如何缩小食品检验的偏差率

食品质量关乎消费者身体健康,因此在食品检验工作中,检验结果是否准确至关重要。食品检验结果准确度通常用误差来表示,误差小,检验结果愈接近真实数值。误差按其性质的不同分系统性误差和偶然性误差。系统性误差是     

产品质量检验的误差控制

产品质量检验的目的是提供准确可靠的检验数据或结果,并根据标准来判断产品质量是否合格.然而近几年来,不断出现的产品质量检验事故,不得不引起人们对产品质量检验误差控制的思考,那么如何控制产品质量检验过程中的检验误差,防止产品质量检验事故的发生,已经迫在眉睫. 为了获得准确可靠的检验数据,在产品质量检验过程中必须坚持全面检验质量控制,即对影响检验结果的各个环节进行控制.检验误差既有系统误差也有偶然误差,减少检验误差就要从系统误差和偶然误差两个方面着手.     

食品检验结果的准确性和有效性探讨

为提高食品检验结果的质量,确保食品检验结果的准确性和有效性,食品检验必须做到样品选用的代表性,检验过程的程序化进行,减少检验结果的误差,提高食品检验结果的准确性。文章论述了控制抽样过程,控制食品检验过程,控制实验室误差过程。     

含空间自回归误差项的空间动态面板模型的检验与模拟

研究目标：探究含空间自回归误差项的空间动态面板数据（SDPD）模型选择和假设检验结果的水平扭曲、检验功效。研究方法：构建含空间自回归误差项的SDPD模型的空间Hausman、LM和LR检验统计量,选择蒙特卡洛模拟进行分析。研究发现：含空间自回归误差项的SDPD模型的各类检验统计量的大样本性质良好;时空滞后项对空间Hausman检验结果的影响比空间滞后项显著;条件LMλ|α、LRλ|α检验是含空间自回归误差项随机效应SDPD模型的最优检验统计量,时空滞后项对LM、LR检验结果的影响比自回归误差项更显著。研究创新：解析了SDPD模型中各空间关联项系数的波动对模型检验精度的影响。研究价值：探究含空间自回归误差项SDPD模型的选择问题,为实证提供理论依据。     

质量检验中常见错误的分析

产品质量的检验是一项技术性很强的工作，不仅要对政府和人民负责，也要对生产企业负责，因此需要检验结果必须准确。在产品质量检验过程中，由于受到检验方法、仪器设备、人员素质和环境条件等客观因素的影响。即使是技术熟练的人，在同样条件下，用相同的方法对同一试样进行多次检验，也得不出完全相同的结果。这说明在检验过程中的误差是客观存在的。在这些误差中，     

测定甲醇、杂醇油选用不同进样量的比较

食品化工检验工作中,检验结果的精密度至关重要。本文按照国家推荐性标准检验白酒中的甲醇、甲醇油。根据笔者的经验,在检验中增加了进样量,进行对照试验,克服仪器本身的缺陷,尽量减少系统性误差。     

小议如何在体积计量检验中减少误差

计量检定是国家计量基准所复现的计量单位量值,通过计量标准逐级传递到工作计量器具的工作过程,以保证对被测对象所测得的量值的准确和一致.但就目前来看,在计量检定过程中,尤其是在体积计量检验中检验误差的随意性很大,进而影响了检测结果.下面笔者结合工作实际对在体积计量检验中如何减少检验误差进行简要分析.     

小议如何在体积计量检验中减少误差

计量检定是国家计量基准所复现的计量单位量值，通过计量标准逐级传递到工作计量器具的工作过程，以保证对被测对象所测得的量值的准确和一致。但就目前来看，在计量检定过程中，尤其是在体积计量检验中检验误差的随意性很大，进而影响了检测结果。下面笔者结合工作实际对在体积计量检验中如何减少检验误差进行简要分析。     

控制检验误差提高检验质量

一、概述，众所周知，在产品的检验过程中，无论使用的计量器具多么精密、方法多么正确、工作多么认真，但是，所得的检验结果中或多或少总含有与被检验物真值之间的差值，这一误差值，我们称之为检验误差。     

保证HVI检验结果准确性的措施探讨

在棉花公认化检测中,HVI的检测结果是否准确尤为重要。本文通过对检测方法、检测环境等诸多因素进行分析,并借鉴美国在检验技术、质量控制、HVI的检验标准等方面,最后得到减小误差,提高HVI检测结果的方法。     

减少微生物检验中的误差

食品微生物检验是评价食品卫生质量、保证食品安全的重要手段之一,因而,微生物检验数据的准确性直接关系到食品卫生日常监督的科学性、权威性以及食源性疾病预防与控制的有效性.在食品微生物检验中,从产品的取样到检验,以及结果的判定都是人为的过程,存在着许多不可预测的误差,这些因素很可能给检验结果带来偏差、甚至错误,无法正确评价食品卫生状况.笔者结合工作实际及以往检验经验,认为食品微生物检验过程中应注意以下问题.     

