保险管理信息服务平台方案

随着人保的保险业务处理系统、财务处理系统与办公自动化处理系统的集中，如何充分利用集中处理后的数据资源是摆在保险公司业务和信息管理人员面前的一个重要课题。数据集中处理是当前保险公司信息管理方面的一个热门话题，它客观上反映了保险公司在业务管理上正在进入一个新的阶段，业务系统上了以后，下一步干什么？针对上述问题，我们从一个计划单列市公司的实际出发，对建立保险管理信息服务平台的构想，提出建设性解决方案。一、系统的应用背景人保宁波市分公司下属十几个支公司，每个支公司网点均配置了Ｕｎｉｘ服务器，主要是作为终…     

如何建设基础逻辑数据模型

逻辑数据模型（Logic Data Model，LDM）是一种图形化的展现方式，一般采用面向对象的设计方法，有效组织来源多样的各种业务数据，使用统一的逻辑语言描述业务。借助相对抽象、逻辑统一且结构稳健的结构，实现数据仓库系统所要求的数据存储目标，支持大量的分析应用，是实现业务智能的重要基础，同时也是数据管理分析的工具和交流的有效手段。     

保险欺诈防范方法之四：外部数据查询

外部数据查询是一种利用行业性的数据查询系统防范保险欺诈的方法。保险公司在业务经营中对每一笔投保、每一笔交通事故的处理、每一个病人的住院材料、每一起赔案的最终处理等都是可资利用的重要资源，当这些信息分散在多个主体掌控之下、没有实现电子化的时候，就难以发挥保险信息所具有的防范和遏制欺诈的潜在优势。如果有些人经常变化投保的公司，又在不同的保险公司实施不同的欺诈，内部数据查询通常是难以识别这类欺诈的，但借助于行业性的数据查询就很容易发现这类保险欺诈。     

论创新财务主数据集约管理——以中国电信广东公司为例

通过对财务主数据梳理整合．协调来自异构系统的主数据．建立企业级内部主数据标准。统一维护和存储主数据。确保主数据具有较高质量的全局正确性和一致性．并以SAP系统为主数据仓库通过自动发布机制将主数据开放给各应用系统．实现财务系统与业务系统关键数据的一致性．实现系统间数据的直接传递、统一管理、相互应用。广东电信以“集中管理、统一维护、过程控制、开放共享”为思路创新财务主数据集约管理,成效卓著,具有可推广性和借鉴意义。     

保险险种保护模式探析

保险险种是保险公司的商品．亦即针对社会满足保险客户危险转嫁需求的危险保障项目．如家庭财产保险、企业财产保险、人寿保险、汽车保险等。对险种的开发是实现保险公司经营目标的重要手段，也是保险公司开展其他业务的起点．保险公司要想在激烈的市场竞争巾求得生存和发展．就必须开发出多样化的险种，以最大限度的满足保险客户的需求。然而．就我国目前的保险市场而言，虽然保险产品的数量已经有千余种．但是真正为百姓普遍欢迎且为保险公司产生效益的只有十余种，保险产品大都缺乏个性和针对性．与发达国家欣欣向荣的保险市场相比还有很大的差距．保险公司创新能力不足日益凸显．已成为当前制约保险业发展的一个重大问题     

RAID技术在SSA结构磁盘阵列中的实现

一、应用背景今天，保险公司对于信息的依赖性越来越强，尤其是对于业务周期长、操作复杂的寿险公司而言，大部分关键业务数据需要长期保存，而数据一旦遭到破坏，不但客户利益无法保障，保险公司自身的形象和信誉也将一落千丈。因此，在尽可能降低系统运行成本的前提下，有效防范突发事件，提高数据的可靠性和可用性已经成为保险信息化亟待解决的关键问题。中国人寿江苏省分公司数据中心负责全省寿险综合业务信息的处理，各地市的关键业务数据运行在各自的小型机上，省数据中心对各地市数据进行同步只读复制。这种对全省关键业务数据的备份…     

简析金融创新的动力和机遇

在21世纪的前几年里，中国银行业最重要的IT事件，无疑是数据大集中。工商银行在2003年完成了全国业务数据和核心业务系统向北京、上海两大数据中心的集中，自主研发的第三代业务系统——全功能银行系统（NOVA）也正式投产；2004年，完成两大数据中心整合，建成具有世界先进水平的灾难备份恢复中心，并于2005年完成第一次全行范围内业务级灾难恢复应急演练。工商银行在这几年来中实现了从应用系统的统一到数据的集中，不但促进了业务的发展，而且将其信息化建设推向一个新高度，成为我国银行业技术发展的先行者和参照系。     

浅谈银行会计管理信息化的发展趋势

我国银行会计信息化建设起步于20世纪80年代中期，到目前为止，具备了较高水平，已初步建立起较为完善的网络体系和基础平台，全面实现了会计业务处理自动化，并培养和锻炼了一批技术扎实的人才。商业银行计算机运用技术从手工记账、简单的单机处理数据的对公业务操作，发展成现在的综合会计业务应用技术。综合会计业务应用系统的开发应用，使业务数据集中进行统一存储、统一处理和统一管理，实现了业务处理和会计管理的简单化、组合化。随着我国信息技术的发展，我国银行会计信息化将逐步进入金融服务和金融管理的知识化和现代化阶段。纵观我国会计管理的历程，其发展呈现如下三方面的发展趋势。     

