住宅价格的短期波动:实体面供求影响还是货币冲击?

自我国住宅市场化改革以来,房产兼有普通商品和投资品双重属性的特征愈发明显.本文基于这一视角,通过对影响住宅价格波动的众因素进行因子分析,分离出供给、需求与资本因子,并首次基于分离出的因子建立VAR模型,研究实体面供求与货币冲击对住宅价格的动态影响.脉冲响应分析结果显示,实体面供求对住宅价格的影响在短期和长期内均不显著,而资本因子波动为代表的货币冲击在短期内对住宅价格波动有显著的正向影响.方差分解结果进一步表明,三个因子中资本因子对住宅价格波动的贡献最大,而房价预期则在方差分解中居于主导地位.在资本因子中,货币供应量对住宅价格的影响最大.     

我国农产品价格波动因素分析——基于VAR模型

先取2007年01月到2010年05月的样本数据区间,基于VAR模型的基础之上,运用脉冲响应函数和方差分解方法对影响我国农产品价格波动的因素进行了实证分析.可以发现农产品价格对本身的波动冲击和贡献率最大,其次就是通货膨胀,而货币供给量和农产品出口却对农产品价格波动贡献不大.     

汇率传递对中国出口价格的影响——基于向量自回归模型和状态空间模型

就2001年1月～2011年10月间的数据,首先引入五个变量,建立向量自回归(VAR)系统,通过脉冲响应函数和方差分解分析汇率波动对出口价格的影响。其次,引入误差修正模型得到汇率等变量如何由短期波动向长期均衡调整。最后,通过状态空间模型得到汇率在各期的传递系数。结果显示,汇率对出口价格是不完全传递的,人民币名义有效汇率对出口价格的冲击程度很小,滞后期较长,汇率传递系数随时间的变化有下降的趋势。     

基于VAR探讨MPI、银行贷款利率、货币供应对房价的影响

为了探讨影响房价的因素,选取2005年1月—2011年12月MPI、银行贷款利率、M2月度数据,运用VAR模型、脉冲响应函数、方差分解方法研究这些因素对房价的影响。研究结果显示:商品房销售价格指数、MPI、银行贷款利率和M2之间存在有长期均衡关系,且三因素对房价的波动有一定的影响。通过脉冲响应函数分析,M2和银行贷款利率对房价波动产生负向影响,而MPI产生的是正向影响。方差分解的结果说明,房价的波动很大程度上是MPI的波动引起的。     

FDI和入境旅游对贵州省经济增长的影响研究

本文通过选取2000—2019年贵州省实际利用外商直接投资额(FDI)、入境旅游收入和地区生产总值(地区GDP)相关数据,建立向量自回归(VAR)模型,通过协整检验、脉冲响应、方差分解等方法,对FDI、入境旅游收入与贵州省经济增长之间的影响关系进行实证分析。协整检验结果显示,三者之间存在长期稳定的协整关系;脉冲响应结果显示,FDI和入境旅游收入对贵州省GDP均有正向影响;方差分解结果显示,贵州省GDP会受自身影响而表现出一定的持续性和惯性,FDI实际利用额对贵州省GDP的贡献度大于入境旅游收入对贵州省GDP的贡献度。最后,本文根据实证分析结果提出相应的对策建议,以期为贵州省积极有效引入FDI、大力发展入境旅游、促进地区经济增长提供借鉴参考。     

经济短期波动对长期增长的影响——基于面板VAR的实证分析

运用1980—2013年我国30个省级地区的经济波动和增长的面板数据,重点分析资本形成、财政政策以及货币政策的变动对于经济增长稳定性的影响。建立面板向量自回归模型,通过脉冲响应函数和方差分解具体分析每个变量波动对经济增长的影响。最终结果显示,资本形成和经济政策波动对于经济增长具有重要的影响,短期是正向的,长期来说是反向的影响并且会随时间推移而减弱。     

中国黄金市场期货与现货价格关系实证研究

根据向量自回归模型的脉冲响应函数和方差分解方法,借助协整关系和格兰杰因果关系,构建双变量EC-EGARCH模型,对我国黄金期货市场与现货市场的价格关系实证.结果显示,黄金期货与现货之间不存在相互影响关系;协整残差是好的解释变量;杠杆效应和溢出效应不明显;期货市场价格发现功能有待进一步完善.     

我国房地产价格波动对银行资产的影响分析

房地产价格波动对银行资产的影响是一个动态过程。通过分析房地产价格波动对银行资产影响的作用机制,基于VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解的方法进行研究表明：房地产价格波动对银行资产有长期正的影响,房地产价格的上涨会导致银行信贷量投放增加;实际利率的变化短期对房地产价格有负的影响,但是对于我国房地产市场长期来说,这种负的影响会消除,甚至会出现背离。     

中国经济增长与城市化互动关系：理论机制与实证分析

本文在分析研究经济增长与城市化互动机制的基础上,选取1979-2010年全国的时间序列数据,运用协整分析、误差修正模型、脉冲响应函数、方差分解等现代计量方法实证考察了我国经济增长与城市化的相互关系。结果表明,目前我国城市化与经济增长之间存在着长期均衡关系,且两者的长期均衡关系对短期波动存在较强的制约作用;脉冲响应函数和方差分解均显示无论是城市化,还是经济增长水平均受自身波动的影响较大。说明二者之间的相互促进机制尚未形成。     

