWB系统多址性能的影响

通过变换超宽带(UWB)无线电通信系统的信号模型,分析了该通信系统的多址性能,给出了跳时序列与其所产生的多址干扰之间的关系,从而明确了跳时序列的相关性能对该通信系统误码率的影响。     

雾航笛及其控制器——贯彻执行国际海上避碰规则、国际海上人命安全公约

雾航笛(船笛)对船舶安全航行的作用非常大,尽管现代船舶装备了无线电通讯、导航等先进设备,但是传统的号笛、号灯对船舶安全航行发挥的作用仍然不可忽视,它是无线电通信和导航系统所不能代替的。早在上个世纪初世界主要海运国家就讨论制定了第一个国际海上避碰规则,经过以后的多次修订形成了现行的《1972年国际海上避碰规则》(COLREG)。该规则用较大篇幅论述了船舶号笛、号灯的特性及其信号编码,它的各项条款,各种术语,各类灯号与声号的产生和变化,都来源于海上避     

基于CRC纠错与迭代干扰消除的星载AIS接收机

为了提升星载船舶自动识别系统（AIS）的卫星接收性能,提出了一种采用4 b循环冗余校验（CRC）纠错与迭代干扰消除算法的星载AIS接收方案。针对星载AIS系统中多路信号碰撞明显的情况,首先,通过分析星载AIS系统中CRC错误类型,采用比特反转的方式进行纠错;其次,对纠错后的序列进行AIS数据重构,采用迭代干扰消除方法消除重构信号,并将余下信号作为输入信号再次进入系统进行解调。仿真结果表明,和传统的CRC纠错系统相比,针对典型的两路信号碰撞情况,基于4 b CRC校验与迭代干扰消除的星载AIS系统能够带来1~2 dB的误码率增益,对星载AIS系统的性能提升有重要指导意义。     

一种改进的认知域自适应干扰温度估算算法

从认知无线电通信接入、干扰回避和功率控制的角度出发,采用自适应谱线增强技术 对基于多窗口谱估计的干扰温度估算算法进行了改进,并进一步推导了功率谱与 干扰温度的关系。依托符合IEEE 802.11G标准的无线环境对算法进行了性能仿真,仿真结 果表明,改进算法具有较好的检测性能,提高了干扰温度估算的精度和可信度 ,具有一定的实际应用价值。     

自适应陷波器在连续波引信噪声抑制中的应用

为提高连续波多普勒无线电引信在噪声干扰环境中的工作可靠性,分析了噪声干扰对 连续波多普勒无线电引信的影响。根据连续波引信信号的单频率特点,将单频率自适应陷波 器应用到引信中,用来对引信通带内的噪声干扰进行抑制,分析了噪声抑制原理,并对噪声 抑制效果进行了仿真。仿真结果表明,信噪比为-10 dB时,利用单频率自适应陷波器仍 然可以达到很好的噪声抑制效果。     

浅谈无线电监测中的信号处理技术

目前无线电监测技术已经成为一个重要的研究课题.无线电监测技术中包括信号调制识别和定位.信号调制识别和参数估计的基本任务是在多信号环境和有噪声干扰的条件下确定出接收信号的调制方式和其信号参数,从而为进一步分析和处理信号提供依据.     

浅谈化工仪表的外部干扰因素及消除措施

在运行过程中,化工测量仪表常常会遇到各种各样的干扰,导致仪表故障或信号失真,影响化工生产装置运行,使企业受到损失。本文结合笔者多年的化工仪表管理经验,对化工仪表常见的外部干扰因素进行分析,并且提出具体的消除措施。     

线性调频雷达前沿复制干扰的能量效率分析与比较

针对线性调频雷达,对灵巧噪声干扰和前沿复制干扰的基本成分通过匹配滤波器后 输出的信号波形进行了分析。以产生相同的干扰效果为能量利用效率比较基准,推导了这两 种干扰方式各自所需的干扰信号能量的计算公式;在典型条件下,计算了这两种干扰方式所 需干扰信号能量的数值;在一般情况下,对这两种干扰方式的能量利用效率进行了比较。 分析结果表明,若前沿波形宽度为雷达发射信号宽度的1/n,则灵巧噪声干扰所需能量 仅为前沿复制 干扰所需能量的1/n。     

一种改进的电力系统频率测量算法

本文研究了一种新的电力系统频率测量的新算法,利用正弦信号的频率的特性,对含有谐波、噪声、直流干扰下的电力系统频率信号进行多重自相关运算,得到原始信号的自相关函数。分析了各个因素对本文算法精度的影响,给出了仿真结果,理论和实验结果表明本文算法有效的提取电力信号的基波频率,对谐波、噪声及直流电平干扰具有很强的抑制能力。算法简单,物理意义明确,具有一定的实用价值。     

基于稀疏编码的TPM通信噪声抑制分析

基于独立成分分析（ICA）时域滤波的时相调制（TPM）通信系统中的噪声干扰对系统性能有很大的影响。采用稀疏编码方法对TPM通信中的噪声进行抑制。首先对观测信号采用稀疏编码方法进行稀疏编码,然后对处理后的信号使用压缩方法处理,从而将ICA过程中对噪声所代表的小的变元值变小或置零,最终达到对噪声的削弱。仿真表明,稀疏编码方法对TPM通信中的噪声确实有较好的抑制,与不采用所提方法相比,大约有1 dB的系统误码性能提高。