城乡收入差距是如何影响全要素生产率的？

城乡收入差距会通过市场需求和人力资本的两种效应——结构效应与规模效应影响TFP,并导致TFP呈现先增后减的倒“U”形变动轨迹。据此,本文采用1992~2013年我国31个省份的面板数据进行实证研究。结果发现,我国城乡收入差距确实导致TFP呈现倒“U”形变动过程,拐点出现在城乡收入差距为01852处,城乡收入差距通过市场需求和人力资本的两种效应影响TFP。引入空间相关性后城乡收入差距对TFP的影响仍呈现倒“U”形趋势,拐点出现在城乡收入差距为01848处,影响机制仍是市场需求和人力资本的两种效应。     

数字经济发展何以提高企业全要素生产率？

基于2011—2019年中国282个地级市和A股3140家上市公司的数据,考察数字经济发展水平对企业全要素生产率的影响,结果表明数字经济的发展显著提升了当地企业的全要素生产率。机制检验结果表明,数字经济能够通过降低企业管理成本、增加企业人力资本投入和降低企业交易成本缓解信息不对称,从而提升企业全要素生产率。数字经济发展水平对企业全要素生产率的影响存在异质性,对国有企业、大规模企业、新企业、服务业特别是生产性服务业企业影响更大;这一影响结果在东部地区和数字经济发展程度高的地区更为显著。这为发挥数字经济的微观激励效应进而促进宏观经济“提质增量”提供了理论依据。     

进口贸易、吸收能力与国际研发技术溢出的实证分析

本文研究了以进口贸易为传导机制的国际技术溢出对我国全要素生产率的影响.结果表明,贸易伙伴国溢出的研发与我国全要素生产率之间存在着稳定的长期均衡关系,但是具体促进程度受到中国人力资本和贸易开放程度等吸收能力因素的制约.在此实证研究的基础上,本文提出了相应的政策建议.     

国家高新区推动城市全要素生产率增长了吗？——基于277个城市的 “准自然实验”分析

本文基于中国277个城市2000—2015年的面板数据和PSM DID方法,评估国家高新区对地区全要素生产率（TFP）增长的影响及其异质性。研究发现：（1）整体上,国家高新区对地区TFP增长具有积极影响,并且这种效应主要是通过促进技术进步实现的。（2）异质性分析表明：国家高新区对西部城市TFP影响的边际效应最大,东部次之,对中部地区却有显著的负效应;行政级别越高的城市从国家高新区设立中获益更多,设立在省会城市、较大市中的国家高新区对TFP增长具有更明显的促进作用;在市场化程度低的地区,国家高新区的设立有类似“雪中送炭”的作用,显著促进TFP增长,而在市场化程度较高的地区则不显著;政府效率高的地区,国家高新区的政策效果相对全样本更加明显,而政府效率低下的地区,国家高新区对TFP增长的影响表现为抑制作用。     

战略性新兴产业高端化了吗？

战略性新兴产业的高端化发展关系到经济发展方式的转变,是推动产业转型与升级的主导力量。采用DEA非参数Malmquist指数方法,利用战略性新兴产业上市公司数据,测度并分析全要素生产率变化率及其分解指标的变动趋势。结果表明,产业整体和分产业层面的全要素生产率变化率,政策后均呈现下滑态势,这主要由技术进步率和纯技术效率的降低造成的,呈现“轻技术创新,重规模扩张”的产业低端化发展趋势。通过产业整体和分产业层面的回归分析,实证检验了全要素生产率变化率及其分解的变动趋势和影响因素,验证了产业发展的低端化趋势。     

浙江省进口贸易技术溢出的实证研究

在CH模型的基础上，本文研究了浙江省进口贸易传导的技术溢出效应，实证分析的结果表明，通过进口溢出的外国研发资本以及省内研发资本对全省的全要素生产率均有促进作用，前者的促进作用更为显著。在此基础上，提出了相应的政策建议。     

数字技术、劳动力结构与全要素生产率的关系

当前,我国正在加快建设数字中国,希望利用数字技术为经济高质量发展赋能。然而,数字技术要充分释放其活力,推动社会全要素生产率的提高,需与使用数字技术的劳动力资源良性互动。鉴于此,从理论上构建了数字技术与劳动力通过互补机制影响全要素生产率的机制,采用2006—2020年我国30个省区市（未包括港澳台及西藏）的省级面板数据,通过进行计量模型的检验发现：从全国范围来看,数字技术与高技能劳动力存在互补效应,这种互补效应有利于地区全要素生产率的提升;数字技术与中、低技能劳动力尚未表现出促进生产率提升的互补效应;在我国东、中、西部地区,数字技术与高技能劳动力的互补效应还存在异质性。基于研究结论提出加快提高数字技术发展水平、结合区域发展需要出台劳动力配置政策、合理配置数字技术相关资源的政策建议。     

