基于信息熵的黑龙江省土地利用结构分析

本文利用信息熵原理,采用1996-2008年土地变更调查数据对黑龙江省及各地市(地区)土地利用结构信息熵的变化情况进行分析.结果表明:随着近几年来黑龙江省经济的不断发展,其土地利用结构信息熵也不断降低;由于黑龙江省各地市(地区)土地类型比重差异较大,其利用土地的方式与程度不同,土地利用结构信息熵区域差异明显.     

天水市土地利用结构信息熵演变及驱动力分析

以天水市1996-2005土地利用变更调查数据为基础,借助系统论中信息熵原理,揭示了土地利用结构的动态演变特征,分析了天水市土地利用结构动态演变的自然环境条件和政策制度方面的影响,再利用主成分和多元线性回归相结合的分析方法,得出了该区土地利用结构动态演变的主要驱动因子。结果表明,研究区土地利用结构信息熵值总体呈上升趋势。主要经济社会驱动力为:人口增长及经济社会发展和投资规模、产业结构比例、农业用地和农业发展等等,其中前两者影响更为明显。     

GM(1,1)模型预测呼兰区(县)土地可持续利用

以1994-2003年呼兰区（县）土地利用结构数据为基础,采用主成分分析法对研究区的土地可持续利用水平进行实证研究,并借助GM（1,1）模型对其未来土地利用趋势进行预测;结果表明,呼兰土地利用可持续性逐年增强,比较符合研究区实际情况;灰色系统理论模型的运用不仅可以拓展土地可持续利用评价的研究方法,而且在反映土地资源利用的时间特征方面具有现实意义。     

基于信息熵的长沙市土地利用时空结构动态变化研究

运用信息论的信息熵原理,对长沙市1996-2006年11年来土地利用结构进行定量分析,得到其信息熵、均衡度及优势度.同时对2006年长沙市各区域的土地利用结构进行分析,从而得到土地利用结构在时间和空间上的变化特征,为科学制定土地利用政策和统筹区域发展提供决策依据.     

基于信息熵的我国土地利用结构动态变化研究

根据对全国及6大经济区域土地利用结构信息熵和均衡度的计算分析,近10年来,我国土地利用结构向均衡状态发展,主要原因是生态退耕和建设占用耕地导致土地利用结构转换;区域土地利用结构均衡度的时空分异特征十分突出,经济增长和制度因素是各区域土地利用结构转换的主要驱动力,而土地利用类型的分散程度造成了土地利用结构均衡度的空间差异.为抑制土地利用结构频繁转换,应调整完善生态退耕政策,严格控制耕地非农化.     

重庆市土地利用结构信息熵时序变化及驱动力研究

运用信息熵理论对重庆市1997-2006年的土地利用结构信息熵进行计算与分析.描述区域土地利用信息熵在时间尺度上的动态演变规律,并对影响土地利用结构信息熵的驱动力进行典型相关分析.结果表明:整体上,重庆市土地利用结构信息熵随时间呈不断上升趋势,土地利用结构趋向均衡、均质性逐渐增强.影响重庆市土地利用结构信息熵演变的主要社会经济驱动因素为粮食播种面积、人均GDP、固定资产投资额总计、农民人均纯收入、城镇化率、总人口和人均蔬菜产量.     

江西省城镇土地利用结构信息熵分析研究

土地利用结构,是指一个国家、地区或生产单位的土地面积中各种用地之间的比例关系或组成。本文基于信息熵和均衡度原理,采用定量分析与定性分析相结合的方法,对江西省11个设区市的城镇土地利用结构进行了分析,进一步研究了城镇土地利用结构信息熵与城镇发展的关联性。最后,从盘活存量用地和低效用地、发展地下空间、确定差别化用地政策和明确项目用地供应时序等方面对促进江西省城镇用地科学利用提出了有关建议。     

基于信息熵的鹤山市土地利用结构时空变化研究

分析土地利用结构时空变化是研究区域土地利用优化配置的重要途径之一。基于信息熵理论,以经济发达地区—珠江三角洲西缘的鹤山市为例,对1999～2008年的土地利用结构信息熵变化以及2007年各镇信息熵差异进行研究。结果表明:(1)9年间,鹤山市地利用结构信息熵和均衡度呈现"增长—稳定—增长"的动态演变规律,总体呈增长趋势;(2)2007各镇土地利用结构信息熵具有明显的区域差异,可划分3种类型区:桃园镇、古劳镇、址山镇、雅瑶镇、沙坪镇5镇属于Ⅰ区(信息熵高值区);共和镇、龙口镇、鹤城镇、宅梧镇、双合镇5镇属于Ⅱ区(信息熵中值区);云乡镇属于Ⅲ区(信息熵低值区)。     

