论信息系统变更审计

随着社会信息化的程度不断提高,信息系统已深入到社会的各个领域。“并不是每一次变更都能带来进步,但每一次的进步都是由变更带来的。”为了使信息系统变更推动企业的进步,需要对信息系统变更进行审计。本文以信息系统变更审计的总体目标和具体目标为出发点,结合风险导向审计的理论和方法对信息系统变更审计的流程进行了梳理,包括风险评估、风险应对及对信息系统变更进行评价。     

征信信息系统风险评估问题探析

阐述开展征信信息系统风险评估的必要性和可行性,通过对人民银行征信信息系统资产的统计、分析系统可能遭受的威胁和系统的脆弱性,提出开展征信信息系统风险评估的主要方法、实施步骤和加固系统的原则,期望通过风险评估能够最大限度保障系统安全,降低系统自身风险。     

油气田开发风险评估模型与方法浅析

本文主要探讨油气勘探风险评估方法和评估模型,为科学决策提供依据,减少油气勘探开发风险,提高油气勘探效益。     

分行信息系统运行质量量化研究及应用

分行信息系统是商业银行信息系统的重要组成部分。随着信息科技的高速发展,分行信息系统运行的对象、热点和焦点都在时刻变化着。虽然各行都在采取措施,努力提高运维管理精细化水平,但分行信息系统运行质量是否得到提高、提高多少、在哪些方面还有提升空间、和兄弟行间差距,这一直是分行信息系统运行管理者无法准确回答的难题。我项目组通过对商业银行分行信息系统的相关运维要素进行总结和分析,建立了一套科学的指标体系和评价模型,用一个统一度量的运行质量指数,量化评价分行信息系统运行质量,创新性地解决了这一难题。     

个人信用卡申请风险评估模型

申请风险评估模型是指通过对消费信贷申请人的资信状况进行评估来预测其未来严重拖欠和坏账概率的模型。申请风险评估模型在信贷风险管理中有着非常重要的作用，因为其评估结果是信贷审批的主要依据之一。     

基层人民银行信息系统风险评估工作初探

近年来,为加强对信息系统的发全管理,人民银行不断加大对银行信息系统的安全保障工作力度。2007年以来,人民银行先后在全国范围内开展了3次信息系统风险评估工作,切实保障了网络、业务系统、机房环境、人员文档管理等领域的安全,安全风险管理与控制能力明显增强。对于基层人民银行来讲,加强信息系统风险评估工作是做好发全管理工作的前提与基础。     

基于混合神经网络模型的国别风险评估研究

本文基于计量分析处理多指标数据的优势,结合神经网络最优化模型解的特点,构建了评估和预测国别风险的混合神经网络模型。其中相关性分析和Logit回归分析的结果显示,预测国别风险的两个重要指标是商业自由度(EBI)和外汇储备总额与外债总额之比(RED);运用两个指标进行预测,多元感知器神经网络模型的预测准确度达到了100%,与其可相互替代的概率神经网络预测模型的准确度达到了90.91%。两个模型的预测结果相互支撑和验证,在一定程度上证明了混合神经网络模型在国别风险预测上具有较强的适用性和可信性。     

风险评估与组织内部审计：模型架构及原理分析

建立风险评估方法体系是确立组织风险导向审计模式的基础。风险的概念应定位于组织风险而不是审计风险。风险评估的流程总体上遵循固有风险识别、风险应对有效性评估、剩余风险评估的思路。风险评估的结果主要用于编制审计计划、确定审计重点、分配审计资源等。审计人员实施的风险评估在目标、侧重点上应区别于管理当局实施的风险评估。     

商业银行信息系统变更管理标准流程探析

随着商业银行应用系统的不断创新以及业务的迅速拓展,信息系统的有效支持在商业银行的业务持续运营过程中扮演着越来越重要的角色。如何有效安排由业务更新引起的应用版本频繁发布?如何有效保障信息系统在不断变化的复杂生产环境下正常运行?引入合理的变更管理流程已成为商业银行信息系统运行管理中必不可少的措施。ITIL、COBIT、COSO等众多被业内普遍认可的IT服务     

浅谈有关审计风险模型的量化探索

近年来,随着经济的不断发展,越来越多的企业成为上市公司,迈向一个新的高度,也越来越多的上市公司破产、倒闭.大量虚假财务报表信息的存在,使得注册会计师审计越来越受到重视.审计风险是现代审计理论和实务中一个非常重要的概念,科学掌握审计风险相关概念,对注册会计师制定审计计划、选择审计方法、提高审计效率都具有十分重要的意义.     

信用风险量化模型与我国商业银行信用风险管理

近20年来,风险计量领域最主要的进展就是发展出了一套完整的模型体系,目前正式对外公布、有影响力的信用风险量化模型主要有四个,特点各异,且对我国商业银行信用风险管理具有借鉴意义。     

权证投资风险评估简易模型

权证炒手就这样演绎着一夜暴富的神话。然而，在权证的疯狂炒作之时，我们是否知道疯狂的权证究竟是什么？     

风险评估模型在深化审计结果运用中的探索和应用

审计结果运用是审计工作中的重要一环,审计结果运用水平是审计监督效能发挥的关键。本文结合航天企业民用产业风险管理工作实际,提出了一种将风险管理深入运用于经济责任审计结果的模型和方法,揭示了当前航天企业民用产业发展中存在的主要风险及动因,综合评价了重要子企业民用产业风险情况,并提出了有针对性的风险应对措施和策略建议。     

VAR模型在我国商业银行风险评估中的应用

本文主要对VAR模型进行了介绍,分析了其优越性以及在实践中的应用价值。     

基于特征衍生的个人信用风险评估组合模型研究

在特征选择和特征衍生的基础上,分别基于特征扰动和XGBoost与Lightgbm的算法差异建立了四个单一模型;利用单一模型性能确定权重,构建了个人信用风险评估的线性组合模型.实证分析发现,有衍生特征的四个单一模型的AUC和KS均优于无衍生特征的四个单一模型,有衍生特征组合模型的AUC和KS均优于无衍生特征组合模型.实证...     

基层央行信息系统风险评估工作存在的问题及建议

随着通信、网络技术的快速发展,基层央行信息化的程度也越来越高,各种关键业务系统面临的网络、通信、系统、机房环境等风险和威胁随之急剧增加。因此,基层央行信息系统风险评估工作日益迫切。     

商业银行非现场风险导向审计的量化风险评估及其应用

结合层次分析法(AHP)、专家会议法等方法构建非现场量化风险评估方法体系,并对其运用进行实证分析,为商业银行风险导向审计开展提供借鉴。     

基于数据挖掘的信用卡授卡风险评估模型

商业银行在信用卡发放审批时，通常使用信用评分体系为客户进行信用评分。目前，比较权威的信用评分体系为美国的FICO（Fair Isaac and Company）信用评分模型。一般情况下，一个完善的客户评分体系可能涉及近20个变量，其中有些可能涉及客户隐私。这样，客户在填写申请的过程中有可能出现的漏填、不填、错填及假填等现象，对银行实施信用评分模型无疑带来了很大困难。而事实上，有经验的商业银行信用卡审批人员，通常能够通过客户申请资料中的几个关键性因素，熟练而准确地作出发卡与否的判断。这说明在众多信用卡申请资料中，存在着直接影响客户信用水平的几个关键性因素。如果能准确把握这几个因素，