金融摩擦、信贷选择与民营企业绩效北大核心

在金融市场存在严重摩擦的背景下,民营企业生存环境依然严峻,这制约了民营经济创新活力的释放。本文基于民营企业市场分割以及信贷选择视角对区域金融摩擦进行了测度,并将制度环境异质性以及企业生产率异质性纳入分析框架,采用2001~2014年我国各省份民营企业相关数据,对金融摩擦对民营企业绩效的影响进行了实证分析。结果显示:金融摩擦显著抑制了民营企业绩效的提升,但制度环境能够对这种抑制关系产生显著的正向调节作用,民营企业自身生产率在其中所形成的正向调节作用并不显著。     

国际技术外溢渠道的实证研究

本文在对相关文献进行梳理的基础上,测算了中国1985-2005年间通过外国直接投资、对外直接投资、出口贸易和进口贸易四种渠道溢出的外国研发资本存量,并采用国际R＆D溢出回归框架实证分析了各种渠道的技术外溢对于中国全要素生产率的影响。研究结果表明,国内的研发支出是促进全要素生产率增长的最重要因素,通过外国直接投资和出口贸易渠道的技术外溢是全要素生产率增长的重要源泉,但是以对外直接投资和进口贸易为传导机制的国际研发溢出并没有对我国的技术进步起到促进作用。     

我国技术效率、技术进步与生产率区域差异的实证研究

本文用非参数Malmquist指数方法研究了我国全要素生产率的增长状况及其区域差异,并将其分解为技术进步和技术效率,同时采用增长回归法对我国地区之间TFP、技术效率、科技进步的差异进行了检验。研究表明:1994-2007年间我国全要素生产率年均增长率达到1%,主要得益于技术进步水平的提高,技术效率总体上呈现下滑趋势;我国各省市区的科技进步、技术效率、TFP变化呈现出较为明显的差异,其中TFP和科技进步变化差异最为明显,而技术效率变化差异不大。     

企业异质性、贸易成本与服务业生产率

基于异质性企业的内生技术选择视角和世界投入产出表的大样本数据,考察了国际服务贸易成本对服务业生产率的影响。结果表明,更低的贸易成本与更高的生产率及更快的生产率增长相联系,且该效应主要体现在生产性服务部门,但服务贸易成本下降的效应系数远远低于商品部门;对中国样本的检验结果显示,不论是生产性服务业还是生活性服务业,其双边贸易成本下降并未带来服务业生产率及其增长的提升,而商品部门的表现与跨国经验结果一致,我们将该现象称为“中国对外服务贸易成本的生产率效应悖论”,对此提出了3种可能的解释。     

最低工资与全要素生产率：机制讨论与经验证据

最低工资标准逐年上调导致企业劳动力成本不断上升,其对我国企业全要素生产率影响存在争议。将2012—2019年全国405个地级市最低工资标准数据和中国上市公司数据匹配,从要素替代和技术替代效应两个视角探讨其内在影响机制。研究发现：最低工资上调会降低企业的全要素生产率;最低工资对企业全要素生产率挤出效应表现为国有企业和融资约束程度越高的企业挤出效应更强,中部地区的挤出效应强于东部地区;最低工资标准越高,企业越倾向于通过要素替代和技术替代来改变生产效率。研究对提高全要素生产率和实现经济高质量发展具有重要参考意义。     

员工满意度与内部控制质量——来自“中国年度最佳雇主”的经验证据

基于2011—2019年沪深A股主板上市公司经验数据,研究了员工满意度对内部控制质量的影响。研究发现,较高的员工满意度能够显著提升公司内部控制质量。进一步研究发现,员工满意度对内部控制质量的提升作用主要通过缓解委托代理冲突来实现,并且这一作用在不同法治环境、行业竞争和生产要素依赖程度的公司之间呈现出明显的异质性。经济后果分析表明,员工满意度通过提升内部控制质量能够合理保证经营目标、报告可靠目标以及合法合规目标的实现。研究结论不仅为公司不断重视和加大人力资本投入提供了经验证据,而且为公司提升内部控制质量提供了新的思路。     

物化性技术进步与我国工业生产率增长

物化于设备资本中的技术进步是影响生产率增长的重要变量。本文对Solow的时期性增长模型进行了扩展，并据此分析了物化性技术进步在我国工业劳动生产率增长和全要素生产率（TFP）增长中的作用。研究认为，要保持我国工业的持续性增长，必须改进资本投资结构，注重效率资本的积累，加大对物化有最新技术的设备投入，这样既可以提高生产率，也可以缓解资源供给限制给经济增长带来的压力。     

