宏观审慎监管与金融稳定

经济全球化进程的不断发展和世界贸易市场中竞争日趋激烈,世界各国的经济贸易联系越来越紧密,从而使得某一国经济的发展对其他各国经济发展的影响越来越大。在美国的次贷危机而最终引发的全球性的金融危机,使得各国政府在实施经济复苏政策的同时更多的开始审视本国微观及宏观审慎监管体系,更关注于经济的稳定发展和金融市场的稳定性。文章通过对我国的宏观审慎监管中存在的问题的分析,对进一步完善宏观审慎监管体系提出想法和建议。     

立足长效机制建设 努力提高数据质量管理水平

一、着眼过程管理，注重数据质量保障体系建设,（一）建立健全数据质量工作制度。在“大服务、大监管、大执法、大消保、大保障”五大体系工作中，我们天津市工商局要求工作人员不仅要对业务进行把关，还要对流程数据进行审核，及时发现流程中的数据质量问题。在市场准入与退出、网格化监管、年检验照、日常巡查及专项整治等工作过程中，     

基于质量变迁的产品质量效能管理

质量监督职能调整,武汉质量兴市战略,武汉工业倍增计划,建立国家中心城市的步伐等内外形势需要我们深入思考如何践行人民质检之路。从质检人的视角,基于事实管理的原则,对产品的质量特征,质量指标体系,经济、行业和产业的宏观和微观政策和现状进行了归类和分析;提出了"质量特征+质量体系的分类分层监管模式"、"效能监管+群众监督"的监管监督模式,"风险预警体系+质量状况统计"的风险监管模式,"道德约束自律的质量信用体系建立+立法执法司法的法制他律"的内外兼顾的产品质量效能管理模式。对重点指标、重点产业、重点人群产品系统思考、整体规划,合理投入人力、物力和财力,实现产品质量的效能管理。为此,探索了在产品大质量管理中如何有效能的执行行政责任、履行社会责任和服务公民利益,如何在大质量管理中对产品安全、公共卫生、安全生产、能源消耗、环境保护和资源综合利用进行有效的帮扶、支撑、引导和引领。     

穿透式监管与资产管理研究

本文首先从跨市场、跨区域、跨业态、跨境金融风险这四个方面阐述了目前我国资产管理业务风险的表现形式;其次从明确责任主体及职责、建立金融综合数据平台、进行宏观微观监管协调、引入大数据技术等几方面提出了实施穿透视监管的路径;最后提出了健全穿透式监管制度的策略,希望能为我国相关机构和部门带来一定的启示,提高资产管理水平。     

基于大数据背景下健康管理的食品营养运用研究

随着生活水平的不断提高,人们对物质生活的质量要求也在不断攀升,其中健康管理与饮食营养等方面受到了大众的普遍重视。健康饮食和健康管理不仅是对食物根源的追溯,还包括对食品营养成分分析,食品与疾病分析、食材流通监管等环节。当下正处于网络科技时代,利用数字化技术进行健康管理是未来社会的必然趋势,本文针对大数据背景下的健康管理应用特点进行分析,探索数字化营养健康管理的发展趋势,以及大数据在这一领域中的应用。     

论大数据时代的政府监管

政府在"简政放权"的同时如何更好地为社会监管服务是其运行中的难题。本文把大数据与政府监管结合起来,论证了在政府监管中应用大数据的可行性和必要性,从技术层面与体制层面提出了运用大数据的具体方法步骤,以注册登记制改革后工商部门对企业的事中事后监管、高速公路管理以及网络反腐为例设计了大数据应用的实际案例,指出政府监管中使用大数据的难点。     

质监动态 采英拾贝

福建省质监局举办质量管理与认证工作培训班近日,来自福建省质监系统负责质量管理与认证工作的70多人,参加了福建省质监局在干校举办为期两天的培训。此次培训围绕宏观质量分析方法、认证监管技术、质量管理     

以大数据提升国家审计服务能力的对策研究

随着信息化的快速发展与信息技术的广泛应用,大数据应运而生并越来越受到社会各界的普遍重视.审计作为经济运行管理的综合性监管工作,如何挖掘利用好大数据资源和技术,更好地服务国家治理、企业经营和经济风险防控,已成为审计工作创新面临的重要课题.本文从大数据时代的特征出发,客观分析了大数据对传统审计方法、审计模式等提出的挑战,提出了大数据背景下提升国家审计服务能力的政策建议和应注意的问题.     

