舆情大数据在PMI数据分析预测中的应用研究

采购经理指数（PMI）是反映经济变化趋势的重要指标。本文基于搜集整理的舆情大数据，以支持向量机（SVM）模型为研究工具，对舆情大数据在PMI走势分析预测中的应用价值进行研究。研究结果表明：一是舆情数据与PMI之间存在显著的统计相关关系，其中与国家统计局发布的制造业PMI数据的相关性最强，说明舆情大数据在PMI走势预测中具有较高的应用价值。二是不同来源、不同敏感度的舆情数据与PMI数据的相关关系存在较大差异，说明不同群体对经济的倾向明显不同，表现出“不对称的螺旋”特征。三是利用舆情数据可以在较小误差范围内实现PMI指数预测。     

大数据战略的全社会支撑

大数据战略的实施极为依赖以下三大方面的支撑：良好的国民科学素养；数学教育革新与发展；企业发展大数据的热情与能力 近期，大数据将上升为国家战略的报道已经见诸报端。作为信息时代中信息技术高度发展与广泛应用所催生的一种新事物，我们可以这样来理解大数据，其核心就是“数”这一个字，其依托就是数据处理方法与技术，其关键就是数据处理及应用的市场化与产业化发展。大数据可以做这样的简单界定：大数据是依托数学思维与方法以及数据处理技术，对全社会各行各业海量信息进行研究分析应用的战略性新兴产业。     

量身定制发展台州式大数据

大数据是近来最为时髦的词汇之一。维基百科对其的定义为：大数据或称巨量数据、海量数据，指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。对数据集进行分析可得出许多额外的信息，用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等。大数据的应用范围非常广，目前在国内外零售业、制造业和公共服务等领域获得成功的案例已经不胜枚举。     

国土资源大数据的内涵、研究现状与展望

国土资源大数据是国家大数据战略的重要组成部分。文章在梳理相关研究和政策规范的基础上,系统研究了国土资源大数据的体系、特征和关键技术,明确界定了国土资源大数据概念,并对国土资源大数据和大数据技术在国土资源领域内的研究与应用进行了展望,以作为国土资源大数据战略实施的有益参考。     

浅析“基础会计”课程对学生大数据思维的培养

大数据以爆炸式速度发展，促进我国财务人员在专业领域对大数据技术进行理解与应用，推动全面实现国家大数据战略。“基础会计”作为跨入财务领域学习的第一门专业课，既要重视学生对专业知识的理解与掌握，又要重视并加强对学生基本大数据思维方式的培养。为此，高校财务专业教师应针对大数据时代对财务人才的需求，结合“基础会计”课程有关内容，制定具体且有针对性的教学措施。     

犬数据在保险营销中的应用

在数据量不断增大的大数据时代，将数据进行挖掘和分析使之成为公司的珍贵资产已经变得越来越重要。而在客户信息拥有量巨大的金融行业尤其是保险行业中，将庞杂的数据进行深度挖掘，以供精准营销的大数据营销在保险业中如何应用，在保险营销中大数据营销和传统代理人营销方法的区别和先进性在哪里？大数据营销在带给企业营销模式转变的同时是否对也会为企业打来未知的风险？本文将阐述这些方面的见解和思考。     

论人工智能大数据“杀熟”的法律规制

随着人工智能大数据技术的发展，一些企业运用人工智能大数据技术进行“杀熟”的现象越发泛滥，但是目前我国对人工智能大数据“杀熟”行为的法律规制仍存在一定的问题，主要表现为对“杀熟”行为的法律规制不全面、保护路径比较单一以及针对“杀熟”行为的监管难这两方面，导致以上问题的主要原因在于利用人工智能大数据“杀熟”的这一行为本身具有极大的隐蔽性、企业利用大数据违法成本低以及相关法律规定存在滞后性。为了更好地保护消费者的合法权益、全面规制人工智能大数据“杀熟”行为，需要从其违法本质方面进行分析与探讨，并且进一步完善规制大数据“杀熟”的法律制度和加强对大数据平台的监管力度。     

浅析我国实证会计研究在数据方面存在的问题

实证会计研究在我国快速发展的同时也存在着诸多方面的问题，本文就我国目前实证会计研究在数据方面存在的问题及其原因进行了分析，主要从数据的可获得性和数据的质量两大方面进行探讨。     

大数据时代下市场营销的机遇与挑战

我国的互联网技术的发展速度很快,而且逐渐的进入了大数据时代。大数据时代的到来,对我国的市场经济发展产生了明显的影响。由于大数据时代是我国发展的重要契机,文章对大数据的概念和特点进行了阐述。根据我国大数据时代下市场营销发展的方向,结合发展的机遇进行了深入的分析和研究。为了全面提升我国大数据时代下市场营销的发展水平,提出了促进市场营销发展的针对性措施,希望以此全面强化我国市场营销的发展水平。     

网络营销中大数据应用技术研究：现状与发展

随着信息技术的高速发展,各类数据实现了爆炸式增长,人类社会进入数据大爆炸时代。大数据在网络营销中扮演着越来越关键的角色,基于大数据的网络营销成为营销的重要手段,网络营销在大数据时代得到进一步升华。本文在对网络营销相关概念进行简要梳理的基础上,总结出基于大数据用户画像分析、营销平台、关联挖掘和搜索引擎四种主要技术在网络营销方面的应用现状,并对国内外基于大数据网络营销的研究现状进行简要述评,对未来的研究方向进行展望。     

