国库数据集中可行性研究与数据集中模式探讧

会计核算系统成功运行并实现数据集中后，如何防范国库资金风险，成为基层人民银行日趋重要的工作。但目前以县支库为基本国库会计核算单位的分散式核算模式，存在着诸多弊端，已不适应国库业务发展的需要。随着国库会计核算2．6操作系统（TBS）的推广应用，税、库、行联网及会计核算系统（ABS）的成功推行，国库会计核算数据集中试行已具备了条件。所谓国库会计核算数据集中，是指在不影响现行国库会计核算流程的前提下，改变国库核算数据物理摆放格局，实现国库会计核算数据的集中，并在此基础上全面升级TBS系统，对国库资金风险实施集中防范和监控，为财税库行横向联网提供高效、安全的数据接口。     

数据集中模式下应用监控通用指标探析与实现

商业银行数据集中处理必须建立在应用系统相对集中运行基础之上。随着业务不断发展,数据中心应用系统使用范围不断扩大,其业务影响力日益提高。截至目前,工商银行已经建立起各类应用系统200多个,数据中心的各类服务器已达2500多台，部分应用系统支撑着全球范围7×24小时的业务运行。如何有效掌握、控制如此庞大的计算机运行状况，预防潜在的运行风险，及时发现并消除已经发生的故障，以提高应用系统的连续服务能力，降低系统故障对业务的实际影响，已成为数据集中模式下生产管理最迫切需要解决的问题之一。     

浅析人民银行的系统应用整合与数据集中

数据集中和系统应用整合是人民银行未来发展的方向。近几年人民银行新运行的几个大型业务系统全部是在数据集中的基础上研发的,如大额支付系统、发行资金业务系统、人民币信息账户管理系统等。人民银行正在按照统一规划、统一标准、统一平台、互联互用、信息共享的原则建设新型     

数据集中模式下计算机生产系统的安全运行管理

随着计算机和网络通信技术的发展,数据大集中凭借其能有效拓展业务发展空间、降低运营成本、加快新产品研发周期和推广速度等方面的优势,成为各家商业银行信息化建设的主要方向。然而,数据集中的同时也意味着风险的集中。系统运行、网络通信、设备完好率、数据存储、系统变更、人为操作、电力供应以及风暴、雷电、火灾、地震等因素都影响着数据中心的安全、稳定运行。数据集中后计算机生产系统的安全运行已成为银行生存与发展的焦点之一。一、数据集中后安全运行管理中存在的问题1.现有计算机安全组织体系不能完全满足安全生产的需要数据集…     

数据大集中后的分行信息科技工作

工行数据大集中和全行集约化科技管理体系的初步形成，有效地提高了全行信息系统的安全运行水平，加快了信息系统的整合，有力地支持了业务发展和创新。但随着数据大集中和管理集约化的不断推进，分行信息科技工作如何定位？如何有效配置资源，进一步发挥科技对业务发展与创新的推动作用？目前分行的科技工作中的问题及如何应对？这是各级关心科技工作的领导和技术人员在实际工作中不断思考并积极探索和实践的问题。随着股改的不断深入，     

数据集中后的安全问题与对策

近年来，人民银行先后通过推广货币金银管理信息系统、人民币银行结算账户管理系统、大额支付系统、小额支付系统、外汇业务管理系统等重要业务系统进行数据集中，这些系统都是通过内联网传输数据至省会中心支行和总行两级数据中心。数据集中降低了总体的运作成本，提高了设备利用率，减少了基层系统维护工作，是金融电子化和信息化的发展方向。但数据集中后，也带来了许多新的风险管理问题。如何保障这些重要业务系统安全有效地运行，是数据大集中后所必须面临的问题。因此，探讨数据大集中后可能产生的安全问题及其解决的对策和办法具有非常重要的现实意义。     

央行数据集中与区域性数据利用间的矛盾

随着央行金融信息化建设的不断推进,数据集中的进程日益深化,目前已有多个业务系统完成了数据集中,实现了业务的统一化管理,数据可靠性和唯一性的优势得到了充分体现,为央行切实履行宏观金融调控的核心职能提供了数据服务支撑。但与此同时,人民银行数据集中与区域性数据利用需求问存在的矛盾日显突出,亟待解决。     

国库会计数据集中模式下资金风险防范探析

一、当前国库会计数据集中面临的新风险（一）制度风险一是制度建设真空地带引发的风险。《中国人民银行国库会计核算监督办法》、《国库会计数据集中系统业务处理办法（试行）》、《国库会计数据集中系统业务操作规程（试行）》等制度,只是规范了国库会计核算监督与TCBS业务处理行为,没有将事后监督信息化建设纳人制度层面。未开发TCBS事后监督业务子系统．也未给各地自行开发的国库事后监督系统预留接口,国库基础数据无法共享。     