为中国金融业强“心”——2009中国金融业数据中心大会侧记

金融业是现代经济的核心,而金融数据中心则是支撑金融业未来持续发展的重要支柱。随着金融业务快速发展和信息技术日趋成熟,国内多数金融机构相继实现了数据大集中,建立了全国统一的大型数据处理中心,实现了海量数据集中存储和核心业务统一处理,极大地提高金融机构服务水平和综合竞争能力。     

数据集中与业务创新

银行的数据集中，实现了以账务数据为主体的全行核心业务数据集中处理，从而建立银行产品、服务的统一平台和管理信息系统的统一数据源。笔者认为，数据集中系统的推广实施，为业务创新构筑了一个良好的平台，如何利用、开发这个平台，使之快速、有效的为业务创新服务，将是数据集中后面临的首要问题。     

浅析银行业务数据的大集中及其特点

文章总结了银行电子化及银行业务数据大集中的演变和发展历程，重点从网络、存储、应用、安全、建设特点等方面分析和说明了数据集中的技术特点，从管理模式、业务应用、营销和内部管理等方面分析和说明了数据集中的业务特点。     

银行保险合作问题探讨

银行保险一般指保险公司利用银行等金融机构的网络和客户资源销售保险产品。对于银行来说,积极发展银保业务不仅可以丰富银行的服务内容,拓展业务,降低银行对利差收入的依赖性,而且可以利用保险公司的客户,深挖保险公司拥有资源的潜力,实现资源共享;对于保险公司来说,利用银行庞大的营业网络销售保险产品,不仅可以降低保险公司的营销成本,而且可以借助银行良好的信誉和客户资源拓展市场。正是由于银保合作可以通过资源共享提高经营效率,实现“双     

HDS的存储新主张

业务数据的爆炸式增长和新的应用需求的不断涌现，使众多企业深受数据增长失控的困扰，但同时，存储硬件产品价格的大幅下降和管理能力的提高又刺激了更多存储需求的产生。存储行业发展至今，诸如简化管理、降低成本、消除信息孤岛、保障数据安全、确保业务连续性以及获得最高IT投资回报等问题越来越受到业内人士的关注。     

保险险种保护模式探析

保险险种是保险公司的商品亦即针对社会满足保险客户危险转嫁需求的危险保障项目,如家庭财产保险、企业财产保险、人寿保险、汽车保险等。对险种的开发是实现保险公司经营目标的重要手段,也是保险公司开展其他业务的起点。保险公司要想在激烈的市场竞争中求得生存和发展,就必须     

保险欺诈防范方法之二：内部数据查询

内部数据查询是保险公司防范欺诈的一种常用的方法，主要是依托公司的业务查询系统进行数据配对查询，以识别和发现保险欺诈。具有反欺诈功能的公司业务查询系统可以设计成公司综合业务处理系统的一部分或者单独设立，但不管怎样该查询系统的正常运转需要公司综合义务处理系统的支持。这种支持主要的数据方面的，要保证可能与欺诈有关的各类业务信息能够及时地（最好是同步地）向业务查询系统集中，只有满足这样的技术要求，业务查询系统才能真正发挥识别和发现保险欺诈的作用。     

安全体系——数据中心"防火墙"

不管我们怎样看待银行业数据集中和业务集中，至少有一点金融企业已基本达成共识，那就是随着银行业务的不断发展，数据和业务的集中已成为不可逆转的一种趋势，各商业银行分别将数据集中到区域或总行数据中心，以提高银行自身的服务水平和核心竞争力。但是数据大集中后，各种类型的数据就直接汇聚到数据中心进行统一管理，数据中心变得日益复杂和庞大，从而给银行生产系统的稳定运行带来巨大挑战。因此，构建一个完备的数据中心安全管理体系就显得极为重要而迫切。这不仅能对金融业务创新和发展提供有力的保障，同时也能为金融业务操作风险的有效控制创造条件。     

保险中介业务理赔管理任重道远

当前,我国人身保险业务正朝着健康有序的方向发展,保险代理作为保险销售不可或缺的一个重要渠道,其地位和作用已日益显现,各家保险公司一般都以能和优秀保险代理机构结为战略伙伴为荣。事实上,保险公司在代理业务不断增加的同时,也给自身的经营管理提出了新的要求,保险公司除了     

搭建金融业数据集成平台

数据集成主要是指基于企业分散的信息系统业务数据进行再集中、再统一管理的过程。如何正确搭建适合金融企业的数据集成平台？企业要实现数据集成的应用，不仅要考虑企业急需集成的数据范围，还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等因素。从数据集成应用的系统部署、业务范围和实施成熟性看，数据集成主要可分3种架构：单个系统数据集成架构、企业统一数据集成架构、机构之间数据集成架构。     

基于.NET平台的团体保险系统的设计

本文介绍了分布式体系结构在.NET平台上的应用。该系统采用C#语言以三层 C/S架构开发,覆盖了团险业务的各个环节,实现了数据的分布处理,较好地满足了客户和保险公司的需求。     

保险公司数据集中和信息安全的探究与实践

随着保险市场经营主体逐渐增加和经济全球化、保险国际化带来的冲击,保险行业的竞争正向更广的领域和更深的层面展开.作为金融领域科技创新的潮流和趋势,数据集中是保险公司业务发展、科学管理和市场竞争的需要;是公司由粗放型经营过渡到集约化经营的需要;也是公司业务管理由宝塔式过渡到扁平化的需要.如何防范和控制数据集中带来的风险并保障数据集中处理的正常运行,是数据大集中后保险公司所关心和亟需解决的问题.为此,笔者提出一个构筑保险公司数据集中信息安全体系的解决方案,与同行们探讨.