基于DEA模型的林业上市公司经营效率研究

应用数据包络分析(DEA)模型,对20个沪深股市涉林行业上市公司的经营效率进行对比分析。研究结果表明:林业上市公司综合经营效率整体情况都比较好,部分综合效率为轻度或中度无效的林业上市公司当中,一部分受纯技术效率或规模效率的影响,一部分受两者共同影响,并存在规模报酬递增或递减的情况,深入分析可得到受纯技术效率影响的11家企业存在不同程度的投入冗余或者产出不足。因此,提出提高林业上市公司经营效率,应着力于提升林业上市公司资源配置效率、提高其技术创新水平和规模效率,并加强其内部控制体系建设或完善。     

基于三阶段DEA模型的林业生产要素配置效率研究

提高林业生产要素配置效率是实现林业可持续经营的基本要求。运用三阶段DEA模型对中国30个省市2015年的林业生产要素配置效率进行测算的结果表明:如果不排除外部环境变量和随机变量的影响,综合效率水平被低估;中国各省区林业生产要素配置的综合效率水平较低,主要是由纯技术效率较低造成;各省市根据纯技术效率和规模效率来划分可以分为4种不同类型;自然资源是同其他林业资源一样同等重要的资源投入要素。针对林业生产要素配置效率的测算问题,三阶段DEA模型相比传统DEA模型的测算结果更为科学准确;各类型省市应该根据自身特点来制定后续林业发展规划;在后续研究中,可以尝试性地将自然资源纳入林业生产效率评价体系,以期获得更为科学合理的效率水平值。     

基于三阶段DEA模型的农业险补贴政策效率研究

自2007年我国实施农业保险保费补贴以来,政策效率倍受关注。本文以全国省、直辖市、自治区共31个决策单元,运用DEA三阶段模型对2009年~2014年我国农业保险政策补贴效率进行了分析。结果表明,我国农险补贴政策总体效率较高,具体表现为东部优于中部,西部更次之;有些省区已出现补贴低效的状况。同时,环境和随机误差对补贴政策产生了较重要的影响。其中农户受教育程度、人均收入等因素对于补贴效率有较为明显的促进作用。     

基于DEA模型的我国林业上市公司融资效率研究

文章应用数据包络分析法,引用2007~2015年的数据作为样本,对我国11家林业上市公司的融资效率进行了实证研究,发现我国的林业企业普遍存在融资效率不高的问题,并据此提出了相应的对策与建议。     

基于DEA的上市公司经营效率评价

根据反映上市公司经营绩效指标的特点,构造评价上市公司经营相对效率的、只有输出的、具有多个子系统的DEA模型。用其对电子行业上市公司进行实证检验,结果表明：虽然电子行业上市公司总的相对效率比较高,但各子系统相对效率都比较低。     

基于三阶段DEA的城市商业银行效率研究

本文利用DEA三阶段分析法,对2004～2008年中国城市商业银行进行排除环境变量和统计噪音影响的技术效率分析,并与国有商业银行和股份制商业银行效率进行比较,结果表明我国城市商业银行整体技术效率不高的原因有两方面：自身的管理水平不高以及整体规模过小。     

基于三阶段DEA模型的水利工程建设效率分析

运用三阶段DEA模型对我国31个省、市、自治区2008年水利工程建设的运营效率进行分析。结果表明：一方面,水利工程建设效率受地区经济发展水平、科技创新和需求能力等外部环境和随机误差的影响,如果不考虑环境因素和随机干扰因素的影响,水利工程建设的纯技术效率将被低估;另一方面,水利工程建设综合技术效率偏低,主要原因是规模效率偏低,应该适当地扩大水利工程建设的规模,不断地改进管理水平、提高科技创新能力。研究还发现中国水利工程建设效率存在区域上的差异,东部最优,中西部相对较差。     

林业上市公司绩效评价研究——基于DEA模型和Malmquist指数

要:文章使用DEA方法的BCC模型和Malmquist指数法对13家林业上市公司2013~2015年的经营绩效进行了评价。研究发现,每年都将近有一半的上市公司非DEA有效,上市公司整体绩效一般;从Malmquist全要素生产率指数来看,三年来各公司TFP的均值达到1.076,说明各上市公司的资源配置较为合理,经营效率在不断上升。但是林业行业依然存在忽视规模经济,技术水平不佳等问题。     

基于三阶段DEA模型的中国农业生产技术效率研究

本文采用三阶段DEA方法,对2005年～2009年我国31个省、市、自治区农业生产效率进行分析。结果表明,一方面环境因素对于各地区农业生产有显著影响,其中农村居民家庭人均收入对农业生产效率有积极影响,而财政支农支出、自然灾害是农业生产效率的不利因素,另一方面在剔除环境因素影响后,各省市农业生产效率整体提高,但区域差异明显,东部最优,中部次之,西部最差,中西部农业生产效率低下主要是由于规模效率低下造成的。对此,本文提出相关建议以有助于我国农业的发展。     

基于DEA的国内林业上市公司经营绩效分析

运用数据包络模型(C2R和C2GS2)对国内10家林业上市公司的2010年财务数据进行绩效分析,结果表明林业上市公司绩效部分欠佳,规模效率不高,尤其是对DEA无效的上市企业,公司的绩效存在增长的空间,在此基础上,为改善公司的整体经营提供参考性的建议。     