论CPI对我国产险保费增长的影响

当前我国经济回升的基础进一步巩固,保险业发展好于预期,但矛盾和风险仍不可忽视,持续上升的通胀预期可能给保险行业发展带来较多不利影响,值得关注。文章选取CPI和产险保费收入增长为变量,通过对两协整变量的Granger因果检验,得出CPI的变动引起产险保费收入增长的变动,同时产险保费增长的变动亦会影响CPI的变动;进而进行脉冲响应分析,从供求关系角度解释脉冲响应结果,结果表明短期波动影响较大,长期则影响较小。因而,审视宏观经济形势,加强成本控制,积极开拓海外市场,进行产品创新就显得尤为重要。     

环乌鲁木齐经济圈经济增长互动效应研究——基于VAR模型的脉冲响应分析

运用VAR模型的广义脉冲响应分析和方差分解理论对环乌鲁木齐经济圈的三个代表城市的经济增长互动关系进行实证分析。脉冲响应结果表明：环乌鲁木齐经济圈经济增长在建成初期有显著的互动效应,并且除乌鲁木齐对石河子的拉动作用逐步消弱外,其他城市的互动效用正在逐步增加。从经济圈的长期发展来看,环乌鲁木齐经济圈经济增长互动效应逐步消弱,乌鲁木齐对石河子经济发展甚至产生了抑制作用;方差分解结果显示：环乌鲁木齐圈外层外部城市对经济圈城市的影响效应远远低于核心层和外圈层城市的影响效应。     

基于SVAR模型的法定存款准备金率对宏观经济各变量的影响分析

准备金率是央行近年来使用频率最高的货币政策工具,它直接影响货币供应量,间接影响价格水平、利率以及股市。文章通过自回归模型（SVAR）、脉冲响应函数以及方差分解技术考察准备金率对宏观经济变量的影响,结果显示：存款准备金率的变动对三个变量的影响是不同的,其中对M1影响最大,对CPI影响较小,对于股市影响也较小且比较短暂。     

货币政策对一、二线城市房地产价格变动影响的比较分析——基于北京、石家庄两地数据的VAR模型实证分析

通过建立VAR模型,利用脉冲响应函数并进行方差分解探究货币供应量变化与利率变化对房地产价格变化的动态影响。结果显示:从长期来看,货币供应量的增加会导致房地产价格上涨,贷款利率的增加会导致房地产价格的下降。同样的货币政策在二线城市造成的房地产价格波动更大。货币政策对房地产价格变动的贡献不大,并且呈现出一线城市货币供给量因素贡献率大,而二线城市贷款利率因素贡献率大。     

银行信贷、利率调整对房地产价格的影响分析

本文以R市为例,运用向量自回归(VAR)、协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应(IRF)、方差分解等方法,对不同货币政策阶段房地产贷款、利率调整与房价波动的关系进行了实证研究与比较。结果表明:房地产价格波动和房地产信贷规模在长期存在稳定均衡关系,银行信贷对房地产价格波动具有重要的推动作用;不同货币政策阶段房贷对房价变动的影响幅度存在差异性,宽松货币政策阶段房贷对房价波动影响幅度相对较大;利率调整对房价上涨以抑制作用为主。     

物流发展、经济增长与财政收入互动关系研究

本文使用1978年—2013年的统计资料,运用VAR模型对我国物流发展、经济增长和财政收入三者之间的互动关系进行了实证研究。研究结果显示:物流业快速发展不是我国经济增长、财政收入增加的格兰杰原因,脉冲响应分析显示,物流需求冲击对GDP和财政收入都产生了滞后的负向影响;物流业供给冲击对GDP和财政收入产生滞后的同向影响,方差分解进一步表明物流业发展对经济增长和财政收入的贡献程度都很低。     

基于VAR模型的方差分解和脉冲响应函数在损失率波动分析中的应用

损失率的波动对承保利润具有显著的影响,对损失率的准确估计是保险公司稳健经营的关键。本文主要通过基于VAR模型的方差分解和脉冲响应函数对损失率的波动进行分析,以确定损失、保费、利润等这些关键因素的未预期到的变动对损失率的波动的重要程度和影响的大小。     

货币政策价格效应的有效性研究

利用1998年第一季度到2010年第四季度的经济金融季度数据,以贷款规模作为我国货币政策的中介目标,运用向量自回归模型、脉冲响应函数和方差分解等方法对我国货币政策价格效应的有效性,尤其是货币政策在抑制通货膨胀方面的有效性进行了实证分析。结果表明,货币政策的价格效应显著且存在时滞;与货币供应量相比,贷款规模更适合作为我国货币政策的中介目标。     

期货市场与现货市场的价格发现功能的比较——基于上海期货铜的实证研究

本文通过对铜的期货和现货价格进行单位根检验和协整检验,发现它们存在一阶协整关系。并运用脉冲响应函数分析了期货与现货价格对外来冲击的反应;最后通过方差分解,发现期货市场的价格发现功比现货市场的价格发现功能强。     

我国CPI波动的源泉及其走势预测——基于结构模型的实证研究

基于2000年1月至2009年12月的月度数据,采用结构模型实证分析了我国CPI波动的源泉,研究发现:我国CPI的波动是多种因素综合影响的结果,关键因素是货币因素、外部输入性成本推动因素,货币因素对CPI影响的时滞非常明显。同时,对我国CPI走势进行了预测,得出:如果仅从货币因素和外部输入性成本推动因素来看,我国面临高通胀威胁;但在统计意义上,房地产等资产领域的分流作用极大降低了通货膨胀的压力。文末,基于实证结果讨论了相应的政策启示。     

期货市场与现货市场的价格发现功能的比较——基于上海期货铜的实证研究

本文通过对铜的期货和现货价格进行单位根检验和协整检验,发现它们存在一阶协整关系.并运用脉冲响应函数分析了期货与现货价格对外来冲击的反应;最后通过方差分解,发现期货市场的价格发现功比现货市场的价格发现功能强.