影子银行风险传染渠道与传染效应研究

金融危机爆发后,影子银行的概念逐渐走进人们的视野.随着金融国际化和虚拟化的深入发展,影子银行在商业银行体系之外,建立了另一个平行体系.由于信息不对称和监管缺失,影子银行体系的全貌并不能清晰地为人所知.影子银行促进金融创新和金融体系繁荣.然而,影子银行体系也蕴藏着较大的风险.本文研究影子银行体系运行过程中的风险,分析风险传染渠道和传染效应,梳理有关风险在影子银行体系内外部传导的基本机制.     

影子银行风险传染渠道与传染效应研究

金融危机爆发后,影子银行的概念逐渐走进人们的视野。随着金融国际化和虚拟化的深入发展,影子银行在商业银行体系之外,建立了另一个平行体系。由于信息不对称和监管缺失,影子银行体系的全貌并不能清晰地为人所知。影子银行促进金融创新和金融体系繁荣。然而,影子银行体系也蕴藏着较大的风险。本文研究影子银行体系运行过程中的风险,分析风险传染渠道和传染效应,梳理有关风险在影子银行体系内外部传导的基本机制。     

我国金融市场间风险传染与系统性风险溢出效应——基于银行、证券、保险市场的E-CoVaR模型分析

本文运用E-CoVaR模型,结合分位数回归技术,测度了我国银行、证券和保险市场之间的风险传染强度以及各金融市场系统性风险溢出效应,并探明了各金融市场系统性风险溢出效应随经济形势变化的规律。研究结果表明:总体来看,银行市场的风险传染强度和系统性风险贡献度最大,证券市场其次,保险市场再次;从动态分析来看,我国金融市场的系统性风险贡献度与市场繁荣程度正相关,在金融危机期处于较高水平。     

我国金融机构系统性金融风险度量与跨部门风险溢出效应研究

本文采用VaR、MES、CoVaR以及ΔCoVaR四类风险测度方法,对我国A股56家上市金融机构和房地产公司的系统性金融风险展开研究,并结合前沿的风险溢出网络方法,从静态与动态两个研究角度考察了我国金融风险的跨部门传染。研究结果表明,四种风险测度指标均能准确识别出我国金融部门风险集聚的尾部事件,而且金融体系整体上存在较为明显的跨部门风险传染效应。此外,本文研究发现,我国系统性风险溢出水平逐年攀升,且传染中心在“银行钱荒”、“股市熔断机制”等事件中发生了相应改变,其中,在“钱荒事件”中,银行部门等成为了风险传染的发源地;而在“熔断机制”事件中,房地产与证券部门则成为风险传染的网络中心。在此基础上,我们提出了完善我国金融风险防范体系与监管机制的若干建议,使得本文研究对于“防范跨市场、跨产品、跨机构的风险传染”具有重要的学术价值与现实意义。     

我国金融机构的系统性风险溢出研究:测度、渠道与防范对策北大核心

本文采用基于QFVAR模型的广义方差分解方法测度我国上市金融机构在极端负面与正面冲击下的尾部风险溢出,并分析金融体系和各家机构的风险溢出水平。在此基础上,本文使用面板回归模型检验了机构间风险溢出的主要渠道以及两类宏观审慎政策工具的有效性。研究发现:第一,在样本期间,金融体系面对不同方向冲击所产生的风险溢出水平具有截然不同的趋势特征,左尾溢出(负面冲击)和右尾溢出(正面冲击)分别由金融市场波动与行业杠杆水平所驱动。第二,受到负面冲击后,规模较大的金融机构具有较高的风险溢出水平,而杠杆水平较高的机构则是正面冲击下的高风险溢出机构。第三,金融机构在负面冲击下通过直接关联与间接关联渠道向外溢出风险,而正面冲击引发的风险溢出则主要通过信息关联渠道得以实现。第四,流动类政策工具可以显著减弱金融机构在直接关联渠道下的风险溢出水平,而资本类政策工具则可以显著减弱机构在间接关联与信息关联渠道下的风险溢出水平。     

银行系统性风险测度最新研究比较

20世纪末．金融全球化的迅速发展成为世界经济令人瞩目的特征。作为推动金融全球化的微观主体——银行机构取得了长足发展,这使得全球银行之间相互关联并与各国的利率、汇率等经济指标紧密相连,系统性风险目益成为全球银行业关注的焦点。然而,国内外经济学家对系统性风险的形成原因和本质的认识并不统一,对系统性风险的测度已成为一项尚未攻克的前沿课题。     

系统性风险跨部门溢出网络及突发事件对风险传染的影响——来自37家上市金融机构高频交易的证据

基于资本市场高频交易数据,采用条件在险价值模型对我国37家上市金融机构的系统性风险水平进行测度,运用DCC-GARCH模型研究房地产、银行、证券和保险四个部门之间的动态相关关系,并通过VAR模型采用方差分解方法构建该四个部门间的跨部门风险溢出网络;最后以新冠疫情为例,分析突发事件对系统性风险传染的影响。研究发现,系统性风险主要贡献来自房地产部门,然后依次是银行、证券和保险,其中又以证券部门的风险溢出最大。动态相关性分析表明,近年来四个部门间收益率主要呈正相关关系,但是房地产部门与银行部门之间、保险部门与其他三个部门之间存在过短暂的负相关关系;房地产部门与证券部门的动态相关性有较强的持续性,证券部门和银行部门的相关性受市场信息冲击较大。危机会提高部门间的关联性,使得各部门风险溢出增大。在危机时期,房地产部门会变成风险的主要输出方,其对各部门的冲击较大且持续性较强,保险部门始终是系统性风险的主要接收方,各个部门之间的风险溢出是非对称的。     