基于GM(1,1)模型的烟台市老龄人口预测及分析

烟台市作为快速发展的沿海城市,近年来人口老龄化问题较为突出,对烟台市人口老龄化研究不仅是应对未来人口老龄化问题挑战的基础,也能为经济及社会协调发展提供科学依据。根据2004~2011年烟台市60岁及以上老年人口相关数据,建立灰色系统GM(1,1)预测模型,预测烟台市未来9年老年人口数量及老年人口比例,结果显示,烟台人口老龄化具有老年人口总数多、比重大,老年人口总数及占总人口比重均呈加速发展趋势等特点。     

我国海洋新兴产业发展预测研究——基于灰色预测模型GM(1,1)

海洋新兴产业的培育与发展对我国"蓝色经济"战略的实施具有重要的意义,也是各沿海地区海洋经济部署的重点领域,对海洋新兴产业发展的研究就成为海洋经济管理的重要组成部分。运用定性与定量分析相结合的方式,对我国海洋新兴产业发展的规模和速度等现状进行分析,并利用灰色预测模型对其未来发展趋势进行科学预测;研究结果表明,我国海洋新兴产业规模较小,但发展速度快、潜力较大,现有的产业政策取得了较好的成效,需要政府部门从产业风险防范、技术创新成功转化等措施入手进一步推动海洋新兴产业的发展。     

基于信息熵的天津市产业用地结构变化分析

根据1996—2008年天津市变更调查数据以及统计年鉴数据,在土地利用分类体系基础上构建产业用地分类,应用信息熵模型对天津市产业用地数量变化和信息熵变化进行分析,并具体研究各类产业用地变化对信息熵的影响程度。结果表明:天津市产业用地结构信息熵和均衡度总体表现出上升趋势,但集中度下降。与信息熵值相关度较高的耕地和未利用地流向经济效益好的第二、三产业用地是使信息熵值升高的主要因素。     

基于信息熵的城市土地利用结构合理性分析

城市土地利用是一个复杂系统,系统的稳定与否直接关系到城市各项活动的正常进行.从信息论的信息熵原理可知,信息熵的大小可以反映出土地利用系统的有序程度及土地利用方式的不同.通过信息熵、均衡度、优势度的计算,分析城市土地利用结构的合理性,为城市土地利用结构调整、土地利用规划提供科学依据.通过武汉市的实证分析,发现1992-2003年来武汉市土地利用结构信息熵在不断降低,并逐渐趋于稳定.     

基于信息熵的济南市城乡用地结构及分布动态研究

为了优化城乡用地结构和分布,需要了解其动态变化,信息熵的演变(1996-2003年)在一定程度上可以反映区域各类土地利用类型的动态演变规律,信息熵在空间上的分布可以反映区域土地的分布,因此利用信息熵对济南市城乡用地结构及分布进行研究.结果表明济南市城乡用地结构的有序性呈下降趋势,用地分布呈现由中部向外围有序性降低.     

基于PLS-PP的延吉市土地利用变化趋势预测研究

利用延吉市1992年和2007年两期Landsat TM数据,在分析土地利用变化的基础上,应用偏最小二乘回归的投影寻踪耦合（PLS-PP）模型,对延吉市的土地利用变化进行了分析和定量预测。研究结果表明,偏最小二乘回归的投影寻踪耦合（PLS-PP）模型与传统的偏最小二乘回归（PLS）模型方法比较,预测值精度显著提高。根据PLS-PP模型的运算结果,按照目前的变化速度,延吉市林地、草地将逐渐减少,耕地、居民点工矿用地、未利用地、水域用地逐渐增加,其中未利用地、水域用地变化幅度较大。该方法可为土地利用变化预测研究提供一种新的思路,预测结果可为土地管理部门制定相应的对策提供依据,从而达到土地资源优化配置与合理利用的目的。     

徐州市土地利用变化及其驱动机制分析

基于徐州市2002~2007年统计年鉴和徐州市国土资源局的土地现状和变更调查等相关数据,采用土地利用率、土地利用动态度和土地利用程度变化量三项指标对5年间土地利用现状及变化特征做出分析和总结.并选取了12项驱动因子指标,运用 spss 统计软件,采用相关分析法,对影响徐州市土地利用变化的驱动因子进行定性分析和定量验证,结果表明:影响徐州市土地利用的主要社会经济驱动因子是总人口数、全社会固定资产投资、工业总产值,GDP 以及产业结构.进而建立了土地利用变化驱动机制模型,并提出促进徐州市土地资源可持续利用的建议与对策,以期为徐州市正确认识土地利用现状,合理制定未来土地利用政策提供一定的参考依据.     

基于MCCA的上海市土地利用结构变化预测及分析

城市土地利用结构的模拟预测,能够有效推测城市各类用地的增减趋势,支持城市的区域规划及政策制定.本文基于四期土地利用数据,结合社会经济与环境数据,运用MCCA模型预测了上海市2025年和2035年土地利用结构变化与分布情况.结果表明,建设用地未来将沿着"南—北"与"东南—西北"两条轴线向外扩张,建设用地的增加将会导致耕地...