基于三阶段DEA模型的辽宁省农业生产效率分析

运用三阶段DEA模型,对辽宁省主要的14个城市农业生产投入产出进行分析。研究发现环境变量在一定程度对农业生产效率产生影响,收入增加引起了农民的离农倾向,第二、三产业没有对农业起到拉动作用。当去除环境因素、随机因素这两个因素后发现,整体上纯技术效率升高,规模效率和综合技术效率都表现为下降状态,综合技术效率受规模效率影响较大。     

中国森林公园经营效率及影响因素分析——基于三阶段超效率SBM模型

文章选取中国28个省份2010-2018年森林公园的数据,运用三阶段超效率SBM模型对选取地区的森林公园经营效率进行测算及影响因素分析。研究结果表明:(1)我国28个省份森林公园各项效率均低于0.9,其中,第三阶段平均综合技术效率为0.399和平均规模效率为0.414相近,而平均纯技术效率为0.964,约为平均综合技术效率的2.8倍,表明我国森林公园整体经营效率一般,且管理效率和规模效率均不高,规模效率是影响经营水平的主要因素。(2)我国28个省份10年间的森林公园规模报酬数据共252个,其中163个数据显示递增,89个数据显示递减,表明我国大部分省份的森林公园均处于规模报酬递增阶段。(3)我国28个省份的森林公园经营效率数值的明显差别及排名表明我国各地区森林公园经营效率差异明显。(4)环境因素对各省份森林公园经营影响显著,其中城镇居民家庭人均可支配收入、人口密度和城镇人口比重对森林公园经营效率有显著正向影响,等级公路里程和森林火灾受害面积对森林公园经营效率有显著负向影响。基于研究结论提出4点政策建议:(1)合理调整森林公园经营规模。(2)加强科学规划与管理。(3)发展特色产业提升森林公园经营效率。(4)积极适应外部环境变化。     

基于DEA模型的我国森林保险保费补贴效率研究

要:文章基于DEA模型,分别利用2011～2015年6省数据和2015年16省数据对我国森林保险保费补贴效率进行纵向和横向研究。研究表明:补贴工作整体运行良好,"广覆盖"的政策目标基本实现,但仍存在规模报酬递减、制度效率较低以及各地区发展不平衡问题。研究结果认为,我国应在整体上控制保费补贴规模,把工作重点放在改进保险产品设计、提高保险的保障水平和赔付服务上,从而提高资金的使用效率。同时实施差异化补贴,补贴标准与比例应因地制宜。     

黑龙江省林区国有森工企业生产效率测算——基于三阶段DEA模型

运用三阶段DEA的方法,对黑龙江省50个国有森工企业投入产出效率值进行测算,结果表明:(1)在环境因素及随机因素未被剔除情况下,其综合技术效率被高估,原因在于各森工企业纯技术效率、规模效率均被高估。(2)黑龙江省各森工企业的综合技术效率较低,均值为0.635,其主要原因在于纯技术效率较低。(3)黑龙江省林区各森工企业发展存在一定的差异,牡丹江林区最优,松花江林区次之,合江林区第三,伊春林区第四,大兴安岭林区最低。     

基于DEA模型的我国农业保险经营效率研究

本文运用DEA模型,基于2008-2017年间11家开展农业保险业务的保险公司之投入、产出数据,实证分析了各公司层面的农业保险经营效率情况,提出了充分发挥政府财政支持和政策引导、重视专业化经营、稳定农险经营等针对性建议。     

政府补贴和税收政策对战略性新兴产业上市公司创新效率的影响研究

财政补贴和税收优惠是扶持战略性新兴产业发展的重要财政支持手段。以主板、中小板、创业板中的战略性新兴产业上市公司为研究样本,采用随机前沿分析方法,实证分析了财政补贴和税收优惠对创新效率的影响。     

林业上市公司融资效率的DEA分析——基于20家林业上市公司与吉林森工融资的视角

在资本市场中合理利用融资渠道、融资方式提高林业资源配置效率已成为消除林业发展瓶颈的关键。选择20家林业上市公司,同时以吉林森工为典型案例,通过点面结合的分析方式揭示林业上市公司存在过分依赖短期负债、融资渠道单一、融资结构不合理等问题,提出了以规范和加强林业上市公司的融资管理,拓宽融资渠道,化解金融风险,提升融资效率等对策建议。     

基于三阶段DEA方法的我国海洋污染治理效率研究

利用收集到的海洋环境数据,构建中国海洋污染治理的投入产出指标体系,运用三阶段DEA方法,分析我国2002—2011年的海洋污染治理效率。结果表明:规模不经济导致海洋污染治理效率总体水平不高;外部环境因素在技术、经济和社会三方面对海洋污染治理效率影响显著。基于以上研究分析,对我国海洋污染治理存在的问题提出相关政策性建议,以助于提高我国海洋污染治理的效率。     

基于DEA方法的林业上市公司绩效评价研究

数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis,简称DEA）是近几年发展起来的一种以相对于效率概念为基础建立起来的评价方法。和传统的绩效评价方法相比,DEA的评价结果更加客观,更加系统。林业相比较于其他行业更具有明显的生态效益,所以研究林业上市公司的绩效评价对于促进林业企业的发展、经营具有重要的作用。本文利用DEA模型对13家林业上市公司进行经营绩效评价分析,得出林业上市公司低效的结论,并探讨改善及其经营绩效的方法和途径。