基于BP神经网络的商业银行流动性风险预警

流动性风险是商业银行的重要风险。对流动性风险进行预警,可以控制其发生,减少流动风险损失。BP神经网络是一种平行分散处理模式,具有较好的模式识别能力和学习能力,可随时依据新准备的数据资料进行自我学习、训练,以应对多变的经济环境,它可作为商业银行风险预警的重要工具。     

基于BP神经网络的超市财务风险预警研究

通过对超市财务风险分析和指标的选取，构建基于BP神经网络的超市财务风险预警模型，利用MATLAB数学分析软件对模型进行训练和仿真实验，预测超市的财务风险。     

基于BP神经网络的企业物流服务外包风险预警系统

从管理风险、信息风险、信用及财务风险、市场风险这几个方面构建企业物流外包风险预警指标体系;依据BP神经网络原理,建立用于评估企业物流外包风险水平的BP神经网络风险预警系统,并结合算例进行仿真模拟,证明该模型具有良好的预警精度。     

企业技术创新投资风险的BP神经网络评价法

企业技术创新是一个高风险与高收益并存的过程，其风险评价的准确度关系到项目投资的成败，国内外相关评价方法很多，但在体现其风险的复杂性和不确定性上存在不足，一定程度上降低了评价结果的科学性和客观性。近年来兴起的人工神经网络评价模型具有信息分布广、容错大的特点，适于信息残缺或推理规则不确定的环境，另外模型中的权重是通过样本学习而形成的，不需要对各项指标确定权重。本文对BP神经网络在企业技术创新风险评价中的应用加以探讨。     

基于BP神经网络的超市财务风险预警研究

通过对超市财务风险分析和指标的选取,构建基于BP神经网络的超市财务风险预警模型,利用MATLAB数学分析软件对模型进行训练和仿真实验,预测超市的财务风险。     

如何构建企业投资风险预警系统

企业投资风险预警系统主要包括警源分析和警兆辨识两部分,警源分析着重分析风险发生的根源性因素;警兆辨识主要通过定量的指标体系分析法和定性描述分析法相结合的方式,提前向决策者发出预警信号。     

基于BP神经网络的企业财务风险评价研究

选取了酿酒行业27家上市公司作为研究对象,基于BP神经网络研究了现金流量对于企业财务风险的影响,构建了企业的财务风险评价模型,并对模型的有效性进行了检验。     

基于BP神经网络的ERP实施风险评价

企业ERP项目实施是高投入、高风险项目,在ERP项目实施过程中正确的评价风险是保证企业ERP项目实施成功的重要环节,本文确定了在ERP实施过程中的各项风险指标,并从项目管理的角度,采用BP神经网络对ERP项目实施风险进行评价,达到了企业预防各项实施风险和控制ERP项目实施的目的.     

基于BP神经网络的中小企业板上市公司财务危机预警模型构建

本文从智能理论角度,选取了2006年—2010年66家中小企业板上市公司作为样本,构建了一个针对中小企业板上市公司的财务危机预警模型。本文利用因子分析法对初选的17个财务指标进行了优化,得到5个预警因子作为输入变量,构建的BP神经网络财务危机预警模型。     

地方政府或有隐性债务风险预警系统构建与应用研究 ——基于BP神经网络分析法

政府债务风险是影响宏观经济稳定和公众预期的重要因素,其防控的关键在于事前预警,提早防范.依据形成地方政府债务风险的内外部影响因素,应用AHP、熵值法与BP神经网络法,构建包含显性债务风险、或有隐性债务风险和财政经济运行风险在内的3类一级指标和11项二级指标的地方政府或有隐性债务风险预警指标体系.结果表明,2017年我国半数省市政府债务风险处于中警状态,需加强对风险集聚的中西部地区融资平台债务、PPP债务融资、地方国有企业债务、商业银行不良贷款等政府或有隐性债务来源的风险分类防控.设计规范化风险防控流程及分类应对策略——风险规避、风险转移、风险减轻、风险接受与损失控制等,为财政提早应对风险、安排偿债优先秩序、优化财政收支结构等提供信号导向和政策参考.     