数据大集中之后分行科技运行工作的新变化

建设银行已于2005年9月底,胜利完成了核心业务系统的全国数据集中,随着这项工程的完工，对建设银行各一级分行的科技部门而言，其工作的内容、工作的重点及方向也随之发生着深刻的变化。本文探讨一级分行在DCC系统上线之后，如何把握好新的工作方向，以进一步提升科技运行服务的工作质量。[编者按]     

数据集中对基层人行科技工作的影响与思考

近年来，分散式系统模式的弊端日益显现，人民银行开发推广的应用系统开始采用物理数据集中模式和应用处理集中模式，基层人行的系统逐步向上集中，人民银行系统已进入数据集中的时代。然而，数据集中在解决分散式系统模式的弊端的同时也对基层人行科技工作产生了一定影响。     

数据集中下的批量业务处理

在总行的统一部署下,江苏建行于2001年进行了全省数据集中项目建设,将全省的会计、储蓄、信用卡、个人贷款等业务数据全部集中到省行的4台主机。数据大集中后,系统联机业务峰值80笔/秒,高峰期间的批量业务达到60万笔/天。数据集中系统中的批量业务处理子系统,使用了InterConnec     

数据集中后基层行内联网运行中存在的问题及建议

2005年以来,随着大额支付系统、小额支付系统相继上线,货币金银管理信息系统、人民币银行结算账户系统等业务新系统推广运行,基层人民银行的业务数据相继集中到省会中心支行及总行,业     

数据大集中模式下的应用监控分析

随着中国工商银行（以下简称＂工行＂）数据大集中工程的完成,数据中心对全行的业务影响力日益提高。截至目前,数据中心运行的各类应用系统已达200多套,各类服务器3000多台,部分应用系统支撑着全球范围7×24小时的连续业务运营。在此情况下,如何确保工行应用系统的稳定可靠、高交易成功率和高峰访问条件下的高性能是数据中心生产管理必须面对的课题。     

长沙中支完成数据集中备份系统建设

3月18日,长沙中支成功完成全省业务系统数据集中备份系统在全省范围的实施推广及上线工作.该系统遵循应用系统省级集中部署的原则,能在不中断业务的情况下快速完成数据备份,并确保数据安全性和完整性,同时具备迅速、完整、准确地完成数据恢复功能.该系统成功上线运行将为湖南省重要业务系统的平稳运行提供进一步的保障.     

数据大集中下对基层央行科技工作的思考

随着信息化建设的深入,人民银行计算机技术应用进入了数据集中、资源整合的信息化建设的新时代.基层央行科技工作者如何适应信息化建设的新要求,积极开展科技工作,服务于央行业务工作,是个值得思考的问题.     

数据大集中模式应付利息基础数据计提系统

随着信息技术的高速发展,在以网络化、数字化、信息化为特征的今天,各商业银行为了提高竞争力、节约设备投资和维护费用、降低应用系统的复杂度、防范业务处理的风险,纷纷将对公、对私业务数据集中到一级分行或总行.由于系统结构的改变,利息计提系统开发的方法和设计原则都较数据集中前有很大的不同.该系统是在全省数据集中的基础上开发的,利用柜面系统产生的客户数据,测算对公、对私存款当前或未来某个时点应支付的存款利息和应付利息率,真实地对银行的利息支付状况做全面分析,对银行业务经营与管理进行预测,从而更好地掌握全行的盈亏情况,为行领导决策提供帮助.     

基层央行如何做好数据集中后信息系统的安全管理

2005年，中央银行会计集中核算系统、人民币账户管理系统、货币金银管理信息系统相继在福建基层的人民银行系统推广。这些系统都采用了数据集中模式，但随着数据集中的实现，安全运行成了牵一发而动全身的大事，确保各业务系统数据的安全运行显得尤为重要。     

数据大集中后的IT管理模式重构

随着国内商业银行数据大集中的陆续完成，信息化建设模式逐渐由分散型向集中型转变，信息化管理、生产运行、产品开发和应用体系日趋庞大。如何重构商业银行IT管理模式，充分发挥信息化的先导、支撑和推动作用，为全行业务经营提供高效、快捷和优质的技术支持与服务，将数据大集中后的网络优势尽快转变为业务经营的竞争优势，是摆在我们面前的重大课题。     

数据集中模式下银行内控管理精细化的技术探讨

一、技术探讨背景 在我国加入WTO后,国内大多数商业银行都面临同样的问题:如何提高客户服务水平、控制金融风险、提高银行的经营管理水平、扩大营业收入等.     

银行数据集中模式探析

加入WTO后,中国金融业的革命即将到来,金融创新关系到我国银行业的生存与发展.银行的经营理念将发生根本改变,从主要靠存贷利差获利,转向依靠现代信息技术,提供崭新的金融服务获取收益.