实时流计算技术在保险资管合规风控领域的应用探索

“十四五”规划提出“加快数字化发展建设数字中国”,并就加强关键数字技术创新应用作出战略部署。信息技术日新月异,以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的新兴技术已成为赋能资本市场高质量发展的重要动力,正在全面深入赋能金融机构数字化转型升级。新华资产管理股份有限公司(以下简称“新华资产”)全面贯彻落实“稳妥发展金融科技,加快金融机构数字化转型”的战略,积极探索数字化、智能化的金融科技创新应用。与此同时,投资领域的不断拓展对金融机构投研一体化水平要求越来越高,而且在涉及境外资产、另类投资等产品时缺乏统一的合规风控解决方案。     

人工智能考验金融监管

<正>随着金融科技业态的衍生发展和金融科技产品的迭代更新,人工智能技术驱动下的金融创新可能导致传统金融市场上的各种风险与技术风险交叉叠加,对传统的金融监管提出挑战。随着人工智能技术在金融行业应用场景的不断拓展,金融产品研发、金融机构业务运营以及风险防控等业态都将更加智能化。一方面,得益于人工智能的助力,金融机构开展业务可以实现降本增效,但另一方面,人工智能技术驱动下的金融创新也可能会导致传统金融市场上的各种风险与技术风险交叉叠加,这也大大增加了金融科技领域的监管难度,给现有的金融监管框架和体系带来新的挑战。     

勇创新 敢突破 开创工行人工智能新未来

大数据及人工智能实验室按照“探索智能科技,打造智慧金融”的指导思想,深入开展大数据技术框架、大数据服务云平台、机器学习、自然语言处理、图像识别等大数据及人工智能领域新技术的研究与探索,根据应用前景推动新技术落地实施,致力于使金融数据的分析越来越科技化、多样化与智能化,促进金融创新和银行信息化发展。     

面向金融领域的智能推荐系统应用研究

近年来,随着金融科技的迅猛发展,传统金融机构面临着金融产品同质化严重的挑战,并受到互联网金融服务的强烈冲击。针对线上化、移动化和智能化的发展趋势导致的碎片化和个性化的客户需求,金融机构需要有更有利的科技手段进行应对。文章分析和研究了智能推荐在金融机构的应用,提出结合大数据和人工智能技术智能推荐系统搭建方法,其能改变以往粗犷群发式推荐方式,从而提高推荐精准度,提升客户体验。     

金融科技赋能绿色金融创新发展的思考

金融科技作为绿色金融体系建设的重要支撑,在支持绿色金融更加高效服务于实体经济方面发挥关键性作用,有利于金融机构更好、更高效、更安全地发展绿色金融业务。文章从助力提升金融服务效率和水平、推动绿色金融产业发展、促进绿色信贷管理智能化等方面的案例梳理,全面分析金融科技在绿色金融领域中的应用。通过多年来的不断尝试与探索,金融科技在国内绿色金融领域运用的广度和深度正进一步拓展。为更好推进绿色金融发展,建议充分运用大数据、人工智能等技术,创新丰富绿色金融产品体系;加强绿色信贷业务系统化、线上化,提升绿色金融智能管控;优化绿色识别认证,赋能绿色金融精准营销与智慧运营;借力金融科技手段,助力碳交易相关基础设施建设。     

智慧金融切莫“聪明过火”

<正>由新浪财经主办的"2019中国银行业发展论坛智慧金融(上海)峰会"已于9月17日在上海开幕。本届峰会围绕智慧金融议题,邀请监管层领导、银行业等金融机构高管、专家学者同台思维冲浪,共议未来银行发展之路。不经意间,随着移动互联网迅猛发展和智能终端快速普及,以移动支付为显著特点的金融消费模式悄然改变人们的生活,智慧金融乘势融合了人工智能、大数据、区块链、云计算、生物识别等前沿科技元素扑面而来,并成为银行等金融机构发展的必然趋势。所谓智慧金融,是相较传统金融而言,是在互联网科技架构下金融供给侧资源重组,并带动金融消费者适应智慧     