基于同业投资回报的银行系统性风险传染过程分析

在利用复杂网络相关知识构建银行系统的有向加权复杂网络模型的基础上,考虑银行同业投资回报对系统性风险的影响,研究了银行系统在遭受随机冲击后的风险传染过程,并通过模拟仿真解释了银行系统性风险传染的整个过程。     

Global systemic risk measures and their forecasting power for systemic events

Since the financial crisis of 2007–2009, many market-based systemic risk measures have been proposed. Prominent examples are MES, SRISK or ΔCoVaR. Based on a simulation study in an extended banking network model that incorporates several sources of systemic risk, we analyze how well these systemic risk measures perform in indicating the risk of a systemic event. For this analysis, the systemic risk measures of the banks that default and whose default is followed by a systemic event are compared with the systemic risk measures of those defaulting banks for which no subsequent systemic event can be observed. Within the simulation study, we find that many bank-individual systemic risk measures are statistically significant in explaining the likelihood of a systemic event after a bank’s default. However, the economic significance of the bank-individual systemic risk measures is relatively low.     

Systemic Risk in the Chinese Shadow Banking System: A Sector-Level Perspective

We propose to measure the systemic risk in the shadow banking sector. Instead of testing how many institutions will fail due to the initial breakdown of one institution as extant network models do, we associate the systemic risk of one shadow banking sector with the total amount of unexpected losses it might generate both directly and indirectly. Our model focuses on balance sheet contagion and applies a loop algorithm to risk transfer. The result shows that trust companies were the main culprit of financial instability and commercial banks assumed the main risks over 2007–12 in the Chinese shadow banking system.     

信用违约风险传染模型的比较研究

本文试图对几种有代表性的模型进行比较,来分析由于建模方式的不同,而导致的对信用期权定价和对冲的结果的不同.如果将违约风险传染考虑进去,类似德隆帝国崩溃的事件,或许就能避免.     

Jump Spillover in International Equity Markets

In this article we study jump spillover effects between a numberof country equity indexes. In order to identify the latent historicaljumps of each index, we use a Bayesian approach to estimatea jump-diffusion model on each index. We look at the simultaneousjump intensities of pairs of countries and the probabilitiesthat jumps in large countries cause jumps or unusually largereturns in other countries. In all cases, we find significantevidence of jump spillover. In addition, we find that jump spilloverseems to be particularly large between countries that belongto the same regions and have similar industry structures, whereas,interestingly, the sample correlations between the countrieshave difficulties in capturing the jump spillover effects.     

Return and Volatility Spillovers and Cojump Behavior Between the U.S. and Korean Stock Markets

ABSTRACT

In this study, we examine return spillover, volatility transmission, and cojump behavior between the U.S. and Korean stock markets. In particular, we focus on cojump behavior between the two markets in order to explain the transmission of unexpected shocks. We find that the U.S. stock market causes return spillover effects in the Korean stock market, and there is significant volatility transmission between the two markets. Importantly, we find a stronger association in size, as compared with intensity, of cojumps between the U.S. and Korean stock markets, particularly during the recent financial crisis.     

中国债券市场与股票市场间波动溢出效应——基于SJC-Copula模型的分析

本文基于SJC-Copula模型分析债券市场和股票市场间的波动溢出效应,并以此进一步分析波动溢出效应对债券市场风险规避能力的影响。研究选取2003年3月31日至2009年8月31日中信标普国债指数日数据和上证指数日数据,验证了两市波动溢出效应的存在性,同时发现波动溢出效应显著增强了债券市场规避风险的能力。     

我国四部门金融杠杆对系统性金融风险的影响——基于空间溢出视角

基于金融杠杆对系统性金融风险的区域内和区域间作用机制的理论分析,运用空间偏微分方法,依据测算出的2010—2019年我国各省(区、市)四部门金融杠杆和系统性金融风险数据,考量我国四部门金融杠杆对系统性金融风险的空间溢出。结果显示：我国系统性金融风险具有较强的空间趋同性特征;由于金融杠杆部门结构和所在区域的不同,其对系统性金融风险的区域内溢出存在显著差异;此外,金融杠杆对系统性金融风险的区域间外溢效应明显,忽视该区域间溢出,将不利于准确评估金融杠杆对系统性金融风险的冲击。     

Lender of Last Resort: What Have We Learned Since Bagehot?

The maintenance of financial stability is facilitated by well-designed safety-net arrangements aimed at limiting the risk of disruption in the financial system (crisis prevention) and the consequences of disruption if it arises (crisis management). An important element of crisis management is the lender of last resort (LOLR) function. This article reviews the main ideas on LOLR reflected in the academic literature, going back to Henry Thornton almost 200 years ago.     

基于银行同业网络与资产重叠的金融风险传染研究

本文分析当银行遭受不同类型初始冲击时,传染概率、传染范围、损失程度随资产多样化程度、初始冲击程度变化的分布情况。研究表明,在两类传染途径共同作用下,资产多样化程度和初始冲击程度很低时风险传染概率与范围仍呈现较高水平,资产多样化程度较高时风险传染概率与范围呈现较低水平;不同网络结构中资产多样化对于初始冲击具有不同的吸收能力,且传染范围呈现出明显的由稳定转向非稳定的相变过程;在传染范围稳定的区域,损失程度仍随资产多样化程度的增加而增大。     

中国系统性金融风险度量与货币政策影响机制分析

本文从宏观总体层面构建中国系统性金融风险指数,以SV-TVP-VAR模型分析国内外货币政策对系统性金融风险的影响。结果表明,2001-2018年中国系统性金融风险基本维持在较为稳定的状态并呈现下降趋势;国内货币政策对系统性金融风险产生重要影响,数量型货币供给量的冲击效应更加直接;国外货币政策在金融危机期间对系统性金融风险的冲击较强但冲击在不断减弱。