地方政府科技支出和教育支出如何影响城市全要素生产率？

本文构建研发增长模型分析政府科技支出和教育支出对全要素生产率的影响机制,从理论上证明二者对全要素生产率具有促进作用,之后利用中国284个城市的数据进行实证检验。研究结果显示：(1)地方政府科技支出和教育支出能够促进城市全要素生产率提升,但在支出后的第3期才会有所表现。(2)地方政府科技支出主要通过增加科技知识提升全要素生产率,且作用渠道为促进技术进步,而教育支出主要通过增加人力资本提升全要素生产率,且作用渠道为提高技术效率。(3)地方政府科技支出和教育支出对城市全要素生产率的促进作用存在双门槛效应,当全要素生产率介于0.916 2和1.083 4之间时,地方政府科技支出能够提升全要素生产率,但效果并不明显,而全要素生产率上升至1.083 4时,提升作用将发生跳跃式上升;教育支出具有相似的门槛效应特征,相应的门槛值分别为0.931 7和1.232 0。(4)地方政府科技支出发挥作用需要一定的教育支出规模作为基础,当教育支出规模高于178 599.295 0万元时,科技支出才会表现对全要素生产率的促进作用。     

“环保费改税”提高了重污染企业全要素生产率吗？

《环境保护税法》的实施为检验“环保费改税”的效果提供了准自然实验。以2015—2020年沪深A股重污染行业上市公司为样本,采用双重差分模型（DID）检验了“环保费改税”对重污染企业全要素生产率的影响。研究结果表明：“环保费改税”显著提高了税费负担提标地区重污染企业的全要素生产率,整体上支持了“波特假说”;但是,税费负担提标地区重污染企业全要素生产率的提高并非源于“环保费改税”引发的创新补偿效应,而是源于“环保费改税”增加了资源配置效率。上述结果支持了“波特假说”有关“环境规制优化了资源配置效率进而提高企业生产率”的结论。进一步分析发现,“环保费改税”对税费负担提标地区重污染企业全要素生产率的提升效应在民营企业和研发投入强度大的企业中更显著。     

中国制造业生产效率提升进程中技术溢出与自主创新的交互贡献

研究目标:从中间产品视角出发,实证检验技术溢出与自主创新对中国制造业生产效率的影响。研究方法:根据作用机理,基于2016版世界投入产出表和中国制造业分行业数据,利用普通面板数据模型及添加虚拟变量和交乘项的拓展模型展开讨论。研究发现:从中间产品视角看,技术溢出对行业生产效率的直接效应显著为负,自主创新则具有显著正向影响,技术溢出与自主创新具有一定的相互替代性,二者的影响均存在显著的阶段性特征;技术溢出与自主创新的交互效应在统计意义上不存在,但分别存在调节效应。研究创新:从中间产品视角探讨了技术溢出与自主创新对中国制造业行业生产效率的综合影响。研究价值:为推动中间产品自主创新的政策研究及制定提供了有益参考。     

河北省区域经济增长的技术效率分析

技术效率由全要素生产率分解而来,反映了投入与产出关系的问题,而技术效率又可分解为纯技术效率和规模效率.本文以河北省11地市的经济增长数据为基础,运用DEA中的Malmquist指数法测度了1995～2010年间技术效率变动情况,并对技术效率从时间上和地区分布上进行评价分析.研究结果显示,全要素生产率对河北省区域经济增长的贡献率年均增长2.1％,其中,对经济增长起主导作用的是技术进步,年均增长2.4％,而技术效率拖累区域经济的增长,年均增长为-0.3％,规模效率是影响技术效率变动的主因,反映了河北省地区仍处在粗放式发展的阶段.最后,针对研究结果暴露出的问题,对河北省城市的经济增长提出了相关政策启示和建议.     

西安市物流业技术进步的影响因素分析

针对西安市物流业发展现状,采用面板数据,应用Malmquist—DEA方法,对西安市物流业技术进步的影响因素进行分析。发现2006~2010年间西安市物流业技术进步的变动不大,但物流业生产率得到提高;固定资产投资使技术进步指数下降;从业人数的投入得到有效利用,促使西安市物流业技术进步保持了增长的发展趋势;西安市政府财政支出的利用率严重不足。西安市物流业技术进步有待进一步的发展。     

FDI技术溢出与挤出效应——基于DEA与湖北省面板数据的实证分析

首先运用基于DEA的Malmquist生产率指数对湖北省各地区全要素生产率进行测量和分解,然后我们分别建立FDI技术溢出测量模型和扩展Panama Teanravisitsagoo的绝对挤出效应模型,对湖北省各地区的面板数据运用SUR(似然不相关回归)加权的方法,进行广义最小二乘估计。最终分别得出面板数据的技术溢出和挤出效应的变系数模型。通过实证分析,我们可以首次得出湖北省FDI的技术溢出效应不太明显以及FDI对内资的挤出效应具有内在逻辑的一致性。