人口城市化水平的统计预测分析

人口城市化水平的发展趋势 ,受长期变化、周期变化和随机变化等诸多因素的影响。作者采用R S的统计检验方法 ,选用趋势项、周期项和随机项综合集成定量分析人口城市化的发展状况 ,检验结果证明综合集成预测模型的拟合误差比单一模型计算的误差小。     

中长期电力负荷变权重组合预测模型应用分析

针对电力负荷变权组合预测中权重难以确定,本文引入了模糊变权重组合预测模型,该模型利用预测误差绝对平均值、预测误差绝对累加来确定各单项预测模型的权重,引入“近大远小”策略、冗余检验原则,实现组合预测模型筛选。应用结果分析表明,变权重组合预测模型在中长期电力负荷预测结果的精度较高,实用性较好。     

空间面板误差模型随机效应的稳健检验

在空间面板误差模型中,由于空间误差项和随机效应项相关,构建随机效应检验统计量时无法直接采用传统的F检验。同时,如果面板数据在时间维度上存在序列相关,要检验随机效应将变得更加困难。本文主要研究在扰动项存在序列相关的情况下如何构建空间面板误差模型中随机效应的稳健检验统计量。相应的有限样本性质通过蒙特卡罗模拟给出。     

固定效应模型空间相关性的Bootstrap LM-error检验

基于Lee和Yu(2010)的正交转换消除固定效应,将FDB方法用于空间固定效应模型误差自相关的LM-error检验。在不同的误差结构、样本量、空间权重矩阵、序列相关系数和固定效应大小条件下,比较渐近LM-error检验和Bootstrap LM-error检验的水平扭曲和功效。蒙特卡洛模拟实验表明,当误差项为标准正态分布时,两者检验均具有较好的水平扭曲和功效表现。当误差项为异方差或者序列相关时,渐近LM-error检验存在严重的水平扭曲,而Bootstrap LM-error检验能够有效地校正其水平扭曲,且其检验功效与渐近LM-error检验功效近似相等,Bootstrap LM-error检验是更为理想的检验方法。     

论如何减小煤质检验过程中的误差

煤质检验是煤炭生产和加工利用的需要,而且是实现煤炭资源科学合理、高效利用的重要技术手段。煤质检验作为技术性强而且操作环节繁琐的一项工作,其流程大体为:采样-破碎-干燥-制样-实验分析。在煤样采取、制作和化解的整个过程中,由于煤的不均匀性等问题,容易导致误差。现从导致煤质检验误差的原因进行分析,对减小煤质检验过程中的误差的措施进行了详细说明。     

影响煤质分析误差因素

阐述了影响煤质分析的主要因素,提出煤质检验过程中导致误差产生的原因,给出了减小煤质分析误差的方法。     

电烘箱对粮食水分检测结果误差影响的探讨

在我们日常粮油检验工作中,使用频率最高的检验仪器就是电烘箱,不论是小粮库的检验室还是规模较大的检验中心,电烘箱是必不可少的检验仪器。尤其是对粮食水分准确检测,更是化验室必备仪器。如何能正常的使用电烘箱,掌握烘箱的原理,了解它的内部结构,正确使用才能对粮油水分检测结果误差没有影响。     

公路工程桥梁结构物施工测量结果控制

要确保公路工程桥梁结构物施工测量控制结果准确无误,必须了解测量误差的基本知识。目前测量仍然存在因控制点移位产生误差的问题,针对此问题我们提出在已建的钢筋混凝土结构中埋设检验点,利用绝对不会移位的检验点对控制点进行是否移位的检测,在确定控制点不会移位的情况下方可利用其进行施工放样,可确保放样结果准确无误。     

减少误差保证检测数据的精确

质量检测检验部门,要保证检测结果的科学公正、数据的准确精确,首先要减少误差.减少由于人为设备精度、环境、计算取舍等诸多因素造成的误差.由于各个因素的影响,测定值与真值之间发生差异,这种差异称为误差.误差分系统误差和偶然误差两种.