大数据在港口船舶管理技术中的应用研究

我国经济的迅速发展和信息技术的不断发展使得互联网渗透到人们的生活中,人们通过互联网接触的信息也越来越多,所以大数据技术也在企业的信息化管理中广泛应用,在更加信息化和大数据的总体发展趋势下,港口船舶管理领域也开始广泛使用大数据技术应用到日常管理中,目的是加强港口船舶的管理,提高安全管理质量和效率。本文通过简单介绍了大数据的特点,指出了大数据在港口船舶管理技术中的应用,并且提出了一些大数据在应用过程中出现的问题。     

浅谈我国经济增长从“速度时代”转向“质量时代”

2014年9月的中国质量大会提出要“把经济社会发展从速度时代转向质量时代”，武汉大学质量研究院程宏教授在《宏观质量管理》一书中提到“好的质量需要市场质量管理体系、社会质量监管体系、政府质量监管体系三个方面的共同管理来实现”，我们现有的市场、社会和政府具备这些条件吗？还需要做哪些准备迎接质量时代的到来？     

宏观审慎监管的国际借鉴与启示

金融危机的爆发使各国监管部门开始重新思考监管体系,以微观审慎监管为重点的金融监管体系无法从全局上维护金融体系的稳定,国际社会不得不加强宏观审慎管理,建立逆周期资本缓冲,强化对系统重要性金融机构的监管,加强央行在宏观审慎监管中的作用。我国应在吸收借鉴危机教训和国际有效做法的基础上,立足我国国情,统筹建立我国宏观审慎管理制度框架,建立宏观审慎管理和微观审慎监管协调配合、互为补充的体制机制,发挥中央银行的主导作用,加强与国际监管机构的合作与协调,维护金融体系稳定。     

大数据时代食品监管模式创新性研究

以大数据为时代背景,通过研究食品监管制度,创造性地提出企业定制监管模式。大数据是一种对海量数据处理分析的技术手段,将大数据的手段运用到食品监管中,建立企业数据库、数据共享平台和数据公开平台,对食品企业数据进行收集与挖掘,为企业定制个性化的监管模式,有针对性地进行监管,优化监管资源的配置,提升监管效能。     

浅谈公路工程质量的提高

随着公路建设项目管理水平、质量监控体系、监管办法和机械化施工水平的逐步提高,全社会对公路工程质量的要求也在不断提高,而公路工程质量的优劣是靠具体的检测方法和检测数据来评定的,这些质量检测方法和检测数据是否科学、真实、有效,越来越成为公路工程建设者关注的焦点。     

关于固定资产投资项目数据质量思考

最近几年，由于我国对基础建设投入的规模越来越大，特别是将越来越多的资金投入到固定资产建设上，所以，如何更有效地对固定资产投资项目进行管理，保证固定资产投资项目的数据质量，是当前一个非常重要的课题。本文主要分析了影响固定资产投资项目数据质量的多种因素及其原因，并提出了几点提高固定资产投资项目数据质量的建议。     

构建公共信息平台服务经济社会发展

现代外贸形势下，如何加快检验监管模式改革，推动企业转型升级，已成为摆在我们面前的一项重要任务。近年来，中山检验检疫局积极探索出一条大质量管理之路，从宏观和微观、横向和纵向构建了七大公共信息平台，力求更好地服务经济社会发展。     

大数据中数据的质量问题探析

随着云时代的来历,大数据技术也越来越引起人们的关注。大数据带来的巨大的技术和商业机遇使众多的企业趋之若鹜。大数据分析挖掘和利用将为企业带来巨大的商业价值,但随着数据规模的急剧剧增,数据体量巨大、数据类型繁多,数据的价值参差不齐,在数据分析时将导致分析偏差。所以在大数据时代,数据的质量问题也是重中之重。通过分析,数据的质量问题主要存在这六大方面的问题:准确性、完整性、一致性、相关性、时效性、可信性和可解释性。     

基于大数据下人力资源管理信息化建设探讨

在计算机技术、网络技术等不断发展的今天，越来越多的信息技术不断融入传统行业之中，并对各行业的生产方式、运行管理等方面产生了重大影响。在大数据时代的冲击下，人力资源管理方大力加强管理体系的信息化建设，既是提升人力资源管理的质量和效率的必然要求，也是进一步促进制度体系的不断更新与完善。从信息化的人力资源管理体系建设出发，对人力资源管理信息化建设工作的必要性进行了分析，并分析了大数据技术对信息化体系的建立产生的重要作用，在对当前的信息化体系建设的现状分析基础上，提出了基于大数据的强化人力资源管理信息化建设措施。     

浅谈企业国有资产管理中的会计监管

会计监管作为国有资产管理的一个重要手段．应该从宏观和微观层面予以明确会计监管的主体和内容。本文分析了企业国有资产管理的会计监管的重要性和我国目前会计监管存在的主要问题．提出了怎样构建完善的会计监管的方法。     

宏观审慎管理框架下企业集团外汇业务监管研究

通过从企业集团外汇业务特点入手,分析宏观审慎管理框架下企业集团外汇业务监管的重要性。通过对企业集团外汇业务现有监管机制和跨境资金流动风险点的分析,详细阐述了企业集团外汇业务非现场监测机制、现场检查机制和长效监管机制。     

利用大数据推动食品药品监管

食品药品的安全关系到人的健康、生命和社会经济的发展。如何加强对食品药品安全的监管,提高食品药品安全度,是当今全社会都非常关心的问题,文章分析了大数据时代如何发挥大数据在食品药品监管中的积极作用,总结了在大数据建设和应用方面存在的不足,提出相应解决方案,以期切实提高监管效率。