分析大数据在金融学研究中的应用

数据是金融学研究的基础,二者之间相辅相成、密不可分。当前的时代已经进入大数据时代,大数据影响着我们的生活与各个工作领域。在金融学研究中应用大数据,可以让当代金融学脱离以往金融学领域的束缚,确保金融界以及金融学研究的发展。从目前的情况来看,大数据在金融学研究的实际应用上存在着一定的阻碍,但金融学研究对大数据的大规模应用只是时间问题,大数据必然会在金融学研究中发挥作用。本文叙述了大数据的概念,大数据在金融学研究中的作用,以及大数据在金融学中的应用。     

挺进：大数据应用开发

马云说过,未来的世界是数据的世界,大数据革命势在必行。 如今，数据已渗透到各行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。面对海量的数据资源，如何才能更快捷地挖掘和分析运用，从而指导企业进行商业实践？在业界看来，这是大数据真正的价值所在。     

从“云计算”到“大数据”

这个世界的数据由两类组成：交易型数据和大数据。交易型数据是线性的，在牛顿力学的范畴之内．由理性思考的右脑产生并进行逻辑运算；大数据则是离散的，属于量子力学范畴，由感性思维的左脑生成情类的信息。     

大数据背景下智慧城市空间规划与建设方法

随着信息化、大数据以及数字孪生技术的快速发展，建设智慧城市已经成为国家城乡一体化与协同发展的重要课题，传统的城市空间规划方法已经不适应现代高速发展的城市建设，因此城市转型既是必然要求也是时代所需。通过对数字孪生、智慧城市等文献的梳理，认为在大数据的背景下可以为城市规划提供相应的城市空间规划研究方法，应运而生了一种新的数据思维理念和城市规划方法，并从多个角度分析和解决新形势下的城市问题。因此，以智慧城市规划方法研究为主线，从智慧城市空间规划背景概述、智慧城市规划方法与建设重点以及智慧城市未来可持续发展策略3个框架，对传统城市的框架进行丰富和补充，对新型城镇化建设以及数字城市的发展具有重要意义。     

基于Logistic回归惩罚函数的企业财务危机预警

随着大数据时代的到来，企业的财务数据越来越复杂，在高维的财务数据中选出重要的影响因素，可以帮助企业人员对企业发生财务危机的可能性进行分析预测，降低企业的风险。研究企业财务危机的传统方法大多数是基于低维数据，而目前的财务数据变量众多。惩罚函数（penalty function）不仅能在高维数据的情况下进行稳定的变量选择，还能进行参数估计。采用基于Logistic回归惩罚函数模型研究企业财务危机预警问题，通过选取48个财务指标来进行建模和分析，找出影响企业财务危机的主要因素，并从预测精度、风险区分能力、变量选择这3个方面与传统方法进行对比，最终得到基于Logistic回归的惩罚函数方法更具有优越性。这对企业进行财务危机分析具有预警作用。     

大数据时代下电建企业管理模式创新研究

随着互联网的高速发展,大数据技术也被广泛应用到生活中的许多方面和很多行业中。虽然在目前,电建企业已经掌握了一些大数据技术的应用,但仍远远不够。大数据时代要求电建企业一定要对自己的管理模式进行创新,这样才能更好地适应时代的发展,文章主要分析和研究了大数据时代下电建企业管理模式创新问题,阐述了大数据对于电建企业管理的重要意义,并对大数据时代电建企业管理模式存在的问题进行了深入的研究,并相应地提出了解决措施。     

大数据环境下企业财务管理信息系统应用分析

从我国财务管理信息系统的使用来看,用友和金蝶是两种财务管理软件。分析用友软件系统是比较典型的例子,这里必须强调大数据和云计算,它们在企业发展中发挥着越来越重要的作用,企业每天都会产生大量的数据,对这些数据进行分析就可以更好地预测业务运营状况来实现公司最大的经济价值。本文分析了大数据对财务软件系统的影响情况,研究了大数据对财务管理的影响,最终根据数据建立了财务管理信息系统的整体应用框架,庞大的云计算环境和优化现有的财务管理信息系统来创建大数据。     

基于大数据时代背景下对金融统计的改革与应用

随着社会主义市场经济的发展以及信息化水平的提升，我国金融业得到一定程度的推动。同时，大数据时代的到来使得金融统计的发展不断完善。本文针对大数据时代背景下对金融统计的改革与应用进行分析，分析其存在的具体意义，实现大数据时代金融统计推动我国金融行业可持续发展。     

大数据助力土地工程新发展

大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。大数据通常是无结构的,并且需要得到实时分析,因此大数据的发展需要全新的体系架构,用于处理大规模数据的获取、传输、存储和分析。作者在大数据应用于土地工程方面的努力进行了介绍,对未来研究做了展望。     

大数据时代下企业管理模式创新分析

随着现代高新技术发展,我们步入了一个以大数据为主流的新时代,人们生产活动更加便利,同时对于企业发展来说也是一个非常有利的发展契机,目前很多企业都意识到要加强对大数据的有效利用,以巩固在市场竞争中的地位。而怎样在新时代潮流的发展趋势下,充分的利用大数据技术是我们首要攻克的难题。基于此,本文就大数据时代下企业管理模式的创新进行了研究,旨在促进大数据时代下企业的进一步发展。