人工智能的金融应用研究

人工智能是金融科技的主要驱动技术。基于人工智能的金融应用,促进了金融产品和服务模式的变革,在用户体验、金融机构效能等方面发挥了重要作用,是金融行业与科技领域深度融合发展的典范。但与此同时,人工智能作为新兴技术的成熟度与传统技术还有较大差别,在适配金融行业风险偏好上存在不少的挑战。本文对人工智能产业、金融应用进行了分析,并研究了人工智能应用的挑战,认同金融行业应用人工智能技术的趋势,建议金融行业在技术治理、应用管理、风险承担方面进行提升完善,守住金融安全底线。     

智能金融发展的实践框架与建设机制思考——基于业务应用视角

智能化建设已成为推动金融数字化转型、高质量发展的必然选择,目前对智能金融业务应用的框架机理与实践路径的系统性研究与思考还不够深入。以商业银行不同业务领域的应用为视角,结合金融智能化应用研发体系的建设脉络,深入探究了智能金融在多样化场景中的实践框架与业务应用的技术架构。智能金融的业务应用及其技术实践均表明智能化产品和服务在具体业务场景中的落地应用在较大程度、较高水平上推动了金融机构经营质量与效益的提升,推动了金融机构的转型和高质量发展。基于业务实践与应用效果,进一步就推进智能金融发展的机制路径进行了研究和思考。     

人工智能在金融领域的应用探讨

随着科学技术的快速发展与应用,人工智能已经广泛应用于医疗、教育、交通、零售等多个行业,并对金融领域产生深远影响。本文探讨人工智能在支付方式创新、智能客户画像、智慧营销策略、支付场景建设、智能风险管控五个领域的应用,提出进一步推动人工智能在金融领域应用的解决方案。     

金融科技技术创新分析及探索

在当前席卷全球的数字化浪潮趋势下,金融机构广泛致力于智慧金融创新探索。金融科技涉及人工智能、5G/6G、区块链、元宇宙、物联网等多项当代颠覆性技术,为金融客户服务提供倍增价值。随着技术的发展,金融机构需要进一步对颠覆性金融产品和技术支持生态系统进行研究和创新,因此,众多科技巨头也将注意力集中在金融科技领域创新,提出各自的信息和通信技术解决方案。文章展望了未来10年金融科技的创新应用场景,尝试为特定用途提供金融科技推动因素的高级框架,包括物联网、5G、数字孪生和元宇宙案例,并对未来金融科技的发展挑战进行了预测,同时提供了应对策略与建议。     

人工智能在支付清算风险管理中的设计研究

央行支付清算系统是国家重要金融基础设施,是社会资金流动的“大动脉”,系统安全高效运行事关金融稳定及经济发展。近年来,随着金融科技的蓬勃发展,以人工智能为主要代表的创新技术正逐步深入到金融风险管理的核心领域,推动着行业监管向智能化方向发展。本文通过对人工智能技术在支付清算风险管理工作中的应用设计,以探索实现运用人工智能技术对支付清算系统进行智能化监控及预警,从而提高支付清算系统安全运行的管理效能。     

招行供应链金融以智慧致胜

<正>2014年,招商银行"智慧供应链金融"项目荣获深圳市金融创新奖一等奖,同年获得工信部、网信办中国电子商务创新推进联盟颁发的"在线供应链金融创新奖"与"电子商务集成创新奖",并收获高度评价:"数字化、网络化、自动化、智能化,然后是‘智慧化’,招商银行不仅在理念上领先,在行动上领先,更在结果上领先,占据了在线供应链市场的先机和份额。"据悉,招商银行"智慧供应链金融"实现了四大项独树一帜的创新:一是,首创"智慧供应链金融系统"(ISCF),将IT技术创新和业务创     

金融科技对反洗钱工作的影响及建议

大数据、云计算、区块链、人工智能等技术快速发展并与传统金融行业深度融合,如何顺应科技浪潮,运用大数据、人工智能等手段进行洗钱风险监测和分析,是当今反洗钱工作面临的新挑战.本文基于金融科技的核心要素和应用现状,探讨金融科技给金融机构反洗钱工作带来的影响,并为金融机构“十四五”时期基于金融科技背景下的反洗钱工作提出相关建议...     