基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价研究

随着供应链的迅猛发展,所面临的风险也越来越大.为合理有效评价供应链风险,文章结合供应链风险评价指标体系,将神经网络理论与专家系统思想相结合,提出了一个可行的基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价模型.该模型利用BP神经网络的自学习特征,在训练过程中通过对权值的不断修正,使网络的实际输出向量逐渐接近期望的输出值.该模型不仅能够利用专家系统判断供应链风险的大小,而且能够通过权矩阵分析影响供应链风险的主要因素,在供应链风险研究及应用中具有较大的发展潜力.     

基于BP神经网络的我国制造业上市公司财务危机预警

数据挖掘技术能够使人们从大量多变的数据库中发掘有用的信息,是一种知识发现的过程,高度自动化地分析数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式。本文运用基于神经网络模型的数据挖掘技术,利用我国沪深两市制造业上市公司的数据,构建财务危机的预警模型,以期供投资者参考。     

基于BP神经网络的商业银行信用风险预警

运用BP神经网络模型对商业银行的信用风险进行预警.根据人工神经网络(ANN)理论,建立了商业银行信用风险的预警指标,并给出了归一化方法的处理.经过实例的验证,结果表明该方法具有客观性、非线性处理能力强以及误差小等特点,可以为商业银行信用风险的监测预警提供更为科学可靠的理论依据.     

基于BP神经网络的商业银行信用风险预警

运用BP神经网络模型对商业银行的信用风险进行预警。根据人工神经网络(ANN)理论,建立了商业银行信用风险的预警指标,并给出了归一化方法的处理。经过实例的验证,结果表明该方法具有客观性、非线性处理能力强以及误差小等特点,可以为商业银行信用风险的监测预警提供更为科学可靠的理论依据。     

如何构建企业风险预警系统

本文从经济、社会、自然、经营、技术方面着手,运用系统项目理论与方法,构建企业风险预警系统,用以实时跟踪和监控风险因素的变动趋势,并测评所处状态,进而及时发出警报,以便为决策者提供信息支撑,确保企业目标的实现.     

基于BP神经网络的工程项目投标报价风险加价预测研究

工程报价确定时,其加价部分须考虑风险费用。本文分析了BP神经网络在风险加价预测中的运用,并引入实际工程,运用MATLAB软件,对其风险加价费率进行预测。     

基于BP神经网络的房地产风险研究——以西安地区为例

随着近年来房价的不断飙升,房地产背后的风险也开始逐渐显露。而房地产风险评估也一直都是学术界和实务界十分关注的问题。为此,本文利用BP神经网络方法来量化评估房地产投资风险,并以西安地区为例建立BP神经网络模型。该模型通过样本学习和训练能够较好地评估房地产项目投资风险,以为投资者、管理者提供意见参考。     

基于BP神经网络的江西省生猪价格波动预警分析

借助多元统计方法识别2000年1月～2016年12月江西省生猪价格波动的成因,选择生猪价格波动率作为警情指标,借助时差相关法,确定风险预警指标,建立BP人工神经网络模型,预警生猪价格波动的风险.结果表明,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、活鸡价格、豆粕价格、生产者预期和疫情为主要警情指标,其中先行性指标是仔猪价格和生产者预期,同步指标是玉米价格、猪肉价格和活鸡价格,豆粕价格和疫情是滞后指标;除个别样本点外,BP神经网络模型输出的生猪价格预警值和实际价格数据比较接近,生猪价格波动风险预警模型具有良好的预警效果.根据不同级别的风险程度提出相应对策建议,以便政府能够根据不同警情采取具有针对性的措施,使生猪生产、市场平稳健康发展.     

BP视域下人力资源管理风险预警浅析

人力资源管理占据着企业管理的中坚力量,不过随着时代的不断变革,市场经济高速发展,一个企业在创造利润的同时,必然要经历人力资源管理风险预警这一环节。人力资源管理风险预警是通过在加权综合评价法的基础上构建预警指标体系和评价模型,依据指标得出评价分值,再对现行人力资源管理进行综合的、全方位的剖析,做出评价和预警,以备在企业进行利润创造时,能够对出现的人力资源管理问题及时、有效地提出解决措施。