智慧金融的“四流”及实现条件

智慧金融是在信息社会,伴随着社会化网络、物联网、云计算等技术在金融领域的深入应用。带来金融体系和商业模式的变革;这种金融变革,推动资金更顺畅流通,更合理配置,更安全使用。从事智慧金融服务的机构和用户构成了智慧金融的核心要素,要素之间以及耍素与环境之间互相作用、相互影响、共同演化。从而构造成了智慧金融生态系统。智慧金融系统由金融机构主体、环境及关系组成。     

智慧税务建设过程中人工智能的应用:实践与路径北大核心CSSCI

建设具有高集成功能、高安全性能、高应用效能的智慧税务,离不开人工智能技术的加持。近年来,无论税务部门内部组织管理还是税收征管实践,抑或纳税服务领域,人工智能在税务系统尤其在智慧税务建设中的应用实践已经非常丰富,如何在智慧税务建设过程中更好应用人工智能,充分发挥人工智能的技术优势,值得深入思考。本文基于人工智能在智慧税务建设中的应用实践,从制定并明确税务机关应用人工智能进行智能治理的法律法规、探索并协调相关人工智能基础设施建设、规范并提升智能治理过程中应用人工智能的环境安全保障机制、强化有利于人工智能应用的人才支撑等方面,提出了在智慧税务建设过程中更好应用人工智能的建议,以期从技术应用研究层面助力智慧税务建设。     

金融支持促进高技术产业技术创新成效的区域性差异研究

基于随机效应面板泊松回归模型,考量不同类型的金融支持措施对我国东、中、西区域高技术产业技术创新活动的影响。结果表明：政府的资金支持促进了东、中、西各区域高技术产业的技术创新,资本市场的金融支持只对东、中部区域的高技术产业的技术创新有促进作用,金融机构的金融支持只对西部区域的高技术产业技术创新有促进作用,金融支持对高技术产业技术创新的作用存在显著的区域性差异。通过加大政府支持的力度和体现区域差异、建设西部地区资本市场发展的共享机制、提升金融机构风险管理技术水平等措施可以提升金融支持促进高技术产业技术创新的效果。     

金融科技在商业银行智慧转型中的应用

人工智能、大数据、云计算、5G等技术的快速发展为商业银行智慧转型提供了有利条件,同时也倒逼银行业加快智慧转型的步伐。本文分析了金融科技发展给商业银行带来的机遇和挑战,在总结归纳国内外银行实践经验的基础上,就金融科技在我国商业银行智慧转型中的应用提出对策建议。     

金融科技创新助力智慧金融发展

文章基于改革开放四十年以来中国金融体系升级及金融科技助推金融行业数字化转型的背景,指出金融科技创新可从智慧体验、智慧决策、智慧架构三方面助力智慧金融发展,结合金融科技在客户体验、智能风险控制体系、数字化运营等方面的创新实践,提出人工智能、生物识别、物联网、5G、区块链等金融技术将被广泛应用于智慧金融建设中,并进一步改变金融行业。     

金融监管政策动态

<正>国际监管组织1.金融稳定理事会发布关于人工智能和机器学习对金融稳定影响的报告2017年11月1日,金融稳定理事会(FSB)会发布了一份关于人工智能(AI)和机器学习在金融服务业日益增加的运用对金融稳定影响的报告。当前,金融机构在信贷质量评估、保险合同定价和推销以及客户互动自动化的金融体系中越来越多地运用人工智能和机器学习,机     

商业银行智慧网点风控体系构建探析

随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术在金融领域的广泛应用,金融科技持续改变着银行业生态和服务模式,对银行网点风控能力提出了更高要求。本文阐述了金融科技创新背景下商业银行智慧网点风控体系建设面临的机遇和挑战,研究了如何构建商业银行智慧网点风控体系,并以网点操作风险为例分析了智慧网点风控体系的应用方向。